A utilidade da demonstração de fluxos de caixa na ótica dos Técnicos Oficiais de contas

O tema Fluxos de Caixa tem cada vez mais importância nas empresas e no relato financeiro das mesmas. Com a entrada em vigor do Sistema de Normalização Contabilística em 2010, tornou-se obrigatória a apresentação da Demonstração de Fluxos de Caixa nas Demonstrações Financeiras das empresas que adotem o regime geral. Segundo a Norma Contabilística e de Relato Financeiro 2 – Demonstração de Fluxos de Caixa, nos seus parágrafos 7 e 8, a Demonstração de Fluxos de Caixa “deve relatar os fluxos de caixa durante o período classificados por atividades operacionais, de investimento e de financiamento. A classificação por atividades proporciona informação que permite aos utentes determinar o impacto dessas atividades na posição financeira da entidade e nas quantias de caixa e seus equivalentes”. Possibilita a avaliação das empresas, a deteção de sinais de fragilidade e ajuda a decidir qual o melhor caminho a seguir. O objetivo central deste trabalho consiste em evidenciar a importância e utilidade da Demonstração de Fluxos de Caixa para os profissionais de contabilidade e para os utilizadores da informação financeira, na ótica dos Técnicos Oficiais de Contas, e será alcançado através de um questionário a este grupo de profissionais. Os resultados obtidos permitiram-nos aferir que os Técnicos Oficiais de Contas consideram esta Demonstração Financeira importante e atribuem-lhe a utilidade que efetivamente representa, isto é, consideram-na uma peça indispensável para a gestão de tesouraria como para a gestão operacional, financeira ou de investimentos de qualquer empresa. Contudo, na sua opinião, esta Demonstração é ainda pouco valorizada pelos utilizadores da informação financeira.

Condition-Based Diagnosis of Mechatronic Systems Using a Fractional Calculus Approach

While fractional calculus (FC) is as old as integer calculus, its application has been mainly restricted to mathematics. However, many real systems are better described using FC equations than with integer models. FC is a suitable tool for describing systems characterised by their fractal nature, long-term memory and chaotic behaviour. It is a promising methodology for failure analysis and modelling, since the behaviour of a failing system depends on factors that increase the model’s complexity. This paper explores the proficiency of FC in modelling complex behaviour by tuning only a few parameters. This work proposes a novel two-step strategy for diagnosis, first modelling common failure conditions and, second, by comparing these models with real machine signals and using the difference to feed a computational classifier. Our proposal is validated using an electrical motor coupled with a mechanical gear reducer.

Bioactive beads for local sensing of proteases in 3D engineered tissues

Dissertação para obtenção do Grau de Doutor em Bioengenharia (MIT)

Análise da sonolência na condução rodoviária a partir de sinais EEG

A Sociedade Europeia de Pesquisa do Sono realizou muito recentemente um estudo, onde mostrou que a prevalência média de adormecimento ao volante nos últimos 2 anos foi de 17%. Além disto, tem sido provado por todo o mundo que a sonolência durante a condução é uma das principais causas de acidentes de trânsito. Torna-se assim conveniente, o desenvolvimento de sistemas que analisem a suscetibilidade de um determinado condutor para adormecer no trânsito, bem como de ferramentas que monitorem em tempo real o estado físico e mental do condutor, para alertarem nos momentos críticos. Apesar do estudo do sono se ter iniciado há vários anos, a maioria das investigações focaram-se no ciclo normal do sono, estudando os indivíduos de forma relaxada e de olhos fechados. Só mais recentemente, têm surgido os estudos que se focam nas situações de sonolência em atividade, como _e o caso da condução. Uma grande parte Dos estudos da sonolência em condução têm utilizado a eletroencefalografia (EEG), de forma a perceber se existem alterações nas diferentes bandas de frequência desta, que possam indicar o estado de sonolência do condutor. Além disso, a evolução da sonolência a partir de alterações no piscar dos olhos (que podem ser vistas nos sinais EEG) também tem sido alvo de grande pesquisa, tendo vindo a revelar resultados bastante promissores. Neste contexto e em parceria com a empresa HealthyRoad, esta tese está integrada no projeto HealthyDrive, que visa o desenvolvimento de um sistema de alerta e deteção de sinais de fadiga e sonolência nos condutores de veículos automóveis. A contribuição desta tese no projeto prendeu-se com o estudo da sonolência dos indivíduos em condução a partir de sinais EEG, para desta forma investigar possíveis indicadores dos diferentes níveis desta que possam ser utilizados pela empresa no projeto. Foram recolhidos e analisados 17 sinais EEG de indivíduos em simulação de condução. Além disso foram desenvolvidos dois métodos de análise destes sinais: O primeiro para a deteção e análise dos piscar de olhos a partir de EEG, o segundo para análise do espetro de potência. Ambos os métodos foram utilizados para analisar os sinais recolhidos e investigar que tipo de relação existe entre a sonolência do condutor e as alterações nos piscares dos olhos, bem como as alterações do espetro do EEG. Os resultados mostraram uma correlação entre a duração do piscar de olhos e a sonolência do condutor. Com o aumento da sonolência velicou-se um aumento da duração do piscar, desencadeado principalmente pelo aumento na duração de fecho, que chegou aos 51.2%. Em relação ao espectro de potência, os resultados sugerem que a potência relativa de todas as bandas analisadas fornecem informações relevantes sobre a sonolência do condutor. Além disso, o parâmetro (_+_)/_ demostrou estar relacionado com variações da sonolência, diminuindo com o seu avanço e aumentando significativamente (111%) no instante em que os condutores adormeceram.

Algorithm for the Parkinson’s disease behavioural models characterization using a biosensor

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica

Classificação de sons urbanos usando motifs e MFCC

A classificação automática de sons urbanos é importante para o monitoramento ambiental. Este trabalho apresenta uma nova metodologia para classificar sons urbanos, que se baseia na descoberta de padrões frequentes (motifs) nos sinais sonoros e utiliza-los como atributos para a classificação. Para extrair os motifs é utilizado um método de descoberta multi-resolução baseada em SAX. Para a classificação são usadas árvores de decisão e SVMs. Esta nova metodologia é comparada com outra bastante utilizada baseada em MFCC. Para a realização de experiências foi utilizado o dataset UrbanSound disponível publicamente. Realizadas as experiências, foi possível concluir que os atributos motif são melhores que os MFCC a discriminar sons com timbres semelhantes e que os melhores resultados são conseguidos com ambos os tipos de atributos combinados. Neste trabalho foi também desenvolvida uma aplicação móvel para Android que permite utilizar os métodos de classificação desenvolvidos num contexto de vida real e expandir o dataset.

Artefacts induced on c-type haem proteins by electrode surfaces

J Biol Inorg Chem (2011) 16:209–215 DOI 10.1007/s00775-010-0717-z

Motivation drivers of millenniums for engaging in crowdsourcing ventures

Double Degree

Ten years of a hantavirus disease emergency in the Federal District, Brazil

Abstract: INTRODUCTION: Hantavirus diseases are emerging human diseases caused by Hantavirus spp. of the Bunnyaviridae family. Hantavirus pulmonary syndrome (HPS) has been detected in the Federal District (DF) of Brazil since 2004. Among the 27 Brazilian Federal Units, DF has the highest fatality rate. More than 10 years have already passed since then, with confirmation of cases caused by the Araraquara and Paranoa species. The reservoir is Necromys lasiurus. METHODS: Local surveillance data of the confirmed cases were analyzed, including age, sex, month and year of occurrence, clinical symptoms, syndromes and outcomes, and probable transmission place (PTP). The cases were mainly confirmed by IgM detection with a capture enzyme immunoassay. The cases were classified as autochthonous if PTPs were in the DF area. RESULTS: From 2004 to 2013, in the DF, 126 cases of hantavirus were confirmed, and the cumulative incidence was 5.0 per 100,000 inhabitants. The occurrence of cases was predominantly from April to August. At least 75% of the cases were autochthonous. Acute respiratory failure was reported in 47.5% of cases, and the fatality rate was 40%. CONCLUSIONS: In the DF, the cumulative incidence of HPS was one of the highest worldwide. A seasonal pattern of hantavirus disease in the dry season is clear. There was a high frequency of severe clinical signals and symptoms as well as a high fatality rate. For the near future, visitors and inhabitants of DF rural areas, particularly male adults, should receive continuous education about hantavirus transmission and prevention.

Redução do tempo de montagem final de transformadores CORE através da aplicação de ferramentas LEAN

Dissertação de mestrado em Engenharia Industrial

Lipids under stress - a lipidomic approach for the study of mood disorders

The emerging field of lipidomics has identified lipids as key players in disease physiology. Their physicochemical diversity allows precise control of cell structure and signaling events through modulation of membrane prop- erties and trafficking of proteins. As such, lipids are important regulators of brain function and have been implicated in neurodegenerative and mood disorders. Importantly, environmental chronic stress has been associated with anxiety and depression and its exposure in rodents has been extensively used as a model to study these diseases. With the accessibility to modern mass- spectrometry lipidomic platforms, it is now possible to snapshot the extensively interconnected lipid network. Here, we review the fundamentals of lipid biology and outline a framework for the interpretation of lipidomic studies as a new approach to study brain pathophysiology. Thus, lipid profiling provides an exciting avenue for the identification of disease signatures with important implications for diagnosis and treatment of mood disorders.

Alterações morfológicas e citológicas do cafeeiro (Coffea arabica L, var. Bourbon (B. Rodr.) Choussy) cultivado em solução nutritiva decorrentes das deficiências e excessos dos macronutrientes

The present work was carried out in order to study: (1) the symptoms of deficiency and excess of macronutrients (N, P, K, Ca, S, Mg) in the coffee plant (Coffea arabica L. var. Mundo novo); (2) the modifications induced by those treatments in the hystological make up of the leaves; (3) the effects of deficiency and excess on the growth and in the chemical composition of the plants. Young coffee plants were grown in nutrient solution, three treatments being used, namely: complete solution (HOAGLAND & ARNON, 1950), deficient solution, in which a giVen element was omitted, and solution with 3 times the concentration of the element under study. The main conclusions can be summaryzed as follows. 1. SYMPTOMS. Clear cut symptoms of malnutrition were observed in the treatments: -N, -P, +P, -Ca, -Mg, -S and +S; the signals - and + stared respectively for deficient and excess level. 2. HISTOLOGICAL EFFECTS. The most definite alterations took place in the treatments +P, -Mg and +S. Usually the characteristics of the chloroplasts were affected: loss of the green color and coalescence into irregular bodies.

Altered NKG2D function in NK cells induced by chronic exposure to NKG2D ligand-expressing tumor cells.

NKG2D is an activation receptor that allows natural killer (NK) cells to detect diseased host cells. The engagement of NKG2D with corresponding ligand results in surface modulation of the receptor and reduced function upon subsequent receptor engagement. However, it is not clear whether in addition to modulation the NKG2D receptor complex and/or its signaling capacity is preserved. We show here that the prolonged encounter with tumor cell-bound, but not soluble, ligand can completely uncouple the NKG2D receptor from the intracellular mobilization of calcium and the exertion of cell-mediated cytolysis. However, cytolytic effector function is intact since NKG2D ligand-exposed NK cells can be activated via the Ly49D receptor. While NKG2D-dependent cytotoxicity is impaired, prolonged ligand exposure results in constitutive interferon gamma (IFNgamma) production, suggesting sustained signaling. The functional changes are associated with a reduced presence of the relevant signal transducing adaptors DNAX-activating protein of 10 kDa (DAP-10) and killer cell activating receptor-associated protein/DNAX-activating protein of 12 kDa (KARAP/DAP-12). That is likely the consequence of constitutive NKG2D engagement and signaling, since NKG2D function and adaptor expression is restored to normal when the stimulating tumor cells are removed. Thus, the chronic exposure to tumor cells expressing NKG2D ligand alters NKG2D signaling and may facilitate the evasion of tumor cells from NK cell reactions.

Functional sphere profiling reveals the complexity of neuroblastoma tumor-initiating cell model.

Neuroblastoma (NB) is a neural crest-derived childhood tumor characterized by a remarkable phenotypic diversity, ranging from spontaneous regression to fatal metastatic disease. Although the cancer stem cell (CSC) model provides a trail to characterize the cells responsible for tumor onset, the NB tumor-initiating cell (TIC) has not been identified. In this study, the relevance of the CSC model in NB was investigated by taking advantage of typical functional stem cell characteristics. A predictive association was established between self-renewal, as assessed by serial sphere formation, and clinical aggressiveness in primary tumors. Moreover, cell subsets gradually selected during serial sphere culture harbored increased in vivo tumorigenicity, only highlighted in an orthotopic microenvironment. A microarray time course analysis of serial spheres passages from metastatic cells allowed us to specifically "profile" the NB stem cell-like phenotype and to identify CD133, ABC transporter, and WNT and NOTCH genes as spheres markers. On the basis of combined sphere markers expression, at least two distinct tumorigenic cell subpopulations were identified, also shown to preexist in primary NB. However, sphere markers-mediated cell sorting of parental tumor failed to recapitulate the TIC phenotype in the orthotopic model, highlighting the complexity of the CSC model. Our data support the NB stem-like cells as a dynamic and heterogeneous cell population strongly dependent on microenvironmental signals and add novel candidate genes as potential therapeutic targets in the control of high-risk NB.

Mitochondria: Sovereign of inflammation?

NLRP3 inflammasome-dependent inflammatory responses are triggered by a variety of signals of host danger, including infection, tissue damage and metabolic dysregulation. How these diverse activators cause inflammasome activation is poorly understood. Recent data suggest that the mitochondria integrate these distinct signals and relay this information to the NLRP3 inflammasome. Dysfunctional mitochondria generate ROS, which is required for inflammasome activation. On the contrary, the NLRP3 inflammasome is negatively regulated by autophagy, which is a catabolic process that removes damaged or otherwise dysfunctional organelles, including mitochondria. In addition to the processing and secretion of pro-inflammatory cytokines such as IL-1β, NLRP3 inflammasome activation also influences cellular metabolic pathways such as glycolysis and lipogenesis. Mapping the connections between mitochondria, metabolism and inflammation is of great interest, as malfunctioning of this network is associated with many chronic inflammatory diseases.