A Conceptual Model for Group Support Systems in Local Councils

This paper proposes a conceptual model of a context-aware group support system (GSS) to assist local council employees to perform collaborative tasks in conjunction with inter- and intra-organisational stakeholders. Most discussions about e-government focus on the use of ICT to improve the relationship between government and citizen, not on the relationship between government and employees. This paper seeks to expose the unique culture of UK local councils and to show how a GSS could support local government employer and employee needs.

Storm prediction research and its application to the oil/gas industry

The accurate prediction of storms is vital to the oil and gas sector for the management of their operations. An overview of research exploring the prediction of storms by ensemble prediction systems is presented and its application to the oil and gas sector is discussed. The analysis method used requires larger amounts of data storage and computer processing time than other more conventional analysis methods. To overcome these difficulties eScience techniques have been utilised. These techniques potentially have applications to the oil and gas sector to help incorporate environmental data into their information systems

Boundary-layer friction in midlatitude cyclone

Results from an idealized three-dimensional baroclinic life-cycle model are interpreted in a potential vorticity (PV) framework to identify the physical mechanisms by which frictional processes acting in the atmospheric boundary layer modify and reduce the baroclinic development of a midlatitude storm. Considering a life cycle where the only non-conservative process acting is boundary-layer friction, the rate of change of depth-averaged PV within the boundary layer is governed by frictional generation of PV and the flux of PV into the free troposphere. Frictional generation of PV has two contributions: Ekman generation, which is directly analogous to the well-known Ekman-pumping mechanism for barotropic vortices, and baroclinic generation, which depends on the turning of the wind in the boundary layer and low-level horizontal temperature gradients. It is usually assumed, at least implicitly, that an Ekman process of negative PV generation is the mechanism whereby friction reduces the strength and growth rates of baroclinic systems. Although there is evidence for this mechanism, it is shown that baroclinic generation of PV dominates, producing positive PV anomalies downstream of the low centre, close to developing warm and cold fronts. These PV anomalies are advected by the large-scale warm conveyor belt flow upwards and polewards, fluxed into the troposphere near the warm front, and then advected westwards relative to the system. The result is a thin band of positive PV in the lower troposphere above the surface low centre. This PV is shown to be associated with a positive static stability anomaly, which Rossby edge wave theory suggests reduces the strength of the coupling between the upper- and lower-level PV anomalies, thereby reducing the rate of baroclinic development. This mechanism, which is a result of the baroclinic dynamics in the frontal regions, is in marked contrast with simple barotropic spin-down ideas. Finally we note the implications of these frictionally generated PV anomalies for cyclone forecasting.

As abordagens teóricas e os formalismos para o tratamento computacional do significado lexical

No âmbito do Processamento Automático de Línguas Naturais (PLN), o desenvolvimento de recursos léxico-semânticos é premente. Ao conceber os sistemas de PLN como um exercício de engenharia da linguagem humana, acredita-se que o desenvolvimento de tais recursos pode ser beneficiado pelos modelos de representação do conhecimento, desenvolvidos pela Engenharia do Conhecimento. Esses modelos, em particular, fornecem simultaneamente o arcabouço teórico-metodológico e a metalinguagem formal para o tratamento computacional do significado das unidades lexicais. Neste artigo, após a apresentação da concepção linguístico-computacional de léxico, elucidam-se os principais paradigmas de representação do conhecimento, enfatizando a abordagem do significado e a metalinguagem formal vinculadas a cada um deles.

Estruturação do conhecimento e relações semânticas: uma ontologia para o domínio da naonociência e nanotecnologia

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Reconhecimento de padrões lexicais por meio de redes neurais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

As ambiguidades linguísticas no inglês e a tradução automática inglês-português: um estudo exploratório

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Construção exploratória de uma prepnet para o português do Brasil: uma incursão linguistico-computacional no universo das preposições indicativas de espaço

Pós-graduação em Linguística e Língua Portuguesa - FCLAR

Construção de um ontoléxico para o universo léxico-conceitual da indústria do bordado de Ibitinga

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A metáfora e a sua representação em sistemas de processamento automático de línguas naturais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Abordagem para o desenvolvimento de um etiquetador de alta acurácia para o Português do Brasil

A etiquetagem morfossintática é uma tarefa básica requerida por muitas aplicações de processamento de linguagem natural, tais como análise gramatical e tradução automática, e por aplicações de processamento de fala, por exemplo, síntese de fala. Essa tarefa consiste em etiquetar palavras em uma sentença com as suas categorias gramaticais. Apesar dessas aplicações requererem etiquetadores que demandem maior precisão, os etiquetadores do estado da arte ainda alcançam acurácia de 96 a 97%. Nesta tese, são investigados recursos de corpus e de software para o desenvolvimento de um etiquetador com acurácia superior à do estado da arte para o português brasileiro. Centrada em uma solução híbrida que combina etiquetagem probabilística com etiquetagem baseada em regras, a proposta de tese se concentra em um estudo exploratório sobre o método de etiquetagem, o tamanho, a qualidade, o conjunto de etiquetas e o gênero dos corpora de treinamento e teste, além de avaliar a desambiguização de palavras novas ou desconhecidas presentes nos textos a serem etiquetados. Quatro corpora foram usados nos experimentos: CETENFolha, Bosque CF 7.4, Mac-Morpho e Selva Científica. O modelo de etiquetagem proposto partiu do uso do método de aprendizado baseado em transformação(TBL) ao qual foram adicionadas três estratégias, combinadas em uma arquitetura que integra as saídas (textos etiquetados) de duas ferramentas de uso livre, o TreeTagger e o -TBL, com os módulos adicionados ao modelo. No modelo de etiquetador treinado com o corpus Mac-Morpho, de gênero jornalístico, foram obtidas taxas de acurácia de 98,05% na etiquetagem de textos do Mac-Morpho e 98,27% em textos do Bosque CF 7.4, ambos de gênero jornalístico. Avaliou-se também o desempenho do modelo de etiquetador híbrido proposto na etiquetagem de textos do corpus Selva Científica, de gênero científico. Foram identificadas necessidades de ajustes no etiquetador e nos corpora e, como resultado, foram alcançadas taxas de acurácia de 98,07% no Selva Científica, 98,06% no conjunto de teste do Mac-Morpho e 98,30% em textos do Bosque CF 7.4. Esses resultados são significativos, pois as taxas de acurácia alcançadas são superiores às do estado da arte, validando o modelo proposto em busca de um etiquetador morfossintático mais confiável.