881 resultados para Estrazione informazioni, analisi dati non strutturati, Web semantico, data mining, text mining, big data, open data, classificazione di testi.


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This paper reports on the use of non-symbolic fragmentation of data for securing communications. Non-symbolic fragmentation, or NSF, relies on breaking up data into non-symbolic fragments, which are (usually irregularly-sized) chunks whose boundaries do not necessarily coincide with the boundaries of the symbols making up the data. For example, ASCII data is broken up into fragments which may include 8-bit fragments but also include many other sized fragments. Fragments are then separated with a form of path diversity. The secrecy of the transmission relies on the secrecy of one or more of a number of things: the ordering of the fragments, the sizes of the fragments, and the use of path diversity. Once NSF is in place, it can help secure many forms of communication, and is useful for exchanging sensitive information, and for commercial transactions. A sample implementation is described with an evaluation of the technology.

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No âmbito das obrigações que o Estado Português tem em garantir a segurança dos seus cidadãos, é efetuada, em países ou regiões onde há comunidades nacionais, uma avaliação quanto ao risco de vida para os cidadãos nacionais que aí residam ou aí se encontrem, entendendo-se, à luz do direito internacional consuetudinário, que é legítima a eventual execução de intervenção militar de extração de nacionais não combatentes dessas zonas de risco. Este trabalho pretende contribuir para uma reflexão sobre o apoio geoespacial a uma operação de extração de cidadãos nacionais não combatentes, que se denomina NEO (non-combatant evacuation operation). Dada a importância do conhecimento holístico do ambiente operacional para os comandantes militares, os Sistemas de Informação Geográfica desempenham um papel fundamental em termos da análise, contextualização e visualização da informação geoespacial, sendo um precioso sistema de apoio à decisão. A tomada de decisão é efetuada com os contributos de várias áreas de conhecimento, sendo fundamental que o planeamento seja efetuado com base na mesma informação geoespacial, evitando a existência de uma multitude de dados geoespaciais nem sempre coerentes, atualizados e acessíveis a todos os que deles necessitam, pretendendo-se com este trabalho fornecer um contributo para resolver este problema. Aborda-se também a escassez dos dados geográficos nas zonas em que este tipo de operações se poderá desenrolar, a pertinência e a adequabilidade de utilização de dados espaciais abertos, os modelos de dados, bem como a forma como a informação pode ser disponibilizada.

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Computational models for the investigation of flows in deformable tubes are developed and implemented in the open source computing environment OpenFOAM. Various simulations for Newtonian and non-Newtonian fluids under various flow conditions are carried out and analyzed. First, simulations are performed to investigate the flow of a shear-thinning, non-Newtonian fluid in a collapsed elastic tube and comparisons are made with experimental data. The fluid is modeled by means of the Bird-Carreau viscosity law. The computational domain of the deformed tube is constructed from data obtained via computer tomography imaging. Comparison of the computed velocity fields with the ultrasound Doppler velocity profile measurements show good agreement, as does the adjusted pressure drop along the tube's axis. Analysis of the shear rates show that the shear-thinning effect of the fluid becomes relevant in the cross-sections with the biggest deformation. The peristaltic motion is simulated by means of upper and lower rollers squeezing the fluid along a tube. Two frames of reference are considered. In the moving frame the computational domain is fixed and the coordinate system is moving with the roller speed, and in the fixed frame the roller is represented by a deforming mesh. Several two-dimensional simulations are carried out for Newtonian and non-Newtonian fluids. The effect of the shear-thinning behavior of the fluid on the transport efficiency is examined. In addition, the influence of the roller speed and the gap width between the rollers on the xxvii transport efficiency is discussed. Comparison with experimental data is also presented and different types of moving waves are implemented. In addition, the influence of the roller speed and the gap width between the rollers on the transport efficiency is discussed. Comparison with experimental data is also presented and different types of moving waves are implemented.

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In questa tesi è stato affrontato lo studio della valutazione delle proprietà meccaniche del calcestruzzo negli edifici esistenti, ponendo attenzione alle normative che regolano questa procedura, alle prove distruttive e non, che vengono eseguite in sito e in laboratorio, fino all'elaborazione dei risultati al fine di ottenere il valore desiderato della resistenza a compressione del cls. In particolare sono state affrontate le prove a compressione, trazione indiretta e di determinazione del modulo elastico che si eseguono in laboratorio, i carotaggi, la carbonatazione, la prova sclerometrica, ultrasonica, di aderenza, di estrazione e penetrazione eseguite in sito. Per la valutazione del calcestruzzo è stato introdotto il funzionamento delle curve di correlazione, la loro costruzione e valutazione, e le varie definizioni del calcestruzzo definite dalla NTC del 2008, dalle Linee Guida C.S. LL.PP. e dal metodo Holos.

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Analisi sperimentale svolta per valutare come la segnaletica di cantiere, se percepita correttamente, influenza la guida degli utenti che circolano sulla strada interessata da lavorazioni di tipo cantieristico. L'analisi si prefigge anche lo scopo di trovare le soluzioni necessarie per garantire il livello di sicurezza più alto possibile sia per gli utenti che si ritrovano a stretto contatto con il cantiere, che per lavoratori che vi operano.

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L'elaborato tratta, inizialmente, delle generalità dei materiali compositi, facendo particolare riferimento agli elementi che contraddistinguono i materiali protagonisti di questa campagna sperimentale (resine epossidiche, fibre, IMR, binder). Successivamente si passa alla trattazione delle varie tecniche usate per produrre un componente in materiale composito, soffermandosi maggiormente sulla tecnica dell’HP-RTM. Inoltre, poichè nell’elaborazione dei risultati ottenuti sono utilizzati curve gaussiane e istogrammi, è inserito un capitolo con informazioni generali sulla statistica e sulle principali distribuzioni di probabilità. Sono, infine, elencati e spiegati i vari materiali utilizzati, con le varie apparecchiature e i due metodi di invecchiamento, igroscopico e termico.

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Numerose osservazioni astrofisiche e cosmologiche compiute a partire dagli anni '30 confermano che circa il 26% dell'Universo è costituito da materia oscura. Tale materia ha la particolarità di interagire solo gravitazionalmente e, forse, debolmente: essa si presenta massiva e neutra. Tra le numerose ipotesi avanzate riguardanti la natura della materia oscura una delle più accreditate è quella delle WIMP (Weakly Interacting Massive Particle). Il progetto all'avanguardia nella ricerca diretta delle WIMP è XENON presso i Laboratori Nazionali del Gran Sasso (LNGS). Tale esperimento è basato sulla diffusione elastica delle particelle ricercate su nuclei di Xeno: il rivelatore utilizzato è una TPC a doppia fase (liquido-gas). La rivelazione diretta di materia oscura prevede l'impiego di un rivelatore molto grande, a causa della piccola probabilità di interazione, e di ambienti a bassa radioattività naturale, per ridurre al minimo il rumore di fondo. Risulta necessario inoltre l'utilizzo di uno schermo attivo che individui particelle di alta energia, in particolare muoni cosmici, che possono produrre falsi segnali. È stato realizzato a tale scopo un sistema di Muon Veto composto da un grande cilindro d'acqua posto attorno alla TPC, equipaggiato con 84 fotorivelatori atti ad osservare i fotoni ottici emessi per effetto Čherenkov dai raggi cosmici. Il presente lavoro di tesi si colloca nell'ambito di un programma di simulazione Monte Carlo, creato per realizzare virtualmente l'esperimento XENON1T e per effettuare studi preliminari. Lo scopo di tale lavoro è stato quello di contribuire alla scrittura e alla verifica del codice di simulazione e allo studio di eventi di muoni cosmici da esso generati. L'analisi dati è stata effettuata scrivendo un programma in C++ in grado di analizzare i risultati forniti dal simulatore e di generare degli Event Display statici e dinamici per una visualizzazione efficace degli eventi.

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Questa tesi è incentrata sullo studio e la determinazione del flusso neutronico della facility nTOF (neutron Time Of Flight) del CERN di Ginevra nel corso della campagna sperimentale del 2016. L'esperimento è finalizzato alla misura della sezione d'urto della reazione di cattura neutronica da parte degli isotopi dispari di gadolinio, 155Gd e 157Gd. In particolare l'analisi verrà condotta in modo da ottenere dati sperimentali nello spettro di energie da neutroni termici (10-2 eV) a 1.0 eV e migliorare i dati già esistenti per energie fino a 1.0 MeV. Dopo aver ricordato le motivazioni scientifiche e tecnologiche che sono alla base del progetto di ricerca, si descrivono le caratteristiche della facility nTOF e si trattano i fondamenti delle reazioni nucleari e le tecniche del tempo di volo, di misura di flusso e di cattura utilizzate nel corso dell'esperimento. Nella parte finale del lavoro si presentano i dati sperimentali acquisiti sul flusso neutronico, la cui accurata conoscenza è fondamentale per la misura di sezioni d'urto di reazioni indotte da neutroni. I risultati ottenuti sono quindi stati elaborati e confrontati con i dati precedenti per poter essere validati e per poter verificare eventuali discrepanze. Dalle analisi dei dati si deduce come la precisione ottenuta sulla determinazione del flusso sia ottimale per i successivi studi che verranno condotti sulla sezione d'urto degli isotopi dispari di gadolinio.

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Lo scopo di questo lavoro è quello di analizzare i dati raccolti dal Large Area Telescope a bordo del satellite Fermi con l'obiettivo di ricavare il flusso di raggi-γ, di energia compresa tra 100 MeV e 300 GeV, prodotti dal Blazar PKS B1424-418 in un periodo compreso tra l'1 Gennaio 2012 e il 4 Settembre 2016. Secondo alcuni modelli questo blazar potrebbe essere infatti la prima sorgente di Ultra High Energy Cosmic Ray associata sperimentalmente all'emissione di neutrini. L'analisi dei dati è effettuata tramite il pacchetto di software Fermi Science Tools.

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The ability to accurately predict the lifetime of building components is crucial to optimizing building design, material selection and scheduling of required maintenance. This paper discusses a number of possible data mining methods that can be applied to do the lifetime prediction of metallic components and how different sources of service life information could be integrated to form the basis of the lifetime prediction model

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It is a big challenge to clearly identify the boundary between positive and negative streams. Several attempts have used negative feedback to solve this challenge; however, there are two issues for using negative relevance feedback to improve the effectiveness of information filtering. The first one is how to select constructive negative samples in order to reduce the space of negative documents. The second issue is how to decide noisy extracted features that should be updated based on the selected negative samples. This paper proposes a pattern mining based approach to select some offenders from the negative documents, where an offender can be used to reduce the side effects of noisy features. It also classifies extracted features (i.e., terms) into three categories: positive specific terms, general terms, and negative specific terms. In this way, multiple revising strategies can be used to update extracted features. An iterative learning algorithm is also proposed to implement this approach on RCV1, and substantial experiments show that the proposed approach achieves encouraging performance.

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Over the years, people have often held the hypothesis that negative feedback should be very useful for largely improving the performance of information filtering systems; however, we have not obtained very effective models to support this hypothesis. This paper, proposes an effective model that use negative relevance feedback based on a pattern mining approach to improve extracted features. This study focuses on two main issues of using negative relevance feedback: the selection of constructive negative examples to reduce the space of negative examples; and the revision of existing features based on the selected negative examples. The former selects some offender documents, where offender documents are negative documents that are most likely to be classified in the positive group. The later groups the extracted features into three groups: the positive specific category, general category and negative specific category to easily update the weight. An iterative algorithm is also proposed to implement this approach on RCV1 data collections, and substantial experiments show that the proposed approach achieves encouraging performance.