How online applications can help to achieve integral learning

The development of transversal competencies provides an integral education. However, its practical implementation among different subjects is not a trivial task. There are several issues that should be previously solved in an optimal way to take advantage of the synergy among subjects. Main issues are: i) the need for a common space for the documents management, ii) the availability of the document everywhere and anytime, and iii) the possibility to collaborate in the documents edition tasks. It was implemented a virtual portfolio for the students which allows the assessment of all the subjects in a global way. To this goal we used the Google apps due to its free access, availability and suitability for the collaborative editing tasks.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de una población normal

Ejercicio resuelto. Contraste para los parámetros de una población Normal, varianza de la población desconocida.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de dos poblaciones normales dependientes

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste para los parámetros (media) de dos poblaciones Normales dependientes.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de dos poblaciones normales independientes, varianzas desconocidas distintas

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste para los parámetros (media) de dos poblaciones Normales independientes, con varianzas desconocidas y diferentes.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de dos poblaciones normales independientes, varianzas desconocidas iguales

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste para los parámetros (media) de dos poblaciones Normales independientes y varianzas iguales.

Estadística. Problemas resueltos. Análisis de la Varianza (ANOVA) de un factor y test a posteriori

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste ANOVA de un factor y contrastes a posteriori.

Estadística. Problemas resuetos. Contrastes de Bondad de Ajuste para variables continuas, Kolmogorov-Smirnov

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste de bondad de ajuste a una distribución normal mediante el método de Kolmogorov-Smirnov.

Análisis de series temporales

Análisis de series temporales. Introducción. Características generales de las series temporales. Descomposición. Predicción. Modelos ARIMA y derivados.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de bondad de ajuste para variables discretas, Chi cuadrado

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste de bondad de ajuste en variables disctretas (en a una distribución de Poisson) a partir de Chi-cuadrado.