925 resultados para ROBAR-IMÁGENES


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Muchas veces obtenemos una visión de la realidad que no se corresponde con la realidad en sí misma, ya que la mente interrelaciona la percepción visual y las representaciones que guardamos en la memoria. Se muestra en esta web cómo las Matemáticas subyacen a estas ilusiones visuales.

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En este estudio se evalúa el rendimiento de los métodos de Bag-of-Visualterms (BOV) para la clasificación automática de imágenes digitales de la base de datos del artista Miquel Planas. Estas imágenes intervienen en la ideación y diseño de su producción escultórica. Constituye un interesante desafío dada la dificultad de la categorización de escenas cuando éstas difieren más por los contenidos semánticos que por los objetos que contienen. Hemos empleado un método de reconocimiento basado en Kernels introducido por Lazebnik, Schmid y Ponce en 2006. Los resultados son prometedores, en promedio, la puntuación del rendimiento es aproximadamente del 70%. Los experimentos sugieren que la categorización automática de imágenes basada en métodos de visión artificial puede proporcionar principios objetivos en la catalogación de imágenes y que los resultados obtenidos pueden ser aplicados en diferentes campos de la creación artística.

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Tesis (Maestría en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica con Especialidad en Electrónica) U.A.N.L.

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Tesis (Maestría en Planeación e Investigación de la Comunicación) U.A.N.L.

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Tesis (Maestría en Ciencias Forestales) U.A.N.L.

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[Tesis] ( Maestría en Artes con Especialidad en Educación por el Arte) U.A.N.L.

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Tesis (Maestría en Ciencias Odontológicas con Orientación en Odontopediatría) UANL, 2013.

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Tesis (Maestría en Ciencias con orientación en Química Analítica Ambiental) UANL, 2014.

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UANL