833 resultados para ECONOMETRICS
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Over the past four decades, the number of democracies in the world has increased exponentially. This project considers how democracy and FDI affect economic growth as well as whether the impact of FDI depends on the level of democracy in a country. Thus, I explore two major research questions: 1) Whether increased FDI speeds up economic growth, controlling for political regime type, urbanization and other developmental indicators; and 2) Whether an increase in political freedom helps or hinders economic growth, and specifically whether the impact of FDI varies depending on the political regime in the recipient country. To examine these questions, this paper used data from 150 countries over a period between 1980 and 2010 and utilized several models, testing variables such as institutions, agglomerations, urbanization, FDI and type of political regime, among others, for their impact on economic growth. I found that FDI does have a positive impact on economic growth, and that this impact is often magnified when it interacts with other relevant factors. I also found that, after controlling for other variables, FDI inflows do not have a different impact on economic growth in autocracies than they do in democracies. This may be partially explained by autocratic outliers such as China and the OPEC states, which have recently experienced rapid export-led growth. This suggests that factors such as education could have a greater impact on a country¿s economic growth than does its political system.
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El desarrollo de sistemas agrícolas sustentables es un desafío en el contexto de políticas e incentivos tendientes a la conservación de los recursos naturales, especialmente en zonas de secano. El presente estudio examina variables demográficas y productivas que influyen en la adopción de tecnologías de conservación de suelos en 90 pequeños productores del secano interior de Chile Central, en las comunas de Pencahue y Curepto. Se utilizó un modelo de regresión Probit, el cual asocia la adopción de las tecnologías con las variables: edad del agricultor, tamaño familiar, superficie predial y forma de tenencia de la tierra; presencia de: plantaciones forestales, invernaderos, aboneras, animales mayores en el predio; experiencia en comercialización del productor y participación en actividades de capacitación. El modelo seleccionado tiene un alto poder de predicción, llegando a clasificar correctamente un 92,2% de las observaciones. Los resultados econométricos muestran que la participación en actividades de extensión, la superficie predial, la presencia de plantaciones forestales y el uso de aboneras, influyen de manera positiva y significativa sobre la adopción de tecnologías conservacionistas. Resulta relevante el impacto de la capacitación sobre la adopción de tecnologías de alto grado de inversión, así como la incorporación de prácticas de conservación de bajo nivel de inversión como las aboneras.
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En la región pampeana fue usual que la población con ocupación agraria residiera en el campo. Pero en 2001 menos de la mitad lo hacía.á Aquí se muestra que el Grado de Ruralidad del Empleo Agrario varía mucho a través de la región (del 20 al 80) y se ofrece una explicación de su distribución espacial basada en la influencia de factores mesoeconómicos (urbanización, riqueza de la población agraria y tipos de producción) sobre la transacción de trabajo. La explicación adopta conceptos y métodos de la Nueva Economía Institucional. Se deducen hipótesis específicas luego evaluadas mediante un análisis econométrico espacial
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En la región pampeana fue usual que la población con ocupación agraria residiera en el campo. Pero en 2001 menos de la mitad lo hacía.á Aquí se muestra que el Grado de Ruralidad del Empleo Agrario varía mucho a través de la región (del 20 al 80) y se ofrece una explicación de su distribución espacial basada en la influencia de factores mesoeconómicos (urbanización, riqueza de la población agraria y tipos de producción) sobre la transacción de trabajo. La explicación adopta conceptos y métodos de la Nueva Economía Institucional. Se deducen hipótesis específicas luego evaluadas mediante un análisis econométrico espacial
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En la región pampeana fue usual que la población con ocupación agraria residiera en el campo. Pero en 2001 menos de la mitad lo hacía.á Aquí se muestra que el Grado de Ruralidad del Empleo Agrario varía mucho a través de la región (del 20 al 80) y se ofrece una explicación de su distribución espacial basada en la influencia de factores mesoeconómicos (urbanización, riqueza de la población agraria y tipos de producción) sobre la transacción de trabajo. La explicación adopta conceptos y métodos de la Nueva Economía Institucional. Se deducen hipótesis específicas luego evaluadas mediante un análisis econométrico espacial
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We examine the potential impact of TTIP through trade-cost reductions, applying a mix of econometric and computational methods to develop estimates of the benefits (and costs) for the EU, United States, and third countries. Econometric results point to an approximate 80% growth in bilateral trade with an ambitious trade agreement. However, at the same time, computable general equilibrium (CGE) estimates highlight distributional impacts across countries and factors not evident from econometrics alone. Translated through our CGE framework, while bilateral trade increases roughly 80%, there is a fall of about 2.5% in trade with the rest of the world in our central case. The estimated gains in annual consumption range between 1% and 2.25% for the United States and EU, respectively. A purely discriminatory agreement would harm most countries outside the agreement, while the direction of third-country effects hinges critically on whether NTB reductions end up being discriminatory or not. Within the United States and EU, while labour gains across skill categories, the impact on farmers is mixed.
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We propose the bounds on ATE using intention-to-treat (ITT) estimator when there are compliers/noncompliers in randomized trials. The bounds are given as ITT
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This paper proposes evidences for linking innovation and knowledge exchanges in developing economies towards a comprehensive theory of new economic geography in the knowledge based spatial economy. Firms which dispatched engineers to customers achieved more innovations than firms which did not. Mutual sharing of knowledge also stimulates innovations. A just-in-time relationship is effective for dealing with upgrading production process. But such strong complementarities with partners are not effective for product innovation.. These evidences support the hypothesis that face-to-face communication and complementarities among production linkages have different roles in knowledge creation.
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This paper explores the potential usefulness of an AGE model with the Melitz-type trade specification to assess economic effects of technical regulations, taking the case of the EU ELV/RoHS directives as an example. Simulation experiments reveal that: (1) raising the fixed exporting cost to make sales in the EU market brings results that exports of the targeted commodities (motor vehicles and parts for ELV and electronic equipment for RoHS) to the EU from outside regions/countries expand while the domestic trade in the EU shrinks when the importer's preference for variety (PfV) is not strong; (2) if the PfV is not strong, policy changes that may bring reduction in the number of firms enable survived producers with high productivity to expand production to be large-scale mass producers fully enjoying the fruit of economies of scale; and (3) When the strength of the importer's PfV is changed from zero to unity, there is the value that totally changes simulation results and their interpretations.
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Road accidents are a very relevant issue in many countries and macroeconomic models are very frequently applied by academia and administrations to reduce their frequency and consequences. The selection of explanatory variables and response transformation parameter within the Bayesian framework for the selection of the set of explanatory variables a TIM and 3IM (two input and three input models) procedures are proposed. The procedure also uses the DIC and pseudo -R2 goodness of fit criteria. The model to which the methodology is applied is a dynamic regression model with Box-Cox transformation (BCT) for the explanatory variables and autorgressive (AR) structure for the response. The initial set of 22 explanatory variables are identified. The effects of these factors on the fatal accident frequency in Spain, during 2000-2012, are estimated. The dependent variable is constructed considering the stochastic trend component.
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