775 resultados para Music tagging


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Background: Music therapy during palliative and end-of-life care is well established and positive benefits for patients have been reported.
Aim: Assess the effectiveness of music therapy versus standard care alone or standard care in combination with other therapies for improving psychological, physiological and social outcomes among adult patients in any palliative care setting.
Data sources: In order to update an existing Cochrane systematic review, we searched MEDLINE, CINAHL, EMBASE, PsycINFO, CENTRAL, ClinicalTrials.gov register, and Current Controlled Trials register to identify randomised or quasi-randomised controlled trails published between 2009 and April 2015. Nine electronic music therapy journals were searched from 2009 until April 2015, along with reference lists and contact was made with key experts in music therapy. Only studies published in English were eligible for inclusion. Two reviewers independently screened titles, abstracts, assessed relevant studies for eligibility, extracted data and judged risk of bias for included studies. Disagreements were resolved through discussion with a third reviewer. Data were synthesised in Revman using the random effects model. Heterogeneity was assessed using l2.
Results: Three studies were included in the review. Findings suggest music therapy may be effective for helping to reduce pain in palliative care patients (standard mean deviation (SMD) = -0.42, 95% CI -0.68 to -0.17, P = 0.001).
Conclusions: Available evidence did not support the use of music therapy to improve overall quality-of-life in palliative care. While this review suggests music therapy may be effective for reducing pain, this is based on studies with a high risk of bias. Further high quality research is required.

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Esta tese apresenta alguns aspectos em como o fenómeno do gesto musical pode ser compreendido na percepção da interação musical na música para instrumentos e sons electroacústicos. Através de exemplos de análise, classificação e categorização de diferentes relacões gestuais entre instrumentos e sons electroacústicos, pretende-se estabelecer modelos específicos de interacção que podem ser aplicados como método analítico assim como na composição musical. A pesquisa parte de uma variedade de definições sobre gesto musical na música em geral, na música contemporânea e na música electroacústica em particular, para subsequentemente incluir as relações entre dois eventos sonoros com características diferentes - o electroacústico e o instrumental. São essencialmente abordadas as relações entre gestos musicais através da análise de diversas características: altura, ritmo, timbre, dinâmica, características contrapontísticas, espectromorfológicas, semânticas e espaciais. O resultado da pesquisa teórica serviu de suporte à composição de diversas obras, onde estes aspectos são explorados sob o ponto de vista da criação musical.

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Nos últimos anos temos vindo a assistir a uma mudança na forma como a informação é disponibilizada online. O surgimento da web para todos possibilitou a fácil edição, disponibilização e partilha da informação gerando um considerável aumento da mesma. Rapidamente surgiram sistemas que permitem a coleção e partilha dessa informação, que para além de possibilitarem a coleção dos recursos também permitem que os utilizadores a descrevam utilizando tags ou comentários. A organização automática dessa informação é um dos maiores desafios no contexto da web atual. Apesar de existirem vários algoritmos de clustering, o compromisso entre a eficácia (formação de grupos que fazem sentido) e a eficiência (execução em tempo aceitável) é difícil de encontrar. Neste sentido, esta investigação tem por problemática aferir se um sistema de agrupamento automático de documentos, melhora a sua eficácia quando se integra um sistema de classificação social. Analisámos e discutimos dois métodos baseados no algoritmo k-means para o clustering de documentos e que possibilitam a integração do tagging social nesse processo. O primeiro permite a integração das tags diretamente no Vector Space Model e o segundo propõe a integração das tags para a seleção das sementes iniciais. O primeiro método permite que as tags sejam pesadas em função da sua ocorrência no documento através do parâmetro Social Slider. Este método foi criado tendo por base um modelo de predição que sugere que, quando se utiliza a similaridade dos cossenos, documentos que partilham tags ficam mais próximos enquanto que, no caso de não partilharem, ficam mais distantes. O segundo método deu origem a um algoritmo que denominamos k-C. Este para além de permitir a seleção inicial das sementes através de uma rede de tags também altera a forma como os novos centróides em cada iteração são calculados. A alteração ao cálculo dos centróides teve em consideração uma reflexão sobre a utilização da distância euclidiana e similaridade dos cossenos no algoritmo de clustering k-means. No contexto da avaliação dos algoritmos foram propostos dois algoritmos, o algoritmo da “Ground truth automática” e o algoritmo MCI. O primeiro permite a deteção da estrutura dos dados, caso seja desconhecida, e o segundo é uma medida de avaliação interna baseada na similaridade dos cossenos entre o documento mais próximo de cada documento. A análise de resultados preliminares sugere que a utilização do primeiro método de integração das tags no VSM tem mais impacto no algoritmo k-means do que no algoritmo k-C. Além disso, os resultados obtidos evidenciam que não existe correlação entre a escolha do parâmetro SS e a qualidade dos clusters. Neste sentido, os restantes testes foram conduzidos utilizando apenas o algoritmo k-C (sem integração de tags no VSM), sendo que os resultados obtidos indicam que a utilização deste algoritmo tende a gerar clusters mais eficazes.

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Tese de doutoramento, Informática (Engenharia Informática), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2015

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Original wav file in this record was 0 bytes; re-extracted a new wav file from the CD in Special Collections Nov 2016 and replaced the original wav file in this record.

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Cost-effective semantic description and annotation of shared knowledge resources has always been of great importance for digital libraries and large scale information systems in general. With the emergence of the Social Web and Web 2.0 technologies, a more effective semantic description and annotation, e.g., folksonomies, of digital library contents is envisioned to take place in collaborative and personalised environments. However, there is a lack of foundation and mathematical rigour for coping with contextualised management and retrieval of semantic annotations throughout their evolution as well as diversity in users and user communities. In this paper, we propose an ontological foundation for semantic annotations of digital libraries in terms of flexonomies. The proposed theoretical model relies on a high dimensional space with algebraic operators for contextualised access of semantic tags and annotations. The set of the proposed algebraic operators, however, is an adaptation of the set theoretic operators selection, projection, difference, intersection, union in database theory. To this extent, the proposed model is meant to lay the ontological foundation for a Digital Library 2.0 project in terms of geometric spaces rather than logic (description) based formalisms as a more efficient and scalable solution to the semantic annotation problem in large scale.

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Concert program for Summer Quarter Music, July 11, 1940

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Concert program for High School Music Institute, July 19, 1940

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Concert program for "Heart Music", Symphonic Band, February 14, 2008

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Concert program for Pacific Northwest Chamber Music Festival, June 28, 30 and July 5, 9, 1988

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Concert Program for Music of Today, Garth Knox, October 22, 2013

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Concert Program for Music of Today Series, UW Modern Ensemble, Inverted Space, Andre Richard, February 25, 2014

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Concert Program for Music of Today Series, UW Modern Ensemble, May 19, 2014