Papel do capital social no desenvolvimento de iniciativas sociais: estudo de 4 casos

Propósito: O propósito da investigação é o de tentar compreender o papel do capital social no processo de desenvolvimento de iniciativas sociais em Portugal. Desenho/metodologia/abordagem: Após uma revisão da literatura relevante sobre o tema, avança-se para uma análise qualitativa de 4 estudos de caso. Os dados primários foram recolhidos através de entrevistas semiestruturadas aos responsáveis dos projetos selecionados para análise. Concretamente, os projetos sociais Cais Recicla, Oficina Agrícola, Semear o Futuro e o Centro de Interpretação da Abelha. Resultados: Os resultados obtidos permitiram concluir que as iniciativas sociais se confrontam, antes de mais, com dificuldades em obter recursos financeiros de capital privado, continuando a depender em larga medida de financiamentos públicos. Em relação aos recursos humanos, percebe-se que há uma consciencialização acerca da importância de se disporem de pessoas qualificadas, embora não possuam, geralmente, capacidade financeira para as contratar. Deste modo, os modelos de resposta social analisados manifestam claras dificuldades em se tornarem no médio/longo prazo autossustentáveis. Neste contexto, as dotações de capital social detidas pelas organizações revelam-se importantes para a angariação e mobilização dos recursos necessários ao desenvolvimento das atividades organizacionais, nomeadamente através do estabelecimento de parcerias e protocolos de cooperação. Os resultados da investigação realçam a importância da colaboração entre parceiros e os laços de confiança estabelecidos entre as instituições que no concreto procuram resolver os problemas sociais. Por último, a investigação revela que apesar dos benefícios que proporcionam, as parcerias expõem as organizações sociais a alguma dependência, na medida em que a continuidade do projeto requer a manutenção dos acordos de cooperação. Limitações da investigação: A investigação apresenta uma natureza exploratória em virtude da natureza qualitativa da investigação. Implicações práticas: O conhecimento das soluções inovadoras para ultrapassar os principais desafios que a atividade de empreendedorismo social impõe é importante para os gestores de outras iniciativas sociais, que se deparam com desafios semelhantes e que poderão adaptar as respostas desenvolvidas à sua situação particular. Por outro lado, o estudo revela a importância do envolvimento da iniciativa privada no apoio ao lançamento de iniciativas sociais. Finalmente, é reconhecido o papel indispensável do capital social na conceção de políticas públicas que fomentem a criação de valor social. Originalidade/ valor: O interesse da investigação resulta da importância que as organizações sociais assumem para a sociedade e pelo potencial de criação de valor social que encerram. Os estudos empíricos existentes são ainda escassos, sendo necessários estudos que explorem, em profundidade, as princiapis dificuldades que as iniciativas de empreendedorismo social enfrentam ao nível dos recursos e como estas podem ser minimizadas através do desenvolvimento de estratégias de cooperação com outras entidades (públicas ou privadas).

A crítica às mulheres no fr. 7 de Semónides de Amorgos

O poema de Semónides de Amorgos sobre as mulheres (Fr. 7 West) é o mais extenso fragmento preservado da poesia iâmbica grega da época arcaica. Nele o poeta apresenta uma reflexão pessimista de cariz misógino sobre o carácter feminino, numa narrativa original que cataloga dez tipos de mulher, oito baseadas em modelos animais (a porca, a raposa, a cadela, a burra, a doninha, a égua, a macaca e a abelha) e dois em elementos da natureza (a terra e o mar). Pretende-se demonstrar, neste estudo, que essa caracterização tipológica era inovadora e respondia a uma dupla finalidade: satírica e humorística. Uma vez que o poema se destinaria a um contexto simpótico, um espaço tipicamente masculino, a mulher e a sua natureza constituiriam uma temática que levaria o homem a reflectir, de um modo simultaneamente sério e divertido, sobre a sua própria condição.

Phylogenetic inference's algorithms

Phylogenetic inference consist in the search of an evolutionary tree to explain the best way possible genealogical relationships of a set of species. Phylogenetic analysis has a large number of applications in areas such as biology, ecology, paleontology, etc. There are several criterias which has been defined in order to infer phylogenies, among which are the maximum parsimony and maximum likelihood. The first one tries to find the phylogenetic tree that minimizes the number of evolutionary steps needed to describe the evolutionary history among species, while the second tries to find the tree that has the highest probability of produce the observed data according to an evolutionary model. The search of a phylogenetic tree can be formulated as a multi-objective optimization problem, which aims to find trees which satisfy simultaneously (and as much as possible) both criteria of parsimony and likelihood. Due to the fact that these criteria are different there won't be a single optimal solution (a single tree), but a set of compromise solutions. The solutions of this set are called "Pareto Optimal". To find this solutions, evolutionary algorithms are being used with success nowadays.This algorithms are a family of techniques, which aren’t exact, inspired by the process of natural selection. They usually find great quality solutions in order to resolve convoluted optimization problems. The way this algorithms works is based on the handling of a set of trial solutions (trees in the phylogeny case) using operators, some of them exchanges information between solutions, simulating DNA crossing, and others apply aleatory modifications, simulating a mutation. The result of this algorithms is an approximation to the set of the “Pareto Optimal” which can be shown in a graph with in order that the expert in the problem (the biologist when we talk about inference) can choose the solution of the commitment which produces the higher interest. In the case of optimization multi-objective applied to phylogenetic inference, there is open source software tool, called MO-Phylogenetics, which is designed for the purpose of resolving inference problems with classic evolutionary algorithms and last generation algorithms. REFERENCES [1] C.A. Coello Coello, G.B. Lamont, D.A. van Veldhuizen. Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems. Spring. Agosto 2007 [2] C. Zambrano-Vega, A.J. Nebro, J.F Aldana-Montes. MO-Phylogenetics: a phylogenetic inference software tool with multi-objective evolutionary metaheuristics. Methods in Ecology and Evolution. En prensa. Febrero 2016.

Marcadores moleculares específicos de candida parapsilosis

A través de estudios genómicos comparamos locus que por sintenia parecen ser regiones prometedoras para el desarrollo de marcadores moleculares específicos de Candida parapsilosis, una levadura oportunista cuya incidencia va aumentando y que ha registrado altas tasas de morbilidad y mortalidad a nivel mundial. C. parapsilosis junto a C. orthopsilosis y C. metapsilosis comprenden un grupo de estrecha filogenia pero diferente virulencia denominado complejo parapsilosis. A pesar de su importancia como patógenos emergentes las técnicas de identificación microbiológicas y moleculares se han visto limitadas no sólo entre el complejo, sino además entre otras especies de importancia médica como lo son C. guillermondi, C. lusitaniae y C. glabrata. Gracias a la disponibilidad de secuencias genómicas y mediante programas bioinformáticos de alta capacidad como Geneious, Symap y prfectBLAST, comparamos los genomas completos de C. albicans, C. parapsilosis y C. orthopsilosis; ubicando bloques colineales sinténicos y analizando una de las familias génicas de proteasas, encontramos eventos de expansión de genes en C. parapsilosis y C. orthopsilosis Para cada una de estas duplicaciones se diseñaron sondas específicas, obteniendo así 9 diferentes marcadores moleculares; dos de estos han sido utilizados para la identificación de dos de las tres especies que conforman el complejo parapsilosis: C. parapsilosis y C. orthopsilosis. Los oligonucleótidos fueron denominados 420 y 830 con amplicones de 1000 y 900pb respectivamente. Además de ser validados en cepas ATCC, ha sido probados en 35 aislados clínicos que fueron identificados de la siguiente manera; 19 cepas como C. parapsilosis, 1 cepa como C. orthopsilosis, mientras que las 15 cepas restantes mostraron alta similitud con C. glabrata, C. guillermondi y C. lusitaniae al ser identificadas mediante secuenciación del fragmento ITS1 e ITS2 de la secuencia de DNA ribosomal 18S.

Estratégias de dispersão de sementes no bioma Cerrado : considerações ecológicas e filogenéticas

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Departamento de Botânica, Programa de Pós-Graduação em Botânica, 2016.

Ecologia da polinização da aroeira-do-sertão.

Morfologia e biologia floral; visistantes florais; frutos.

Dez passos para melhorar os serviços de polinização no meloeiro.

Esta cartilha traz orientações sobre a adoção de práticas agrícolas mais amigáveis a esses polinizadores. A linguagem simples e a ilustração didática e criativa fazem desse material um guia para valorizar o ambiente e a sustentabilidade da agricultura. O conjunto de informações é especialmente útil a produtores e apicultores que precisam estar atentos para o manejo e a colocação de colmeias nas áreas de plantio.

Forrageamento de néctar por Apis mellifera Lineu, 1758 (Hymenoptera: Apidae) nas flores do meloeiro ao longo do ano.

O presente estudo teve como objetivo avaliar o comportamento forrageador de A. mellifera para a coleta de néctar nas flores de meloeiro do tipo amarelo (Cucumis melo Lineu, 1753) ao longo do ano, sem adição de colmeias.

Tempo de visita e recurso floral forrageado por Apis mellifera Linnaeus, 1758 (Hymenoptera: Apidae) em flores de meloeiro Cucumis melo L. (Cucurbitaceae), em Mossoró, RN.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o tempo de visita e o recurso forrageado por Apis mellifera nas flores do meloeiro.

Análise do impacto da deleção do gene p94 (ac134) de autographa californica multiple nucleopolyhedovirus

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Programa de Pós Graduação em Biologia Molecular, 2015.

Identification of novel molecular determinants of tissue mineralization in fish

Tese de doutoramento, Ciências Biomédicas, Departamento de Ciências Biomédicas e Medicina, Universidade do Algarve, 2015

Screening a Case Base for Stroke Disease Detection

Stroke stands for one of the most frequent causes of death, without distinguishing age or genders. Despite representing an expressive mortality fig-ure, the disease also causes long-term disabilities with a huge recovery time, which goes in parallel with costs. However, stroke and health diseases may also be prevented considering illness evidence. Therefore, the present work will start with the development of a decision support system to assess stroke risk, centered on a formal framework based on Logic Programming for knowledge rep-resentation and reasoning, complemented with a Case Based Reasoning (CBR) approach to computing. Indeed, and in order to target practically the CBR cycle, a normalization and an optimization phases were introduced, and clustering methods were used, then reducing the search space and enhancing the cases re-trieval one. On the other hand, and aiming at an improvement of the CBR theo-retical basis, the predicates` attributes were normalized to the interval 0…1, and the extensions of the predicates that match the universe of discourse were re-written, and set not only in terms of an evaluation of its Quality-of-Information (QoI), but also in terms of an assessment of a Degree-of-Confidence (DoC), a measure of one`s confidence that they fit into a given interval, taking into account their domains, i.e., each predicate attribute will be given in terms of a pair (QoI, DoC), a simple and elegant way to represent data or knowledge of the type incomplete, self-contradictory, or even unknown.

Prediction of Length of Hospital Stay in Preterm Infants - A Case-Based Reasoning View

The length of stay of preterm infants in a neonatology service has become an issue of a growing concern, namely considering, on the one hand, the mothers and infants health conditions and, on the other hand, the scarce healthcare facilities own resources. Thus, a pro-active strategy for problem solving has to be put in place, either to improve the quality-of-service provided or to reduce the inherent financial costs. Therefore, this work will focus on the development of a diagnosis decision support system in terms of a formal agenda built on a Logic Programming approach to knowledge representation and reasoning, complemented with a case-based problem solving methodology to computing, that caters for the handling of incomplete, unknown, or even contradictory in-formation. The proposed model has been quite accurate in predicting the length of stay (overall accuracy of 84.9%) and by reducing the computational time with values around 21.3%.

A Case-Based Approach to Nosocomial Infection Detection

The nosocomial infections are a growing concern because they affect a large number of people and they increase the admission time in healthcare facilities. Additionally, its diagnosis is very tricky, requiring multiple medical exams. So, this work is focused on the development of a clinical decision support system to prevent these events from happening. The proposed solution is unique once it caters for the explicit treatment of incomplete, unknown, or even contradictory information under a logic programming basis, that to our knowledge is something that happens for the first time.

Waiting Time Screening in Diagnostic Medical Imaging - A Case-Based View

Due to the high standards expected from diagnostic medical imaging, the analysis of information regarding waiting lists via different information systems is of utmost importance. Such analysis, on the one hand, may improve the diagnostic quality and, on the other hand, may lead to the reduction of waiting times, with the concomitant increase of the quality of services and the reduction of the inherent financial costs. Hence, the purpose of this study is to assess the waiting time in the delivery of diagnostic medical imaging services, like computed tomography and magnetic resonance imaging. Thereby, this work is focused on the development of a decision support system to assess waiting times in diagnostic medical imaging with recourse to operational data of selected attributes extracted from distinct information systems. The computational framework is built on top of a Logic Programming Case-base Reasoning approach to Knowledge Representation and Reasoning that caters for the handling of in-complete, unknown, or even self-contradictory information.