SUPORTE SOCIAL E AUTOEFICÁCIA EM IDOSOS

As questões do desenvolvimento humano desde tempos remotos são de interesse das diversas áreas do conhecimento. Tendo em vista o aumento da expectativa de vida, as questões relacionadas ao processo de envelhecimento ganharam importância, principalmente no que tange às políticas de saúde. A saúde é preocupação central no campo do envelhecimento, uma vez que problemas de saúde podem acarretar diversas dificuldades para os idosos e para suas famílias. Este estudo teve por objetivo buscar identificar as associações entre percepções de suporte social e autoeficácia em idosos. Suporte social e autoeficácia são variáveis estudadas em contextos diversos. Estudos revelam que ambas são capazes de colaborar para proteger e promover saúde. Suporte social diz respeito ao grupo de informações que leva o indivíduo a acreditar que é valorizado, amado e estimado e que o faz sentir-se pertencente a uma rede social de comunicação recíproca. Autoeficácia pode ser definida como o conjunto de crenças que o indivíduo tem sobre suas capacidades para organizar e executar ações para o cumprimento de tarefas específicas. Portanto, identificar a existência de associações entre as percepções de suporte social e autoeficácia pode contribuir para dar maior solidez aos conhecimentos já existentes sobre esses temas e sobre o processo de envelhecimento. Participaram do estudo 61 idosos de ambos os sexos, com idade média de 67 anos, com grau de escolaridade que variou entre ensino fundamental até pós-graduação e participantes em ações de promoção à saúde. Todos foram voluntários e autorizaram sua participação por meio da assinatura de termo de consentimento. A coleta de dados foi feita mediante a aplicação de questionário contendo escalas para avaliar os construtos, além de questões para caracterização dos participantes. Os dados foram analisados eletronicamente por meio do cálculo de frequências, percentuais, médias e desvios padrão. Para se testar a hipótese, foi calculada a correlação (r de Pearson) entre as variáveis do estudo. Entre os resultados obtidos, a percepção de suporte social, tanto na dimensão emocional quanto na dimensão prática, para os idosos participantes deste estudo, é de que muitas vezes são amados, cuidados, estimados, valorizados e, que pertencem a uma rede de comunicação e obrigações mútuas. Em se tratando da percepção da autoeficácia, constatou-se que esses participantes possuem crenças de que às vezes é verdade que são eficazes e que conseguem organizar e executar ações para o cumprimento de tarefas específicas. Aponta-se ainda que não existem correlações significativas entre percepção de suporte social e autoeficácia, ou seja, os níveis de percepção de suporte social não variam proporcionalmente à variação das crenças de autoeficácia em idosos. Isto significa dizer que para estes participantes, não seria eficaz investir em melhorias do suporte social, pois isto não teria impacto em suas crenças de autoeficácia. Indica-se a realização de novas pesquisas com idosos não participantes de ações de promoção à saúde, pois se pode pensar que idosos não engajados nestes tipos de ações poderiam necessitar de maior suporte social e assim, terem suas crenças de autoeficácia associadas à sua percepção de suporte social.

O PAPEL MODERADOR DE POTÊNCIA DE EQUIPES SOBRE AS RELAÇÕES ENTRE PERCEPÇÃO DE SUPORTE SOCIAL E BEM-ESTAR SUBJETIVO

Este estudo teve como objetivo investigar o papel moderador de potência de equipes sobre as relações entre percepção de suporte social e bem-estar subjetivo, mediante delineamento longitudinal. A potência de equipes refere-se à crença dos membros na eficácia de sua equipe, enquanto o suporte social é à crença do indivíduo em receber apoio de sua rede social. Já o bem-estar subjetivo demonstra o quanto uma pessoa está satisfeita com sua própria vida. Participaram da pesquisa 249 adolescentes, provenientes de 53 equipes, cada uma composta por três a sete membros, idade média 13,85 anos (DP = 1,86), 57,4% do sexo masculino. O estudo foi realizado em grupos de escoteiros com sedes localizadas em Contagem e Belo Horizonte, Minas Gerais. O instrumento utilizado foi um questionário de autopreenchimento, composto por três escalas que aferiram as três variáveis deste estudo. Os resultados demonstraram que a percepção de suporte social e a potência de equipes influenciaram positiva e significativamente o bem-estar subjetivo dos adolescentes, porém, potência de equipes não foi capaz de moderar a relação entre percepção de suporte social e bem-estar subjetivo. Os adolescentes também mantiveram seus níveis de percepção de suporte social e de crença na potência de equipes em patamares semelhantes. Logo, os adolescentes desfrutavam de bem-estar e saúde psíquica, condição que se manteve ao longo do tempo. Tais evidências asseguram o papel promotor de bem-estar subjetivo tanto de percepção de suporte social quanto de potência de equipes na saúde mental do indivíduo.

PERCEPÇÃO DE SUPORTE SOCIAL E CONSUMO DE ÁLCOOL EM DESEMPREGADOS

O desemprego tem sido objeto de preocupação no contexto político, econômico e social, uma vez que a população de trabalhadores desempregados enfrenta dificuldades diárias para a obtenção de trabalho/ou emprego, situação que gera intenso sofrimento psíquico e pode repercutir de modo negativo na saúde do trabalhador. Este estudo teve por objetivo investigar a percepção de suporte social e o consumo de álcool em desempregados. Por meio de estudo epidemiológico, quantitativo e transversal constituímos uma amostra de 300 indivíduos, recrutados em uma agência pública em São Bernardo do Campo SP, que capta vagas no mercado e encaminha trabalhadores para recolocação profissional. A amostra resultou em 54,3% pessoas do gênero masculino, com idade média de 29,30, com mínimo de 18 anos e máximo de 56 anos; 67% tinham ensino médio, sendo 50% solteiros, 52% encontravam-se desempregados de um a seis meses, 37% residiam em imóvel próprio, e 37% possuíam renda familiar de um a dois salários mínimos. Foram utilizados três instrumentos auto-aplicáveis para coleta dos dados: a) Questionário de características sócio-demográficas; b) Escala de Percepção de Suporte Social (EPSS); c) Teste para Identificação de Problemas Relacionados ao Uso de Álcool (AUDIT). Os dados coletados foram submetidos ao programa estatístico SPSS, versão 15.0 para Windows que permitiu fazer as correlações entre as variáveis. Os resultados indicaram correlações significativas entre as variáveis: suporte prático e renda; suporte prático e suporte emocional, com idade. Estas correlações sugeriram que os sujeitos apresentavam melhor percepção de suporte prático na medida em que aumentava a renda familiar, e que quanto maior a idade, menor é a percepção do suporte prático e emocional recebido pela rede social. O AUDIT não apontou correlações significativas entre as variáveis estudadas, e 76% da amostra se situou na zona 1 consumo de baixo risco ou abstinência. Não verificamos correlação entre consumo de álcool e desemprego.(AU)

PERCEPÇÃO DE SUPORTE SOCIAL E BEM-ESTAR NO TRABALHO: UM ESTUDO COM PROFESSORES

Os estudos sobre as condições de trabalho de profissionais da educação sempre tiveram como objetivo identificar fatores negativos, como o burnout e o estresse. Porém, é sabido que variáveis relacionadas com as relações interpessoais podem proporcionar melhora no bem-estar no trabalho nestes profissionais. O professor, protagonista do processo ensino-aprendizagem pode apresentar bem-estar no trabalho e desempenhar melhor o seu ofício se tiver percepção de suporte daqueles que compõem sua rede social dentro de sua escola. Este trabalho tem como objetivo analisar as relações entre bem-estar no trabalho e percepção de suporte social no trabalho em professores do ensino fundamental. Participaram do estudo 209 professores, do ensino fundamental da rede pública municipal e estadual de ensino, todos do sexo feminino com idade média de 41,55 anos (DP=8,64) e com o nível de instrução mínimo correspondente ao ensino médio. Esses professores responderam a um questionário auto aplicável contendo quatro medidas: Escala de Envolvimento com o Trabalho, Escala de Satisfação com o Trabalho Escala de Comprometimento Organizacional Afetivo e Escala de Percepção de Suporte Social no Trabalho. Calcularam-se as médias, desvios padrão, correlações e sete modelos de regressão linear stepwise entre as variáveis do estudo. Os resultados apontaram para satisfação com os colegas, com a chefia e com as tarefas, mas pouca satisfação com salários e promoções. Os professores apresentaram comprometimento afetivo com suas escolas e envolvimento com o trabalho que realizam. Foi revelada percepção de suporte social, com uma tendência mais elevada de suporte com as informações recebidas, seguida da percepção de suporte emocional e percepção de suporte instrumental nesta ordem. Foram comprovadas relações positivas e significativas entre as dimensões de bem-estar no trabalho e percepção de suporte social no trabalho. Modelos de regressão revelaram que as três dimensões de suporte social no trabalho impactam positivamente as três dimensões de bem-estar no trabalho, com maior capacidade de explicação entre si. Sugere-se novos estudos envolvendo percepção de suporte social no trabalho e bem-estar no trabalho com outras categorias profissionais para complementar estes ainda pouco estudados conceitos.(AU)

Analysis of constructivist, network-based discourses:concepts, prospects, and illustrations

The authors propose a new approach to discourse analysis which is based on meta data from social networking behavior of learners who are submerged in a socially constructivist e-learning environment. It is shown that traditional data modeling techniques can be combined with social network analysis - an approach that promises to yield new insights into the largely uncharted domain of network-based discourse analysis. The chapter is treated as a non-technical introduction and is illustrated with real examples, visual representations, and empirical findings. Within the setting of a constructivist statistics course, the chapter provides an illustration of what network-based discourse analysis is about (mainly from a methodological point of view), how it is implemented in practice, and why it is relevant for researchers and educators.

Do social capital building strategies influence the financing behavior of Chinese private small and medium-sized enterprises?

Using data from 65,485 Chinese private small and medium-sized enterprises over the period 2000-2006, we examine the extent to which firms can improve access to debt by adopting strategies aimed at building social capital, namely entertaining and gift giving to others in their social network, and obtaining political affiliation. We find that although entertainment and gift-giving expenditure leads to higher levels of total and short-term debt, it does not enable firms to obtain greater long-term debt. In contrast, we demonstrate that obtaining political affiliation allows firms greater access to long-term debt.

Feature analysis of spammers in social networks with active honeypots:a case study of Chinese microblogging networks

In this poster we presented our preliminary work on the study of spammer detection and analysis with 50 active honeypot profiles implemented on Weibo.com and QQ.com microblogging networks. We picked out spammers from legitimate users by manually checking every captured user's microblogs content. We built a spammer dataset for each social network community using these spammer accounts and a legitimate user dataset as well. We analyzed several features of the two user classes and made a comparison on these features, which were found to be useful to distinguish spammers from legitimate users. The followings are several initial observations from our analysis on the features of spammers captured on Weibo.com and QQ.com. ¦The following/follower ratio of spammers is usually higher than legitimate users. They tend to follow a large amount of users in order to gain popularity but always have relatively few followers. ¦There exists a big gap between the average numbers of microblogs posted per day from these two classes. On Weibo.com, spammers post quite a lot microblogs every day, which is much more than legitimate users do; while on QQ.com spammers post far less microblogs than legitimate users. This is mainly due to the different strategies taken by spammers on these two platforms. ¦More spammers choose a cautious spam posting pattern. They mix spam microblogs with ordinary ones so that they can avoid the anti-spam mechanisms taken by the service providers. ¦Aggressive spammers are more likely to be detected so they tend to have a shorter life while cautious spammers can live much longer and have a deeper influence on the network. The latter kind of spammers may become the trend of social network spammer. © 2012 IEEE.

Understanding supply chain disruption risk with the aid of social networks and information flows analysis

Supply Chain Risk Management (SCRM) has become a popular area of research and study in recent years. This can be highlighted by the number of peer reviewed articles that have appeared in academic literature. This coupled with the realisation by companies that SCRM strategies are required to mitigate the risks that they face, makes for challenging research questions in the field of risk management. The challenge that companies face today is not only to identify the types of risks that they face, but also to assess the indicators of risk that face them. This will allow them to mitigate that risk before any disruption to the supply chain occurs. The use of social network theory can aid in the identification of disruption risk. This thesis proposes the combination of social networks, behavioural risk indicators and information management, to uniquely identify disruption risk. The propositions that were developed from the literature review and exploratory case study in the aerospace OEM, in this thesis are:- By improving information flows, through the use of social networks, we can identify supply chain disruption risk. - The management of information to identify supply chain disruption risk can be explored using push and pull concepts. The propositions were further explored through four focus group sessions, two within the OEM and two within an academic setting. The literature review conducted by the researcher did not find any studies that have evaluated supply chain disruption risk management in terms of social network analysis or information management studies. The evaluation of SCRM using these methods is thought to be a unique way of understanding the issues in SCRM that practitioners face today in the aerospace industry.

Who you are or whom you know? Consumption interdependences in social networks

This paper presents an analysis of whether a consumer's decision to switch from one mobile phone provider to another is driven by individual consumer characteristics or by actions of other consumers in her social network. Such consumption interdependences are estimated using a unique dataset, which contains transaction data based on anonymized call records from a large European mobile phone carrier to approximate a consumer's social network. Results show that network effects have an important impact on consumers' switching decisions: switching decisions are interdependent between consumers who interact with each other and this interdependence increases in the closeness between two consumers as measured by the calling data. In other words, if a subscriber switches carriers, she is also affecting the switching probabilities of other individuals in her social circle. The paper argues that such an approach is of high relevance to both switching of providers and to the adoption of new products. © 2013 Copyright Taylor and Francis Group, LLC.

Network effects, network structure and consumer interaction in mobile telecommunications in Europe and Asia

This paper estimates the importance of (tariff-mediated) network effects and the impact of a consumer's social network on her choice of mobile phone provider. The study uses network data obtained from surveys of students in several European and Asian countries. We use the Quadratic Assignment Procedure, a non-parametric permutation test, to adjust for the particular error structure of network data. We find that respondents strongly coordinate their choice of mobile phone providers, but only if their provider induces network effects. This suggests that this coordination depends on network effects rather than on information contagion or pressure to conform to the social environment.

About Electronic Assessment, Accreditation and Management of the Quality of Teaching in Higher Education

The article examines the main approaches to external evaluation and accreditation in higher education. It also presents COMPASS-OK: a social network for electronic evaluation and management of the quality of education, which utilizes mechanisms for management of documentation flows and supports tools for modeling of evaluation methods and procedures.

It's the way you check-in:identifying users in location-based social networks

In recent years, the rapid spread of smartphones has led to the increasing popularity of Location-Based Social Networks (LBSNs). Although a number of research studies and articles in the press have shown the dangers of exposing personal location data, the inherent nature of LBSNs encourages users to publish information about their current location (i.e., their check-ins). The same is true for the majority of the most popular social networking websites, which offer the possibility of associating the current location of users to their posts and photos. Moreover, some LBSNs, such as Foursquare, let users tag their friends in their check-ins, thus potentially releasing location information of individuals that have no control over the published data. This raises additional privacy concerns for the management of location information in LBSNs. In this paper we propose and evaluate a series of techniques for the identification of users from their check-in data. More specifically, we first present two strategies according to which users are characterized by the spatio-temporal trajectory emerging from their check-ins over time and the frequency of visit to specific locations, respectively. In addition to these approaches, we also propose a hybrid strategy that is able to exploit both types of information. It is worth noting that these techniques can be applied to a more general class of problems where locations and social links of individuals are available in a given dataset. We evaluate our techniques by means of three real-world LBSNs datasets, demonstrating that a very limited amount of data points is sufficient to identify a user with a high degree of accuracy. For instance, we show that in some datasets we are able to classify more than 80% of the users correctly.

Networks, space and organisational performance:a study of the determinants of industrial research income generation by universities

This paper examines the extent to which both network structure and spatial factors impact on the organizational performance of universities as measured by the generation of industrial research income. Drawing on data concerning the interactions of universities in the UK with large research and development (R&D)-intensive firms, the paper employs both social network analysis and regression analysis. It is found that the structural position of a university within networks with large R&D-intensive firms is significantly associated with the level of research income gained from industry. Spatial factors, on the other hand, are not found to be clearly associated with performance, suggesting that universities operate on a level playing field across regional environments once other factors are controlled for.

Social Recommendation Based on Content and Trust

Report published in the Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2014

Analysis and identification of spamming behaviors in Sina Weibo microblog

Spamming has been a widespread problem for social networks. In recent years there is an increasing interest in the analysis of anti-spamming for microblogs, such as Twitter. In this paper we present a systematic research on the analysis of spamming in Sina Weibo platform, which is currently a dominant microblogging service provider in China. Our research objectives are to understand the specific spamming behaviors in Sina Weibo and find approaches to identify and block spammers in Sina Weibo based on spamming behavior classifiers. To start with the analysis of spamming behaviors we devise several effective methods to collect a large set of spammer samples, including uses of proactive honeypots and crawlers, keywords based searching and buying spammer samples directly from online merchants. We processed the database associated with these spammer samples and interestingly we found three representative spamming behaviors: Aggressive advertising, repeated duplicate reposting and aggressive following. We extract various features and compare the behaviors of spammers and legitimate users with regard to these features. It is found that spamming behaviors and normal behaviors have distinct characteristics. Based on these findings we design an automatic online spammer identification system. Through tests with real data it is demonstrated that the system can effectively detect the spamming behaviors and identify spammers in Sina Weibo.