977 resultados para KL divergence
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The evolutionary history and times of divergence of triatomine bug lineages are estimated from molecular clocks inferred from nucleotide sequences of the small subunit SSU (18S) and the second internal transcribed spacer (ITS-2) of the nuclear ribosomal DNA of these reduviids. The 18S rDNA molecular clock rate in Triatominae, and Prosorrhynchan Hemiptera in general, appears to be of 1.8% per 100 million years (my). The ITS-2 molecular clock rate in Triatominae is estimated to be around 0.4-1% per 1 my, indicating that ITS-2 evolves 23-55 times faster than 18S rDNA. Inferred chronological data about the evolution of Triatominae fit well with current hypotheses on their evolutionary histories, but suggest reconsideration of the current taxonomy of North American species complexes.
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Resum: El pemfigoid ampul•lar és una malaltia cutània autoimmune. La majoria dels pacients presenten autoanticossos contra proteïnes de la membrana basal de la pell, concretament en contra de la col·làgena XVII, específicament envers el epítop immunodominant, l’NC16A. La patogenicitat dels anticossos ha estat demostrada mitjançant experiments in vitro i in vivo. L’escassa homologia existent entre l’NC16A i el seu homòleg murí (NC14A), ha dificultat l’el·laboració de models animals d’aquesta malaltia. En aquest treball demostrem que el sèrum de pacients amb pemfigoid ampul•lar produeix separació dermo-epidèrmica en pell de ratolí humanitzada obtinguda a partir de cèl•lules mare humanes del provinents fol·licle pil·lós
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Rrésumé: La première description dans une publication médicale des douleurs neuropathiques remonte à 1872, le Dr S.W. Mitchell les résumant ainsi [...]" la causalgie est la plus terrible des tortures qu'une lésion nerveuse puisse entraîner "[...]. Par définition, la douleur neuropathique est une douleur chronique faisant suite à une lésion ou dysfonction du système nerveux. Malgré les progrès faits dans la compréhension de ce syndrome, le détail des mécanismes impliqués nous échappe encore et son traitement reste insuffisant car moins de 50% des patients sont soulagés par les thérapies actuelles. Différents modèles expérimentaux ont été élaborés chez l'animal de laboratoire, en particulier des modèles de lésion de nerfs périphériques chez le rat, permettant des investigations tant moléculaires que fonctionnelles des mécanismes impliqués dans le développement de ces douleurs. En revanche, peu de modèles existent chez la souris, alors que cet animal, grâce à la transgénèse, est très fréquemment utilisé pour l'approche fonctionnelle ciblée sur un gène. Dans l'étude présentée ici, nous avons évalué chez la souris C57BL/6 l'adaptation d'un modèle neuropathique, proposé une nouvelle modalité de mesure de la sensibilité douloureuse adaptée à la souris et défini une méthode d'analyse performante des résultats. Ce modèle, dit de lésion avec épargne nerveuse (spared Werve injury, SNI), consiste en la lésion de deux des trois branches du nerf sciatique, soit les nerfs peronier commun et tibial. La troisième branche, le nerf sural est laissé intact et c'est dans le territoire cutané de ce dernier que la sensibilité douloureuse à des stimulations mécaniques est enregistrée. Des filaments calibrés de force croissante sont appliqués sur la surface de la patte impliquée et la fréquence relative de retrait de la patte a été modélisée mathématiquement et analysée par un modèle statistique intégrant tous les paramètres de l'expérience (mixed-effects model). Des variantes chirurgicales lésant séquentiellement les trois branches du nerf sciatique ainsi que la réponse en fonction du sexe de l'animal ont également été évaluées. La lésion SNI entraîne une hypersensibilité mécanique marquée comparativement aux souris avec chirurgie contrôle; cet effet est constant entre les animaux et persiste durant les quatre semaines de l'étude. De subtiles différences entre les variables, y compris une divergence de sensibilité mécanique entre les sexes, ont été démontrées. La nécessité de léser le nerf tibial pour le développement des symptômes a également été documentée par notre méthode d'évaluation et d'analyse. En conclusion, nous avons validé le modèle SNI chez la souris par l'apparition d'un symptôme reproductible et apparenté à l'allodynie mécanique décrite par les patients souffrant de douleurs neuropathiques. Nous avons développé des méthodes d'enregistrement et d'analyse de la sensibilité douloureuse sensibles qui permettent la mise en évidence de facteurs intrinsèques et extrinsèques de variation de la réponse. Le modèle SNI utilisé chez des souris génétiquement modifiées, de par sa précision et reproductibilité, pourra permettre la discrimination de facteurs génétiques et épigénétiques contribuant au développement et à la persistance de douleurs neuropathiques.
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Dans cette étude, nous avons testé la performance diagnostique d'une nouvelle technique d'analyse multiplexée qui permet la détection d'anticorps de différentes spécificités dans la même réaction. En l'absence de gold standard, nous avons choisi de comparer la performance diagnostique de l'analyse avec deux méthodes de référance que sont l'IF et EIA, et avec un consensus déterminé selon une règle de majorité entre les trois méthodes.¦393 sérums analysés par IF, conservés par congélation, ont été décongelés pour être analysés par EIA et BBA. Pour chaque sérum, les anticorps recherchés ont été les anti-VCA (Viral Capsid Antigen) IgM, anti-VCA IgG et anti-EBNA (Epstein-Barr Nuclear Associated) IgG. Les échantillons ont été classés en cinq groupes selon les résultats de l'IF : séronégatifs, infections aiguës, infections anciennes et deux types d'indéterminés.¦Pour chaque méthode, le résultat numérique (index ou titre) des analyses est converti en termes de positif, négatif ou douteux. Pour le résultat de chaque type d'anticorps, un consensus est établi selon une règle de majorité entre les trois méthodes, permettant une interprétation du stade de l'infection. Puis l'interprétation de chacune des méthodes a été comparée au consensus. Nous avons également comparé les trois méthodes les unes aux autres concernant la détection des anticorps.¦Globalement, nous observons une bonne corrélation qualitative entre les trois approches pour détecter les anti-VCA IgG et IgM. Pour pour les anti-EBNA IgG, il y a une divergence notable entre l'IF et les deux autres méthodes, l'IF apparaissant moins sensible que les autres méthodes, résultant en un nombre accru d'interprétations indéterminées du stade de l'infection.¦L'origine de cette divergence ne peut être due à une perte d'anticorps liée au stockage de longue durée des échantillons. En effet, EIA et BBA restent plus sensibles que IF, dont l'analyse a été faite sur des sérums frais.¦Cette divergence ne semble pas non plus être due aux différents antigènes utilisés par les trois méthodes. EIA et BBA utilisent le même antigène recombinant EBNA-1, alors que l'IF utilise des "cellules lymphoïdes choisies pour leur production sélective d'antigènes EBNA". Ces cellules sont probablement des cellules infectées par EBV qui devraient exprimer plus d'antigènes de latence que seul EBNA-1. Cette différence devrait donc plutôt en principe résulter en une meilleure sensibilité de l'IF par rapport aux deux autres méthodes.¦Les anti-EBNA IgG peuvent disparaître chez les patients immunocompromis chez qui se produit une réactivation d'EBV. Nous avons donc recherché le status immunitaire des patients du groupe dont les sérums étaient négatifs pour anti-EBNA IgG en IF et positifs par les autres méthodes: seulement 28 des 70 patients étaient immunocompromis.¦Par conséquent, il est probable que dans la majorité de ces résultats discordants, les anticorps anti-EBNA IgG détectés par BBA et EIA sont de vrais positifs non décelés par l'IF.¦En conclusion, BBA est meilleur que la méthode de référance qu'est l'IF, et est égal à EIA en ce qui concerne la performance diagnostique. En outre, ces deux nouvelles méthodes offrent une économie de temps en raison de manipulations moindres, et ne requièrent aucune formation en microscopie à fluorescence. Elles sont également plus économes en échantillons que IF. BBA a l'avantage de n'avoir besoin que de deux analyses pour donner un diagnostique, alors que IF et EIA ont en besoin d'une par anticorps. Enfin, BBA dispose de contrôles internes permettant de reconnaître les liaisons non antigène-spécifiques des anticorps. Par contre, BBA nécessite l'achat d'un lecteur par cytométrie de flux assez coûteux.
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BACKGROUND: The comparison of complete genomes has revealed surprisingly large numbers of conserved non-protein-coding (CNC) DNA regions. However, the biological function of CNC remains elusive. CNC differ in two aspects from conserved protein-coding regions. They are not conserved across phylum boundaries, and they do not contain readily detectable sub-domains. Here we characterize the persistence length and time of CNC and conserved protein-coding regions in the vertebrate and insect lineages. RESULTS: The persistence length is the length of a genome region over which a certain level of sequence identity is consistently maintained. The persistence time is the evolutionary period during which a conserved region evolves under the same selective constraints.Our main findings are: (i) Insect genomes contain 1.60 times less conserved information than vertebrates; (ii) Vertebrate CNC have a higher persistence length than conserved coding regions or insect CNC; (iii) CNC have shorter persistence times as compared to conserved coding regions in both lineages. CONCLUSION: Higher persistence length of vertebrate CNC indicates that the conserved information in vertebrates and insects is organized in functional elements of different lengths. These findings might be related to the higher morphological complexity of vertebrates and give clues about the structure of active CNC elements.Shorter persistence time might explain the previously puzzling observations of highly conserved CNC within each phylum, and of a lack of conservation between phyla. It suggests that CNC divergence might be a key factor in vertebrate evolution. Further evolutionary studies will help to relate individual CNC to specific developmental processes.
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This paper analyzes a spatial model of political competition between two policy- motivated parties in hard times of crisis. Hard times are modeled in terms of policy- making costs carried by a newly elected party. The results predict policy divergence in equilibrium. If the ideological preferences of parties are quite diverse and extreme, there is a unique equilibrium in which the parties announce symmetric platforms and each party wins with probability one half. If one party is extreme while the other is more moderate, there is a unique equilibrium in which the parties announce asymmetric platforms. If the preferred policies of the parties are not very distinct, there are two equilibria with asymmetric platforms. An important property of equilibrium with asymmetric platforms is that a winning party necessarily announces its most preferred policy as a platform. JEL classification: D72. Keywords: Spatial model; Political competition; Two-party system; Policy-motivated parties; Hard times; Crisis.
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ABSTRACT: BACKGROUND: Climatic oscillations throughout the Quaternary had profound effects on temperate biodiversity, but the extent of Quaternary climate change was more severe in temperate regions of the northern hemisphere than in the southern hemisphere. We sought to determine whether this geographic disparity differentially influenced the timing of intraspecific diversification events within ectothermic and endothermic vertebrate species. Using published phylogenetic hypotheses, we gathered data on the oldest intraspecific diversification event within mammal, bird, freshwater fish, amphibian, and reptile species from temperate-zone areas. We then tested whether the timing of diversification events differed between hemispheres. RESULTS: Our analyses provide strong evidence that vertebrates from temperate regions of the northern hemisphere are younger than those from the southern hemisphere. However, we find little evidence to suggest that this relationship differs between endotherms versus ectotherms, or that it varies widely across the five classes of vertebrates that we considered. In addition, we find that on average, endothermic species are much younger than ectothermic species. CONCLUSION: Our findings suggest that geographic variation in the magnitude of climatic oscillations during the Quaternary led to substantial disparity in the timing of intraspecific diversification events between northern and southern hemisphere vertebrates, and that the magnitude of this divergence is largely congruent across vertebrate taxa.
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Domiciliated Rhodnius prolixus and sylvatic R. colombiensis were analyzed in order to confirm their genetic divergence and verify the risk that the latter represents in the domiciliation process, and to provide tools for identifying the sources of possible reinfestation by triatomines in human dwellings allowing control programs to be undertaken. Comparison of random amplified polymorphic DNA amplification patterns and cluster analysis suggests reproductive discontinuity between the two species. The calculated statistical F value of 0.24 and effective migration rate of 0.6 individuals per generation are insufficient to maintain genetic homogeneity between them and confirm the absence of present genetic flow. R. colombiensis presents higher intrapopulation variability. Polymerase chain reaction of ribosomal DNA supports these findings. The low genetic flow between the two species implies that R. colombiensis do not represent an epidemiological risk for the domiciliary transmission of Trypanosoma cruzi in the Tolima Department. The lower variability of the domiciliated R. prolixus could result in greater susceptibility to the use of pesticides in control programs.
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Schistosoma intercalatum, which causes human rectal schistosomiasis in Africa, still presents a great interest for its imprecise taxonomic status and its puzzling distribution in Africa. Two geographically isolated strains of S. intercalatum are recognized, the Lower Guinea strain and the Congo strain, which differ from each other in a number of morphological, biological and biochemical characteristics. Recent molecular data using RAPD markers indicate high divergence between the two strains, with values of Nei and Li's similarity indice allowing recognition of two genetically distinct taxa: experiments on pre- and post-isolating mechanisms are in progress in order to re-evaluate the taxonomic status of this polytypic species. With regard to its geographical distribution, S. intercalatum is characterized by the existence of two stable endemic areas (localized in Lower Guinea and North East of Democratic Republic of Congo) which correspond to the historical areas of species discovery, and the emergence during the last 15 years of new foci of the Lower Guinea strain outside previously known endemic areas. The absence of local adaptation of the Lower Guinea strain to its intermediate host, supported by experimental studies, may help to facilitate the spread of this strain. Nevertheless, the present restricted distribution of this species remains puzzling, because its potential snail hosts (bulinids) are widely distributed throughout much of Africa. Recent experimental and epidemiological studies suggest that interspecific sexual interactions between human schistosomes could have a role in limiting the distribution of S. intercalatum: the competitive sexual processes acting among human schistosomes show that S. haematobium and S. mansoni are always competitively dominant over S. intercalatum. These epidemiological observations lead the authors to distinguish three kinds of transmission foci for S. intercalatum.
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Interaction of glucose/mannose-binding lectins in solution with immobilized glycoproteins was followed in real time using surface plasmon resonance technology. The lectins which share many biochemical and structural features could be clearly differentiated in terms of their specificity for complex glycoconjugates. The most prominent interaction of the lectins with PHA-E comparing with soybean agglutinin, both glycoproteins exhibiting high mannose oligosaccharides, suggests that the whole structure of the glycoproteins themselves, may interfere in affinity. These findings also support the hypothesis that minor amino acid replacements in the primary sequence of the lectins might be responsible for their divergence in fine specificity and biological activities. This is the first report using surface plasmon resonance technology that evidences differences of Diocleinae lectins in respect their fine glycan-specificity.
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An isoenzymatic comparative analysis of the variability and genetics differentiation among Anopheles species was done in populations of An. (Nys.) intermedius and An. (Ano.) mattogrossensis of the Anopheles subgenus, and of An. darlingi, An. albitarsis and An. triannulatus of the Nyssorhynchus subgenus, with the aim of detecting differences between both subgenera and of estimating the degree of genetic intere specific divergence. Samples from Macapá, State of Amapá and Janauari Lake, near Manaus, State of Amazonas, were analyzed for eight isoenzymatic loci. Analysis revealed differences in the average number of alleles per locus (1.6-2.3) and heterozygosity (0.060-0.284). However, the proportion of polymorphic loci was the same for An. (Nys.) darlingi, An. (Nys.) triannulatus and An. (Ano.) mattogrossensis (50%), but differed for An. (Nys.) albitarsis (62.5%) and An. (Ano.) intermedius (25%). Only the IDH1 (P > 0.5) locus in all species studied was in Hardy-Weinberg equilibrium. The fixation index demonstrated elevated genetic structuring among species, based on values of Fst = 0.644 and genetic distance (0.344-0.989). Genetic difference was higher between An. (Nys.) triannulatus and An. (Ano.) intermedius (0.989) and smaller between An. (Nys.) albitarsis sensu lato and An. (Nys.) darlingi (0.344). The data show interspecific genetic divergence which differs from the phylogenetic hypothesis based on morphological characters.
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Neutrality tests in quantitative genetics provide a statistical framework for the detection of selection on polygenic traits in wild populations. However, the existing method based on comparisons of divergence at neutral markers and quantitative traits (Q(st)-F(st)) suffers from several limitations that hinder a clear interpretation of the results with typical empirical designs. In this article, we propose a multivariate extension of this neutrality test based on empirical estimates of the among-populations (D) and within-populations (G) covariance matrices by MANOVA. A simple pattern is expected under neutrality: D = 2F(st)/(1 - F(st))G, so that neutrality implies both proportionality of the two matrices and a specific value of the proportionality coefficient. This pattern is tested using Flury's framework for matrix comparison [common principal-component (CPC) analysis], a well-known tool in G matrix evolution studies. We show the importance of using a Bartlett adjustment of the test for the small sample sizes typically found in empirical studies. We propose a dual test: (i) that the proportionality coefficient is not different from its neutral expectation [2F(st)/(1 - F(st))] and (ii) that the MANOVA estimates of mean square matrices between and among populations are proportional. These two tests combined provide a more stringent test for neutrality than the classic Q(st)-F(st) comparison and avoid several statistical problems. Extensive simulations of realistic empirical designs suggest that these tests correctly detect the expected pattern under neutrality and have enough power to efficiently detect mild to strong selection (homogeneous, heterogeneous, or mixed) when it is occurring on a set of traits. This method also provides a rigorous and quantitative framework for disentangling the effects of different selection regimes and of drift on the evolution of the G matrix. We discuss practical requirements for the proper application of our test in empirical studies and potential extensions.
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BACKGROUND AND AIMS: The Senecio hybrid zone on Mt Etna, Sicily, is characterized by steep altitudinal clines in quantitative traits and genetic variation. Such clines are thought to be maintained by a combination of 'endogenous' selection arising from genetic incompatibilities and environment-dependent 'exogenous' selection leading to local adaptation. Here, the hypothesis was tested that local adaptation to the altitudinal temperature gradient contributes to maintaining divergence between the parental species, S. chrysanthemifolius and S. aethnensis. METHODS: Intra- and inter-population crosses were performed between five populations from across the hybrid zone and the germination and early seedling growth of the progeny were assessed. KEY RESULTS: Seedlings from higher-altitude populations germinated better under low temperatures (9-13 °C) than those from lower altitude populations. Seedlings from higher-altitude populations had lower survival rates under warm conditions (25/15 °C) than those from lower altitude populations, but also attained greater biomass. There was no altitudinal variation in growth or survival under cold conditions (15/5 °C). Population-level plasticity increased with altitude. Germination, growth and survival of natural hybrids and experimentally generated F(1)s generally exceeded the worse-performing parent. CONCLUSIONS: Limited evidence was found for endogenous selection against hybrids but relatively clear evidence was found for divergence in seed and seedling traits, which is probably adaptive. The combination of low-temperature germination and faster growth in warm conditions might enable high-altitude S. aethnensis to maximize its growth during a shorter growing season, while the slower growth of S. chrysanthemifolius may be an adaptation to drought stress at low altitudes. This study indicates that temperature gradients are likely to be an important environmental factor generating and maintaining adaptive divergence across the Senecio hybrid zone on Mt Etna.
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The subtribe Gentianinae comprises ca. 425 species, most of them within the well-studied genus Gentiana and mainly distributed over the Eurasian continent. Phylogenetic relationships between Gentiana and its closest relatives, the climbing gentians (Crawfurdia, Tripterospermum) and the new genus Metagentiana, remain unclear. All three genera were recently found to be polyphyletic, possibly because of poor sampling of Tripterospermum and Crawfurdia. Highest diversity of Gentianinae occurs in the western Himalaya, but the absence of uncontroversial fossil evidence limits our understanding of its biogeography. In the present study, we generated ITS and atpB-rbcL sequences for 19 species of Tripterospermum, 9 of Crawfurdia and 11 of Metagentiana, together representing about 60 percent of the species diversity of these genera. Our results show that only Metagentiana is polyphyletic and divided into three monophyletic entities. No unambiguous synapomorphies were associated with the three Metagentiana entities. Different combinations of three approximate calibration points were used to generate three divergence time estimation scenarios. Although dating hypotheses were mostly inconsistent, they concurred in associating radiation of Gentiana to an orogenic phase of the Himalaya between 15 and 10 million years ago. Our study illustrates the conceptual difficulties in addressing the time frame of diversification in a group lacking sufficient fossil number and quality.
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Methods like Event History Analysis can show the existence of diffusion and part of its nature, but do not study the process itself. Nowadays, thanks to the increasing performance of computers, processes can be studied using computational modeling. This thesis presents an agent-based model of policy diffusion mainly inspired from the model developed by Braun and Gilardi (2006). I first start by developing a theoretical framework of policy diffusion that presents the main internal drivers of policy diffusion - such as the preference for the policy, the effectiveness of the policy, the institutional constraints, and the ideology - and its main mechanisms, namely learning, competition, emulation, and coercion. Therefore diffusion, expressed by these interdependencies, is a complex process that needs to be studied with computational agent-based modeling. In a second step, computational agent-based modeling is defined along with its most significant concepts: complexity and emergence. Using computational agent-based modeling implies the development of an algorithm and its programming. When this latter has been developed, we let the different agents interact. Consequently, a phenomenon of diffusion, derived from learning, emerges, meaning that the choice made by an agent is conditional to that made by its neighbors. As a result, learning follows an inverted S-curve, which leads to partial convergence - global divergence and local convergence - that triggers the emergence of political clusters; i.e. the creation of regions with the same policy. Furthermore, the average effectiveness in this computational world tends to follow a J-shaped curve, meaning that not only time is needed for a policy to deploy its effects, but that it also takes time for a country to find the best-suited policy. To conclude, diffusion is an emergent phenomenon from complex interactions and its outcomes as ensued from my model are in line with the theoretical expectations and the empirical evidence.Les méthodes d'analyse de biographie (event history analysis) permettent de mettre en évidence l'existence de phénomènes de diffusion et de les décrire, mais ne permettent pas d'en étudier le processus. Les simulations informatiques, grâce aux performances croissantes des ordinateurs, rendent possible l'étude des processus en tant que tels. Cette thèse, basée sur le modèle théorique développé par Braun et Gilardi (2006), présente une simulation centrée sur les agents des phénomènes de diffusion des politiques. Le point de départ de ce travail met en lumière, au niveau théorique, les principaux facteurs de changement internes à un pays : la préférence pour une politique donnée, l'efficacité de cette dernière, les contraintes institutionnelles, l'idéologie, et les principaux mécanismes de diffusion que sont l'apprentissage, la compétition, l'émulation et la coercition. La diffusion, définie par l'interdépendance des différents acteurs, est un système complexe dont l'étude est rendue possible par les simulations centrées sur les agents. Au niveau méthodologique, nous présenterons également les principaux concepts sous-jacents aux simulations, notamment la complexité et l'émergence. De plus, l'utilisation de simulations informatiques implique le développement d'un algorithme et sa programmation. Cette dernière réalisée, les agents peuvent interagir, avec comme résultat l'émergence d'un phénomène de diffusion, dérivé de l'apprentissage, où le choix d'un agent dépend en grande partie de ceux faits par ses voisins. De plus, ce phénomène suit une courbe en S caractéristique, poussant à la création de régions politiquement identiques, mais divergentes au niveau globale. Enfin, l'efficacité moyenne, dans ce monde simulé, suit une courbe en J, ce qui signifie qu'il faut du temps, non seulement pour que la politique montre ses effets, mais également pour qu'un pays introduise la politique la plus efficace. En conclusion, la diffusion est un phénomène émergent résultant d'interactions complexes dont les résultats du processus tel que développé dans ce modèle correspondent tant aux attentes théoriques qu'aux résultats pratiques.