859 resultados para Data mining, Business intelligence, Previsioni di mercato
Resumo:
Aquest projecte consisteix en la construcció d'un magatzem de dades com a eina de treball per a l'empresa Sostre per a Tothom, una immobiliària que opera a Espanya i a Andorra. Aquesta immobiliària vol aprofitar la potència d'un magatzem de dades per recollir la informació històrica de pisos en venta i pisos venuts a partir d'un fitxer .txt i explotar aquesta informació amb eines de business intelligence per reportar dades i veure pisos-tipus.
Resumo:
Aquest treball consisteix en crear un projecte de magatzem de dades per a una empresa immobiliària. La primera etapa de la creació del magatzem consisteix en la definició del projecte, cosa que implica determinar els seus objectius i el seu abast i detallar la planificació del projecte. La segona fase consisteix en realitzar tot el seu disseny el més acuradament possible. En la tercera fase s'implementa el disseny anterior i es construeix el magatzem de dades, i també es creen els informes demanats per l'empresa mitjançant eines de Business Intelligence. Com a resultat final, s'haurà construït una base de dades en forma de cub multidimensional (data warehouse) amb les dades de tots els immobles que gestiona o ha gestionat l'empresa.
Resumo:
This study focuses on methylamphetamine (MA) seizures made by the Australian Federal Police (AFP) to investigate the use of chemical profiling in an intelligence perspective. Correlation coefficients were used to obtain a similarity degree between a population of linked samples and a population of unlinked samples. Although it was demonstrated that a general framework can be followed for the use of any forensic case data in an intelligence-led perspective, threshold values have to be re-evaluated for each type of illicit drug investigated. Unlike the results obtained in a previous study on 3,4-methylenedioxymethylamphetamine (MDMA) seizures, chemical profiles of MA samples coming from the same seizure showed relative inhomogeneity, limiting their ability to link seizures. Different hypotheses were investigated to obtain a better understanding of this inhomogeneity although no trend was observed. These findings raise an interesting discussion in regards to the homogeneity and representativeness of illicit drug seizures (for intelligence purposes). Further, it also provides some grounds to discuss the initial hypotheses and assumptions that most forensic science studies are based on.
Resumo:
El projecte que constitueix la base de aquest TFC, consisteix en la construcció d'un magatzem de dades, com a eina de treball, per als tècnics de la Confederació Hidrogràfica Nord-Est (CHNE), que és l'entitat encarregada de la gestió de l'aigua i infraestructures hidràuliques del nord-est de la península ibèrica. Aquest magatzem ha de permetre automatitzar la recollida de la informació provinent de fulls Excel i explotar aquesta informació amb eines de Business Intelligence adients.
Resumo:
La primera part del projecte consisteix en la definició tant de les dimensions i atributs com dels indicadors del model de dades i per això caldrà: analitzar en detall les dades proporcionades pel nostre client i les seves peticions d´informació. A continuació es dissenya i es crea un magatzem de dades fent servir Oracle Express. Aquest magatzem de dades s'alimentarà amb les dades prèviament transformades, per a adaptar-les a l'estructura necessària per la seva càrrega (Procés ETL). Per últim es creen els diferents informes i gràfics. Aquesta part del projecte és la que realment aporta un valor afegit al nostre client doncs l'ajuda en el procés de presa de decisions.
Resumo:
Construcció i explotació d'un magatzem de dades d'informació cinematogràfica.
Resumo:
A better integration of the information conveyed by traces within intelligence-led framework would allow forensic science to participate more intensively to security assessments through forensic intelligence (part I). In this view, the collection of data by examining crime scenes is an entire part of intelligence processes. This conception frames our proposal for a model that promotes to better use knowledge available in the organisation for driving and supporting crime scene examination. The suggested model also clarifies the uncomfortable situation of crime scene examiners who must simultaneously comply with justice needs and expectations, and serve organisations that are mostly driven by broader security objectives. It also opens new perspective for forensic science and crime scene investigation, by the proposal to follow other directions than the traditional path suggested by dominant movements in these fields.
Resumo:
Aquest projecte consisteix en la construcció d'un magatzem de dades com a eina de treball per als empleats de l'Organisme d'Anàlisi del Departament de Treball (OADT). L'OADT vol conèixer la evolució de les prestacions i la sostenibilitat del sistema. El fet que la informació estigui distribuïda per les comunitats autònomes implica que no es pot treballar de forma unificada, i no es pot fer cap anàlisi rigorós. El magatzem de dades que creem ha de permetre la recollida de tota aquesta informació i la seva posterior explotació amb eines de Business Intelligence.
Resumo:
Projecte que té com a objectiu la construcció i explotació d'un magatzem de dades per a l'anàlisi del sistema de prestacions socials per a l'Organismo de Análisis del Departamento de Trabajo (OADT). L'OADT ha encarregat la implementació d'un magatzem de dades per analitzar a través d'eines de Business Intelligence l'evolució de les prestacions socials entre les diferents comunitats autònomes.
Resumo:
En aquest projecte es realitzarà un quadre de comandament amb l'eina Oracle BI, amb la construcció del data warehouse i procés ETL.
Resumo:
Creació d'un magatzem de dades mitjançant el qual es pugui obtenir una sèrie d'informes on es pugui veure l'evolució trimestral de les vendes del Grup Líder en Distribució de Proximitat (GLDP) mitjançant una eina de Business Intelligence: Pentaho Report Dessigner.
Resumo:
El objetivo principal de este TFC es la construcción de la base de datos de un data warehouse (DW) y la utilización de las técnicas y herramientas existentes en la actualidad para llevarlo a cabo. La implementación de dicho modelo debe de estar orientado a un almacén de datos físico ROLAP que almacenará información sobre las ventas de un supermercado.
Resumo:
The development of forensic intelligence relies on the expression of suitable models that better represent the contribution of forensic intelligence in relation to the criminal justice system, policing and security. Such models assist in comparing and evaluating methods and new technologies, provide transparency and foster the development of new applications. Interestingly, strong similarities between two separate projects focusing on specific forensic science areas were recently observed. These observations have led to the induction of a general model (Part I) that could guide the use of any forensic science case data in an intelligence perspective. The present article builds upon this general approach by focusing on decisional and organisational issues. The article investigates the comparison process and evaluation system that lay at the heart of the forensic intelligence framework, advocating scientific decision criteria and a structured but flexible and dynamic architecture. These building blocks are crucial and clearly lay within the expertise of forensic scientists. However, it is only part of the problem. Forensic intelligence includes other blocks with their respective interactions, decision points and tensions (e.g. regarding how to guide detection and how to integrate forensic information with other information). Formalising these blocks identifies many questions and potential answers. Addressing these questions is essential for the progress of the discipline. Such a process requires clarifying the role and place of the forensic scientist within the whole process and their relationship to other stakeholders.
Resumo:
Recently, kernel-based Machine Learning methods have gained great popularity in many data analysis and data mining fields: pattern recognition, biocomputing, speech and vision, engineering, remote sensing etc. The paper describes the use of kernel methods to approach the processing of large datasets from environmental monitoring networks. Several typical problems of the environmental sciences and their solutions provided by kernel-based methods are considered: classification of categorical data (soil type classification), mapping of environmental and pollution continuous information (pollution of soil by radionuclides), mapping with auxiliary information (climatic data from Aral Sea region). The promising developments, such as automatic emergency hot spot detection and monitoring network optimization are discussed as well.