C 185 INST-D 2013. 366 Muestras de carpetas tejidas con hilos de algodón y la técnica del crochet y bordados con hilo seda (Casanare)

20 fotografías a color.

C 186 INST-D 2013. 367 Ilustraciones de procesos de tejidos en cañaflecha y muestras de pintas (Sucre y Córdoba)

7 fotografías a color.

C 188 INST-D 2013. 369 Ilustración de procesos rudimentarios de peinado del fique.

7 fotografías a color.

C 191 INST-D 2013. 372 Tejidos en lana con dos agujas, telares horizontales y exhibición de productos en Tópaga.

18 fotografías a color.

C 192 INST-D 2013. 373 Procesos de hilados manuales y con rueca, de la lana y el algodón y organización del material en madejas.

26 fotografías a color.

C 193 INST-D 2013. 374 Procesos de lavado, tinturado secado y escarmenado de lana virgen.

12 fotografías a color.

C 196 INST-D 2013. 377 Tejido de lana en telares horizontales grandes de cuatro y más marcos.

15 fotografías, nueve a color y seis en tono de grises.

C 197 INST-D 2013. 378 Ilustraciones de procesos de urdimbre y trama con lana en telares verticales.

14 fotografías a color y en tono de grises.

C 198 INST-D 2013. 379 Ilustración de tejidos manuales con paja toquilla y en telar de mesa en Sandoná - Nariño.

11 fotografías a color.

C 201 INST-D 2013. 382 Artesana Clelia Rengifo montando urdimbre de fique y exhibiendo productos.

18 fotografías a color.

C 223 Artesana mostrando su proceso de trabajo de talla en madera. (Casanare)

7 fotografías a color.

C 226 INST-D 2013. 388 Ilustraciones de procesos de talla en madera y trabajo en carpintería.

49 fotografías, cuarenta a color y nueve en tono de grises.

C 231 INST-D 2013. 393 Productos del ejercicio de capacitación a indígenas desplazados a Bogotá.

9 fotografías a color.

Inferencia bayesiana sobre los parámetros de dispersión genéticos y ambientales en modelos animales con efectos maternos

Los modelos 'modelos animales con efectos maternos' (MAM) son modelos lineales mixtos que se utilizan para ajustar registros de caracteres bajo la influencia de efectos maternos. Uno de los desafíos más importantes en el marco de los MAM es la estimación de los parámetros de dispersión o 'componentes de (co) varianza' (CVC). En esta tesis se introducen desde una perspectiva bayesiana contribuciones teóricas y metodológicas con relación a la estimación de CVC para MAM sujetos a estructuras de covarianza novedosas. En primer lugar, se describe una implementación del análisis bayesiano jerárquico vía el algoritmo del muestreo de Gibbs. Luego, se considera una especificación conjugada diferente para la distribución a priori de la matriz de covarianza genética, basada en la distribución Wishart invertida generalizada, y se presenta una estrategia para determinar los correspondientes hiperparámetros. Esta estrategia fue comparada contra otras especificaciones a priori mediante un estudio de simulación estocástica, y produjo estimaciones precisas de los parámetros genéticos, con menores errores estándares y mejor tasa de convergencia. En segundo lugar, se presenta una formulación alternativa del MAM que incluye un parámetro de correlación ambiental entre pares de observaciones madre-progenie, y se desarrolla un procedimiento de estimación basado en un algoritmo de muestreo por grilla. El procedimiento fue programado y ejecutado exitosamente, y se obtuvo la primera estimación del parámetro de correlación con datos de campo para peso al destete en bovinos de carne. Por último, se considera el problema de la estimación de CVC en una población multirracial, donde en general es necesario especificar una estructura de covarianza heterogénea para los valores de cría. En particular, se demuestra que el modelo basado en la descomposición de la matriz de covarianza genética es equivalente al que deriva de la teoría genética cuantitativa. Además, se extiende el modelo para incluir efectos maternos y se describe la implementación de un análisis bayesiano jerárquico con el objetivo de estimar los CVC. El procedimiento fue implementado con éxito en datos experimentales de peso al destete y se obtuvieron por primera vez estimaciones para el conjunto completo de CVC.

Dinámica del carbono en sistemas agrícolas bajo siembra directa : nuevas evidencias obtenidas mediante el uso de 13 C sobre la importancia de las raíces, la calidad de los residuos y el laboreo

El carbono orgánico del suelo (COS) es uno de los principales determinantes de la productividad de los ecosistemas, afectando la fertilidad del suelo y su capacidad de secuestrar CO2. La agricultura es uno de los principales cambios de uso del suelo que afecta significativamente el COS. En esta tesis se examinan, mediante experimentos de campo y usando al 13C como trazador isotópico, tres aspectos de la dinámica de C en sistemas agrícolas: 1) la importancia de las raíces en la formación de COS, 2) los efectos de la cantidad y calidad de los residuos sobre la tasa de descomposición y humificación del COS y 3) la dinámica del COS en sistemas de agricultura continua iniciados sobre pastizales naturales nunca laboreados. Los resultados obtenidos muestran que 1) en cultivos de soja y maíz, la formación de COS se deriva principalmente de la biomasa subterránea y en menor medida de los residuos aéreos, al menos en la fracción de la materia orgánica particulada (MOP). También, se observó 2) que el agregado de residuos de maíz con alta relación C:N aumentó la tasa de descomposición de la MOAM (materia orgánica asociada a los minerales) cuando se la compara con el agregado de residuos de soja (baja relación C:N), efecto conocido como priming. Sin embargo, también existió una mayor formación de materia orgánica bajo cultivos de maíz, y por ende se conservaron las reservas de COS, pero su ciclado fue más rápido. Finalmente, 3) los cultivos en sistemas de siembra directa establecidos sobre suelos nunca laboreados presentaron niveles de COS similares a los de los pastizales naturales remplazados. Estos resultados cuestionan parte de nuestro conocimiento sobre los sistemas agrícolas bajo siembra directa, aportando nuevas evidencias experimentales y destacando el uso de marcadores isotópicos de 13C para comprender el flujo de C en los agroecosistemas.