1000 resultados para progênie uniforme
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Titre uniforme : [Viri Galilaei]
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Titre uniforme : [Leçons de ténèbres à une et deux voix. No 2]
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Titre uniforme : [Orphée et Eurydice. W 41]. Choix
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Titre uniforme : [Le chant du départ]
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Contient : tables, livres 1 à 40 ; Ciel ; astronomie, livres 1 à 100 ; saisons, livres 1 à 116 ; calendrier, livres 1 à 140 ; régulateurs du temps, livres 1 à 188 ; Terre ; terre, livres 1 à 140 ; Empire, livres 1 à 1544 ; fleuves et montagnes, livres 1 à 320 ; pays barbares, livres 1 à 140 ; Société ; dignité suprême, livres 1 à 300 ; palais, livres 1 à 140 ; fonctions, livres 1 à 800 (manquent les livres 643, 644) ; règles familiales, livres 1 à 116 ; devoirs sociaux, livres 1 à 120 (manquent les livres 47, 48) ; gentes et familles, livres 1 à 640 ; vie sociale, livres 1 à 112 ; harem, livres 1 à 376 ; Objets divers ; métiers et arts, livres 1 à 824 ; esprits et prodiges, livres 1 à 320 (manquent les livres 221 à 240) ; animaux, livres 1 à 192 ; végétaux, livres 1 à 320 ; Connaissances humaines ; livres canoniques, livres 1 à 500 ; éducation, livres 1 à 300 ; littérature, livres 1 à 260 ; calligraphie, livres 1 à 160 ; Gouvernement ; choix des fonctionnaires, livres 1 à 136 ; nominations, livres 1 à 120 ; denrées et marchandises, livres 1 à 360 ; rites, livres 1 à 348 ; musique, livres 1 à 136 ; armée, livres 1 à 300 ; châtiments, livres 1 à 180 ; travaux, livres 1 à 252
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Contient : tables, livres 1 à 40 ; Ciel ; astronomie, livres 1 à 100 ; saisons, livres 1 à 116 ; calendrier, livres 1 à 140 ; régulateurs du temps, livres 1 à 188 ; Terre ; terre, livres 1 à 140 ; Empire, livres 1 à 1544 ; fleuves et montagnes, livres 1 à 320 ; pays barbares, livres 1 à 140 ; Société ; dignité suprême, livres 1 à 300 ; palais, livres 1 à 140 ; fonctions, livres 1 à 800 (manquent les livres 643, 644) ; règles familiales, livres 1 à 116 ; devoirs sociaux, livres 1 à 120 (manquent les livres 47, 48) ; gentes et familles, livres 1 à 640 ; vie sociale, livres 1 à 112 ; harem, livres 1 à 376 ; Objets divers ; métiers et arts, livres 1 à 824 ; esprits et prodiges, livres 1 à 320 (manquent les livres 221 à 240) ; animaux, livres 1 à 192 ; végétaux, livres 1 à 320 ; Connaissances humaines ; livres canoniques, livres 1 à 500 ; éducation, livres 1 à 300 ; littérature, livres 1 à 260 ; calligraphie, livres 1 à 160 ; Gouvernement ; choix des fonctionnaires, livres 1 à 136 ; nominations, livres 1 à 120 ; denrées et marchandises, livres 1 à 360 ; rites, livres 1 à 348 ; musique, livres 1 à 136 ; armée, livres 1 à 300 ; châtiments, livres 1 à 180 ; travaux, livres 1 à 252
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Contient : tables, livres 1 à 40 ; Ciel ; astronomie, livres 1 à 100 ; saisons, livres 1 à 116 ; calendrier, livres 1 à 140 ; régulateurs du temps, livres 1 à 188 ; Terre ; terre, livres 1 à 140 ; Empire, livres 1 à 1544 ; fleuves et montagnes, livres 1 à 320 ; pays barbares, livres 1 à 140 ; Société ; dignité suprême, livres 1 à 300 ; palais, livres 1 à 140 ; fonctions, livres 1 à 800 (manquent les livres 643, 644) ; règles familiales, livres 1 à 116 ; devoirs sociaux, livres 1 à 120 (manquent les livres 47, 48) ; gentes et familles, livres 1 à 640 ; vie sociale, livres 1 à 112 ; harem, livres 1 à 376 ; Objets divers ; métiers et arts, livres 1 à 824 ; esprits et prodiges, livres 1 à 320 (manquent les livres 221 à 240) ; animaux, livres 1 à 192 ; végétaux, livres 1 à 320 ; Connaissances humaines ; livres canoniques, livres 1 à 500 ; éducation, livres 1 à 300 ; littérature, livres 1 à 260 ; calligraphie, livres 1 à 160 ; Gouvernement ; choix des fonctionnaires, livres 1 à 136 ; nominations, livres 1 à 120 ; denrées et marchandises, livres 1 à 360 ; rites, livres 1 à 348 ; musique, livres 1 à 136 ; armée, livres 1 à 300 ; châtiments, livres 1 à 180 ; travaux, livres 1 à 252
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Titre uniforme : [Sonates. Flûte, basse continue. Op. 2, no 2. Ré mineur]
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Titre uniforme : [Concerts. Clavecin, violon ou flûte, basse de viole ou violon. No 5. RCT 11.01-03. Ré mineur]
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Titre uniforme : [Les caractères de la guerre. Clavecin]
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Gestión del conocimiento
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In the context of multivariate linear regression (MLR) models, it is well known that commonly employed asymptotic test criteria are seriously biased towards overrejection. In this paper, we propose a general method for constructing exact tests of possibly nonlinear hypotheses on the coefficients of MLR systems. For the case of uniform linear hypotheses, we present exact distributional invariance results concerning several standard test criteria. These include Wilks' likelihood ratio (LR) criterion as well as trace and maximum root criteria. The normality assumption is not necessary for most of the results to hold. Implications for inference are two-fold. First, invariance to nuisance parameters entails that the technique of Monte Carlo tests can be applied on all these statistics to obtain exact tests of uniform linear hypotheses. Second, the invariance property of the latter statistic is exploited to derive general nuisance-parameter-free bounds on the distribution of the LR statistic for arbitrary hypotheses. Even though it may be difficult to compute these bounds analytically, they can easily be simulated, hence yielding exact bounds Monte Carlo tests. Illustrative simulation experiments show that the bounds are sufficiently tight to provide conclusive results with a high probability. Our findings illustrate the value of the bounds as a tool to be used in conjunction with more traditional simulation-based test methods (e.g., the parametric bootstrap) which may be applied when the bounds are not conclusive.
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We consider a probabilistic approach to the problem of assigning k indivisible identical objects to a set of agents with single-peaked preferences. Using the ordinal extension of preferences, we characterize the class of uniform probabilistic rules by Pareto efficiency, strategy-proofness, and no-envy. We also show that in this characterization no-envy cannot be replaced by anonymity. When agents are strictly risk averse von-Neumann-Morgenstern utility maximizers, then we reduce the problem of assigning k identical objects to a problem of allocating the amount k of an infinitely divisible commodity.
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Ce Texte Constitue un Survol des Differentes Approches Destines a Mesurer le Progres Technique. Nous Utilisons une Notation Uniforme Tout au Long des Demonstrations Mathematiques et Nous Faisons Ressortir les Hypotheses Qui Rendent L'application des Methodes Proposees Envisageable et Qui En Limitent la Portee. les Diverses Approches Sont Regroupees D'apres une Classification Suggeree Par Diewert (1981) Selon Laquelle Deux Groupes Sont a Distinguer. le Premier Groupe Contient Toutes les Methodes Definissant le Progres Technique Comme le Taux de Croissance D'un Indice des Outputs Divise Par un Indice des Inputs (Approche de Divisia). L'autre Groupe Inclut Toutes les Methodes Definissant le Progres Technique Comme Etant le Deplacement D'une Fonction Representant la Technologie (Production, Cout, Distance). Ce Second Groupe Est Subdivise Entre L'approche Econometrique,La Theorie des Nombres Indices et L 'Approche Non Parametrique. une Liste des Pricipaux Economistes a Qui L'on Doit les Diverses Approches Est Fournie. Cependant Ce Survol Est Suffisamment Detaille Pour Etre Lu Sans Se Referer aux Articles Originaux.
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In this paper we propose exact likelihood-based mean-variance efficiency tests of the market portfolio in the context of Capital Asset Pricing Model (CAPM), allowing for a wide class of error distributions which include normality as a special case. These tests are developed in the frame-work of multivariate linear regressions (MLR). It is well known however that despite their simple statistical structure, standard asymptotically justified MLR-based tests are unreliable. In financial econometrics, exact tests have been proposed for a few specific hypotheses [Jobson and Korkie (Journal of Financial Economics, 1982), MacKinlay (Journal of Financial Economics, 1987), Gib-bons, Ross and Shanken (Econometrica, 1989), Zhou (Journal of Finance 1993)], most of which depend on normality. For the gaussian model, our tests correspond to Gibbons, Ross and Shanken’s mean-variance efficiency tests. In non-gaussian contexts, we reconsider mean-variance efficiency tests allowing for multivariate Student-t and gaussian mixture errors. Our framework allows to cast more evidence on whether the normality assumption is too restrictive when testing the CAPM. We also propose exact multivariate diagnostic checks (including tests for multivariate GARCH and mul-tivariate generalization of the well known variance ratio tests) and goodness of fit tests as well as a set estimate for the intervening nuisance parameters. Our results [over five-year subperiods] show the following: (i) multivariate normality is rejected in most subperiods, (ii) residual checks reveal no significant departures from the multivariate i.i.d. assumption, and (iii) mean-variance efficiency tests of the market portfolio is not rejected as frequently once it is allowed for the possibility of non-normal errors.