L’hépatite auto-immune

Autoimmune hepatitis is a systemic disease, difficult to diagnose due the high variability of the clinical presentation and some non specific histological features. The recent identification of additional autoantibodies used as serological markers, as well as simplified diagnostic criteria should help the primary care physician to advance with the diagnostic process. These progresses are crucial as undiagnosed and therefore untreated autoimmune hepatitis has a poor prognosis, whereas immunosuppressive therapy leads to remission in a majority of cases.

Metodología para el análisis del discurso geográfico : aplicación a “La Argentina" de Romain Gaignard 1979

Este trabajo constituye una interpretación sistémica de una descripción de Romain Gaignard sobre la Argentina a fines del siglo XX. Se analiza el capítulo “L’Argentine", de la obra “Géographie régionale II. L’Amérique du Sud. Encyclopédie de La Pléiade" (1979). La metodología es cualitativa e hipotético-deductiva. Consiste en analizar el texto desde la hermenéutica y la semiología de la lengua y extraer de éste la información necesaria para construir el sistema espacial argentino de la época, según una grilla de análisis lingüístico y un modelo sistémico establecidos a priori. Se consideran, pues, tres aspectos amalgamados durante el desarrollo, pero separados para la explicación: por un lado, la descripción del sistema espacial argentino; por el otro, el análisis semiótico del discurso y sus implicancias epistemológicas. Se trata de un texto descriptivo de geografía clásica, que presenta las regiones homogéneas argentinas. Epistemológicamente se encuadra en la visión comprensivista de la realidad geográfica.

The CMCC Eddy-permitting Global Ocean Physical Reanalysis (C-GLORS v5, 1980-2014), links to NetCDF files

The CMCC Global Ocean Physical Reanalysis System (C-GLORS) is used to simulate the state of the ocean in the last decades. It consists of a variational data assimilation system (OceanVar), capable of assimilating all in-situ observations along with altimetry data, and a forecast step performed by the ocean model NEMO coupled with the LIM2 sea-ice model. KEY STRENGTHS: - Data are available for a large number of ocean parameters - An extensive validation has been conducted and is freely available - The reanalysis is performed at high resolution (1/4 degree) and spans the last 30 years KEY LIMITATIONS: - Quality may be discontinuos and depend on observation coverage - Uncertainty estimates are simply derived through verification skill scores