Spatial organization of retinal information about the direction of image motion.

The visual stimuli that elicit neural activity differ for different retinal ganglion cells and these cells have been categorized by the visual information that they transmit. If specific visual information is conveyed exclusively or primarily by a particular set of ganglion cells, one might expect the cells to be organized spatially so that their sampling of information from the visual field is complete but not redundant. In other words, the laterally spreading dendrites of the ganglion cells should completely cover the retinal plane without gaps or significant overlap. The first evidence for this sort of arrangement, which has been called a tiling or tessellation, was for the two types of "alpha" ganglion cells in cat retina. Other reports of tiling by ganglion cells have been made subsequently. We have found evidence of a particularly rigorous tiling for the four types of ganglion cells in rabbit retina that convey information about the direction of retinal image motion (the ON-OFF direction-selective cells). Although individual cells in the four groups are morphologically indistinguishable, they are organized as four overlaid tilings, each tiling consisting of like-type cells that respond preferentially to a particular direction of retinal image motion. These observations lend support to the hypothesis that tiling is a general feature of the organization of information outflow from the retina and clearly implicate mechanisms for recognition of like-type cells and establishment of mutually acceptable territories during retinal development.

Towards a unified framework for opinion retrieval, mining and summarization

The exponential increase of subjective, user-generated content since the birth of the Social Web, has led to the necessity of developing automatic text processing systems able to extract, process and present relevant knowledge. In this paper, we tackle the Opinion Retrieval, Mining and Summarization task, by proposing a unified framework, composed of three crucial components (information retrieval, opinion mining and text summarization) that allow the retrieval, classification and summarization of subjective information. An extensive analysis is conducted, where different configurations of the framework are suggested and analyzed, in order to determine which is the best one, and under which conditions. The evaluation carried out and the results obtained show the appropriateness of the individual components, as well as the framework as a whole. By achieving an improvement over 10% compared to the state-of-the-art approaches in the context of blogs, we can conclude that subjective text can be efficiently dealt with by means of our proposed framework.

Manual for the pattern description of time series /

Bibliography: p. 61-69.

Cyberinfrastructure vision for 21st century discovery /

"NSF 07-28" --p. 4 of cover.

Texture analysis and cartographic feature extraction /

"January 1985."

Incremental learning for interactive e-mail filtering

In this article, we propose a framework, namely, Prediction-Learning-Distillation (PLD) for interactive document classification and distilling misclassified documents. Whenever a user points out misclassified documents, the PLD learns from the mistakes and identifies the same mistakes from all other classified documents. The PLD then enforces this learning for future classifications. If the classifier fails to accept relevant documents or reject irrelevant documents on certain categories, then PLD will assign those documents as new positive/negative training instances. The classifier can then strengthen its weakness by learning from these new training instances. Our experiments’ results have demonstrated that the proposed algorithm can learn from user-identified misclassified documents, and then distil the rest successfully.

An Ontology- Content-based Filtering Method

Traditional content-based filtering methods usually utilize text extraction and classification techniques for building user profiles as well as for representations of contents, i.e. item profiles. These methods have some disadvantages e.g. mismatch between user profile terms and item profile terms, leading to low performance. Some of the disadvantages can be overcome by incorporating a common ontology which enables representing both the users' and the items' profiles with concepts taken from the same vocabulary. We propose a new content-based method for filtering and ranking the relevancy of items for users, which utilizes a hierarchical ontology. The method measures the similarity of the user's profile to the items' profiles, considering the existing of mutual concepts in the two profiles, as well as the existence of "related" concepts, according to their position in the ontology. The proposed filtering algorithm computes the similarity between the users' profiles and the items' profiles, and rank-orders the relevant items according to their relevancy to each user. The method is being implemented in ePaper, a personalized electronic newspaper project, utilizing a hierarchical ontology designed specifically for classification of News items. It can, however, be utilized in other domains and extended to other ontologies.

The Involvement of Institute for Information Technologies in Text Processing

The activities of the Institute of Information Technologies in the area of automatic text processing are outlined. Major problems related to different steps of processing are pointed out together with the shortcomings of the existing solutions.

Hierarchical Three-level Ontology for Text Processing

The principal feature of ontology, which is developed for a text processing, is wider knowledge representation of an external world due to introduction of three-level hierarchy. It allows to improve semantic interpretation of natural language texts.

Microblogging Temporal Summarization: Filtering Important Twitter Updates for Breaking News

While news stories are an important traditional medium to broadcast and consume news, microblogging has recently emerged as a place where people can dis- cuss, disseminate, collect or report information about news. However, the massive information in the microblogosphere makes it hard for readers to keep up with these real-time updates. This is especially a problem when it comes to breaking news, where people are more eager to know “what is happening”. Therefore, this dis- sertation is intended as an exploratory effort to investigate computational methods to augment human effort when monitoring the development of breaking news on a given topic from a microblog stream by extractively summarizing the updates in a timely manner. More specifically, given an interest in a topic, either entered as a query or presented as an initial news report, a microblog temporal summarization system is proposed to filter microblog posts from a stream with three primary concerns: topical relevance, novelty, and salience. Considering the relatively high arrival rate of microblog streams, a cascade framework consisting of three stages is proposed to progressively reduce quantity of posts. For each step in the cascade, this dissertation studies methods that improve over current baselines. In the relevance filtering stage, query and document expansion techniques are applied to mitigate sparsity and vocabulary mismatch issues. The use of word embedding as a basis for filtering is also explored, using unsupervised and supervised modeling to characterize lexical and semantic similarity. In the novelty filtering stage, several statistical ways of characterizing novelty are investigated and ensemble learning techniques are used to integrate results from these diverse techniques. These results are compared with a baseline clustering approach using both standard and delay-discounted measures. In the salience filtering stage, because of the real-time prediction requirement a method of learning verb phrase usage from past relevant news reports is used in conjunction with some standard measures for characterizing writing quality. Following a Cranfield-like evaluation paradigm, this dissertation includes a se- ries of experiments to evaluate the proposed methods for each step, and for the end- to-end system. New microblog novelty and salience judgments are created, building on existing relevance judgments from the TREC Microblog track. The results point to future research directions at the intersection of social media, computational jour- nalism, information retrieval, automatic summarization, and machine learning.

Using Kullback-Leibler Distance for Text Categorization

International audience

Visual Navigation In The Neotropical Ant Odontomachus Hastatus (formicidae, Ponerinae), A Predominantly Nocturnal, Canopy-dwelling Predator Of The Atlantic Rainforest.

The arboreal ant Odontomachus hastatus nests among roots of epiphytic bromeliads in the sandy forest at Cardoso Island (Brazil). Crepuscular and nocturnal foragers travel up to 8m to search for arthropod prey in the canopy, where silhouettes of leaves and branches potentially provide directional information. We investigated the relevance of visual cues (canopy, horizon patterns) during navigation in O. hastatus. Laboratory experiments using a captive ant colony and a round foraging arena revealed that an artificial canopy pattern above the ants and horizon visual marks are effective orientation cues for homing O. hastatus. On the other hand, foragers that were only given a tridimensional landmark (cylinder) or chemical marks were unable to home correctly. Navigation by visual cues in O. hastatus is in accordance with other diurnal arboreal ants. Nocturnal luminosity (moon, stars) is apparently sufficient to produce contrasting silhouettes from the canopy and surrounding vegetation, thus providing orientation cues. Contrary to the plain floor of the round arena, chemical cues may be important for marking bifurcated arboreal routes. This experimental demonstration of the use of visual cues by a predominantly nocturnal arboreal ant provides important information for comparative studies on the evolution of spatial orientation behavior in ants. This article is part of a Special Issue entitled: Neotropical Behaviour.

Hedge accounting no mercado acionário brasileiro : efeitos na qualidade da informação contábil e disclosure

Este trabalho investiga, no mercado acionário brasileiro, o efeito da contabilidade de hedge na qualidade das informações contábeis divulgadas, no disclosure dos instrumentos financeiros derivativos e na assimetria de informação. Para medir a qualidade da informação contábil, foram utilizadas as métricas de relevância da informação contábil e informatividade dos lucros contábeis. Para a execução deste trabalho, foi constituída uma amostra geral com empresas brasileiras, não financeiras, listadas na Bolsa de Valores de São Paulo, compreendendo as 150 empresas com maior valor de mercado em 01/01/2014. A partir da amostra geral, foram constituídas amostras para a aplicação dos modelos de value relevance, informativeness, disclosure e assimetria de informação. A amostra para relevância contou com 758 observações firmas-anos, para o período de 2008 a 2013. A amostra para informatividade contou com 701 observações firmas-anos, para o período de 2008 a 2013. A amostra para disclosure contou com 100 observações firmas-anos, para o período de 2011 a 2012. A amostra para assimetria de informação contou com 100 observações firmas-anos, para o período de 2011 a 2012. Para as análises dos dados, utilizou-se regressões com errospadrão robustos com abordagem POLS e Efeitos Fixos, aplicadas sobre dados em painel. Complementarmente, para as análises do efeito do hedge accounting sobre o disclosure e assimetria de informação, foi aplicado o método de Propensity Score Matching. As evidências encontradas para a influência da contabilidade de hedge na relevância da informação contábil apontaram uma relação positiva e significante na interação com o LL. Na análise da informatividade dos lucros contábeis, a pesquisa evidenciou uma relação negativa e estatisticamente significante do lucro quando interagido com a variável dummy de hedge accounting. Quanto às evidências encontradas para a influência do hedge accounting sobre o disclosure dos derivativos, verificou-se uma relação positiva e estatisticamente significante da dummy de hedge accounting com o indicador de evidenciação dos derivativos. Em relação às evidências para a assimetria de informação, embora os coeficientes se mostrassem no sentido esperado, os mesmos não foram estatisticamente significativos. Adicionalmente, incorporamse às análises econométricas uma análise descritiva, na amostra geral, da utilização do hedge accounting no Brasil, para o ano de 2013. Dentre as 150 empresas da amostra, 49 empresas utilizaram hedge accounting, onde 41 empresas adotam apenas 1 tipo de hedge. O hedge de fluxo de caixa é o tipo de hedge mais adotado pelas empresas, sendo utilizado por 42 companhias.

Efeitos do comitê de auditoria e do conselho fiscal na qualidade da informação contábil no Brasil

Esta dissertação foi desenvolvida com o objetivo de investigar os efeitos da instalação e das características do Conselho Fiscal e do Comitê de Auditoria sobre a qualidade das informações contábeis no Brasil. As características estudadas foram à independência e a qualificação dos membros. As proxies da qualidade da informação contábil foram relevância, tempestividade e conservadorismo condicional. A amostra utilizada foi composta por empresas brasileiras, listadas na Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo (BM&FBovespa), com liquidez anual superior a 0,001, no período de 2010 a 2013. Os dados foram coletados na base de dados Comdinheiro e nos Formulários de Referência das empresas, disponíveis no sítio eletrônico da Comissão de Valores Mobiliários (CVM) ou BM&FBovespa. Os modelos de qualidade da informação foram adaptados ao recorte metodológico e estimados pelo método dos mínimos quadrados ordinários (MQO), com erros-padrão robustos clusterizados por firma. Os resultados revelaram efeitos da instalação dos órgãos analisados sobre as proxies de qualidade da informação contábil. A instalação do Conselho Fiscal impactou positivamente a relevância do patrimônio líquido, enquanto a instalação do Comitê de Auditoria, a relevância do lucro. Esses resultados podem indicar diferenças no direcionamento da atenção desses órgãos: em proteger o patrimônio da entidade para os acionistas (Conselho Fiscal) ou em assegurar números mais confiáveis sobre o desempenho dos administradores (Comitê de Auditoria). Paralelamente, os resultados para a instalação do Conselho Fiscal de forma permanente inferiu força desse órgão como mecanismo de controle, ao invés da instalação somente a pedido dos acionistas. Já, a implementação do Conselho Fiscal Turbinado se mostrou ineficiente no controle da qualidade das informações contábeis. Na análise das características, a independência dos membros do Comitê de Auditoria impactou a relevância do lucro. Ao passo que a independência do Conselho Fiscal impactou a relevância do patrimônio líquido e o conservadorismo condicional (reconhecimento oportuno de perdas econômicas). Essas associações foram mais significantes quando os membros do Conselho Fiscal eram independentes dos acionistas controladores. Na análise da qualificação dos membros, foram encontradas evidências positivas na relação entre a relevância do patrimônio líquido e a maior proporção de membros do Conselho Fiscal com qualificação em Business (Contabilidade, Administração e Economia). O conservadorismo condicional foi maior na medida em que a qualificação dos membros do Conselho Fiscal convergia para a Contabilidade. Os resultados da qualificação dos membros do Comitê de Auditoria demonstraram relevância do lucro na presença de, ao menos, um Contador e na maior proporção de membros com qualificação tanto em Contabilidade como em Business; sendo mais significante conforme a qualificação dos membros do Comitê de Auditoria convergia para a Contabilidade.

Metodologia de representação identitária do patrimônio territorial : a água como elemento de identidade em Linhares/ES

Apresenta primeiramente o conceito de desenvolvimento local autossustentável dentro do enfoque territorialista. Mostra também o conceito de patrimônio territorial e o de representação identitária do território como instrumento de preservação do patrimônio, neste caso o territorial. O enfoque territorialista é adotado como base teórica para a construção do roteiro metodológico de representação identitária do território com vistas à preservação do patrimônio tendo como objeto empírico o município de Linhares/ES, que passa por um processo de intenso desenvolvimento de seu território e que apresenta um rico patrimônio, no que diz respeito aos recursos naturais, em especial o hídrico. Nos últimos anos tem-se registrado um crescimento forte dos instrumentos disponíveis para a produção de imagens do território, neste caso o uso da tecnologia de Sistemas de Informações Geográficas. Por meio deste recurso, adotado na Escola Territorialista Italiana, representa-se o patrimônio que constitui o território municipal, tendo como produtos finais o Atlas do patrimônio territorial no município de Linhares/ES e o Roteiro metodológico de representação identitária do patrimônio territorial.