905 resultados para Historicity of the cinematographic images of pirates
Resumo:
A proposta deste estudo implicou explorar a hipótese de que eram múltiplas as forças que compunham o cenário de constituição das tradições escolares no século XIX e que a Igreja Católica figurava como uma delas. Nesta pesquisa buscou-se investigar sua presença no processo de escolarização Oitocentista, bem como as relações estabelecidas com o Estado Imperial. Reconhecendo a presença da instituição católica neste cenário, a proposta tencionou evidenciar aspectos das relações que a mesma procurou estabelecer com o poder público nos termos da gestão política e cultural. Entender a complexidade e historicidade desta força, a Igreja Católica, tornou-se primordial para refletir acerca de sua inscrição nos assuntos da educação, a partir de experiências relacionadas às escolas públicas e privadas no Oitocentos. Pretendeu igualmente, esquadrinhar experiências diversificadas de alguns sujeitos em relação ao projeto de instruir sob o signo católico, inquirir aspetos gerais do funcionamento de instituições criadas, mantidas, amparadas, autorizadas a fazer funcionar a engrenagem do ensino em nome do Estado Imperial e da Igreja Católica. Da mesma forma, tencionou interrogar a composição dos saberes nos planos de estudos dos estabelecimentos de ensino público e privado, observando nos termos da lei, a presença da doutrina cristã. Este conjunto de interesses será trabalhado a partir da proposição de quatro capítulos. Para tanto, trabalhou-se com uma massa documental composta por leis, reformas, ofícios, relatórios, artigos de jornais, propagandas, bulas papais, datados entre as décadas de 1860 e 1880
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O objetivo desta dissertação foi criar uma nova abordagem para identificar de maneira automática feições do tipo edificação em uma imagem digital. Tal identificação seria de interesse de órgãos públicos que lidam com planejamento urbano para fins de controle da ocupação humana irregular. A abordagem criada utilizou agentes de software especialistas para proceder com o processamento da segmentação e reconhecimento de feições na imagem digital. Os agentes foram programados para tratar uma imagem colorida com o padrão Red, Green e Blue (RGB). A criação desta nova abordagem teve como motivação o fato das atuais técnicas existentes de segmentação e classificação de imagens dependerem sobremaneira dos seus usuários. Em outras palavras, pretendeu-se com a abordagem em questão permitir que usuários menos técnicos pudessem interagir com um sistema classificador, sem a necessidade de profundos conhecimentos de processamento digital de imagem. Uma ferramenta protótipo foi desenvolvida para testar essa abordagem, que emprega de forma inusitada, agentes inteligentes, com testes feitos em recortes de ortofotos digitais do Município de Angra dos Reis (RJ).
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O objetivo desse trabalho é compreender a produção intelectual do autor palestino, Edward W. Said, cuja trajetória heterogênea representou em larga medida uma metáfora teórica dos seus maiores dilemas políticos e conceituais, alguns deles constitutivos do objeto dessa tese. Entendemos que Said define a Cultura como lócus privilegiado para compreender a dominação colonial e, posteriormente, incorpora um discurso político para a formação da chamada identidade nacional Palestina. Procuramos demarcar o paradoxo central da sua obra que diz respeito ao convívio teórico da abordagem pós-colonial com a busca da historicidade do ethos nacional palestino. Entendemos que o paradoxo do Nacionalismo, sua estreita vinculação com o debate pós-colonial e os percursos teóricos decorrentes do engajamento progressivo com a causa nacional Palestina subsidiam outras reflexões que possuem interrelação. São essas; a representação do intelectual na sociedade contemporânea, a relação entre texto e realidade histórica, entendida por meio do conceito de mundanidade, a categoria de exílio como condição ontológica e metáfora epistemológica e o problema da relação entre cultura e imperialismo. Esses percursos de análise orientam-se por um objetivo mais geral que é a análise da centralidade e respectiva atualidade da obra de Edward W. Said na Historiografia Pós-Colonial.
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O estudo analisa as políticas de inserção dos jovens no mundo do trabalho no Brasil durante os anos de 2003-2010. A principal questão deste trabalho é o desvendamento dos fundamentos que sustentam estas políticas, sublinhando a historicidade que as envolve. A pesquisa deu, então, especial relevância à apreensão das categorias explicativas de uma forma histórica, e dentro das complexas relações, contraditórias e mediadas entre os processos de produção da vida material pelo trabalho e os processos formativos educacionais. Essa foi à perspectiva que orientou a metodologia e a revisão bibliográfica e documental, a fim de construir um instrumento de análise capaz de dar conta das especificidades dos programas. A exposição do estudo está dividida em três partes. Na primeira, apresentaremos o processo de construção do mercado de trabalho assalariado livre no Brasil, a partir de 1850, assim como o modelo teórico de análise plasmado nas categorias que se trabalham em toda a pesquisa. Isso nos ajuda a compreender o processo de transformação que aconteceu ao longo dos anos. Em uma segunda parte focalizamos os fundamentos das políticas de inserção no mundo do trabalho para os jovens, de que maneira estão organizadas, como foram produzidas, divulgadas e executadas. Na terceira parte refletimos a partir do concreto revelado em peculiaridades nos programas do PNPE e Pro Jovem na modalidade Pro Jovem Trabalhador. Nas considerações finais é reconstruído o caminho inverso que vai desde o particular às relações mais gerais, de modo a sustentar a ideia de que apesar dos esforços de reduzir os impactos do desemprego para os jovens, os argumentos de apoio das políticas dirigidas a tal fim não são sustentáveis desde o planejamento na medida em que estão sustentadas como políticas de assistência, focalistas e emergenciais.
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Esta pesquisa aborda os diversos sentidos atribuídos à produção de louça por mulheres que moram em Itamatatiua, uma comunidade remanescente de quilombo localizada em Alcântara, Maranhão. Em uma etnografia, a sua secular produção de louça é analisada à luz da categoria zona de contato, enquanto âmbito privilegiado para a observação dos discursos pelos quais as fazedoras de louça de Itamatatiua constituem-se não apenas como quilombolas, mas também como mulheres, pretas, e artesãs. Habitando um território considerado terras de Santa Tereza, as mulheres de Itamatatiua constroem suas narrativas em relação às suas percepções sobre os atores externos ao povoado, como os turistas, pesquisadores, consultores de design que buscam nas suas territorialidades uma forma de acessar o passado. O resultado compartilhado e percebido é o que denomino imagens quilombolas. Estas imagens, constituídas de narrativas, formas de agir e pensar e aqui assumidas também como imagens gráficas (fotografias, peças gráficas e material audiovisual) revelam camadas históricas e discursos hegemônicos que são ressemantizados nos constantes encontros com turistas e pesquisadores, incluindo a mim mesma como pesquisadora e designer. As narrativas das mulheres sobre o saber-fazer da louça, sobre o seu imaginário sobre os turistas, sobre o que os consultores buscam no quilombo são alguns entre outros componentes das imagens quilombolas.
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Parte da hipótese que a obra poética, artística ou não, tem força para além da mediação da palavra, ou seja, da afirmação de sentidos que obliterariam a eloquência da presença. Busca discorrer sobre a teoria da presença e sua importância na interlocução com a produção poética nas artes visuais contemporâneas. Aponta a utilidade dessa argumentação como perspectiva para problematizar a Cultura Visual e defender o investimento na elucidação do universo das imagens visuais como elemento de formação humana em sintonia com as questões da alteridade e com os tempos de hoje. Entende que o estudo equalizador entre as imagens visuais e as obras de arte visual favorece a autonomia dos indivíduos e o melhor aproveitamento do mundo das artes com menor risco de sujeição às hegemonias culturais
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In stereo displays, binocular disparity creates a striking impression of depth. However, such displays present focus cues - blur and accommodation - that specify a different depth than disparity, thereby causing a conflict. This conflict causes several problems including misperception of the 3D layout, difficulty fusing binocular images, and visual fatigue. To address these problems, we developed a display that preserves the advantages of conventional stereo displays, while presenting correct or nearly correct focus cues. In our new stereo display each eye views a display through a lens that switches between four focal distances at very high rate. The switches are synchronized to the display, so focal distance and the distance being simulated on the display are consistent or nearly consistent with one another. Focus cues for points in-between the four focal planes are simulated by using a depth-weighted blending technique. We will describe the design of the new display, discuss the retinal images it forms under various conditions, and describe an experiment that illustrates the effectiveness of the display in maximizing visual performance while minimizing visual fatigue. © 2009 SPIE-IS&T.
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We describe a method for verifying seismic modelling parameters. It is equivalent to performing several iterations of unconstrained least-squares migration (LSM). The approach allows the comparison of modelling/imaging parameter configurations with greater confidence than simply viewing the migrated images. The method is best suited to determining discrete parameters but can be used for continuous parameters albeit with greater computational expense.
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This paper tackles the novel challenging problem of 3D object phenotype recognition from a single 2D silhouette. To bridge the large pose (articulation or deformation) and camera viewpoint changes between the gallery images and query image, we propose a novel probabilistic inference algorithm based on 3D shape priors. Our approach combines both generative and discriminative learning. We use latent probabilistic generative models to capture 3D shape and pose variations from a set of 3D mesh models. Based on these 3D shape priors, we generate a large number of projections for different phenotype classes, poses, and camera viewpoints, and implement Random Forests to efficiently solve the shape and pose inference problems. By model selection in terms of the silhouette coherency between the query and the projections of 3D shapes synthesized using the galleries, we achieve the phenotype recognition result as well as a fast approximate 3D reconstruction of the query. To verify the efficacy of the proposed approach, we present new datasets which contain over 500 images of various human and shark phenotypes and motions. The experimental results clearly show the benefits of using the 3D priors in the proposed method over previous 2D-based methods. © 2011 IEEE.
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We present a model for early vision tasks such as denoising, super-resolution, deblurring, and demosaicing. The model provides a resolution-independent representation of discrete images which admits a truly rotationally invariant prior. The model generalizes several existing approaches: variational methods, finite element methods, and discrete random fields. The primary contribution is a novel energy functional which has not previously been written down, which combines the discrete measurements from pixels with a continuous-domain world viewed through continous-domain point-spread functions. The value of the functional is that simple priors (such as total variation and generalizations) on the continous-domain world become realistic priors on the sampled images. We show that despite its apparent complexity, optimization of this model depends on just a few computational primitives, which although tedious to derive, can now be reused in many domains. We define a set of optimization algorithms which greatly overcome the apparent complexity of this model, and make possible its practical application. New experimental results include infinite-resolution upsampling, and a method for obtaining subpixel superpixels. © 2012 IEEE.
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We study unsupervised learning in a probabilistic generative model for occlusion. The model uses two types of latent variables: one indicates which objects are present in the image, and the other how they are ordered in depth. This depth order then determines how the positions and appearances of the objects present, specified in the model parameters, combine to form the image. We show that the object parameters can be learnt from an unlabelled set of images in which objects occlude one another. Exact maximum-likelihood learning is intractable. However, we show that tractable approximations to Expectation Maximization (EM) can be found if the training images each contain only a small number of objects on average. In numerical experiments it is shown that these approximations recover the correct set of object parameters. Experiments on a novel version of the bars test using colored bars, and experiments on more realistic data, show that the algorithm performs well in extracting the generating causes. Experiments based on the standard bars benchmark test for object learning show that the algorithm performs well in comparison to other recent component extraction approaches. The model and the learning algorithm thus connect research on occlusion with the research field of multiple-causes component extraction methods.
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GaAs (001) substrates are patterned by electron beam lithography and wet chemical etching to control the nucleation of InAs quantum dots (QDs). InAs dots are grown on the stripe-patterned substrates by solid source molecular beam epitaxy, A thick buffer layer is deposited on the strip pattern before the deposition of InAs. To enhance the surface diffusion length of the In atoms, InAs is deposited with low growth rate and low As pressure. The AFM images show that distinct one-dimensionally ordered InAs QDs with homogeneous size distribution are created, and the QDs preferentially nucleate along the trench. With the increasing amount of deposited InAs and the spacing of the trenches, a number of QDs are formed beside the trenches. The distribution of additional QDs is long-range ordered, always along the trenchs rather than across the spacing regions.
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The development of an implantable five channel microelectrode array is presented for neural signal recordings. The detailed fabrication process is outlined with four masked used. The SEM images show that the probe shank is 1.2mm long, 100 mu m wide and 30 mu m thick with the recording sites spaced 200 mu m apart for good signal isolation. The plot of the single recording site impedance versus frequency is shown by test in vitro and the ompedence declines with the increasing frequency. Experiment in vivo using this probe is under way.
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In situ ultra high vacuum scanning probe microscopy (SPM) and low-temperature :photoluminescence (PL) studies have been performed on Si-doped self-organized InAs/GaAs quantum dots samples to investigate the Si doping effects. Remarkably, when Si is doped in the sample, according to the SPM images, more small dots are formed when compared with images from undoped samples. On the PL spectra, high-energy band tail which correspond to the small dots appear, with increasing doping concentration, the integral intensity of the high-energy band tail account for the whole peak increase too. We relate this phenomenon to a model that takes the Si atom as the nucleation center for QDs formation. (C) 1999 Elsevier Science B.V. All rights reserved.
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A novel geometric algorithm for blind image restoration is proposed in this paper, based on High-Dimensional Space Geometrical Informatics (HDSGI) theory. In this algorithm every image is considered as a point, and the location relationship of the points in high-dimensional space, i.e. the intrinsic relationship of images is analyzed. Then geometric technique of "blurring-blurring-deblurring" is adopted to get the deblurring images. Comparing with other existing algorithms like Wiener filter, super resolution image restoration etc., the experimental results show that the proposed algorithm could not only obtain better details of images but also reduces the computational complexity with less computing time. The novel algorithm probably shows a new direction for blind image restoration with promising perspective of applications.