Relaciones de similitud y valor discriminativo de los indicadores bibliométricos: el caso de los indicadores de Scimago Journal and Country Rank aplicados a las revistas generalistas de paleontología

Los objetivos de este trabajo son: (1) analizar las relaciones de similitud de los indicadores bibliométricos; y (2) estudiar el valor de estos para discriminar/agrupar revistas científicas. Como unidades de estudio se utilizaron los 15 indicadores brindados por SCImago Journal Rank (SCImagoJR), aplicados a las 11 revistas paleontológicas generalistas listadas en dicha fuente durante el lapso 1999-2013. Las relaciones de similitud entre los indicadores se estimaron mediante un fenograma, mientras que el valor de los indicadores para agrupar/discriminar revistas se estimó mediante un análisis de componentes principales. Los resultados permiten concluir que, al menos para las revistas consideradas en este estudio, los 15 indicadores utilizados por SCImagoJR muestran redundancia por grupos, debido a las correlaciones existentes entre indicadores de producción, por una parte, y de citación, por otra. Sin embargo, esto es válido solo a los efectos de agrupar las revistas, ya que al considerar cada indicador por separado se aprecian variaciones entre los mismos, que permiten establecer una caracterización más específica de cada revista e, incluso, colaboran a explicar los resultados del análisis multivariado. Por otra parte, los resultados coinciden con los obtenidos por otros autores al reunir en un mismo grupo al SJR y al número de citas/documento en un período de dos años y en otro al índice h y al indicador número total de citas en un lapso de tres años.

Relaciones de similitud y valor discriminativo de los indicadores bibliométricos: el caso de los indicadores de Scimago Journal and Country Rank aplicados a las revistas generalistas de paleontología

Los objetivos de este trabajo son: (1) analizar las relaciones de similitud de los indicadores bibliométricos; y (2) estudiar el valor de estos para discriminar/agrupar revistas científicas. Como unidades de estudio se utilizaron los 15 indicadores brindados por SCImago Journal Rank (SCImagoJR), aplicados a las 11 revistas paleontológicas generalistas listadas en dicha fuente durante el lapso 1999-2013. Las relaciones de similitud entre los indicadores se estimaron mediante un fenograma, mientras que el valor de los indicadores para agrupar/discriminar revistas se estimó mediante un análisis de componentes principales. Los resultados permiten concluir que, al menos para las revistas consideradas en este estudio, los 15 indicadores utilizados por SCImagoJR muestran redundancia por grupos, debido a las correlaciones existentes entre indicadores de producción, por una parte, y de citación, por otra. Sin embargo, esto es válido solo a los efectos de agrupar las revistas, ya que al considerar cada indicador por separado se aprecian variaciones entre los mismos, que permiten establecer una caracterización más específica de cada revista e, incluso, colaboran a explicar los resultados del análisis multivariado. Por otra parte, los resultados coinciden con los obtenidos por otros autores al reunir en un mismo grupo al SJR y al número de citas/documento en un período de dos años y en otro al índice h y al indicador número total de citas en un lapso de tres años.

Relaciones de similitud y valor discriminativo de los indicadores bibliométricos: el caso de los indicadores de Scimago Journal and Country Rank aplicados a las revistas generalistas de paleontología

Los objetivos de este trabajo son: (1) analizar las relaciones de similitud de los indicadores bibliométricos; y (2) estudiar el valor de estos para discriminar/agrupar revistas científicas. Como unidades de estudio se utilizaron los 15 indicadores brindados por SCImago Journal Rank (SCImagoJR), aplicados a las 11 revistas paleontológicas generalistas listadas en dicha fuente durante el lapso 1999-2013. Las relaciones de similitud entre los indicadores se estimaron mediante un fenograma, mientras que el valor de los indicadores para agrupar/discriminar revistas se estimó mediante un análisis de componentes principales. Los resultados permiten concluir que, al menos para las revistas consideradas en este estudio, los 15 indicadores utilizados por SCImagoJR muestran redundancia por grupos, debido a las correlaciones existentes entre indicadores de producción, por una parte, y de citación, por otra. Sin embargo, esto es válido solo a los efectos de agrupar las revistas, ya que al considerar cada indicador por separado se aprecian variaciones entre los mismos, que permiten establecer una caracterización más específica de cada revista e, incluso, colaboran a explicar los resultados del análisis multivariado. Por otra parte, los resultados coinciden con los obtenidos por otros autores al reunir en un mismo grupo al SJR y al número de citas/documento en un período de dos años y en otro al índice h y al indicador número total de citas en un lapso de tres años.

Mineraly of oceanic crust from the Kane Transform, Mid-Atlantic Ridge

Gabbroic cumulates drilled south of the Kane Transform Fault on the slow-spread Mid-Atlantic Ridge preserve up to three discrete magnetization components. Here we use absolute age constraints derived from the paleomagnetic data to develop a model for the magmatic construction of this section of the lower oceanic crust. By comparing the paleomagnetic data with mineral compositions, and based on thermal models of local reheating, we infer that magmas that began crystallizing in the upper mantle intruded into the lower oceanic crust and formed meter-scale sills. Some of these magmas were crystal-laden and the subsequent expulsion of interstitial liquid from them produced '"cumulus" sills. These small-scale magmatic injections took place over at least 210 000 years and at distances of ~3 km from the ridge axis and may have formed much of the lower crust. This model explains many of the complexities described in this area and can be used to help understand the general formation of oceanic crust at slow-spread ridges.

Quality assessment by region in spot images fused by means dual-tree complex wavelet transform

This work is motivated in providing and evaluating a fusion algorithm of remotely sensed images, i.e. the fusion of a high spatial resolution panchromatic image with a multi-spectral image (also known as pansharpening) using the dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT), an effective approach for conducting an analytic and oversampled wavelet transform to reduce aliasing, and in turn reduce shift dependence of the wavelet transform. The proposed scheme includes the definition of a model to establish how information will be extracted from the PAN band and how that information will be injected into the MS bands with low spatial resolution. The approach was applied to Spot 5 images where there are bands falling outside PAN’s spectrum. We propose an optional step in the quality evaluation protocol, which is to study the quality of the merger by regions, where each region represents a specific feature of the image. The results show that DT-CWT based approach offers good spatial quality while retaining the spectral information of original images, case SPOT 5. The additional step facilitates the identification of the most affected regions by the fusion process.

Extreme temperature events analyzed with Fast Fourier Transform

Extreme weather and climate events have received increased attention in the last few years, due to the often large loss of agriculture business and exponentially increasing costs associated with them and insurance planning. This increased attention raises the question as to whether extreme weather and climate events are truly increasing, whether this is only a perceived increase exacerbated by enhanced media coverage, or both. There are a number of ways extreme climate events can be defined, such as extreme daily temperatures, extreme daily rainfall amounts, and large areas experiencing unusually warm monthly temperatures, among others. In this study, we will focus our attention in frost and heatstroke events measuring it as the number of days under 0 ºC and number of days with daily maximum over 30ºC monthly respectively. We have studied the trends in these extreme events applying a Fast Fourier Transform to the series to clarify the tendency. Lack of long-term climate data suitable for analysis of extremes is the single biggest obstacle to quantifying whether extreme events have changed over the twentieth century, including high temporal and spatial resolution observations of temperatures. However, several series have been grouped in different ways: chosen the longest series independently, by provinces, by main watersheds and altitude. On the other hand, synthetic series generated by Luna and Balairón (AEMet) were also analyzed. The results obtained by different pooling data are discussed concluding the difficulties to assess the extreme events tendencies and high regional variation in the trends.

Glottal Parameter Estimation by Wavelet Transform for Voice Biometry

Voice biometry is classically based on the parameterization and patterning of speech features mainly. The present approach is based on the characterization of phonation features instead (glottal features). The intention is to reduce intra-speaker variability due to the `text'. Through the study of larynx biomechanics it may be seen that the glottal correlates constitute a family of 2-nd order gaussian wavelets. The methodology relies in the extraction of glottal correlates (the glottal source) which are parameterized using wavelet techniques. Classification and pattern matching was carried out using Gaussian Mixture Models. Data of speakers from a balanced database and NIST SRE HASR2 were used in verification experiments. Preliminary results are given and discussed.