Stochastic stability for Markovian jump linear systems associated with a finite number of jump times

This paper deals with a stochastic stability concept for discrete-time Markovian jump linear systems. The random jump parameter is associated to changes between the system operation modes due to failures or repairs, which can be well described by an underlying finite-state Markov chain. In the model studied, a fixed number of failures or repairs is allowed, after which, the system is brought to a halt for maintenance or for replacement. The usual concepts of stochastic stability are related to pure infinite horizon problems, and are not appropriate in this scenario. A new stability concept is introduced, named stochastic tau-stability that is tailored to the present setting. Necessary and sufficient conditions to ensure the stochastic tau-stability are provided, and the almost sure stability concept associated with this class of processes is also addressed. The paper also develops equivalences among second order concepts that parallels the results for infinite horizon problems. (C) 2003 Elsevier B.V. All rights reserved.

Controle ótimo H2 e H¥ com modificação de zeros para o problema de rastreamento usando LMI

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Frequency synthesizer using a hybrid analog/digital loop filter: A low complexity approach

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Adaptive filter feature identification for structural health monitoring in an aeronautical panel

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Modelo de risco controlado por resseguro e desigualdades para a probabilidade de ruína

In the work reported here we present theoretical and numerical results about a Risk Model with Interest Rate and Proportional Reinsurance based on the article Inequalities for the ruin probability in a controlled discrete-time risk process by Ros ario Romera and Maikol Diasparra (see [5]). Recursive and integral equations as well as upper bounds for the Ruin Probability are given considering three di erent approaches, namely, classical Lundberg inequality, Inductive approach and Martingale approach. Density estimation techniques (non-parametrics) are used to derive upper bounds for the Ruin Probability and the algorithms used in the simulation are presented

Recrudescence of Toxoplasma gondii infection in chronically infected rats (Rattus norvegicus)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Integrodifference model for blowfly invasion

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Short and long period optimization of drug doses in the treatment of AIDS

Técnicas de otimização numérica são úteis na solução de problemas de determinação da melhor entrada para sistemas descritos por modelos matemáticos e cujos objetivos podem ser expressos de uma maneira quantitativa. Este trabalho aborda o problema de otimizar as dosagens dos medicamentos no tratamento da AIDS em termos de um balanço entre a resposta terapêutica e os efeitos colaterais. Um modelo matemático para descrever a dinâmica do vírus HIV e células CD4 é utilizado para calcular a dosagem ótima do medicamento no tratamento a curto prazo de pacientes com AIDS por um método de otimização direta utilizando uma função custo do tipo Bolza. Os parâmetros do modelo foram ajustados com dados reais obtidos da literatura. Com o objetivo de simplificar os procedimentos numéricos, a lei de controle foi expressa em termos de uma expansão em séries que, após truncamento, permite obter controles sub-ótimos. Quando os pacientes atingem um estado clínico satisfatório, a técnica do Regulador Linear Quadrático (RLQ) é utilizada para determinar a dosagem permanente de longo período para os medicamentos. As dosagens calculadas utilizando a técnica RLQ , tendem a ser menores do que a equivalente terapia de dose constante em termos do expressivo aumento na contagem das células T+ CD4 e da redução da densidade de vírus livre durante um intervalo fixo de tempo.

Controle químico do aguapé (Eichhornia crassipes)

Foram testados os produtos 2,4-D, sulfentrazone, glyphosate, diquat, imazapyr, imazapic, metsulfuron-metil e sulfosate. Conduziram-se seis ensaios em condições controladas de casa de vegetação, visando estudar a eficácia no controle de Eichhornia crassipes (Mart.) Solms. em todos os ensaios, as plantas de aguapé foram cultivadas em caixas com substrato como material de fundo e água completando o volume; os herbicidas foram aplicados com pulverizador costal a CO2. No primeiro ensaio, foram testados os herbicidas diquat, glyphosate, imazapyr e sulfentrazone. O diquat e o glyphosate foram altamente eficazes no controle de E. crassipes, com ação mais rápida do primeiro produto. Imazapyr e sulfentrazone indicaram que maior intensidade de controle poderá ser obtida em maior tempo de observação. No segundo ensaio, foram testados diquat, glyphosate, imazapyr, imazapic, 2,4-D, metsulfuron-metil e sulfosate. Diquat, glyphosate, imazapyr e 2,4-D foram eficazes no controle do aguapé. Diquat e 2,4-D mostraram ação mais rápida. O imazapyr apresentou lenta evolução, e o glyphosate, ação intermediária. Os herbicidas imazapic, sulfosate e metsulfuron, em função do tempo de avaliação, não mostraram eficácia satisfatória. No terceiro ensaio, foram estudados imazapyr e glyphosate aplicados três, seis e nove horas antes da incidência de chuva simulada. O glyphosate apresentou maior eficácia que o imazapyr e o glyphosate não sofreu influência do intervalo entre a aplicação e a ocorrência de chuva. No entanto, o desenvolvimento inicial dos sintomas foi mais rápido em intervalos maiores. No quarto ensaio foi estudado o diquat, aplicado nos períodos noturno e diurno, o qual foi eficiente no controle do aguapé na dose de 1,0 L ha-1 ou acima. Aplicações noturnas apenas proporcionaram ação mais rápida do produto, não influenciando o controle final. No quinto ensaio foi estudado o diquat em aplicações diurnas ou noturnas e em intervalos de 30, 60 e 120 minutos entre a aplicação e a ocorrência de chuva simulada, tendo ele mostrado elevada atividade herbicida contra o aguapé, com eficácia maior na dose de 2,00 L ha-1. A ação do produto foi maior em aplicações noturnas, período em que houve maior importância da extensão do intervalo entre a aplicação do produto e a ocorrência da primeira chuva. O último ensaio foi realizado em campo, para estudo da ação do imazapyr aplicado sobre plantas de aguapé crescidas em caixas de cimento-amianto. Todas as doses estudadas proporcionaram controle total da planta daninha. As doses mais elevadas apresentaram efeitos mais rápidos.

Structural and electrical characterization of semiconducting barium-lead-titanate ceramics

BaTiO3 is usually doped to achieve the temperature stability required by device applications, as well as to obtain a large positive temperature coefficient anomaly of resistivity (PTCR). Uniform distribution of dopants among the submicron dielectric particles is the key for optimal control of grain size and microstructure to maintain a high reliability. The system Ba0.84Pb0.16TiO3 was synthesized from high purity BaCO3, TiO2, PbO oxide powders as raw materials. Sb2O3, MnSO4 and ZnO were used as dopants and Al2O3, TiO2 and SiO2 as grain growth controllers. Phase composition was analyzed by using XRD and the microstructure was investigated by SEM. EDS attached to SEM was used to analyze phase composition specially related to abnormal grain growth. Electrical resistivities were measured as a function of temperature and the PTCR effect characterized by an abrupt increase on resistivity.

An alternative approach to solve convergence problems in the backpropagation algorithm

The multilayer perceptron network has become one of the most used in the solution of a wide variety of problems. The training process is based on the supervised method where the inputs are presented to the neural network and the output is compared with a desired value. However, the algorithm presents convergence problems when the desired output of the network has small slope in the discrete time samples or the output is a quasi-constant value. The proposal of this paper is presenting an alternative approach to solve this convergence problem with a pre-conditioning method of the desired output data set before the training process and a post-conditioning when the generalization results are obtained. Simulations results are presented in order to validate the proposed approach.

Population dynamics of Lucilia eximia (Dipt., Calliphoridae)

The theoretical dynamics of experimental populations of Lucilia eximia was investigated as an attempt to understand its population biology. Specifically the population dynamics of L. eximia was analysed by means of a mathematical model that incorporates fecundity and survival as density-dependent demographic parameters in discrete time. The sensitivity of these parameters to changes in the magnitude was also investigated. The mathematical model applied to experimental populations of L. eximia predicts a theoretical one-point equilibrium for immatures. The population dynamics of L. eximia is compared to the dynamics of Chrysomya species and Cochliomyia macellaria.

The Variable Sample Size (X)over-bar Chart with Estimated Parameters

The VSS X chart, dedicated to the detection of small to moderate mean shifts in the process, has been investigated by several researchers under the assumption of known process parameters. In practice, the process parameters are rarely known and are usually estimated from an in-control Phase I data set. In this paper, we evaluate the (run length) performances of the VSS chart when the process parameters are estimated, we compare them in the case where the process parameters are assumed known and we propose specific optimal control chart parameters taking the number of Phase I samples into account.

Additive genetic relationship of longevity with fertility and production traits in Nellore cattle based on bivariate models

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

On the solution of mathematical programming problems with equilibrium constraints

Mathematical programming problems with equilibrium constraints (MPEC) are nonlinear programming problems where the constraints have a form that is analogous to first-order optimality conditions of constrained optimization. We prove that, under reasonable sufficient conditions, stationary points of the sum of squares of the constraints are feasible points of the MPEC. In usual formulations of MPEC all the feasible points are nonregular in the sense that they do not satisfy the Mangasarian-Fromovitz constraint qualification of nonlinear programming. Therefore, all the feasible points satisfy the classical Fritz-John necessary optimality conditions. In principle, this can cause serious difficulties for nonlinear programming algorithms applied to MPEC. However, we show that most feasible points do not satisfy a recently introduced stronger optimality condition for nonlinear programming. This is the reason why, in general, nonlinear programming algorithms are successful when applied to MPEC.