Avaliação de um biorreator piloto de lodo ativado no controle de odores.

Apesar da importância das estações de tratamento de efluentes industriais (ETEIs) na conservação dos ecossistemas, estas podem ser geradoras de gases com maus odores contendo compostos orgânicos voláteis - COVs. Os maus odores têm sido motivos de protestos e reclamações por parte da população circunvizinha às fontes emissoras. Em virtude da conscientização ambiental, e dos impactos sobre a saúde do homem, o objetivo geral deste trabalho é avaliar a eficiência de um biorreator aeróbio piloto no controle de gases odoríferos emitidos em estação de tratamento de efluentes de indústrias de alimentos. Foi desenvolvido um sistema de difusão de ar odorífero em um reator aeróbio de lodo ativado, hermeticamente fechado, operado no regime de batelada sequencial, durante os dias 14, 21, 23, e 30 do mês de julho.Foram realizadas análises dos parâmetros físico-químicos do lodo ativado utilizado no reator aeróbio piloto, como determinação dos sólidos, DBO5, DQO, OD, pH, temperatura e IVL. A atividade da biomassa do lodo ativado foi avaliada por meio do teste de Respirometria. A eficiência do reator quanto à redução da DQO dos gases foi analisada por meio da absorção dos gases em solução de dicromato de potássio. Para avaliação da mensuração dos odores utilizou-se o método de cromatografia gasosa e espectrometria de massa, quantificando amostras de gases odorantes adsorvidas em tubos de carvão ativado, na entrada e na saída dobiorreator. Os resultados obtidos confirmaram o potencial do sistema de difusão em lodos ativados para o tratamento de gases odoríferos em ETEI, com eficiência de remoção dos COV`s variando de 97,3% a 98,9%.

Utilização de marcadores salivares para avaliação e controle do desempenho físico e cognitivo em atletas de futebol

A elaboração de um programa de treinamento físico depende do controle de diferentes parâmetros bioquímicos, que se relacionam com fatores como a intensidade do exercício, imunidade e com o estado redox. Além disso, estudos recentes também começaram a apontar a relevância da função executiva como componente determinante para o alcance de um alto nível de desempenho esportivo. Por outro lado, poucos estudos foram realizados em atletas até o momento utilizando estes marcadores na saliva juntamente com os testes de função cognitiva. O objetivo desse trabalho foi estudar a capacidade discriminatória das análises bioquímicas realizadas em saliva para avaliação do desempenho físico e sua relação com a função cognitiva em atletas de futebol. Trinta e dois atletas foram submetidos ao Bangsbo Sprint Test (BST) para avaliação da capacidade física e 48 horas depois ao Teste de Stroop (TSt) e Torre de Hanoi (ToH) para avaliação da função executiva. Os níveis de lactato na saliva aumentaram quando comparados aos valores Pré-BST (6,9 vezes; p<0,05). A proteína total salivar seguiu o mesmo padrão com aumento observado após o BST (+34%; p<0,05). As concentrações de imunoglobulina-A salivar (IgA-s) não mostraram diferença significativa após o BST. Os níveis de GSH e TBARs na saliva não mostraram diferença significativa, enquanto que a concentração de ácido úrico diminuiu após o BST (-26%; p<0,05). Interessantemente, a superóxido dismutase (SOD) salivar aumentou (3,6 vezes; p<0,05), enquanto que os níveis de catalase (CAT) na saliva não alteraram significativamente. Não houve correlação de nenhum dos parâmetros analisados com o desempenho no TSt, entretanto atletas localizados no percentil superior (P90) de cortisol na saliva (11,2 ng/ mL à 32,7 ng/ mL) apresentaram tempos mais longos para a resolução do ToH. A eletroforese 2D mostrou que 215 spots só apareceram no momento Pré-BST, 63 spots aumentaram e 108 diminuíram a sua expressão após o BST. Concluindo, a saliva é sensível às modificações induzidas pelo BST. A manutenção dos níveis salivares de TBARs após o BST parece ocorrer em função da diminuição dos níveis de ácido úrico, componente este que possui uma expressiva ação antioxidante. Neste sentido, o aumento de SOD pós-exercício parece agir como uma segunda linha de defesa antioxidante contra a produção de ROS induzidas pelo BST. Além disso, os resultados dos testes de função executiva indicam que níveis elevados de cortisol salivar possuem um efeito deletério no tempo de resolução da ToH, que se refere à memória de trabalho, o planejamento e solução de problemas. No entanto o TSt, que envolve a atenção seletiva e a velocidade de processamento de informações parecem não ser afetados pelos níveis de cortisol em repouso. E finalmente, a eletroforese 2D mostrou que o BST induziu a expressão diferencial de proteínas, visto que não surgiram proteínas novas após o teste, e dezenas de proteínas foram up-reguladas e down-reguladas após o BST. Estes dados sugerem que após uma análise proteômica, estas proteínas possam ser candidatas a marcadores de desempenho físico e/ou cognitivo em futuros estudos.

A starting point for addressing product innovativeness in the Fuzzy Front-End

Product innovativeness is a primary contingent factor to be addressed for the development of flexible management for the front-end. However, due to complexity of this early phase of the innovation process, the definition of which attributes to customise is critical to support a contingent approach. Therefore, this study investigates front-end attributes that need to be customised to permit effective management for different degrees of innovation. To accomplish this aim, a literature review and five case studies were performed. The findings highlighted the front-end strategic and operational levels as factors influencing the front-end attributes related to product innovativeness. In conclusion, this study suggests that two front-end attributes should be customised: development activities and decision-making approach. Copyright © 2011 Inderscience Enterprises Ltd.

Neuro-Fuzzy genetic system for selection of construction project managers

Choosing a project manager for a construction project—particularly, large projects—is a critical project decision. The selection process involves different criteria and should be in accordance with company policies and project specifications. Traditionally, potential candidates are interviewed and the most qualified are selected in compliance with company priorities and project conditions. Precise computing models that could take various candidates’ information into consideration and then pinpoint the most qualified person with a high degree of accuracy would be beneficial. On the basis of the opinions of experienced construction company managers, this paper, through presenting a fuzzy system, identifies the important criteria in selecting a project manager. The proposed fuzzy system is based on IF-THEN rules; a genetic algorithm improves the overall accuracy as well as the functions used by the fuzzy system to make initial estimates of the cluster centers for fuzzy c-means clustering. Moreover, a back-propagation neutral network method was used to train the system. The optimal measures of the inference parameters were identified by calculating the system’s output error and propagating this error within the system. After specifying the system parameters, the membership function parameters—which by means of clustering and projection were approximated—were tuned with the genetic algorithm. Results from this system in selecting project managers show its high capability in making high-quality personnel predictions

Implementation of a PI phase angle controller for finite element analysis of the BDFM

Time-stepping finite element analysis of the BDFM for a specific load condition is shown to be a challenging problem because the excitation required cannot be predetermined and the BDFM is not open loops stable for all operating conditions. A simulation approach using feedback control to set the torque and stabilise the BDFM is presented together with implementation details. The performance of the simulation approach is demonstrated with an example and computed results are compared with measurements.

Design of diesel smoke feedback control using a combination of PI control algorithm and performance optimization

A novel smoke sensor was used to realize smoke feedback control on a diesel engine. The controller design based on a combination of PI control algorithm and the engine performance optimization is described. Experimental results demonstrate how this control system behave to meet both of the speed and smoke requirements during engine transients.

东湖生态系统污染状况的FUZZY聚类分析

以水色、透明度、五日生化需氧量、总氮、总磷、悬浮物等感官的和生物学的6个参数为依据,用fuzzy聚类分析方法对武汉东湖生态系统的污染状况进行了分析研究,所获得的结果与实际情况相符。同时也简单地介绍和讨论了用于生态学的fuzzy聚类分析的一般方法。

Method for improving classification performance of neural network based on fuzzy input and network inversion

In order to effectively improve the classification performance of neural network, first architecture of fuzzy neural network with fuzzy input was proposed. Next a cost function of fuzzy outputs and non-fuzzy targets was defined. Then a learning algorithm from the cost function for adjusting weights was derived. And then the fuzzy neural network was inversed and fuzzified inversion algorithm was proposed. Finally, computer simulations on real-world pattern classification problems examine the effectives of the proposed approach. The experiment results show that the proposed approach has the merits of high learning efficiency, high classification accuracy and high generalization capability.

Coalition and distribution in fuzzy dynamic supply chain systems

In this paper, two models of coalition and income's distribution in FSCS (fuzzy supply chain systems) are proposed based on the fuzzy set theory and fuzzy cooperative game theory. The fuzzy dynamic coalition choice's recursive equations are constructed in terms of sup-t composition of fuzzy relations, where t is a triangular norm. The existence of the fuzzy relations in FSCS is also proved. On the other hand, the approaches to ascertain the fuzzy coalition through the choice's recursive equations and distribute the fuzzy income in FSCS by the fuzzy Shapley values are also given. These models are discussed in two parts: the fuzzy dynamic coalition choice of different units in FSCS; the fuzzy income's distribution model among different participators in the same coalition. Furthermore, numerical examples are given aiming at illustrating these models., and the results show that these models are feasible and validity in FSCS.

Visible blind p(+)-pi-n(-)-n(+) ultraviolet photodetectors based on 4H-SiC homoepilayers

p(+)-pi-n(-)-n(+) ultraviolet photodetectors based on 4H-SiC homoepilayers have been presented. The growth of the 4H-SiC homoepilayers was carried out in a LPCVD system. The size of the active area of the photodetectors was 300 x 300 mu m(2). The dark and illuminated I-V characteristics had been measured at reverse biases form 0 to 20 V at room temperature, and the illuminated current was at least two orders of magnitude than that of dark current below 13 V bias. The peak value zones of the photoresponse were located at 280-310 nm at different reverse biases, and the peak value located at 300 nm was 100 times greater than the cut-off response value in 380 nm at a bias of 10V, which showed the device had good visible blind performance. A small red-shift about 5 nm on the peak responsivity occurred when reverse bias increased from 5 to 15 V. (c) 2006 Elsevier Ltd. All rights reserved.