Mean cover and frequencies of vascular plant species during three decades around Abisko Scientific Research Station

Plant species distributions are expected to shift and diversity is expected to decline as a result of global climate change, particularly in the Arctic where climate warming is amplified. We have recorded the changes in richness and abundance of vascular plants at Abisko, sub-Arctic Sweden, by re-sampling five studies consisting of seven datasets; one in the mountain birch forest and six at open sites. The oldest study was initiated in 1977-1979 and the latest in 1992. Total species number increased at all sites except for the birch forest site where richness decreased. We found no general pattern in how composition of vascular plants has changed over time. Three species, Calamagrostis lapponica, Carex vaginata and Salix reticulata, showed an overall increase in cover/frequency, while two Equisetum taxa decreased. Instead, we showed that the magnitude and direction of changes in species richness and composition differ among sites.

Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente : evaluación de su calidad

La información básica sobre el relieve de una cuenca hidrográfica, mediante metodologías analítico-descriptivas, permite a quienes evalúan proyectos relacionados con el uso de los recursos naturales, tales como el manejo integrado de cuencas, estudios sobre impacto ambiental, degradación de suelos, deforestación, conservación de los recursos hídricos, entre otros, contar para su análisis con los parámetros físicos necesarios. Estos procesos mencionados tienen un fuerte componente espacial y el empleo de Sistemas de Información Geográfica (SIG) son de suma utilidad, siendo los Modelos Digitales de Elevación (DEM) y sus derivados un componente relevante de esta base de datos. Los productos derivados de estos modelos, como pendiente, orientación o curvatura, resultarán tan precisos como el DEM usado para derivarlos. Por otra parte, es fundamental maximizar la habilidad del modelo para representar las variaciones del terreno; para ello se debe seleccionar una adecuada resolución (grilla) de acuerdo con los datos disponibles para su generación. En este trabajo se evalúa la calidad altimétrica de seis DEMs generados a partir de dos sistemas diferentes de captura de datos fuente y de distintas resoluciones de grilla. Para determinar la exactitud de los DEMs habitualmente se utiliza un grupo de puntos de control considerados como "verdad de campo" que se comparan con los generados por el modelo en la misma posición geográfica. El área seleccionada para realizar el estudio está ubicada en la localidad de Arrecifes, provincia de Buenos Aires (Argentina) y tiene una superficie de aproximadamente 120 ha. Los resultados obtenidos para los dos algoritmos y para los tres tamaños de grilla analizados presentaron los siguientes resultados: el algoritmo DEM from contourn, un RMSE (Root Mean Squared Error) de ± 0,11 m (para grilla de 1 m), ± 0,11 m (para grilla de 5 m) y de ± 0,15 m (para grilla de 10 m). Para el algoritmo DEM from vector/points, un RMSE de ± 0,09 m (para grilla de 1 m), ± 0,11 m (para grilla de 5 m) y de ± 0,11 m (para grilla de 10 m). Los resultados permiten concluir que el DEM generado a partir de puntos acotados del terreno como datos fuente y con el menor tamaño de grilla es el único que satisface los valores enumerados en la bibliografía, tanto nacional como internacional, lo que lo hace apto para proyectos relacionados con recursos naturales a nivel de ecotopo (predial). El resto de los DEMs generados presentan un RMSE que permite asegurar su aptitud para la evaluación de proyectos relacionados con el uso de los recursos naturales a nivel de unidad de paisaje (conjunto de ecotopos).

Model-based changes in global annual mean surface temperature change (Delta T_g) and radiative forcing due to land ice albedo changes (Delta R_[LI]) over the last 5 Myr, supplementary material

It is still an open question how equilibrium warming in response to increasing radiative forcing - the specific equilibrium climate sensitivity S - depends on background climate. We here present palaeodata-based evidence on the state dependency of S, by using CO2 proxy data together with a 3-D ice-sheet-model-based reconstruction of land ice albedo over the last 5 million years (Myr). We find that the land ice albedo forcing depends non-linearly on the background climate, while any non-linearity of CO2 radiative forcing depends on the CO2 data set used. This non-linearity has not, so far, been accounted for in similar approaches due to previously more simplistic approximations, in which land ice albedo radiative forcing was a linear function of sea level change. The latitudinal dependency of ice-sheet area changes is important for the non-linearity between land ice albedo and sea level. In our set-up, in which the radiative forcing of CO2 and of the land ice albedo (LI) is combined, we find a state dependence in the calculated specific equilibrium climate sensitivity, S[CO2,LI], for most of the Pleistocene (last 2.1 Myr). During Pleistocene intermediate glaciated climates and interglacial periods, S[CO2,LI] is on average ~ 45 % larger than during Pleistocene full glacial conditions. In the Pliocene part of our analysis (2.6-5 Myr BP) the CO2 data uncertainties prevent a well-supported calculation for S[CO2,LI], but our analysis suggests that during times without a large land ice area in the Northern Hemisphere (e.g. before 2.82 Myr BP), the specific equilibrium climate sensitivity, S[CO2,LI], was smaller than during interglacials of the Pleistocene. We thus find support for a previously proposed state change in the climate system with the widespread appearance of northern hemispheric ice sheets. This study points for the first time to a so far overlooked non-linearity in the land ice albedo radiative forcing, which is important for similar palaeodata-based approaches to calculate climate sensitivity. However, the implications of this study for a suggested warming under CO2 doubling are not yet entirely clear since the details of necessary corrections for other slow feedbacks are not fully known and the uncertainties that exist in the ice-sheet simulations and global temperature reconstructions are large.