976 resultados para Particular dictionary
Resumo:
Esta pesquisa objetiva analisar o desenvolvimento da missão adventista na cidade de São Paulo em busca de um modelo missiológico para centros urbanos. São Paulo, uma das maiores metrópoles do mundo tem uma formação cultural plural, não apenas pelas forças atuantes da modernização, secularização, globalização e pós-modernidade. A composição da população da cidade possui uma gênese étnica plural. Além da matriz autóctone indígena, do colonizador branco europeu e dos escravos africanos, desde o início do século XIX chegaram outros imigrantes, europeus e asiáticos. Nas primeiras décadas do século XX, o Brasil foi o país que mais recebeu imigrantes em todo o mundo. Estima-se que nos anos de 1920, apenas um terço da população na cidade de São Paulo fosse de brasileiros, o restante era composto por imigrantes. A inserção do adventismo em São Paulo se deu por missionários imigrantes que trabalharam primeiro com outros imigrantes antes de evangelizar e desenvolver a missão adventista com os brasileiros nacionais. De alguma forma, esse início deixou marcas na missão adventista paulistana. São Paulo é hoje a cidade com o maior número total de adventistas no mundo e a única com Igrejas Adventistas étnicas que atendem cinco grupos étnicos distintos: japoneses, coreanos, judeus, árabes e bolivianos/peruanos. Esta pesquisa busca investigar a formação de uma sensibilidade cultural no adventismo paulistano que lhe permitiu dialogar com a pluralidade cultural da metrópole paulistana.
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ADV: advocacia dinâmica : boletim informativo semanal : paginação decrescente.
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Inclui bibliografia
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The availability of complete genome sequences and mRNA expression data for all genes creates new opportunities and challenges for identifying DNA sequence motifs that control gene expression. An algorithm, “MobyDick,” is presented that decomposes a set of DNA sequences into the most probable dictionary of motifs or words. This method is applicable to any set of DNA sequences: for example, all upstream regions in a genome or all genes expressed under certain conditions. Identification of words is based on a probabilistic segmentation model in which the significance of longer words is deduced from the frequency of shorter ones of various lengths, eliminating the need for a separate set of reference data to define probabilities. We have built a dictionary with 1,200 words for the 6,000 upstream regulatory regions in the yeast genome; the 500 most significant words (some with as few as 10 copies in all of the upstream regions) match 114 of 443 experimentally determined sites (a significance level of 18 standard deviations). When analyzing all of the genes up-regulated during sporulation as a group, we find many motifs in addition to the few previously identified by analyzing the subclusters individually to the expression subclusters. Applying MobyDick to the genes derepressed when the general repressor Tup1 is deleted, we find known as well as putative binding sites for its regulatory partners.
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The Dali Domain Dictionary (http://www.ebi.ac.uk/dali/domain) is a numerical taxonomy of all known structures in the Protein Data Bank (PDB). The taxonomy is derived fully automatically from measurements of structural, functional and sequence similarities. Here, we report the extension of the classification to match the traditional four hierarchical levels corresponding to: (i) supersecondary structural motifs (attractors in fold space), (ii) the topology of globular domains (fold types), (iii) remote homologues (functional families) and (iv) homologues with sequence identity above 25% (sequence families). The computational definitions of attractors and functional families are new. In September 2000, the Dali classification contained 10 531 PDB entries comprising 17 101 chains, which were partitioned into five attractor regions, 1375 fold types, 2582 functional families and 3724 domain sequence families. Sequence families were further associated with 99 582 unique homologous sequences in the HSSP database, which increases the number of effectively known structures several-fold. The resulting database contains the description of protein domain architecture, the definition of structural neighbours around each known structure, the definition of structurally conserved cores and a comprehensive library of explicit multiple alignments of distantly related protein families.