Manufacturing Europe's Future. Bruegel Blueprint 21, 2 October 2013

‘Industrial policy is back!’ This is the message given in the European Commission’s October 2012 communication on industrial policy (COM (2012) 582 final), which seeks to reverse the declining role of the manufacturing industry, and increase its share of European Union GDP from about 16 percent currently to above 20 percent. Historical evidence suggests that the goal is unlikely to be achieved. Manufacturing’s share of GDP has decreased around the world over the last 30 years. Paradoxically, this relative decline has been a reflection of manufacturing’s strength. Higher productivity growth in manufacturing than in the economy overall resulted in relative decline. A strategy to reverse this trend and move to an industrial share of above 20 percent might therefore risk undermining the original strength of industry – higher productivity growth. This Blueprint therefore takes a different approach. It starts by looking in depth into the manufacturing sector and how it is developing. It emphasises the extent to which European industry has become integrated with other parts of the economy, in particular with the increasingly specialised services sector, and how both sectors depend on each other. It convincingly argues that industrial activity is increasingly spread through global value chains. As a result, employment in the sector has increasingly become highly skilled, while those parts of production for which high skill levels are not needed have been shifted to regions with lower labour costs.

Antitrust risk in EU manufacturing: A sector-level ranking. Bruegel Working Paper 2014/07, July 2014

The object of this paper is twofold: to provide a broad descriptive analysis of the risk of collusive behaviour throughout Europe in the manufacturing sector; and to identify those manufacturing sectors in which the European Commission has been more active in the past in its capacity of antitrust authority.

Effects of Economic Factors on Adoption of Robotics and Consequences of Automation for Productivity Growth of Dairy Farms. Factor Markets Working Paper No. 32, December 2012

In the long term, productivity and especially productivity growth are necessary conditions for the survival of a farm. This paper focuses on the technology choice of a dairy farm, i.e. the choice between a conventional and an automatic milking system. Its aim is to reveal the extent to which economic rationality explains investing in new technology. The adoption of robotics is further linked to farm productivity to show how capital-intensive technology has affected the overall productivity of milk production. The empirical analysis applies a probit model and an extended Cobb-Douglas-type production function to a Finnish farm-level dataset for the years 2000–10. The results show that very few economic factors on a dairy farm or in its economic environment can be identified to affect the switch to automatic milking. Existing machinery capital and investment allowances are among the significant factors. The results also indicate that the probability of investing in robotics responds elastically to a change in investment aids: an increase of 1% in aid would generate an increase of 2% in the probability of investing. Despite the presence of non-economic incentives, the switch to robotic milking is proven to promote productivity development on dairy farms. No productivity growth is observed on farms that keep conventional milking systems, whereas farms with robotic milking have a growth rate of 8.1% per year. The mean rate for farms that switch to robotic milking is 7.0% per year. The results show great progress in productivity growth, with the average of the sector at around 2% per year during the past two decades. In conclusion, investments in new technology as well as investment aids to boost investments are needed in low-productivity areas where investments in new technology still have great potential to increase productivity, and thus profitability and competitiveness, in the long run.

How did Targeted Government Trade Policies Impact the Productivity of Manufacturing Firms in Eastern Europe and Central Asia between 1995 and 2009? ACES Working Papers, 28 August 2012

This study investigates whether trade-related, targeted, government policies had an impact on the total factor productivity (TFP) of manufacturing firms in Eastern Europe and Central Asia (ECA region) between 1995 and 2009. It does so by looking at how different types of primarily industry-specific trade policies (or their combinations) impacted firm productivity. The dependent variable is firm total factor productivity (TFP), calculated using the Levinsohn-Petrin approach. As an alternative measure of firm productivity, this study uses labor productivity. This study finds that, in most instances (10 out of 14 times), targeted policies do not show a significant impact on manufacturing firms’ TFP. Based on the analysis of 588 manufacturing firms in the ECA region, this study finds that, contrary to proponents of targeted policies, targeted trade-related government policies have a limited impact on the total factor productivity (TFP) in developing countries.

World Class Manufacturing : approccio ad un sistema di manutenzione predittiva (CBM)

L’oggetto di analisi del presente lavoro di tesi è il modello di Operational Excellence noto come World Class Manufacturing in particolare l’approccio allo step 6 del pilastro Professional Maintenance, dove si richiede l’implementazione di un sistema di manutenzione PREDITTIVA, la cosiddetta CBM (Conditional Based Maintenance) . Il modello a cui si fa riferimento fu teorizzato dal professore giapponese H. Yamashina verso la metà degli anni 2000 e giunse in Italia attorno al 2005, quando Fiat Group (oggi FCA) lo adottò come approccio standard alla gestione della produzione. Questo tipo di analisi, orientata verso una prospettiva pratica più che teorica, deriva direttamente da un’esperienza sul campo che ho svolto all’interno di un’azienda che ha aderito al World Class Manufacturing (WCM). Nel capitolo 1 verrà proposto un excursus delle metodologie alla base del WCM e del percorso storico che ha portato alla formulazione del modello. Nel secondo capitolo verrà proposto un caso di applicazione del WCM all'interno di un Gruppo, nella fattispecie Ariston Thermo Group (ATG). Dopo un’overview sul Gruppo e sulla storia della sua adesione al programma di miglioramento, la trattazione si focalizza sull'approccio di ATG al WCM. Nel terzo capitolo verrà introdotta la Manutenzione Professionale secondo le principali politiche manutentive schematizzate dal WCM. Verranno presentate singolarmente per sottolineare i loro obiettivi seguiti dai vantaggi e svantaggi che si possono ottenere nell’implementare ogni singola politica. Nel quarto capitolo verranno specificate sotto un aspetto prettamente pratico le varie attività svolte dalla PM così da evidenziare lo sviluppo e il miglioramento continuo che essa sta ottenendo dall’introduzione del WCM; principalmente la presentazione delle varie attività si riferiscono al passaggio allo step 6 della PM, dove verrà presentata approfonditamente elencando e analizzando tutte le attività svolte per approcciarsi alla CBM.

Riorganizzazione della manutenzione in ottica TPM: il caso Toyota Material Handling Manufacturing Italy

Il presente lavoro di tesi nasce dall'attività di stage svolto presso la Toyota Material Handling Manufacturing Italy S.p.A. di Bologna, azienda specializzata nella produzione di carrelli elevatori. Lo scopo prefissato di questo elaborato è quello di fornire una visione globale della Total Productive Maintenance, andando successivamente ad illustrare gli strumenti e le metodologie impiegate in un contesto reale e quindi i risultati ottenibili nel medio-lungo termine. La prima parte dell’elaborato va ad illustrare lo scenario moderno nel quale le imprese sono chiamate a confrontarsi e a competere per raggiungere i propri obiettivi. Nella seconda parte viene trattato il tema della “manutenzione dei sistemi produttivi” con particolare attenzione agli approcci risolutivi e alle politiche intraprese nel corso degli ultimi anni per poi analizzare il principale strumento di gestione della manutenzione utilizzato in scala mondiale, ovvero la Total Production Maintenance. L’ultima parte, dopo un capitolo riservato alla presentazione dell’azienda, si concentra sulle attività svolte presso l’azienda, sugli strumenti e tecniche utilizzate, per poi analizzare i risultati ottenuti ed ottenibili grazie al percorso intrapreso.

Strumenti e metodi per il miglioramento delle performance: il pilastro TPM del Focus Improvement. Il caso Philip Morris Manufacturing & Technology Bologna S.p.A.

Le peculiarità del contesto competitivo attuale richiedono alle aziende di muoversi con la massima velocità per rispondere il più rapidamente possibile al soddisfacimento delle richieste dei clienti. La ricerca di massima flessibilità non può prescindere dall’esigenza di mantenere alti livelli di efficienza produttiva e di tendere ad un continuo miglioramento dei flussi interni. L’elaborato ripercorre i passaggi fondamentali di un progetto di miglioramento delle performance di un impianto svolto nel primo semestre 2016 presso Philip Morris Manufacturing & Technology Bologna S.p.A. La metodologia utilizzata riprende strumenti, modelli e metodi dai principi alla base del Focus Improvement, primo pilastro del tempio della Total Productive Maintenance. Attraverso l’applicazione sistematica di tecniche tipiche del problem solving (ciclo di Deming) e di approcci analitici per la determinazione delle cause di guasto (curva di Pareto, Diagramma di Ishikawa), è stato possibile identificare i principali tipi di perdite (tempo, performance, difetti qualitativi) di una macchina industriale e mettere in atto gli interventi migliorativi necessari. L’analisi si conclude con la valutazione dei futuri sviluppi dello scenario, proponendo diverse alternative a seconda dell’abilità dell’organizzazione di sostenere i risultati raggiunti o addirittura di superarli.