Estudo da variabilidade da frequência cardíaca em cães

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo de diferentes protocolos para a determinação do lactato mínimo em eqüinos em exercício: comparação com a máxima fase estável de lactato

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Classificação de cobertura do solo utilizando árvores de decisão e sensoriamento remoto

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aplicação de redes neurais artificiais na análise de dados de molhamento foliar por orvalho

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Comparação dos sistemas de remuneração nas colheitas mecanizadas e manual em uma usina de açúcar e álcool da região de Bariri- SP

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Treinamento auditivo-fonológico: uma proposta de intevenção para escolares com dificuldades de aprendizagem

Pós-graduação em Educação - FFC

A noção de espaço na prática desportiva: um estudo de casos múltiplos com base na epistemologia genética com praticantes de futsal

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Gêneros orais e ensino: trajetórias da construção do conhecimento pessoal prático na paisagem escolar

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Efeito do exercício físico resistido e/ou do decanoato de nandrolona sobre aspectos sociais e reprodutivos, bem como sobre a resistência mecânica do fêmur, em ratos machos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Projeto otimizado de redes neurais artificiais para predição da rugosidade em processos de usinagem com a utilização da metodologia de projeto de experimentos

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Aplicação do Modelo Transteórico de Mudança de Comportamento para o estudo do comportamento informacional de usuários de informação financeira pessoal

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

Modelos para previsão de carga a curto prazo através de redes neurais artificiais com treinamento baseado na teoria da informação

O conhecimento prévio do valor da carga é de extrema importância para o planejamento e operação dos sistemas de energia elétrica. Este trabalho apresenta os resultados de um estudo investigativo da aplicação de Redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron Multicamadas com treinamento baseado na Teoria da Informação para o problema de Previsão de Carga a curto prazo. A aprendizagem baseada na Teoria da Informação se concentra na utilização da quantidade de informação (Entropia) para treinamento de uma rede neural artificial. Dois modelos previsores são apresentados sendo que os mesmos foram desenvolvidos a partir de dados reais fornecidos por uma concessionária de energia. Para comparação e verificação da eficiência dos modelos propostos um terceiro modelo foi também desenvolvido utilizando uma rede neural com treinamento baseado no critério clássico do erro médio quadrático. Os resultados alcançados mostraram a eficiência dos sistemas propostos, que obtiveram melhores resultados de previsão quando comparados ao sistema de previsão baseado na rede treinada pelo critério do MSE e aos sistemas previsores já apresentados na literatura.

Bem-estar animal e suas implicações na qualidade da carne bovina: diagnóstico da situação nos segmentos iniciais da cadeia produtiva no Estado de Mato Grosso

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Resposta pressórica e bioquímica de indivíduos hipertensos medicados, submetidos a programa de treinamento físico aeróbio

Pós-graduação em Fisiopatologia em Clínica Médica - FMB

Comparação do estado de saúde bucal da população de Baixo Guandu-ES, 50 anos após a fluoretação das águas e de Itarana-ES

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