Enhancing visibility in EPCIS governing agri-food supply chains via linked pedigrees

Data integration for the purposes of tracking, tracing and transparency are important challenges in the agri-food supply chain. The Electronic Product Code Information Services (EPCIS) is an event-oriented GS1 standard that aims to enable tracking and tracing of products through the sharing of event-based datasets that encapsulate the Electronic Product Code (EPC). In this paper, the authors propose a framework that utilises events and EPCs in the generation of "linked pedigrees" - linked datasets that enable the sharing of traceability information about products as they move along the supply chain. The authors exploit two ontology based information models, EEM and CBVVocab within a distributed and decentralised framework that consumes real time EPCIS events as linked data to generate the linked pedigrees. The authors exemplify the usage of linked pedigrees within the fresh fruit and vegetables supply chain in the agri-food sector.

Web-Based Training in the U.S Lodging Industry

Menu analysis is the gathering and processing of key pieces of information to make it more manageable and understand- able. Ultimately, menu analysis allows managers to make more informed decisions about prices, costs, and items to be included on a menu. The author discusses If labor as well as food casts need to be included in menu analysis and if managers need to categorize menu items differently when doing menu analysis based on customer eating patterns.

Semantic Stream Processing for IoT Devices in the Food Safety Domain

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POTENCIAL DOS DADOS DO SETOR CENSITÁRIO BRASILEIRO APLICADO AO MARKETING DE UM FAST FOOD DELIVERY

O projeto de pesquisa preocupou-se em identificar espacialmente o potencial sócio-econômico relacionado aos clientes da Rede Fast Food Delivery "China in Box" que se encontra instalado na região central do Município de Florianópolis - Santa Catarina - Brasil. A base de dados alfanumérica proveniente do IBGE (Setores Censitários) foi manipulada no ambiente SIG-ArcGIS e tornou-se a base para a tomada de decisões estratégicas de marketing pela empresa. O método desenvolvido e validado na pesquisa se configurou na estruturação do banco de dados geográfico referente ao cadastro dos clientes, o qual foi definido por um princípio de geocodificação. Posteriormente a estruturação do banco de dados no SIG, que contemplou as variáveis referentes ao nível de renda, escolaridade, faixa etária, quantidade de moradores, entre outras, foram empregadas funções de análise espacial, por meio da ferramenta Spatial Analyst. A aplicação desse recurso permitiu gerar, por exemplo, mapas temáticos que responderam e espacializaram os questionamentos de interesse ao plano estratégico de desenvolvimento da empresa e a tomada de decisão segundo os princípios do marketing.