593 resultados para 3PL-warehouse


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Sistemas de tomada de decisão baseados em Data Warehouse (DW) estão sendo cada dia mais utilizados por grandes empresas e organizações. O modelo multidimensional de organização dos dados utilizado por estes sistemas, juntamente com as técnicas de processamento analítico on-line (OLAP), permitem análises complexas sobre o histórico dos negócios através de uma simples e intuitiva interface de consulta. Apesar dos DWs armazenarem dados históricos por natureza, as estruturas de organização e classificação destes dados, chamadas de dimensões, não possuem a rigor uma representação temporal, refletindo somente a estrutura corrente. Para um sistema destinado à análise de dados, a falta do histórico das dimensões impossibilita consultas sobre o ambiente real de contextualização dos dados passados. Além disso, as alterações dos esquemas multidimensionais precisam ser assistidas e gerenciadas por um modelo de evolução, de forma a garantir a consistência e integridade do modelo multidimensional sem a perda de informações relevantes. Neste trabalho são apresentadas dezessete operações de alteração de esquema e sete operações de alteração de instâncias para modelos multidimensionais de DW. Um modelo de versões, baseado na associação de intervalos de validade aos esquemas e instâncias, é proposto para o gerenciamento dessas operações. Todo o histórico de definições e de dados do DW é mantido por esse modelo, permitindo análises completas dos dados passados e da evolução do DW. Além de suportar consultas históricas sobre as definições e as instâncias do DW, o modelo também permite a manutenção de mais de um esquema ativo simultaneamente. Isto é, dois ou mais esquemas podem continuar a ter seus dados atualizados periodicamente, permitindo assim que as aplicações possam consultar dados recentes utilizando diferentes versões de esquema.

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Data Warehouse (DW) é um processo que aglutina dados de fontes heterogêneas, incluindo dados históricos e dados externos para atender à necessidade de consultas estruturadas e ad-hoc, relatórios analíticos e de suporte de decisão. Já um Case-Based Reasoning (CBR) é uma técnica de Inteligência Artificial (AI – Artificial Intelligence) para a representação de conhecimento e inferência, que propõe a solução de novos problemas adaptando soluções que foram usadas para resolver problemas anteriores. A descrição de um problema existente, ou um caso é utilizado para sugerir um meio de resolver um novo problema, avisar o usuário de possíveis falhas que ocorreram anteriormente e interpretar a situação atual. Esta dissertação tem por objetivo apresentar um estudo do uso de um DW combinado com um CBR para a verificação de “risco” de inadimplência no setor de telecomunicações. Setor este que devido as grandes mudanças que ocorreram no mercado, que passam desde a privatização do setor e a entrada de novas operadoras fixas e celulares, criando um ambiente de concorrência, anteriormente inexistente, possibilitando assim ao cliente trocar de operadora ou até mesmo deixar a telefonia fixa e ficar somente com a celular, e vai até ao fato da estabilização econômica e as novas práticas de mercado, que determinou a baixa das multas, tornando assim compensador aos clientes deixar as faturas vencidas a perder juros de aplicações ou pagar juros bancários para quitar a sua dívida, visto que a empresa telefônica só pode aplicar as sanções com o prazo de 30 dias. Este trabalho mostra o desenvolvimento de um CBR para aplicação na área de Crédito e Cobrança, onde são detalhados os vários passos, a utilização do mesmo junto ao um DW, o que proporciona a comparação com desenvolvimento de outros sistemas similares e as diferenças (vantagens e desvantagens) que isso traz ao mesmo.

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Membrane integrity, as measured by electrical conductivity (EC), is suggested as an indicator of seed vigor in soybean [Glycine max (L.) Merrill] seeds. This study evaluated the effect of storage time and temperature on EC of six soybean seed lots (two lots each of high, medium and low vigor). All seed lots were adjusted to 120 g kg(-1) seed moisture, sealed in aluminum foil packets and placed in storage at 10 and 20 degreesC or stored unsealed in multi-wall paper bags in warehouse (WH) conditions at Lexington, KY, USA for 486 days. Four of the six seed lots were also stored unsealed at 10 degreesC. All seed lots were sampled at 3-month intervals and evaluated for seed moisture (SMC), standard germination (SG) and vigor [accelerated aging (AA) and EC]. After 91 and 204 days in storage, samples initially stored at 20 degreesC and WH were moved to 10 degreesC and sampled at the same intervals. Seed moisture content for unsealed samples equilibrated at 107 g kg(-1) (+/-9 g kg(-1)) in both the WH and 10 degreesC environments. No change in SG occurred for seeds stored sealed (120 g kg(-1)) at 10 degreesC, except for the low vigor seed lots which declined significantly at the last sample date. The AA germination declined significantly for all, seed lots stored sealed at 10 degreesC, however the EC did not change during the same storage period. Seeds stored sealed at 20 degreesC and unsealed in the WH showed rapid declines in AA and SG and significant increases in EC. When these seeds were moved to 10 degreesC, however, the AA continued to decline while the EC remained at the same level (no significant change) for the remainder of the seed storage period. Thus whilst the AA declined in all environments, the EC only increased at higher temperatures (20 degreesC, WH) but showed little change during storage at 10 degreesC. Thus, precautions must be taken if using EC to measure soybean seed vigor following storage at 10 degreesC.

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Neste trabalho estuda-se um problema de dimensionamento de lotes e distribuição que envolve além de custos de estoques, produção e preparação, custos de transportes para o armazém da empresa. Os custos logísticos estão associados aos contêineres necessários para empacotar os produtos produzidos. A empresa negocia um contrato de longo prazo onde um custo fixo por período é associado ao transporte dos itens, em contrapartida um limite de contêineres é disponibilizado com custo mais baixo que o custo padrão. Caso ocorra um aumento ocasional de demanda, novos contêineres podem ser utilizados, no entanto, seu custo é mais elevado. Um modelo matemático foi proposto na literatura e resolvido utilizando uma heurística Lagrangiana. No presente trabalho a resolução do problema por uma heurística Lagrangiana/surrogate é avaliada. Além disso, é considerada uma extensão do modelo da literatura adicionando restrições de capacidade e permitindo atraso no atendimento a demanda. Testes computacionais mostraram que a heurística Lagrangiana/surrogate é competitiva especialmente quando se têm restrições de capacidade apertada.

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This paper describes a data mining environment for knowledge discovery in bioinformatics applications. The system has a generic kernel that implements the mining functions to be applied to input primary databases, with a warehouse architecture, of biomedical information. Both supervised and unsupervised classification can be implemented within the kernel and applied to data extracted from the primary database, with the results being suitably stored in a complex object database for knowledge discovery. The kernel also includes a specific high-performance library that allows designing and applying the mining functions in parallel machines. The experimental results obtained by the application of the kernel functions are reported. © 2003 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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In this paper, capacitated lot sizing problems in which the classical lot sizing decisions are made considering the transportation costs of the manufactured products were studied. These costs are related to the necessary number of pallets or trucks to pack and/or transport the products from the factory to the warehouse. Three extensions of a mixed integer linear programming model from the literature are considered, representing general cases that are commonly found in companies. These models are tested and evaluated using an optimization package, and a Lagrangian heuristic was developed for one of the extensions proposed.

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Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

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Este trabalho apresenta uma proposta de aplicação de uma metodologia de lógica fuzzy à gestão de estoques de uma instituição pública da administração federal, localizada em Manaus-AM. Inicialmente, é realizada uma revisão da literatura sobre logística e gestão de suprimentos. Em seguida, são abordados assuntos relativos à gestão de estoques. Após isto, são discutidos tópicos referentes à Lógica Fuzzy. A metodologia proposta possibilitará um melhor controle do estoque, uma vez que serão substituídos os tradicionais métodos quantitativos de gerenciamento de estoques. Os dados utilizados foram coletados diretamente do almoxarifado da instituição em estudo, e referem-se à movimentação de estoque de um determinado item, durante o ano de 2009. A utilização da lógica fuzzy tem despertado, cada vez mais, a atenção de pesquisadores de diversas áreas do conhecimento, sendo, porém, que o grande desafio que se coloca aos mesmos é a modelagem dos dados coletados, em virtude do apoio computacional necessário a sua aplicação. A interação com os valores observados, operados pelas regras da lógica fuzzy permite um melhor controle das ações de um almoxarifado, tais como atendimento, reposição e licitação, uma vez que lida com situações de incerteza e subjetividade. A metodologia desenvolvida mostra-se apta a indicar de uma forma melhor a realização das citadas ações, sendo capaz de operacionalizar de forma automatizada o controle e o gerenciamento do estoque.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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This work is initially based in give a solution to a problem consisting of lifting a load in a warehouse focusing specifically on the solution´s project and comparison of the results obtained following the sequence of the book and comparing these results with the finite elements simulation based on the 3D components modeling. Starting from that was realized the project of the worm gear reducer to solve the problem and makes the work easier. The project consisted basically of the study, project itself and simulation by software of a worm gear reducer and projects steps, starting with the initial problem conditions (to lifting a load up to an specific height at a given time) following all the reducer project sequence, starting by the preliminary draft and electric motor selection using iterative process, material selection, worm gear dimensioning, axles, keyways, bearings and coupling. After that was performed the three dimensional modeling of the components using SolidWorks software and simulating these components using Ansys software. The results show the importance of the CAD in terms of improving project development speed and reducing costs with prototypes

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The transport market has forced organizations reduce the cost of services and processes, resulting from the highly competitive and, for such waste at all levels and processes are a focus of study for its elimination. This study refers to carrier fractional loads, located in the municipality of Itapecerica da Serra Layout and headquartered in São Paulo, which requires a rapid development throughout its structure, because its expansion was not accompanied by an evolution of effective processes. The need to increase efficiency in delivery with a reduced cost of transport forced the company to hire a logistics consulting to help identify potential bottlenecks in processes, suggest improvements with greater impact and implementation at the end of a critical analysis of results. This work focuses on the Layout of the warehouse shipping area of this organization and we used the method of action research to the consultant and involved could reach this conclusion collaboratively, as well as interviews with those involved in the process and also visual observation. Tools such as Key Performance Indicator, Mapping Workflow, Analytic Hierarchy Process, Applied Statistics and Standard Operating Procedure were used to assist in the identification, analysis and implementation of the proposed improvements

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The proper management of materials storage is essential to supply the needs of production and reduce the inventory costs. Moreover, an effective layout contributes to improve the productivity and reduce the operational costs of a warehouse. This way, the purpose of this study was: to propose an expansion project to the warehouse of a factory in the food sector, suggesting a layout that best fit their needs and to verify its economic feasibility. To achieve this goal, it was applied methods such as ABC curve, spaghetti diagram and concepts of economics engineering to the analysis of investment in the project. The results showed that the second layout model was better than the first, supporting the storage capacity required by the company and presenting an internal movement more efficient. However, with the investment analysis, it was found that it was not feasible, given the conditions of the company, investing in the expansion of the warehouse