La superdotació als centres d'educació infantil i primària dels Serveis Territorials d'Educació de Girona: creences dels professionals de l'educació, mestres i Equips d'Assessorament i Orientació Psicopedagògica (EAP), sobre la detecció d'aquests alumnes i les mesures d'intervenció educativa

En aquesta tesi es fa una valoració dels elements que incideixen en les creences dels mestres d'educació infantil i primària i dels professionals dels EAP respecte la detecció dels alumnes amb altes capacitats i les principals mesures d'intervenció educativa. Els instruments utilitzats són els propis de les metodologies naturalistes i quasi experimentals. L'anàlisi de resultats obtinguts llarg de tres cursos escolars recull les creences dels mestres i EAP a partir de diferents fonts d'informació: entrevistes, descripció de casos, anàlisi de dades, valoració de normativa i dos qüestionaris, un per a mestres i l'altre per a EAP. Els resultats posen en evidència una molt baixa detecció, insuficiència de regulació legal, eines de diagnòstic febles, dispersió documental i falta de formació. Es detecten contradiccions entre les creences i les pràctiques. Finalment es proposa una redefinició del concepte Altes Capacitats-superdotació des dels àmbits de l'eficàcia, del perfil i del rendiment escolar.

Estrategia educativa para la motivación profesional de los estudiantes que ingresan en la carrera de Agronomía en las facultades de Montaña del Escambray

La Universidad tiene el reto de servir a la sociedad y por ello no basta que se dedique a una labor simplemente profesionalizante. En Cuba constituye un reto para la pedagogía contemporánea la búsqueda y puesta en práctica de nuevos enfoques para incentivar la Motivación Profesional. La investigación que se presenta parte de un estudio realizado sobre las necesidades educativas de los estudiantes, que cursan la carrera de Agronomía en la Facultad Agropecuaria de Montaña del Escambray con el objetivo de proporcionarles una orientación profesional que se corresponda con las demandas que deben enfrentar. Se declara la metodología cualitativa como fundamento en la realización de este trabajo y se describe el proceso de investigación seguido. Los resultados del diagnóstico realizado llevan a la presentación de una Propuesta de Estrategia Educativa para la Motivación Profesional de los estudiantes que ingresan y se valora la misma mediante una experiencia piloto.

DTM generation from LIDAR data using skewness balancing

LIght Detection And Ranging (LIDAR) data for terrain and land surveying has contributed to many environmental, engineering and civil applications. However, the analysis of Digital Surface Models (DSMs) from complex LIDAR data is still challenging. Commonly, the first task to investigate LIDAR data point clouds is to separate ground and object points as a preparatory step for further object classification. In this paper, the authors present a novel unsupervised segmentation algorithm-skewness balancing to separate object and ground points efficiently from high resolution LIDAR point clouds by exploiting statistical moments. The results presented in this paper have shown its robustness and its potential for commercial applications.

A sensor based intelligent building assessment model

While building provides shelter for human being, the previous models for assessing the intelligence of a building seldom consider the responses of occupants. In addition, the assessment is usually conducted by an authority organization on a yearly basis, thus can seldom provide timely assistance for facility manager to improve his daily facility maintenance performance. By the extending the law of entropy into the area of intelligent building, this paper demonstrate that both energy consumption and the response of occupants are important when partially assessing the intelligence of a building. This study then develops a sensor based real time building intelligence (BI) assessment model. An experimental case study demonstrates how the model can be implemented. The developed model can address the two demerits of the previous BI assessment model.