Processos e práticas de avaliação de centros novas oportunidades: o caso do CNO da escola secundária Gabriel Pereira

A presente investigação assentou na temática da Educação e Formação de Adultos, nomeadamente no processo de Reconhecimento, Validação e Certificação de Competências. Sob a configuração metodológica de um estudo de caso, teve como objeto de estudo o Centro Novas Oportunidades da Escola Secundária Gabriel Pereira. Neste trabalho de investigação procurou-se não só analisar os resultados em matéria de satisfação pessoal e profissional, decorrentes da realização de um processo de RVCC, manifestados pelos diferentes intervenientes (adultos certificados, famílias e entidades empregadoras de adultos certificados e equipa técnico-pedagógica) como também, compreender até que ponto a avaliação do processo permite consubstanciar esses mesmos resultados. Ao longo de toda a pesquisa foi definida uma estratégia metodológica que permitiu combinar uma variedade de métodos, incluindo técnicas de natureza quantitativa e qualitativa. Com o desenvolvimento desta investigação foi possível concluir que os resultados alcançados pelos adultos certificados são, do ponto de vista dos diferentes participantes, mais positivos no domínio da satisfação pessoal comparativamente à dimensão profissional, corroborando, aliás, outros estudos dirigidos à mesma problemática.

Neglected factors in the study of the early progress of Christianity.

"The three lectures in this volume were originally prepared for the Mansfield summer school, Oxford, 1894. They were delivered as the Morgan lecture course, in October, 1897, in the Theological seminary of Auburn, in the state of New York. They are now published by request of the faculty."

Music Notes: Exploring Music Listening Data as a Visual Representation of Self

Thesis (Master's)--University of Washington, 2016-06

Proton Conducting Devices and Materials

Thesis (Ph.D.)--University of Washington, 2016-06

Analysis of RNA-protein interactions by flow cytometry

Flow cytometry, in combination with advances in bead coding technologies, is maturing as a powerful high-throughput approach for analyzing molecular interactions. Applications of this technology include antibody assays and single nucleotide polymorphism mapping. This review describes the recent development of a microbead flow cytometric approach to analyze RNA-protein interactions and discusses emerging bead coding strategies that together will allow genome-wide identification of RNA-protein complexes. The microbead flow cytometric approach is flexible and provides new opportunities for functional genomic studies and small-molecule screening.

Microbial hyaluronic acid production

Hyaluronic acid (HA) is a commercially valuable medical biopolymer increasingly produced through microbial fermentation. Viscosity limits product yield and the focus of research and development has been on improving the key quality parameters, purity and molecular weight. Traditional strain and process optimisation has yielded significant improvements, but appears to have reached a limit. Metabolic engineering is providing new opportunities and HA produced in a heterologous host is about to enter the market. In order to realise the full potential of metabolic engineering, however, greater understanding of the mechanisms underlying chain termination is required.

DA RESISTÊNCIA ÀS INVENÇÕES CRIATIVAS: Um olhar certeauniano ao movimento da prática avaliativa de professores

presente pesquisa apresenta-se em uma perspectiva qualitativa, de cunho etnográfico. Analisa o movimento da prática avaliativa de professores que participaram do curso sobre Avaliação numa perspectiva construtivista. Inicialmente, discute a hipótese de não-mudança em relação à prática avaliativa. Em uma trajetória reflexiva, a análise passa a ser inspirada nos estudos de Michel de Certeau, ao não se render à supremacia de produtos culturais impostos por uma ordem social dominante; ao não se limitar à perspectiva das teorias sobre Avaliação da aprendizagem. O foco da pesquisa direcionou-se à ação dos consumidores desses produtos os professores que, ao se apropriarem de tais teorias, o fazem à sua maneira, redimensionando-as e as resignificando, com astúcia, criatividade, inventividade. Ao entender que tais profissionais, em situações menos privilegiadas nas estruturas sociais de poder constituído, possuem uma inteligência que engendra uma multiplicidade de interpretações, abrimos nosso olhar para surpresas, possibilitando a apreciação de variados caminhos que delineiam as práticas avaliativas dos professores. No entanto, se elegêssemos um único padrão de referência para a análise das ações cotidianas, poderíamos nos fechar em apenas duas conclusões: obediências ou resistências. Optamos, todavia, por aproximarmo-nos de Certeau, e acreditar, como ele, na inteligência e criatividade também presentes nas ações dos mais fracos nas organizações sociais, que são os consumidores dos produtos culturais. Criamos, destarte, nova oportunidade para que a multidão adquira vida, evidenciando a diversidade de práticas avaliativas de um grupo de professores, focalizando a análise em ações concretas, de professores reais.

RELAÇÕES DE SUPORTE E BEM-ESTAR NO TRABALHO EM PESSOAS COM DEFICIÊNCIA

Desde tempos remotos é notória a busca da humanidade para entender e conquistar a felicidade, qualidade de vida, bem-estar e saúde na sua plenitude bio-psico-social. Assim, o objetivo geral deste estudo foi analisar as relações entre percepções de suporte (social, social no trabalho e organizacional) e bem-estar no trabalho (satisfação no trabalho, envolvimento com o trabalho e comprometimento organizacional afetivo) em trabalhadores com deficiência, pois são poucas as pesquisas sobre pessoas com deficiência (PCD). O propósito em abordar o trabalho é por ser um importante elemento de integração social e por constituir um símbolo de reconhecimento social, valorizando a capacidade de estreitar contatos e de estabelecer relações sociais. Deste estudo, participaram 44 trabalhadores com algum tipo de deficiência que atuam em cargos operacionais, técnicos e administrativos. Todos foram escolhidos por conveniência, sendo 24 (54,5%) do sexo masculino e 20 (45,5%) do sexo feminino, com idade entre 18 e 65 anos. Foi possível classificar as deficiências dos participantes em quatro categorias: deficiência nos membros superiores: 9 (20,5%) trabalhadores; deficiência nos membros inferiores: 11 (25%) trabalhadores; deficiência auditiva: 21 (47,7%) trabalhadores; deficiência visual: 3 (6,8%) trabalhadores. Para a coleta de dados foi utilizado questionário de auto-preenchimento, composto de seis escalas que avaliam satisfação no trabalho, envolvimento com o trabalho e comprometimento organizacional, além de suporte social, suportes social no trabalho e organizacional. Foram realizadas análises estatísticas descritivas, testadas diferenças entre médias, bem como calculados coeficientes de correlação entre variáveis. Os resultados apontam que em termos de satisfação no trabalho, não revelam discrepâncias entre estudos realizados com trabalhadores sem deficiências (considerados normais ). Também foi possível observar que as PCD declaram ter orgulho da empresa em que trabalham, além de estarem contentes, entusiasmadas, interessadas e animadas com a organização empregadora. O estudo revelou que as PCD obtêm de sua rede social, ajuda emocional que lhes proporciona sentimento de apoio frente às dificuldades ou carências afetivas, pois provavelmente entendam que podem contar com essa rede para comemorar realizações e sucessos, da mesma forma que receber carinho e consolo quando se frustram ou passam por algum momento triste. É possível afirmar que as PCD percebem que essa mesma rede seria capaz de lhes prover algum apoio prático, como receber informações acerca de sua saúde, talvez reabilitação, também informações para atualização profissional ou até acompanhamento do seu desenvolvimento, inclusive busca de novas oportunidades e desafios para crescimento pessoal e profissional. Os resultados desta pesquisa indicam que as PCD tendem a manter uma forte convicção de que a empresa em que trabalham preocupa-se com seu bem-estar e está disposta a oferecer ajuda diante uma necessidade. Demais resultados sinalizam que as PCD tendem a aumentar o seu vínculo com o trabalho vivenciando mais satisfação na medida em que também aumentam os suportes ofertados pela organização, pela rede social no contexto do trabalho e fora dele. A análise de todo o conteúdo confeccionado é a grande contribuição deste estudo, por ser considerado pioneiro nesta discussão, mas futuros estudos podem vir a confirmar tais resultados e corroborar com mais informações.(AU)

Curvature-driven smoothing: a learning algorithm for feed-forward networks

The performance of feed-forward neural networks in real applications can be often be improved significantly if use is made of a-priori information. For interpolation problems this prior knowledge frequently includes smoothness requirements on the network mapping, and can be imposed by the addition to the error function of suitable regularization terms. The new error function, however, now depends on the derivatives of the network mapping, and so the standard back-propagation algorithm cannot be applied. In this paper, we derive a computationally efficient learning algorithm, for a feed-forward network of arbitrary topology, which can be used to minimize the new error function. Networks having a single hidden layer, for which the learning algorithm simplifies, are treated as a special case.

Regularisation of mixture density networks

Mixture Density Networks are a principled method to model conditional probability density functions which are non-Gaussian. This is achieved by modelling the conditional distribution for each pattern with a Gaussian Mixture Model for which the parameters are generated by a neural network. This thesis presents a novel method to introduce regularisation in this context for the special case where the mean and variance of the spherical Gaussian Kernels in the mixtures are fixed to predetermined values. Guidelines for how these parameters can be initialised are given, and it is shown how to apply the evidence framework to mixture density networks to achieve regularisation. This also provides an objective stopping criteria that can replace the `early stopping' methods that have previously been used. If the neural network used is an RBF network with fixed centres this opens up new opportunities for improved initialisation of the network weights, which are exploited to start training relatively close to the optimum. The new method is demonstrated on two data sets. The first is a simple synthetic data set while the second is a real life data set, namely satellite scatterometer data used to infer the wind speed and wind direction near the ocean surface. For both data sets the regularisation method performs well in comparison with earlier published results. Ideas on how the constraint on the kernels may be relaxed to allow fully adaptable kernels are presented.

Regularisation of mixture density networks

Mixture Density Networks are a principled method to model conditional probability density functions which are non-Gaussian. This is achieved by modelling the conditional distribution for each pattern with a Gaussian Mixture Model for which the parameters are generated by a neural network. This thesis presents a novel method to introduce regularisation in this context for the special case where the mean and variance of the spherical Gaussian Kernels in the mixtures are fixed to predetermined values. Guidelines for how these parameters can be initialised are given, and it is shown how to apply the evidence framework to mixture density networks to achieve regularisation. This also provides an objective stopping criteria that can replace the `early stopping' methods that have previously been used. If the neural network used is an RBF network with fixed centres this opens up new opportunities for improved initialisation of the network weights, which are exploited to start training relatively close to the optimum. The new method is demonstrated on two data sets. The first is a simple synthetic data set while the second is a real life data set, namely satellite scatterometer data used to infer the wind speed and wind direction near the ocean surface. For both data sets the regularisation method performs well in comparison with earlier published results. Ideas on how the constraint on the kernels may be relaxed to allow fully adaptable kernels are presented.

Workplace gender discrimination and the implicit association test

Women are under-represented at senior levels within organisations. They also fareless well than their male counterparts in reward and career opportunities. Attitudestoward women in the workplace are thought to underpin these disparities and moreand more organisations are introducing attitude measures into diversity and inclusioninitiatives to: 1) raise awareness amongst employees of implicit attitudes, 2) educateemployees on how these attitudes can influence behaviour and 3) re-measure theattitude after an intervention to assess whether the attitude has changed. TheImplicit Association Test (IAT: Greenwald, et al., 1998) is the most popular tool usedto assess attitudes. However, questions over the predictive validity of the measurehave been raised and the evidence for the real world impact of the implicit attitudes islimited (Blanton et al., 2009; Landy, 2008; Tetlock & Mitchell, 2009; Wax, 2010).Whilst there is growing research in the area of race, little research has explored theability of the IAT to predict gender discrimination. This thesis addresses thisimportant gap in the literature. Three empirical studies were conducted. The firststudy explored whether gender IATs were predictive of personnel decisions thatfavour men and whether affect- and cognition-based gender IATs were equallypredictive of behaviour. The second two studies explored the predictive validity ofthe IAT in comparison to an explicit measure of one type of gender attitude,benevolent sexism. The results revealed implicit gender attitudes were stronglyheld. However, they did not consistently predict behaviour across the studies.Overall, the results suggest that the IAT may only predict workplace genderdiscrimination in a very select set of circumstances. The attitude component that anIAT assesses, the personnel decision and participant demographics all impact thepredictive validity of the tool. The interplay between the IAT and behaviour thereforeappears to be more complex than is assumed.

Motherhood on ice? A media framing analysis of older mothers in the UK news

Changing gender roles and increased sexual and economic freedom have created opportunities for women to give birth relatively late in life. However, stigma and misplaced fears about physical capacity are often reported as sources of anxiety among older, and in vitro fertilisation-induced mothers. In this study, we apply a specially adapted method for analysing news media content to a week's selection of material in the British media following the dissemination of research at an international medical conference. Our findings suggest, despite some positive commentaries, that much negative discourse is circulated by the media about older mothers, from implied claims of selfishness (older mothers as 'delaying' conception) to violations of the 'natural order'. These latter claims reflect the long-standing ambivalence by the media generally towards scientific advancement, but they also reveal continuing resistance towards unorthodox lifestyles.

Dissipative nonlinear structures in fiber optics

Optical fiber materials exhibit a nonlinear response to strong electric fields, such as those of optical signals confined within the small fiber core. Fiber nonlinearity is an essential component in the design of the next generation of advanced optical communication systems, but its use is often avoided by engineers because of its intractability. The application of nonlinear technologies in fiber optics offers new opportunities for the design of photonic systems and devices. In this chapter, we make an overview of recent progress in mathematical theory and practical applications of temporal dissipative solitons and self-similar nonlinear structures in optical fiber systems. The design of all-optical high-speed signal processing devices, based on nonlinear dissipative structures, is discussed.

RAMPs as drug targets

The receptor activity-modifying protein (RAMP) family of membrane proteins regulates G protein-coupled receptor (GPCR) function in several ways. RAMPs can alter their pharmacology and signalling as well as the trafficking of these receptors to and from the cell surface. Accordingly, RAMPs may be exploited as drug targets, offering new opportunities for regulating the function of therapeutically relevant RAMP-interacting GPCRs. For example, several small molecule antagonists of RAMP1/ calcitonin receptor-like receptor complexes, which block the actions of the neuropeptide calcitonin gene-related peptide are in development for the treatment of migraine headache.