Balanço de energia de fluxo de CO2: cerrado da floresta estadual de Assis

Based on climatological data and energy flow, this paper analyzes the behavior observed in microclimatic an important remnant of cerrado in the São Paulo State. The seasonal climate is well marked, in the study area, with two climatic periods (one dry and one wet). The vegetation presents physiology as a function of water availability and the local thermal conditions and can be seen marked changes in the landscape due to the more or less presence of solar radiation. It’s important to understand the ecosystems behave in the context of global change. It has gained the attention of many researchers in the world.

Avaliação do desempenho e características relacionadas ao grau de infecção por helmintos de bovinos da raça nelore

Pós-graduação em Ciência e Tecnologia Animal - FEIS

Avaliação de acessos de germoplasma do gênero Paspalum na Amazônia Oriental

This study was carried out at Campo Experimental do Cerrado in Embrapa Amapá, Brazil, aiming to select, based on the agronomic characteristics of productivity, dry matter and nutritional quality of the forage, the accesses of species from the genus Paspalum that possess potentiality of use as forage plants. During the years 2000, 2001 and 2002, 21 accesses of grasses were evaluated, including 18 of Paspalum and three control species: Brachiaria decumbens, Andropogon gayanus cv. Baetí and Brachiaria brizantha cv. Marandú. The experimental design was complete randomized block with three replications. The variables studied were: production of dry matter, neutral detergent fiber on the dry matter, in vitro digestibility of dry matter and crude protein content in the dry matter. All the accesses showed marked reduction in productivity and quality of produced forage, when the climatic conditions became unfavorable, showing that Paspalum as the other tropical grasses have high seasonal production. Based on the variables studied, the selected accesses were P. guenoarum (BRA-014851), P. atratum (BRA-9661) and Paspalum sp. (BRA- 009407).

Influence of seasonality and production method on the antibacterial activity of propolis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Utilização dos parâmetros físico-químicos e redes neurais artificiais na identificação dos méis de abelhas (Apis mellifera L.) produzidos no verão e inverno na microrregião de Campos de Jordão, São Paulo

The objective of this work was to typify, through physicochemical parameters, honey from Campos do Jordão’s microrregion, and verify how samples are grouped in accordance with the climatic production seasonality (summer and winter). It were assessed 30 samples of honey from beekeepers located in the cities of Monteiro Lobato, Campos do Jordão, Santo Antonio do Pinhal e São Bento do Sapucaí-SP, regarding both periods of honey production (November to February; July to September, during 2007 and 2008; n = 30). Samples were submitted to physicochemical analysis of total acidity, pH, humidity, water activity, density, aminoacids, ashes, color and electrical conductivity, identifying physicochemical standards of honey samples from both periods of production. Next, we carried out a cluster analysis of data using k-means algorithm, which grouped the samples into two classes (summer and winter). Thus, there was a supervised training of an Artificial Neural Network (ANN) using backpropagation algorithm. According to the analysis, the knowledge gained through the ANN classified the samples with 80% accuracy. It was observed that the ANNs have proved an effective tool to group samples of honey of the region of Campos do Jordao according to their physicochemical characteristics, depending on the different production periods.

Estimativa da turbidez atmosférica e radiação solar direta na incidência com base no modelo de Linke para Botucatu/SP, Brasil

O conhecimento sobre a turbidez atmosférica é de grande importância para áreas de climatologia, monitoramento de poluição e estudos da atenuação da radiação solar em condições de céu limpo. Neste trabalho o modelo de turbidez atmosférica de Linke (TL), modificado por Li e Lam é descrito e utilizado na estimativa da turbidez atmosférica e radiação solar direta na incidência (Ib). Os dados de Ib na incidência e radiação global utilizados são do período de 1996 a 2003. Os resultados mostram que TL apresenta sazonalidade em função do clima local variando entre 3,10±0,72 (maio) e 3,93±0,91(setembro), com média anual igual a 3,51±0,25. Na estimativa de Ib, ocorreu sub/superestimativa (MBE), espalhamento (RMSE) e ajustamento (d), respectivamente, em: janeiro: -4,38%; 13,87%; 0,83 e junho: 2,00%; 8,98%; 0,94. Com base nos valores dos três indicativos estatísticos, o melhor desempenho do modelo foi obtido nos meses de céu sem nuvens e baixa poluição.

Avaliação das principais infecções ocorridas em pacientes com acidente vascular cerebral

Pós-graduação em Enfermagem - FMB

Produtividade e perfil químico de óleo essencial de acessos de Varronia curassavica Jacq. em diferentes horários de coleta e período sazonal

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Relações socioambientais: os casos de mortalidade por infarto do miocárdio na cidade de Teresina-PI

Pós-graduação em Geografia - IGCE

Efeito da época da queima na dinâmica de campo sujo de Cerrado

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Modelagem auto-regressiva na previsão de demanda dos produtos de uma empresa do setor químico

Considering the high competitiveness in the industrial chemical sector, demand forecast is a relevant factor for decision-making. There is a need for tools capable of assisting in the analysis and definition of the forecast. In that sense, the objective is to generate the chemical industry forecast using an advanced forecasting model and thus verify the accuracy of the method. Because it is time series with seasonality, the model of seasonal autoregressive integrated moving average - SARIMA generated reliable forecasts and acceding to the problem analyzed, thus enabling, through validation with real data improvements in the management and decision making of supply chain

Efeito da topografia e da precipitação na florística e na produção de liteira em Caxiuanã, Pará

O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da topografia e da precipitação pluviométrica na composição arbórea e na produção de liteira em uma floresta ombrófila densa na Floresta Nacional de Caxiuanã. Foram demarcadas três parcelas de 1.000 m² em cada nível topográfico, caracterizado como baixio, intermediário e platô, bem como identificados os indivíduos arbóreos e coletadas amostras da liteira. Nos três níveis, foram registradas 124 espécies em 33 famílias, sendo estas Sapotaceae, Lecythidaceae e Chrysobalanaceae, que apresentaram o maior índice de valor de importância. Lecythis idatimon Aubl., Rinorea guianensis Aubl. e Eschweilera coriacea (DC.) S.A. Mori. A sazonalidade interferiu expressivamente na produção da liteira, revelando a maior produção no final da estação chuvosa e no início da estação seca. O estímulo ambiental para a queda das folhas é, principalmente, devido à diminuição da umidade relativa do ar, justificada pela necessidade das plantas em aumentar a eficiência fotossintética. A diferença na estrutura da população revela estratégias distintas para a produção de flores e, consequentemente, na dispersão de frutos e sementes.

Efeito da época da queima na dinâmica de campo sujo de Cerrado

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Modelagem auto-regressiva na previsão de demanda dos produtos de uma empresa do setor químico

Considering the high competitiveness in the industrial chemical sector, demand forecast is a relevant factor for decision-making. There is a need for tools capable of assisting in the analysis and definition of the forecast. In that sense, the objective is to generate the chemical industry forecast using an advanced forecasting model and thus verify the accuracy of the method. Because it is time series with seasonality, the model of seasonal autoregressive integrated moving average - SARIMA generated reliable forecasts and acceding to the problem analyzed, thus enabling, through validation with real data improvements in the management and decision making of supply chain

Can climate shape flight activity patterns of Plebeia remota Hymenoptera, Apidae)?

Flight activity of foragers of four colonies of Plebeia remota (Holmberg, 1903) was registered from December 1998 to December 1999, using an automated system (photocells and PLC system). The colonies originated from two different regions: Cunha, state of São Paulo, and Prudentópolis, state of Paraná, Brazil. Flight activity was influenced by different climatic factors in each season. In the summer, the intensity of the correlations between flight activity and climatic factors was smaller than in the other seasons. During the autumn and winter, solar radiation was the factor that most influenced flight activity, while in the spring, this activity was influenced mainly by temperature. Except in the summer, the various climatic factors similarly influenced flight activity of all of the colonies. Flight activity was not affected by geographic origin of the colonies. Information concerning seasonal differences in flight activity of P. remota will be useful for prediction of geographic distribution scenarios under climatic changes.