Estudo da quantificação de incertezas para o problema de contaminação de meios porosos heterogêneos

As técnicas de injeção de traçadores têm sido amplamente utilizadas na investigação de escoamentos em meios porosos, principalmente em problemas envolvendo a simulação numérica de escoamentos miscíveis em reservatórios de petróleo e o transporte de contaminantes em aquíferos. Reservatórios subterrâneos são em geral heterogêneos e podem apresentar variações significativas das suas propriedades em várias escalas de comprimento. Estas variações espaciais são incorporadas às equações que governam o escoamento no interior do meio poroso por meio de campos aleatórios. Estes campos podem prover uma descrição das heterogeneidades da formação subterrânea nos casos onde o conhecimento geológico não fornece o detalhamento necessário para a predição determinística do escoamento através do meio poroso. Nesta tese é empregado um modelo lognormal para o campo de permeabilidades a fim de reproduzir-se a distribuição de permeabilidades do meio real, e a geração numérica destes campos aleatórios é feita pelo método da Soma Sucessiva de Campos Gaussianos Independentes (SSCGI). O objetivo principal deste trabalho é o estudo da quantificação de incertezas para o problema inverso do transporte de um traçador em um meio poroso heterogêneo empregando uma abordagem Bayesiana para a atualização dos campos de permeabilidades, baseada na medição dos valores da concentração espacial do traçador em tempos específicos. Um método do tipo Markov Chain Monte Carlo a dois estágios é utilizado na amostragem da distribuição de probabilidade a posteriori e a cadeia de Markov é construída a partir da reconstrução aleatória dos campos de permeabilidades. Na resolução do problema de pressão-velocidade que governa o escoamento empregase um método do tipo Elementos Finitos Mistos adequado para o cálculo acurado dos fluxos em campos de permeabilidades heterogêneos e uma abordagem Lagrangiana, o método Forward Integral Tracking (FIT), é utilizada na simulação numérica do problema do transporte do traçador. Resultados numéricos são obtidos e apresentados para um conjunto de realizações amostrais dos campos de permeabilidades.

Integrating fish into seasonally flooded rice fields: on-farm trials in Assam, India

In the State of Assam, floodplains cover 2.6 million ha of area that is traditionally rice growing. The ecosystem in the rice-growing areas has undergone major changes as a result of various developmental activities and adoption of modern farming technology. Rice fields were once the major source of fish for the rural farmers. There has been a sharp decline in fish population in rice field leading to a chronic shortage of fish in the State and a deterioration of the rice ecosystem. This paper describes two on-farm experiments for integrating rice cultivation and fish production with the intent of contributing to the understanding of how raising fish can improve rice yields, riceecosystems and farm incomes.

Stocking of eggs versus hatchlings in rice fields: a comparison of survival and growth of common carp (Cyprinus carpio) fingerlings

The study assesses the relative profitability of stocking eggs versus hatchlings of common carp (Cyprinus carpio) in the rice-fish systems in Bangladesh. Results showed that although stocking eggs-covered water hyacinths directly into rice fields is a simple low cost option, the yields and profits are much higher from incubating eggs in cloth hapas and nursing hatchlings before stocking them into rice fields.