Tecnologia .NET : Hotel SPA

Treball de Fi de Carrera sobre la tecnologia .NET de Microsoft. En aquest treball s'ha creat un servei WCF i una petita aplicació de consola per hostatjar-lo. Aquest servei utilitza unes classes de LINQ To SQL per accedir a la base de dades. L'aplicació HotelSpaWPF, creada amb WPF i XAML, consumeix el servei WCF per treballar amb la informació de que es disposa a la base de dades.L'aplicació d'escriptori HotelSpaWPF consta de dues parts, la part corresponent als clients de l'hotel, on podran consultar el serveis, activitats i recursos oferts així com fer peticions, inscripcions o reserves. La part d'administrador permet gestionar tota aquesta informació.

A bacterial artificial chromosome library for Biomphalaria glabrata, intermediate snail host of Schistosoma mansoni

To provide a novel resource for analysis of the genome of Biomphalaria glabrata, members of the international Biomphalaria glabrata Genome Initiative (biology.unm.edu/biomphalaria-genome.html), working with the Arizona Genomics Institute (AGI) and supported by the National Human Genome Research Institute (NHGRI), produced a high quality bacterial artificial chromosome (BAC) library. The BB02 strain B. glabrata, a field isolate (Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil) that is susceptible to several strains of Schistosoma mansoni, was selfed for two generations to reduce haplotype diversity in the offspring. High molecular weight DNA was isolated from ovotestes of 40 snails, partially digested with HindIII, and ligated into pAGIBAC1 vector. The resulting B. glabrata BAC library (BG_BBa) consists of 61824 clones (136.3 kb average insert size) and provides 9.05 × coverage of the 931 Mb genome. Probing with single/low copy number genes from B. glabrata and fingerprinting of selected BAC clones indicated that the BAC library sufficiently represents the gene complement. BAC end sequence data (514 reads, 299860 nt) indicated that the genome of B. glabrata contains ~ 63% AT, and disclosed several novel genes, transposable elements, and groups of high frequency sequence elements. This BG_BBa BAC library, available from AGI at cost to the research community, gains in relevance because BB02 strain B. glabrata is targeted whole genome sequencing by NHGRI.

Changes induced in Biomphalaria glabrata (Say, 1818) following trials for artificial stimulation of its internal defense system

Biomphalaria glabrata can react through different pathways to Schistosoma mansoni miracidium penetration, according to the degree of resistance/susceptibility presented by different snail strains, which is a genetically determined character, resistance being the dominant feature. However, it has been observed that previous susceptible snail strain may change its reactive behavior along the course of infection, exhibiting later a pattern of cercarial shedding and histopatopathological picture compatible with high resistance. Such observation suggests the possibility of B. glabrata to develop a sort of adaptative immunity face a schistosome infection. To explore on this aspect, the present investigation looked for the behavior of S. mansoni infection in B. glabrata previously subjected to different means of artificial stimulation of its internal defense system. Snails previously inoculated with irradiated miracídia (Group I); treated with S. mansoni antigens (Group II) or with a non-related parasite antigen (Group III) were challenged with 20 viable S. mansoni miracidia, and later looked for cercarial shedding and histopathologic changes at different times from exposition. Nodules of hemocyte accumulations were found at the site of antigen injection. These nodules resembled solid granulomas, and were larger and more frequent in snails injected with S. mansoni products as compared to those injected with Capillaria hepatica. However, the presence of such granulomas did not avoid the S. mansoni challenge infection from developing in a similar way as that seen in controls. The data are indicative that hemocytes are able to proliferate locally when stimulated, such capacity also remaining localized, not being shared by the population of hemocytes located elsewhere within the snail body.

Enomarket, botiga virtual de vins mitjançant tecnologia J2EE

Arquitectura J2EE: integració dels frameworks Struts 2 + Hibernate. Pàgina web de venda de vins en línea.

Mejora diagnóstica de hepatopatías de afectación difusa mediante técnicas de inteligencia artificial

The automatic diagnostic discrimination is an application of artificial intelligence techniques that can solve clinical cases based on imaging. Diffuse liver diseases are diseases of wide prominence in the population and insidious course, yet early in its progression. Early and effective diagnosis is necessary because many of these diseases progress to cirrhosis and liver cancer. The usual technique of choice for accurate diagnosis is liver biopsy, an invasive and not without incompatibilities one. It is proposed in this project an alternative non-invasive and free of contraindications method based on liver ultrasonography. The images are digitized and then analyzed using statistical techniques and analysis of texture. The results are validated from the pathology report. Finally, we apply artificial intelligence techniques as Fuzzy k-Means or Support Vector Machines and compare its significance to the analysis Statistics and the report of the clinician. The results show that this technique is significantly valid and a promising alternative as a noninvasive diagnostic chronic liver disease from diffuse involvement. Artificial Intelligence classifying techniques significantly improve the diagnosing discrimination compared to other statistics.

Artificial neural network study of whole-cell bacterial bioreporter response determined using fluorescence flow cytometry.

Genetically engineered bioreporters are an excellent complement to traditional methods of chemical analysis. The application of fluorescence flow cytometry to detection of bioreporter response enables rapid and efficient characterization of bacterial bioreporter population response on a single-cell basis. In the present study, intrapopulation response variability was used to obtain higher analytical sensitivity and precision. We have analyzed flow cytometric data for an arsenic-sensitive bacterial bioreporter using an artificial neural network-based adaptive clustering approach (a single-layer perceptron model). Results for this approach are far superior to other methods that we have applied to this fluorescent bioreporter (e.g., the arsenic detection limit is 0.01 microM, substantially lower than for other detection methods/algorithms). The approach is highly efficient computationally and can be implemented on a real-time basis, thus having potential for future development of high-throughput screening applications.

Attraction of Chagas disease vectors (Triatominae) to artificial light sources in the canopy of primary Amazon rainforest

Adult triatomines occasionally fly into artificially lit premises in Amazonia. This can result in Trypanosoma cruzi transmission to humans either by direct contact or via foodstuff contamination, but the frequency of such behaviour has not been quantified. To address this issue, a light-trap was set 45 m above ground in primary rainforest near Manaus, state of Amazonas, Brazil and operated monthly for three consecutive nights over the course of one year (432 trap-hours). The most commonly caught reduviids were triatomines, including 38 Panstrongylus geniculatus, nine Panstrongylus lignarius, three Panstrongylus rufotuberculatus, five Rhodnius robustus, two Rhodnius pictipes, one Rhodnius amazonicus and 17 Eratyrus mucronatus. Males were collected more frequently than females. The only month without any catches was May. Attraction of most of the known local T. cruzi vectors to artificial light sources is common and year-round in the Amazon rainforest, implying that they may often invade premises built near forest edges and thus become involved in disease transmission. Consequently, effective Chagas disease prevention in Amazonia will require integrating entomological surveillance with the currently used epidemiological surveillance.

Sistema de Detecció d'Incendis (S.D.I.) amb tecnologia WSN

Sistema de detecció d'incendis mitjançant una xarxa de sensors inalàmbrics que mostregen la temperatura ambient i envien aquestes dades a un PC.

Relación técnica entre la evolución de la luz artificial y paramentos interiores : falsos techos, paredes y suelos

El proyecto trata de abordar la relación sinérgica actual que mantienen los paramentos verticales con la iluminación y la inclusión de nuevas funciones. La investigación se centra en locales comerciales de planta baja de distintas marcs y productos (tiendas de ropa, restaurantes, peluquerias, etc) que busquen destacarse de sus competidores directos en un gran ciudad, mediante la diferenciación que aporta el diseño interior y la gestión de sus paramentos y la relación de éstos con la iluminación.

Sistema de detecció d'incendis basat en tecnologia WSN

El projecte tracta de desenvolupar un sistema de detecció d'incendis utilitzant la tecnologia de xarxa de sensors sense fils (Wireless Sensors Network). La utilització d'aquests petits dispositius ens introdueix en el món dels sistemes encastats, un àrea en ple desenvolupament industrial i que trobem incorporada en molts productes de consum de la nostra vida quotidiana.

Avenços en l'estudi de la litiasi renal: mètodes de chemical imaging i intel·ligencia artificial (ANN) per la caracterització de càlculs renals

La litiasi urinària és un trastorn que implica la formació de precipitats en qualsevol part del tracte urinari. Aquest és un desordre comú que afecta aproximadament a una desena part de la població de la Unió Europea al llarg de la seva vida. A més, durant els cinc anys posteriors a un episodi litiàsic el percentatge de recurrència dels pacients és del 45 al 75%. Aquest trastorn urinari està influït per una gran quantitat de variables, d’origen fisiològic, psicològic i ambiental. Els episodis litiàsics, es poden solucionar espontàniament, amb l’expulsió del càlcul renal, o bé a través de diverses intervencions mèdiques. Els tractaments mèdics derivats de la litiasi urinària; és a dir, la fragmentació del càlcul, intervencions quirúrgiques i tractaments posteriors generen unes grans despeses als sistemes mèdics. Pels motius exposats, la identificació del desordre que ha originat l’episodi litiàsic és de radical importància, per tal de minimitzar el risc de reincidència. Els mètodes més usuals per determinar les causes que desencadenen la formació del càlcul renal són les anàlisis d’orina i l’estudi del càlcul generat. La correcta descripció de la composició i, especialment, l’estructura del càlcul renal pot aportar informació clau sobre les possibles causes de la seva formació, tant de l’inici de nucleació del càlcul com de les successives etapes de creixement cristal·lí. Tenint en compte aquest darrer aspecte, el present estudi s’ha dirigit a la caracterització de càlculs urinaris mitjançant l’aplicació de metodologies d’imatge química (Hyperspectral Imaging), el que va contribuir a determinar les principals característiques espectrals de cada compost majoritari als càlculs renals. D’altra banda, la utilització de mostres de composició coneguda ha possibilitat la creació d’un model amb Xarxes Neuronals Artificials, que permet la classificació de noves mostres de composició desconeguda, de manera més ràpida que el procediment actual. Aquest treball constitueix una nova contribució a la comprensió de l’estructura de les pedres de ronyó, així com les condicions de la seva formació. Els resultats obtinguts destaquen les possibilitats que presenten les tècniques emprades al camp de la litiasi renal, que permeten complementar els coneixements existents enfocats a millorar la qualitat de vida dels pacients.

Encuesta sobre la tecnologia de la información (TIC) y comunicación

Boletín semanal para profesionales sanitarios de la Secretaría General de Salud Pública, Inclusión y Calidad de Vida de la Consejería de Salud y Bienestar Social