Introduzione ai problemi di minimo attraverso il laboratorio delle bolle di sapone

La tesi riguarda la descrizione di un percorso didattico, dalla sua fase di progettazione, alla sua fase di realizzazione, fino alla descrizione degli effetti osservati nel gruppo classe in cui tale percorso didattico è stato svolto. In particolare, tale percorso ha come obiettivo generale quello di introdurre all’esistenza dei problemi di minimo attraverso un laboratorio matematico che sfrutti le bolle di sapone, e l’acqua saponata in generale, per mostrare esempi di fenomeni di minimo. L’obiettivo è quello di mostrare le dinamiche che sono avvenute durante la realizzazione del percorso didattico dato il contesto specifico in cui tale percorso è stato svolto. Si conclude affermando che questo percorso didattico sia riuscito nel suo intento di motivare e interessare gli studenti della classe all’argomento. Inoltre, gli studenti più interessati hanno avuto modo di approfondire molto l’argomento, mentre gli altri studenti, nonostante si siano fermati ad una comprensione molto più generale e approssimativa, hanno avuto modo di sviluppare e mettere in pratica quelle che sono le loro inclinazioni personali, pur non aventi queste a che fare con la matematica o la fisica.

Geographical Distribution Of The Association Between El Niño South Oscillation And Dengue Fever In The Americas: A Continental Analysis Using Geographical Information System-based Techniques.

El Niño South Oscillation (ENSO) is one climatic phenomenon related to the inter-annual variability of global meteorological patterns influencing sea surface temperature and rainfall variability. It influences human health indirectly through extreme temperature and moisture conditions that may accelerate the spread of some vector-borne viral diseases, like dengue fever (DF). This work examines the spatial distribution of association between ENSO and DF in the countries of the Americas during 1995-2004, which includes the 1997-1998 El Niño, one of the most important climatic events of 20(th) century. Data regarding the South Oscillation index (SOI), indicating El Niño-La Niña activity, were obtained from Australian Bureau of Meteorology. The annual DF incidence (AIy) by country was computed using Pan-American Health Association data. SOI and AIy values were standardised as deviations from the mean and plotted in bars-line graphics. The regression coefficient values between SOI and AIy (rSOI,AI) were calculated and spatially interpolated by an inverse distance weighted algorithm. The results indicate that among the five years registering high number of cases (1998, 2002, 2001, 2003 and 1997), four had El Niño activity. In the southern hemisphere, the annual spatial weighted mean centre of epidemics moved southward, from 6° 31' S in 1995 to 21° 12' S in 1999 and the rSOI,AI values were negative in Cuba, Belize, Guyana and Costa Rica, indicating a synchrony between higher DF incidence rates and a higher El Niño activity. The rSOI,AI map allows visualisation of a graded surface with higher values of ENSO-DF associations for Mexico, Central America, northern Caribbean islands and the extreme north-northwest of South America.

Cheaper Faster Drug Development Validated By The Repositioning Of Drugs Against Neglected Tropical Diseases.

There is an urgent need to make drug discovery cheaper and faster. This will enable the development of treatments for diseases currently neglected for economic reasons, such as tropical and orphan diseases, and generally increase the supply of new drugs. Here, we report the Robot Scientist 'Eve' designed to make drug discovery more economical. A Robot Scientist is a laboratory automation system that uses artificial intelligence (AI) techniques to discover scientific knowledge through cycles of experimentation. Eve integrates and automates library-screening, hit-confirmation, and lead generation through cycles of quantitative structure activity relationship learning and testing. Using econometric modelling we demonstrate that the use of AI to select compounds economically outperforms standard drug screening. For further efficiency Eve uses a standardized form of assay to compute Boolean functions of compound properties. These assays can be quickly and cheaply engineered using synthetic biology, enabling more targets to be assayed for a given budget. Eve has repositioned several drugs against specific targets in parasites that cause tropical diseases. One validated discovery is that the anti-cancer compound TNP-470 is a potent inhibitor of dihydrofolate reductase from the malaria-causing parasite Plasmodium vivax.

Aesthetic And Functional Rehabilitation Of The Primary Dentition Affected By Amelogenesis Imperfecta.

The objective of this case report was to describe the oral rehabilitation of a five-year-old boy patient diagnosed with amelogenesis imperfecta (AI) in the primary dentition. AI is a group of hereditary disorders that affects the enamel structure. The patient was brought to the dental clinic complaining of tooth hypersensitivity during meals. The medical history and clinical examination were used to arrive at the diagnosis of AI. The treatment was oral rehabilitation of the primary molars with stainless steel crowns and resin-filled celluloid forms. The main objectives of the selected treatment were to enhance the esthetics, restore masticatory function, and eliminate the teeth sensitivity. The child was monitored in the pediatric dentistry clinic at four-month intervals until the mixed dentition stage. Treatment not only restored function and esthetic, but also showed a positive psychological impact and thereby improved perceived quality of life. The preventive, psychological, and curative measures of a young child with AI were successful. This result can encourage the clinicians to seek a cost-effective technique such as stainless steel crowns, and resin-filled celluloid forms to reestablish the oral functions and improve the child's psychosocial development.

Auto-organização no comportamento de crianças no jogo

Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Educação Física

Orientação do corpo humano como um todo a partir do seu elipsoide central de inercia

Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Educação Física

A eficacia e a heterocronia das respostas de adaptação de basquetebolistas submetidos a diferentes modelos de estruturação da carga de treinamento e competição

Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Educação Física

Modelo para análise do ataque no futebol = : A model to analyze soccer offensive phase

Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Educação Física

Análise da função pulmonar e análise cinemática da mobilidade tóracoabdominal em sujeitos tetraplégicos praticantes de rúgbi em cadeira de rodas

Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Educação Física

Proposta de avaliação da simetria e transferencia de peso e a relação dessa condição com a atividade funcional do hemiplegico

Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Educação Física

Estudo dos padrões do movimento respiratorio e do comportamento cardiovascular em mulheres idosas praticantes de yoga

Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Educação Física

Avaliação motora para a pessoa deficiente mental nas APAEs da região de Campinas-SP : um estudo de caso

Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Educação Física

Comparação entre protocolos de determinação do limiar anaerobio e suas correlações com o desempenho aerobio em nadadores adolescentes

Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Educação Física

Inteligência artificial aplicada à Zootecnia

Os sistemas biológicos são surpreendentemente flexíveis pra processar informação proveniente do mundo real. Alguns organismos biológicos possuem uma unidade central de processamento denominada de cérebro. O cérebro humano consiste de 10(11) neurônios e realiza processamento inteligente de forma exata e subjetiva. A Inteligência Artificial (IA) tenta trazer para o mundo da computação digital a heurística dos sistemas biológicos de várias maneiras, mas, ainda resta muito para que isso seja concretizado. No entanto, algumas técnicas como Redes neurais artificiais e lógica fuzzy tem mostrado efetivas para resolver problemas complexos usando a heurística dos sistemas biológicos. Recentemente o numero de aplicação dos métodos da IA em sistemas zootécnicos tem aumentado significativamente. O objetivo deste artigo é explicar os princípios básicos da resolução de problemas usando heurística e demonstrar como a IA pode ser aplicada para construir um sistema especialista para resolver problemas na área de zootecnia.

Análise de jatos de baixos níveis associados aum sistema convectivo de mesoescala na américa do sul: um estudo de caso

The Levei Low Jet (LLJ) observed in the Porto Alegre metropolitan region, Rio Grande do Sul State, Brazil, was analyzed using 1989-2003 at 00:00 and 12:00 UTC upper-air observations. The LLJ classification criteria proposed by Bonner (1968) and modified by Whiteman et aI. (1997) were applied to determine the LLJ occurrence. Afterwards was selected a LLJ event, that was one of the most intense observed in the summer (01/27/2002 at 12:00 UTC), during the study period. ln this study were used as tools: atmospheric soundings, GOES-8 satellite images, and wind, temperature and specific humidity fields from GLOBAL, ETA and BRAMS models. Based on the numerical analysis was possible to verify that the three models overestimated the specific humidity and potential temperature values, at LLJ time occurrence. The wind speed was underestimated by the models. It was observed in the study region, at 12:00 UTC (LLJ detected hour in the Porto Alegre region), by three models, warm and wet air from north, generating conditions to Mesoscale Convective System (MCS) formation and intensification.