999 resultados para Approche cognitive comportementale


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Background: Atypical antipsychotics provide better control of the negative and affective symptoms of schizophrenia when compared with conventional neuroleptics; nevertheless, their heightened ability to improve cognitive dysfunction remains a matter of debate. This study aimed to examine the changes in cognition associated with long-term antipsychotic treatment and to evaluate the effect of the type of antipsychotic (conventional versus novel antipsychotic drugs) on cognitive performance over time. Methods: In this naturalistic study, we used a comprehensive neuropsychological battery of tests to assess a sample of schizophrenia patients taking either conventional (n = 13) or novel antipsychotics (n = 26) at baseline and at two years after. Results: Continuous antipsychotic treatment regardless of class was associated with improvement on verbal fluency, executive functions, and visual and verbal memory. Patients taking atypical antipsychotics did not show greater cognitive enhancement over two years than patients taking conventional antipsychotics. Conclusions Although long-term antipsychotic treatment slightly improved cognitive function, the switch from conventional to atypical antipsychotic treatment should not be based exclusively on the presence of these cognitive deficits.

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Collection : Les archives de la Révolution française ; 6.2.1097

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La formation et le maintien d'idées délirantes, qui sont des symptômes clé de la psychose, s'expliquent en partie par la présence de biais cognitifs. La faisabilité, l'adhérence au traitement, l'utilité subjective et également l'efficacité d'un entraînement métacognitif (EMC) permettant de corriger ces biais cognitifs ont été démontrées chez des adultes souffrant de schizophrénie. Par contre, aucune étude ne s'est intéressée à ces aspects dans une population adolescente atteinte de psychose. La présente étude évalue la faisabilité d'un EMC et son effet bénéfique sur les symptômes psychotiques et dépressifs, le fonctionnement social et l'estime de soi chez 5 adolescents, de 16 à 18 ans, souffrant de psychose. L'intervention effectuée est un EMC en groupe correspondant à 2x8 modules, de 45 à 60 minutes, une fois par semaine. La mesure de l'efficacité des modules emploie des échelles mesurant la sévérité de la symptomatologie psychotique, le fonctionnement social global, l'estime de soi, la dépression et la santé mentale globale. Les résultats de ces 5 patients semblent indiquer que L'EMC est praticable et efficace. Toutefois, l'adhérence au traitement est mitigée. Le calendrier des séances nécessite une adaptation selon la disponibilité des participants. Globalement, L'EMC s'accompagne d'une réduction des symptômes psychotiques et dépressifs et d'une amélioration du fonctionnement social et de l'estime de soi. En conclusion, l'EMC représente une alternative intéressante et/ou un bon complément de traitement. De futures études à plus large échelle devraient être entreprises afin de confirmer cette conclusion et étoffer les données spécifiques à cette population exclue des précédentes études sur l'EMC.

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Un certain nombre d'études ont porté sur différents aspects de l'engagement et du désengagement des groupes clandestins, exclusifs et stigmatisés. Pourtant la recherche s'est concentrée sur les processus de recrutement et de radicalisation plus que sur le désengagement des organisations radicales. Dans ce texte, l'on s'appuie sur une approche en termes de carrière afin de proposer un modèle théorique du processus de désengagement des organisations radicales qui articule les niveaux micro (dispositions, socialisation), meso (façonnage organisationnel) et macro (contexte politique, répression et opportunités). La littérature opère souvent une distinction analytique entre ces trois niveaux d'analyse pour définir des séries de facteurs de l'engagement ou du désengagement, sans pourtant offrir une explication convaincante de la manière dont ils se combinent et se codéterminent dans le temps. Ici, nous faisons plutôt le choix de nous concentrer sur deux séries de facteurs centraux pour déterminer leur influence sur le processus de désengagement individuel : les effets complexes du façonnage organisationnel et les effets ambivalents de la répression et de la criminalisation des activités radicales.

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OBJECTIVE: The Beck Cognitive Insight Scale (BCIS) evaluates patients' self-report of their ability to detect and correct misinterpretation. Our study aims to confirm the factor structure and the convergent validity of the original scale in a French-speaking environment. METHOD: Outpatients (n = 158) suffering from schizophrenia or schizoaffective disorders fulfilled the BCIS. The 51 patients in Montpellier were equally assessed with the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) by a psychiatrist who was blind of the BCIS scores. RESULTS: The fit indices of the confirmatory factor analysis validated the 2-factor solution reported by the developers of the scale with inpatients, and in another study with middle-aged and older outpatients. The BCIS composite index was significantly negatively correlated with the clinical insight item of the PANSS. CONCLUSIONS: The French translation of the BCIS appears to have acceptable psychometric properties and gives additional support to the scale, as well as cross-cultural validity for its use with outpatients suffering from schizophrenia or schizoaffective disorders. The correlation between clinical and composite index of cognitive insight underlines the multidimensional nature of clinical insight. Cognitive insight does not recover clinical insight but is a potential target for developing psychological treatments that will improve clinical insight.

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Voxel-based morphometry from conventional T1-weighted images has proved effective to quantify Alzheimer's disease (AD) related brain atrophy and to enable fairly accurate automated classification of AD patients, mild cognitive impaired patients (MCI) and elderly controls. Little is known, however, about the classification power of volume-based morphometry, where features of interest consist of a few brain structure volumes (e.g. hippocampi, lobes, ventricles) as opposed to hundreds of thousands of voxel-wise gray matter concentrations. In this work, we experimentally evaluate two distinct volume-based morphometry algorithms (FreeSurfer and an in-house algorithm called MorphoBox) for automatic disease classification on a standardized data set from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. Results indicate that both algorithms achieve classification accuracy comparable to the conventional whole-brain voxel-based morphometry pipeline using SPM for AD vs elderly controls and MCI vs controls, and higher accuracy for classification of AD vs MCI and early vs late AD converters, thereby demonstrating the potential of volume-based morphometry to assist diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer's disease.