ANÁLISE DE REGRESSÃO em EXPERIMENTOS em PARCELAS SUBDIVIDIDAS COM DADOS NÃO-BALANCEADOS: UMA SOLUÇÃO NA LINGUAGEM GLIM

São estabelecidas as matrizes necessárias para a realização da análise de variância de experimentos em parcelas subdivididas, com dados não-balanceados e balanceados, quando os tratamentos aplicados às parcelas e os tratamentos aplicados às subparcelas são ambos fatores quantitativos, usando a teoria de modelos lineares e de modelos lineares generalizados. Foi desenvolvido um programa computacional, na linguagem GLIM, para a realização da análise.

Sistema computacional para índices de cárie dentária: banco de dados e análise estatística

Apresenta-se um sistema computacional, denominado ICADPLUS, desenvolvido para elaboração de banco de dados, tabulação de dados, cálculo do índice CPO e análise estatística para estimação de intervalos de confiança e comparação de resultados de duas populações.Tem como objetivo apresentar método simplificado para atender necessidades de serviços de saúde na área de odontologia processando fichas utilizadas por cirurgiões dentistas em levantamentos epidemiológicos de cárie dentária. A característica principal do sistema é a dispensa de profissional especializado na área de odontologia e computação, exigindo o conhecimento mínimo de digitação por parte do usuário, pois apresenta menus simples e claros como também relatórios padronizados, sem possibilidade de erro. Possui opções para fichas de CPO segundo Klein e Palmer, CPO proposto pela OMS, CPOS segundo Klein, Palmer e Knutson, e ceo. A validação do sistema foi feita por comparação com outros métodos, permitindo recomendar sua adoção.

Análise de dados de gastroenterite hemorrágica canina para identificar fatores de risco por regressão logística

No presente estudo, ajustou-se um modelo de regressão logística para prever a probabilidade de óbito de cães acometidos por gastroenterite hemorrágica. O modelo Logístico é recomendado para variáveis-resposta dicotômicas em estudo de Coorte. Registraram-se 176 animais censitariamente atendidos com gastroenterite hemorrágica em quatro clínicas veterinárias da cidade de Lavras, sul de Minas Gerais, entre os anos de 1992 e 1999. Após terem sido selecionadas por meio do teste de Pearson ou teste exato de Fisher, ajustou-se o modelo considerando-se as variáveis sexo, idade, diárias de internação e número de atendimentos. A estimação dos parâmetros foi feita pelo método da máxima verossimilhança. Conclui-se que quando os cães acometidos por gastroenterite hemorrágica são atendidos apenas uma vez, aqueles com idade superior a 6 meses possuem 15,45 vezes mais chances de morrerem (P<0,05) do que aqueles com menos de 6 meses de idade. Quando os animais que apresentam a enfermidade possuem mais de 6 meses de idade, a chance de morrerem, se forem atendidos apenas uma vez, é 20,251 vezes maior (P<0,05) do que se recebessem de 2 a 7 atendimentos.

As possibilidades de uso de ferramentas da informática: software para análise de dados qualitativos e ISD

The objective of the present article is to identify and discuss the possibilities of using qualitative data analysis software in the framework of procedures proposed by SDI (socio-discursive interactionism), emphasizing free distribuited software or free versions of commercial software. A literature review of software for qualitative data analysis in the area of social sciences and humanities, focusing on language studies is presented. Some tools, such as: Wef-tQDA, MLCT, Yoshikoder and Tropes are examined with their respective features and functions. The software called Tropes is examined in more detail because of its particular relation with language and semantic analysis, as well as its embeded classification of linguistic elements such as, types of verbs, adjectives, modalizations, etc. Although trying to completely automate an SDI based analysis is not feasible, the programs appear to be powerful helpers in analyzing specific questions. Still, it seems important to be familiar with software options and use different applications in order to obtain a more diversified vision of the data. It is up to the researcher to be critical of the analysis provided by the machine.

Geração de dados GPS de pseudodistância para uma estação virtual: Métodos, implementação e análise dos resultados

This paper aims to evaluate the quality of the pseudorange observables generated for a Virtual Reference Station (VRS). In order to generate the VRS data three different approaches were implemented and tested. In the first one, raw data from the reference station network were used while in the second it was based on double difference reference station corrections. Finally, in the third approach atmospheric models (ionosphere and troposphere) were used to create the VRS data. Sao Paulo State Network stations were used in all experiments. The VRS data were generated in a reference station position of known coordinates (real file). In order to validate the approaches, the VRS data were compared with the real data file. The results were quite similar, reaching the decimeter or centimeter level, depending on the approach applied.

Estimativa e análise de índices de irregularidades da ionosfera utilizando dados GPS de redes ativas

Observable GNSS (Global Navigation Satellite System) are affected by systematic errors due to free electrons present in the ionosphere. The error associated with the ionosphere depends on the Total Electron Content (TEC), which is influenced by several variables: solar cycle, season, local time, geomagnetic activity and geographic location. The GPS (Global Positioning System), GLONASS (Global Orbiting Navigation Satellite System) and Galileo dual frequency receivers allow the calculation of the error that affects the GNSS observables and the TEC. Using the rate of change of TEC (ROT - Rate of TEC) indices that indicate irregularities of the ionosphere can be determined, allowing inferences about its behavior. Currently it is possible to perform such studies in Brazil, due to the several Active Networks available, such as RBMC/RIBaC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo/Rede INCRA de Bases Comunitárias) and GNSS Active Network of São Paulo. The proposed research aimed at estimating and analysing of indexes of irregularities of the ionosphere, besides supplying the geosciences of information about the behavior of the ionosphere.

Análise fatorial exploratória aplicada a dados de avaliação do estado nutricional de idosos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise de técnicas de distribuição espacial com padrões pontuais e aplicação a dados de acidentes de trânsito e a dados da dengue de Rio Claro-SP

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Regressão logística aplicada na análise espacial de dados arqueológicos

Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT

Análise de rótulos e bulas de agrotóxicos segundo dados exigidos pela legislação federal de agrotóxicos e afins e de acordo com parâmetros de legibilidade tipográfica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Modelos de análise de dados de provas de ganho em peso de bovinos da raça Nelore

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise, modelagem e interpretação de dados gravimétricos no lineamento Guapiara - região sudeste do estado de São Paulo

Pós-graduação em Geologia Regional - IGCE

Sistema de auditoria no SUS: análise dos dados de produção e glosas no serviço odontológico na rede pública

Pós-graduação em Odontologia Preventiva e Social - FOA

Monitoramento da comunidade de plantas daninhas na cana-de-açúcar e da eficiência de controle químico por meio de técnicas de análise multivariada de dados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação de métodos estatísticos na análise de dados de consumo alimentar

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)