Spatially explicit estimates of length and biomass of Micromesistius poutassou (Blue Whiting) from acoustic and trawl surveys in the North-East Atlantic in May 2007

Acoustic estimates of herring and blue whiting abundance were obtained during the surveys using the Simrad ER60 scientific echosounder. The allocation of NASC-values to herring, blue whiting and other acoustic targets were based on the composition of the trawl catches and the appearance of echo recordings. To estimate the abundance, the allocated NASC -values were averaged for ICES-squares (0.5�� latitude by 1�� longitude). For each statistical square, the unit area density of fish (rA) in number per square nautical mile (N*nm-2) was calculated using standard equations (Foote et al., 1987; Toresen et al., 1998). To estimate the total abundance of fish, the unit area abundance for each statistical square was multiplied by the number of square nautical miles in each statistical square and then summed for all the statistical squares within defined subareas and over the total area. Biomass estimation was calculated by multiplying abundance in numbers by the average weight of the fish in each statistical square then summing all squares within defined subareas and over the total area. The Norwegian BEAM soft-ware (Totland and God�� 2001) was used to make estimates of total biomass.

Spatially explicit estimates of length and biomass of Micromesistius poutassou (Blue Whiting) from acoustic and trawl surveys in the North-East Atlantic in May 2005

Acoustic estimates of herring and blue whiting abundance were obtained during the surveys using the Simrad ER60 scientific echosounder. The allocation of NASC-values to herring, blue whiting and other acoustic targets were based on the composition of the trawl catches and the appearance of echo recordings. To estimate the abundance, the allocated NASC -values were averaged for ICES-squares (0.5�� latitude by 1�� longitude). For each statistical square, the unit area density of fish (rA) in number per square nautical mile (N*nm-2) was calculated using standard equations (Foote et al., 1987; Toresen et al., 1998). To estimate the total abundance of fish, the unit area abundance for each statistical square was multiplied by the number of square nautical miles in each statistical square and then summed for all the statistical squares within defined subareas and over the total area. Biomass estimation was calculated by multiplying abundance in numbers by the average weight of the fish in each statistical square then summing all squares within defined subareas and over the total area. The Norwegian BEAM soft-ware (Totland and God�� 2001) was used to make estimates of total biomass.

Cambios en el uso del suelo de las tierras del ingenio Las Palmas, provincia de Chaco, en los a��os 1987 y 2001

En el departamento Bermejo, provincia de Chaco, a fines del siglo XIX se origina uno de los ingenios azucareros m��s importantes del pa��s: Las Palmas del Chaco Austral S.A. En la d��cada de los noventa es v��ctima de las pol��ticas de privatizaci��n imperantes del momento. Como consecuencia, se produce su cierre y posterior desaparici��n, lo que supuso la eliminaci��n de la principal fuente de trabajo de la localidad. Las tendencias actuales y novedosas en teledetecci��n, cartograf��a digital y Sistemas de Informaci��n Geogr��fica (SIG) son una forma ��til e importante de ofrecer conocimientos actualizados para el diagn��stico, monitoreo y su aplicaci��n en la gesti��n e investigaci��n de recursos presentes en los distintos lugares de nuestro pa��s. En el presente trabajo se pretende analizar los cambios producidos en el uso de suelo en las tierras del ex Ingenio a partir del cierre del mismo, mediante el uso de im��genes satelitales de los a��os 1987 y 2001, y de sistemas de informaci��n geogr��fica (SIG). El an��lisis multiespectral y multitemporal de las mismas permitir�� discriminar los tipos de cobertura del suelo sobre la base de su respuesta espectral.

Cartograf��as migratorias urbanas : Distribuci��n espacial de la poblaci��n extranjera en la Ciudad de Buenos Aires (2010)

El presente art��culo se propone estudiar la distribuci��n espacial de los migrantes internacionales en la Ciudad Aut��noma de Buenos Aires, mediante un an��lisis estad��stico-cartogr��fico que toma como fuente de datos el Censo Nacional de Poblaci��n, Hogares y Viviendas 2010. Se realiza un an��lisis socioespacial a partir de datos censales georeferenciados mediante Sistemas de Informaci��n Geogr��fica (SIG), y se trabaja a partir de la construcci��n de mapas tem��ticos y el c��lculo de indicadores estad��sticos de distribuci��n espacial. En este sentido, desde un abordaje metodol��gico cuantitativo que combina una escala macrosocial (en tanto abarca a esta ciudad en su totalidad) y microespacial (en la medida que permite visualizar diferencias que se producen a nivel intraurbano), se analiza c��mo la presencia urbana de estos grupos, resultado de trayectorias sociales y espaciales diferentes, se manifiesta en patrones de localizaci��n particulares en el territorio urbano.

Fragmentaci��n socio-territorial y calidad de vida urbana en Bah��a Blanca

Desde este trabajo se pretende dar cuenta del deterioro de las condiciones de vida existentes de la poblaci��n y de la fragmentaci��n socio-espacial, a trav��s de la aplicaci��n de un ��ndice-resumen de Calidad de Vida para el aglomerado urbano de Bah��a Blanca. Con este prop��sito se analizan las siguientes dimensiones: vivienda, educaci��n, salud y ambiente, as�� como la combinaci��n de las variables que participan en la configuraci��n socio-espacial. De este modo, la investigaci��n demuestra las fragmentaciones y diferenciaci��n de ��reas, plasmadas en profundas desigualdades en cuanto a condiciones habitacionales y disponibilidad de servicios p��blicos urbanos. La fuente de informaci��n para la medici��n de las diferencias de calidad de vida de la poblaci��n bahiense corresponde a los datos del Censo 2001 en el nivel de radios censales y su tratamiento se realiz�� mediante la aplicaci��n de REDATAM+SP. Adem��s, se utiliz�� para la representaci��n cartogr��fica un Sistema de Informaci��n Geogr��fica, lo que permiti�� un an��lisis intraurbano m��s detallado.

Cartograf��as migratorias urbanas : Distribuci��n espacial de la poblaci��n extranjera en la Ciudad de Buenos Aires (2010)

El presente art��culo se propone estudiar la distribuci��n espacial de los migrantes internacionales en la Ciudad Aut��noma de Buenos Aires, mediante un an��lisis estad��stico-cartogr��fico que toma como fuente de datos el Censo Nacional de Poblaci��n, Hogares y Viviendas 2010. Se realiza un an��lisis socioespacial a partir de datos censales georeferenciados mediante Sistemas de Informaci��n Geogr��fica (SIG), y se trabaja a partir de la construcci��n de mapas tem��ticos y el c��lculo de indicadores estad��sticos de distribuci��n espacial. En este sentido, desde un abordaje metodol��gico cuantitativo que combina una escala macrosocial (en tanto abarca a esta ciudad en su totalidad) y microespacial (en la medida que permite visualizar diferencias que se producen a nivel intraurbano), se analiza c��mo la presencia urbana de estos grupos, resultado de trayectorias sociales y espaciales diferentes, se manifiesta en patrones de localizaci��n particulares en el territorio urbano

Cambios en el uso del suelo de las tierras del ingenio Las Palmas, provincia de Chaco, en los a��os 1987 y 2001

En el departamento Bermejo, provincia de Chaco, a fines del siglo XIX se origina uno de los ingenios azucareros m��s importantes del pa��s: Las Palmas del Chaco Austral S.A. En la d��cada de los noventa es v��ctima de las pol��ticas de privatizaci��n imperantes del momento. Como consecuencia, se produce su cierre y posterior desaparici��n, lo que supuso la eliminaci��n de la principal fuente de trabajo de la localidad. Las tendencias actuales y novedosas en teledetecci��n, cartograf��a digital y Sistemas de Informaci��n Geogr��fica (SIG) son una forma ��til e importante de ofrecer conocimientos actualizados para el diagn��stico, monitoreo y su aplicaci��n en la gesti��n e investigaci��n de recursos presentes en los distintos lugares de nuestro pa��s. En el presente trabajo se pretende analizar los cambios producidos en el uso de suelo en las tierras del ex Ingenio a partir del cierre del mismo, mediante el uso de im��genes satelitales de los a��os 1987 y 2001, y de sistemas de informaci��n geogr��fica (SIG). El an��lisis multiespectral y multitemporal de las mismas permitir�� discriminar los tipos de cobertura del suelo sobre la base de su respuesta espectral.

Spatially explicit estimates of length and biomass of Micromesistius poutassou (Blue Whiting) from acoustic and trawl surveys in the North-East Atlantic in May 2008

Acoustic estimates of herring and blue whiting abundance were obtained during the surveys using the Simrad ER60 scientific echosounder. The allocation of NASC-values to herring, blue whiting and other acoustic targets were based on the composition of the trawl catches and the appearance of echo recordings. To estimate the abundance, the allocated NASC -values were averaged for ICES-squares (0.5�� latitude by 1�� longitude). For each statistical square, the unit area density of fish (rA) in number per square nautical mile (N*nm-2) was calculated using standard equations (Foote et al., 1987; Toresen et al., 1998). To estimate the total abundance of fish, the unit area abundance for each statistical square was multiplied by the number of square nautical miles in each statistical square and then summed for all the statistical squares within defined subareas and over the total area. Biomass estimation was calculated by multiplying abundance in numbers by the average weight of the fish in each statistical square then summing all squares within defined subareas and over the total area. The Norwegian BEAM soft-ware (Totland and God�� 2001) was used to make estimates of total biomass.

Spatially explicit estimates of length and biomass of Clupea harengus (Norwegian spring spawning herring) from acoustic and trawl surveys in the North-East Atlantic in May 2005

Acoustic estimates of herring and blue whiting abundance were obtained during the surveys using the Simrad ER60 scientific echosounder. The allocation of NASC-values to herring, blue whiting and other acoustic targets were based on the composition of the trawl catches and the appearance of echo recordings. To estimate the abundance, the allocated NASC -values were averaged for ICES-squares (0.5�� latitude by 1�� longitude). For each statistical square, the unit area density of fish (rA) in number per square nautical mile (N*nm-2) was calculated using standard equations (Foote et al., 1987; Toresen et al., 1998). To estimate the total abundance of fish, the unit area abundance for each statistical square was multiplied by the number of square nautical miles in each statistical square and then summed for all the statistical squares within defined subareas and over the total area. Biomass estimation was calculated by multiplying abundance in numbers by the average weight of the fish in each statistical square then summing all squares within defined subareas and over the total area. The Norwegian BEAM soft-ware (Totland and God�� 2001) was used to make estimates of total biomass.

Spatially explicit estimates of length and biomass of Micromesistius poutassou (Blue Whiting) from acoustic and trawl surveys in the North-East Atlantic in May 2006

Acoustic estimates of herring and blue whiting abundance were obtained during the surveys using the Simrad ER60 scientific echosounder. The allocation of NASC-values to herring, blue whiting and other acoustic targets were based on the composition of the trawl catches and the appearance of echo recordings. To estimate the abundance, the allocated NASC -values were averaged for ICES-squares (0.5�� latitude by 1�� longitude). For each statistical square, the unit area density of fish (rA) in number per square nautical mile (N*nm-2) was calculated using standard equations (Foote et al., 1987; Toresen et al., 1998). To estimate the total abundance of fish, the unit area abundance for each statistical square was multiplied by the number of square nautical miles in each statistical square and then summed for all the statistical squares within defined subareas and over the total area. Biomass estimation was calculated by multiplying abundance in numbers by the average weight of the fish in each statistical square then summing all squares within defined subareas and over the total area. The Norwegian BEAM soft-ware (Totland and God�� 2001) was used to make estimates of total biomass.

Spatially explicit estimates of length and biomass of Clupea harengus (Norwegian spring spawning herring) from acoustic and trawl surveys in the North-East Atlantic in May 2006

Acoustic estimates of herring and blue whiting abundance were obtained during the surveys using the Simrad ER60 scientific echosounder. The allocation of NASC-values to herring, blue whiting and other acoustic targets were based on the composition of the trawl catches and the appearance of echo recordings. To estimate the abundance, the allocated NASC -values were averaged for ICES-squares (0.5�� latitude by 1�� longitude). For each statistical square, the unit area density of fish (rA) in number per square nautical mile (N*nm-2) was calculated using standard equations (Foote et al., 1987; Toresen et al., 1998). To estimate the total abundance of fish, the unit area abundance for each statistical square was multiplied by the number of square nautical miles in each statistical square and then summed for all the statistical squares within defined subareas and over the total area. Biomass estimation was calculated by multiplying abundance in numbers by the average weight of the fish in each statistical square then summing all squares within defined subareas and over the total area. The Norwegian BEAM soft-ware (Totland and God�� 2001) was used to make estimates of total biomass.

Spatially explicit estimates of length and biomass of Micromesistius poutassou (Blue Whiting) from acoustic and trawl surveys in the North-East Atlantic in May 2011

Acoustic estimates of herring and blue whiting abundance were obtained during the surveys using the Simrad ER60 scientific echosounder. The allocation of NASC-values to herring, blue whiting and other acoustic targets were based on the composition of the trawl catches and the appearance of echo recordings. To estimate the abundance, the allocated NASC -values were averaged for ICES-squares (0.5�� latitude by 1�� longitude). For each statistical square, the unit area density of fish (rA) in number per square nautical mile (N*nm-2) was calculated using standard equations (Foote et al., 1987; Toresen et al., 1998). To estimate the total abundance of fish, the unit area abundance for each statistical square was multiplied by the number of square nautical miles in each statistical square and then summed for all the statistical squares within defined subareas and over the total area. Biomass estimation was calculated by multiplying abundance in numbers by the average weight of the fish in each statistical square then summing all squares within defined subareas and over the total area. The Norwegian BEAM soft-ware (Totland and God�� 2001) was used to make estimates of total biomass.

Cartograf��as migratorias urbanas : Distribuci��n espacial de la poblaci��n extranjera en la Ciudad de Buenos Aires (2010)

El presente art��culo se propone estudiar la distribuci��n espacial de los migrantes internacionales en la Ciudad Aut��noma de Buenos Aires, mediante un an��lisis estad��stico-cartogr��fico que toma como fuente de datos el Censo Nacional de Poblaci��n, Hogares y Viviendas 2010. Se realiza un an��lisis socioespacial a partir de datos censales georeferenciados mediante Sistemas de Informaci��n Geogr��fica (SIG), y se trabaja a partir de la construcci��n de mapas tem��ticos y el c��lculo de indicadores estad��sticos de distribuci��n espacial. En este sentido, desde un abordaje metodol��gico cuantitativo que combina una escala macrosocial (en tanto abarca a esta ciudad en su totalidad) y microespacial (en la medida que permite visualizar diferencias que se producen a nivel intraurbano), se analiza c��mo la presencia urbana de estos grupos, resultado de trayectorias sociales y espaciales diferentes, se manifiesta en patrones de localizaci��n particulares en el territorio urbano

Cambios en el uso del suelo de las tierras del ingenio Las Palmas, provincia de Chaco, en los a��os 1987 y 2001

En el departamento Bermejo, provincia de Chaco, a fines del siglo XIX se origina uno de los ingenios azucareros m��s importantes del pa��s: Las Palmas del Chaco Austral S.A. En la d��cada de los noventa es v��ctima de las pol��ticas de privatizaci��n imperantes del momento. Como consecuencia, se produce su cierre y posterior desaparici��n, lo que supuso la eliminaci��n de la principal fuente de trabajo de la localidad. Las tendencias actuales y novedosas en teledetecci��n, cartograf��a digital y Sistemas de Informaci��n Geogr��fica (SIG) son una forma ��til e importante de ofrecer conocimientos actualizados para el diagn��stico, monitoreo y su aplicaci��n en la gesti��n e investigaci��n de recursos presentes en los distintos lugares de nuestro pa��s. En el presente trabajo se pretende analizar los cambios producidos en el uso de suelo en las tierras del ex Ingenio a partir del cierre del mismo, mediante el uso de im��genes satelitales de los a��os 1987 y 2001, y de sistemas de informaci��n geogr��fica (SIG). El an��lisis multiespectral y multitemporal de las mismas permitir�� discriminar los tipos de cobertura del suelo sobre la base de su respuesta espectral.

Fragmentaci��n socio-territorial y calidad de vida urbana en Bah��a Blanca

Desde este trabajo se pretende dar cuenta del deterioro de las condiciones de vida existentes de la poblaci��n y de la fragmentaci��n socio-espacial, a trav��s de la aplicaci��n de un ��ndice-resumen de Calidad de Vida para el aglomerado urbano de Bah��a Blanca. Con este prop��sito se analizan las siguientes dimensiones: vivienda, educaci��n, salud y ambiente, as�� como la combinaci��n de las variables que participan en la configuraci��n socio-espacial. De este modo, la investigaci��n demuestra las fragmentaciones y diferenciaci��n de ��reas, plasmadas en profundas desigualdades en cuanto a condiciones habitacionales y disponibilidad de servicios p��blicos urbanos. La fuente de informaci��n para la medici��n de las diferencias de calidad de vida de la poblaci��n bahiense corresponde a los datos del Censo 2001 en el nivel de radios censales y su tratamiento se realiz�� mediante la aplicaci��n de REDATAM+SP. Adem��s, se utiliz�� para la representaci��n cartogr��fica un Sistema de Informaci��n Geogr��fica, lo que permiti�� un an��lisis intraurbano m��s detallado.