998 resultados para Identificação de outliers


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Este estudo visa contribuir para a identificação dos fatores de risco psicossociais em pessoal não docente. O estudo exploratório e descritivo tem como metodologia o tratamento estatístico descritivo e inferencial das respostas a um questionário de identificação de fatores de risco psicossociais, bem como a análise de conteúdo de respostas a entrevistas semi-estruturadas. Os resultados preliminares demonstram que o pessoal não docente apresenta a necessidade de esconder emoções e sentimentos e que algumas das situações que afetam psicologicamente se relacionam com as relações com os colegas de trabalho. É referido que «não há espírito de grupo» e que estas relações não são satisfatórias. Com a carga de trabalho do quotidiano laboral, os profissionais têm de interromper o trabalho e executar várias tarefas ao mesmo tempo. / This study aims to contribute to identification of psychosocial risk factors in non-teaching staff. The study is exploratory and descriptive. Its methodology consists in the descriptive and inferential statistics of responses to a questionnaire for identification of psychosocial risk factors, as well as in content analysis of responses to semi-structured interviews. Preliminary results show that non-teaching staff needs to hide emotions and feelings, and also that some situations that affect psychologically relate to relations with co-workers. It is stated that «there is no team spirit» and that these relations are not satisfactory. With the day-to-day workload, these professionals must interrupt work and perform various tasks at the same time.

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Asymmetry in a distribution can arise from a long tail of values in the underlying process or from outliers that belong to another population that contaminate the primary process. The first paper of this series examined the effects of the former on the variogram and this paper examines the effects of asymmetry arising from outliers. Simulated annealing was used to create normally distributed random fields of different size that are realizations of known processes described by variograms with different nugget:sill ratios. These primary data sets were then contaminated with randomly located and spatially aggregated outliers from a secondary process to produce different degrees of asymmetry. Experimental variograms were computed from these data by Matheron's estimator and by three robust estimators. The effects of standard data transformations on the coefficient of skewness and on the variogram were also investigated. Cross-validation was used to assess the performance of models fitted to experimental variograms computed from a range of data contaminated by outliers for kriging. The results showed that where skewness was caused by outliers the variograms retained their general shape, but showed an increase in the nugget and sill variances and nugget:sill ratios. This effect was only slightly more for the smallest data set than for the two larger data sets and there was little difference between the results for the latter. Overall, the effect of size of data set was small for all analyses. The nugget:sill ratio showed a consistent decrease after transformation to both square roots and logarithms; the decrease was generally larger for the latter, however. Aggregated outliers had different effects on the variogram shape from those that were randomly located, and this also depended on whether they were aggregated near to the edge or the centre of the field. The results of cross-validation showed that the robust estimators and the removal of outliers were the most effective ways of dealing with outliers for variogram estimation and kriging. (C) 2007 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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Os tripanossomatídeos são organismos caracterizados pelo controle póstranscricional da expressão gênica, principalmente em nível de tradução. Na tradução em eucariotos, tem grande destaque o complexo eIF4F, sendo um de seus principais componentes o fator de iniciação da tradução eIF4E. Já foram descritos em tripanossomatídeos seis homólogos para o eIF4E, nomeados EIF4E1 a 6. Em um estudo com Leishmania amazonensis, focado no EIF4E3, percebeu-se que seu perfil de expressão se alterava rapidamente numa curva de crescimento, com este apresentando ao menos duas bandas. As mudanças observadas sugeriam modificações pós-traducionais do tipo fosforilação, algo posteriormente confirmado. Analisando-se a sequência do EIF4E3 de Leishmania, foi possível identificar a presença de possíveis sítios de fosforilação e de ligação a parceiros funcionais como homólogos do eIF4G, outro componente do complexo eIF4F, e da proteína de ligação á cauda poli-A (PABP). No presente estudo foi analisado o perfil de expressão e a capacidade de ligação a parceiros funcionais do EIF4E3 de Leishmania superexpresso em células transfectadas e no qual foram introduzidas mutações em motivos específicos. Os resultados mostraram um perfil de expressão de ao menos três bandas para o EIF4E3 de L. amazonensis e duas para L. infantum, com o sítio S75, presente apenas na primeira, sendo o responsável por esta diferença. Em ensaios de imunoprecipitação, foi identificado um motivo que, quando mutado, aboliu a ligação do EIF4E3 com a PABP3, sugerindo este como o sítio de interação entre os fatores. Com a análise do efeito de mutações no EIF4E3 de L. amazonensis, foi percebido que ao se mutar três motivos implicados na à PABP e o possível sítio de ligação ao EIF4G, sua fosforilação diminuiu drasticamente, sugerindo a necessidade destas interações para que a fosforilação ocorra. Estes resultados indicam um complexo mecanismo de modificações pós-traducionais responsáveis pela regulação do EIF4E3 e contribuem a para a caracterização da sua função em Leishmania

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An ensemble forecast is a collection of runs of a numerical dynamical model, initialized with perturbed initial conditions. In modern weather prediction for example, ensembles are used to retrieve probabilistic information about future weather conditions. In this contribution, we are concerned with ensemble forecasts of a scalar quantity (say, the temperature at a specific location). We consider the event that the verification is smaller than the smallest, or larger than the largest ensemble member. We call these events outliers. If a K-member ensemble accurately reflected the variability of the verification, outliers should occur with a base rate of 2/(K + 1). In operational forecast ensembles though, this frequency is often found to be higher. We study the predictability of outliers and find that, exploiting information available from the ensemble, forecast probabilities for outlier events can be calculated which are more skilful than the unconditional base rate. We prove this analytically for statistically consistent forecast ensembles. Further, the analytical results are compared to the predictability of outliers in an operational forecast ensemble by means of model output statistics. We find the analytical and empirical results to agree both qualitatively and quantitatively.

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Multibiometrics aims at improving biometric security in presence of spoofing attempts, but exposes a larger availability of points of attack. Standard fusion rules have been shown to be highly sensitive to spoofing attempts – even in case of a single fake instance only. This paper presents a novel spoofing-resistant fusion scheme proposing the detection and elimination of anomalous fusion input in an ensemble of evidence with liveness information. This approach aims at making multibiometric systems more resistant to presentation attacks by modeling the typical behaviour of human surveillance operators detecting anomalies as employed in many decision support systems. It is shown to improve security, while retaining the high accuracy level of standard fusion approaches on the latest Fingerprint Liveness Detection Competition (LivDet) 2013 dataset.

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Dissertação apresentada ao Programa de Mestrado em Administração da Universidade Municipal de São Caetano do Sul - USCS

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O presente trabalho foi desenvolvido por meio de uma pesquisa quantitativa, com a técnica exploratória descritiva simples, usando um questionário com perguntas objetivas, para identificar os riscos que levam a infecção do cateter venoso central, pela equipe de enfermagem, durante sua assistência, sob a ótica do enfermeiro, em uma instituição pública de médio porte na região do ABC. Participaram dessa pesquisa 15 enfermeiros e 53,3% deles informaram ser frequente a incidência de infecção no cateter venoso central e esses assinalaram que essa ocorrência envolve falta técnicas assépticas. 93,3% dos participantes apontaram a realização da troca diária do curativo da inserção do cateter venoso central. A questão da desinfecção do cateter venoso central com algodão ou gaze embebida em álcool 70% previamente a administração de medicações, observou-se que 53,3% assinalaram negativamente e 26,7% que é realizada às vezes. 26,7% responderam que não é realizada nenhuma de proteção durante o banho no cateter e 40% que é feita às vezes. 100% consideram importante o protocolo de troca de curativo do cateter venoso central para redução do índice de infecção relacionado ao cateter venoso central. Concluiu-se, portanto, que há reconhecimento da incidência de infecção decorrente da manipulação do cateter venoso central, tendo como fatores de risco a falta de assepsia, a forma incorreta do curativo e falta de protocolo nos cuidados com o cateter.

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Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Administração da Universidade Municipal de São Caetano do Sul como requisito para a obtenção do título de Mestre em Administração

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Dissertação apresentada ao Programa de Pós-graduação em Administração – Mestrado como requisito para a obtenção do título de Mestre em Administração