931 resultados para BRAZILIAN POPULATION


Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Eucalyptus spp. plantations represent >60% of the reforested area in Brazil. Although ambrosia beetle attacks on live trees were at first nonexistent, they have begun to appear with greater frequency. Monitoring for pest insects is a key factor in integrated pest management, and baited traps are one of the most widely used methods for insect population detection and survey. We compared the efficiency of the most widely used trap in Brazil to survey for ambrosia beetles and other Scolytidae, the ESALQ-84 type, with other traditionally employed traps: the multiple funnel (Lindgren trap); drainpipe; and slot (Theyson) traps, in a Eucalyptus grandis Hill ex Maiden stand in Brazil. The ESALQ-84 trap was the most efficient in trapping Hypothenemus eruditus Westwood and Hypothenemus obscurus (F.); the multiple funnel trap caught significantly more Cryptocarenus diadematus Eggers; whereas the slot trap caught more Premnobius cavipennis Eichhoff and Xyleborus affinis Eichhoff than the other traps. The drainpipe trap was the least effective trap overall. When corrected for number of beetles caught per trap surface area, catches were significantly higher on the ESALQ-84 trap for the majority of the species analyzed, probably because of a smaller trap surface area. The slot trap was recommended for it caught overall more beetles of the three most economically important scolytid species in eucalypt plantations in Brazil, P. cavipennis, X. affinis, and X, ferrugineus.

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

INTRODUÇÃO: A malaria é uma doença endêmica na região da Amazônia Brasileira, e a detecção de possíveis fatores de risco pode ser de grande interesse às autoridades em saúde pública. O objetivo deste artigo é investigar a associação entre variáveis ambientais e os registros anuais de malária na região amazônica usando métodos bayesianos espaço-temporais. MÉTODOS: Utilizaram-se modelos de regressão espaço-temporais de Poisson para analisar os dados anuais de contagem de casos de malária entre os anos de 1999 a 2008, considerando a presença de alguns fatores como a taxa de desflorestamento. em uma abordagem bayesiana, as inferências foram obtidas por métodos Monte Carlo em cadeias de Markov (MCMC) que simularam amostras para a distribuição conjunta a posteriori de interesse. A discriminação de diferentes modelos também foi discutida. RESULTADOS: O modelo aqui proposto sugeriu que a taxa de desflorestamento, o número de habitants por km² e o índice de desenvolvimento humano (IDH) são importantes para a predição de casos de malária. CONCLUSÕES: É possível concluir que o desenvolvimento humano, o crescimento populacional, o desflorestamento e as alterações ecológicas associadas a estes fatores estão associados ao aumento do risco de malária. Pode-se ainda concluir que o uso de modelos de regressão de Poisson que capturam o efeito temporal e espacial em um enfoque bayesiano é uma boa estratégia para modelar dados de contagem de malária.

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Relevância:

30.00% 30.00%

Publicador:

Resumo:

Speech and language disorders are some of the most common referral reasons to child development centers accounting for approximately 40% of cases. Stuttering is a disorder in which involuntary repetition, prolongation, or cessation of the sound precludes the flow of speech. About 5% of individuals in the general population have a stuttering problem, and about 80% of the affected children recover naturally. The causal factors of stuttering remain uncertain in most cases; studies suggest that genetic factors are responsible for 70% of the variance in liability for stuttering, whereas the remaining 30% is due to environmental effects supporting a complex cause of the disorder. The use of high-resolution genome wide array comparative genomic hybridization has proven to be a powerful strategy to narrow down candidate regions for complex disorders. We report on a case with a complex set of speech and language difficulties including stuttering who presented with a 10Mb deletion of chromosome region 7q33-35 causing the deletion of several genes and the disruption of CNTNAP2 by deleting the first three exons of the gene. CNTNAP2 is known to be involved in the cause of language and speech disorders and autism spectrum disorder and is in the same pathway as FOXP2, another important language gene, which makes it a candidate gene for causal studies speech and language disorders such as stuttering. (C) 2010 Wiley-Liss, Inc.