RELAÇÃO ENTRE TRANSTORNOS DE HÁBITOS ORAIS COM AS MALOCLUSÃO DE ANGLE E TIPOS FACIAIS

As maloclusões estão sempre presente em nossa pratica clínica, por isso é importante a prevenção das causas dessas maloclusões. Os transtornos dos hábitos podem aparecer nas diferentes maloclusões de Angle, Esses transtornos de hábitos podem ser causadores de maloclusões e evidenciar o tipo do padrão facial. O objetivo dessa pesquisa foi de analisar se a relação nos transtorna dos hábitos com as maloclusões de Angle e o tipo facial. A amostra foi composta por 398 pacientes com média de idade de 13 anos e 3 meses. De acordo com os resultados encontrados pode-se concluir que: Não houve associação estatisticamente significante entre o tipo de maloclusão e o tipo de amamentação; Não houve associação estatisticamente significante entre o tipo de maloclusão e a sucção de dedo ou de chupeta; Não houve associação estatisticamente significante entre o tipo facial e tipo de amamentação; Não houve associação estatisticamente significante entre tipo facial e o hábito de sucção de chupeta; Na associação de entre o tempo do hábito de sucção e tipo facial,houve maior freqüência deste hábito no tipo dolicofacial;Não houve associação estatisticamente entre o tempo dos hábitos e maloclusão; O tempo de sucção de chupeta foi maoir em braquifacial em relação dolicofacial.(AU)

AVALIAÇÃO CEFALOMÉTRICA DO ESPAÇO AÉREO NASO E BUCOFARÍNGEO E SUA IMPORTÂNCIA SOBRE O PADRÃO DE CRESCIMENTO E FUNÇÃO RESPIRATÓRIA EM INDIVÍDUOS COM MÁ OCLUSÃO CLASSE II, DIVISÃO 1 DE ANGLE

O objetivo deste estudo foi avaliar o tamanho do espaço aéreo naso e bucofaríngeo em indivíduos com má oclusão Classe II, divisão 1 de Angle. A metodologia constou da mensuração do espaço aéreo naso e bucofaríngeo em 122 telerradiografias laterais de indivíduos na faixa etária dos 12 aos 21 anos, brasileiros leucodermas. Desses indivíduos, 62 apresentavam respiração nasal e 60 respiração bucal, não sendo submetidos a tratamento ortodôntico prévio. Os resultados demonstraram a ausência de dimorfimo sexual; os indivíduos respiradores nasais apresentaram maiores dimensões dos limites superior e inferior e da menor secção transversal do espaço aéreo quando comparado aos respiradores bucais. O tamanho médio da adenóide foi maior nos pacientes respiradores bucais. Quando comparamos as variáveis estudadas com os padrões faciais não foram observadas diferenças entre os mesmos, porém quando associamos padrão facial com o tipo de respiração foi encontrada maior proporção de indivíduos respiradores bucais nos padrões dolicofacial e mesofacial em relação ao padrão braquifacial.

A INFLUÊNCIA DO PADRÃO ESQUELÉTICO SAGITAL NA DETERMINAÇÃO DO PADRÃO ESQUELÉTICO VERTICAL DA FACE

O presente estudo cefalométrico retrospectivo teve como objetivo avaliar a influência do padrão esquelético sagital na determinação do padrão esquelético vertical da face (Tipo Facial) em indivíduos com diferentes más oclusões, que procuraram a UMESP para tratamento ortodôntico nos últimos 10 anos. Para isso foram selecionadas as telerradiografias iniciais de 59 pacientes, com idade média de 16 anos e 7 meses variando entre 11 e 25 anos. Estes pacientes foram selecionados após a análise facial subjetiva de 1600 documentações, resultando em 3 grupos. Grupo 1 Padrão I facial; Grupo 2 - Padrão II; e, Grupo 3 - Padrão III. Após esta divisão, foi comparado se a determinação do tipo facial é diferente nas medidas angulares SN.GoGn e SN.Gn. Para testar essa hipótese, utilizou-se uma regressão logística com erros distribuídos de acordo com uma distribuição binomial. Para observar a probabilidade de uma congruência entre SN.Gn e SN.GoGn utilizou-se uma regressão logística individual para cada Padrão Facial. Observou-se que a probabilidade de uma congruência entre SN.Gn e SN.GoGn no Padrão I é relativamente alta (70%), mas para os Padrões II e III essa congruência é relativamente baixa - Padrão II (46%) e Padrão III (37%). O Padrão esquelético sagital da face (Padrão I, II e III) influencia na determinação do Tipo Facial. Utilizar a grandeza SN.Gn parece não ser apropriado para a determinação do Padrão esquelético vertical da face, em virtude do ponto Gn sofrer importantes deslocamentos nos diferentes Padrões Faciais.

ESTUDO DAS DIMENSÕES TRANSVERSAIS DOS ARCOS DENTAIS MANDIBULARES EM INDIVÍDUOS COM DIFERENTES PADRÕES FACIAIS

O presente estudo avaliou as dimensões transversais dos arcos dentais mandibulares em indivíduos com diferentes padrões faciais. A amostra foi constituída por telerradiografias em norma lateral direita e modelos em gesso de 33 indivíduos, leucodermas, em ambos os sexos, com idade entre 13 e 25 anos, na fase de dentição permanente. O Padrão Facial foi obtido pela análise facial subjetiva em fotografias frontal e de perfil de 1500 documentações ortodonticas, foi utilizada análise cefalométrica por meio do ângulo ANB para confirmar o padrão esquelético, o qual deveria coincidir com a classificação de maloclusão de Angle. A amostra foi dividida em três grupos: Grupo I Padrão I, Classe I de Angle e ANB 2,0 o ±0,5o; Grupo II Padrão II, Classe II divisão 1 de Angle e ANB ≥ 4,0, e Grupo III Padrão III, Classe III de Angle e ANB ≥ - 4,5o. As dimensões transversais do arco foram mensuradas após a digitalização dos modelos em gesso pelo Scanner Dental Wings (3D), a partir dos quais foram estabelecidas as distâncias transversais intercanino, inter 1º PM, inter 2º PM, inter 1º M (cúspide mesial e distal), inter 2º M (cúspide mesial e distal), com o auxílio do software Geomagic Studio® 12. As médias e desvio padrão das dimensões transversais foram obtidas, e, para comparação entre os três grupos foi utilizado a Análise de Variância e teste de Tukey. Em todos os testes estatísticos foi adotado nível de significância de 5% (p<0,05). Houve diferença estatística em duas dimensões transversais das 14 avaliadas no arco maxilar na região mesial do segundo molar (p=0,024) e no mandibular na região distal do primeiro molar (p=0,047). Os arcos dentais mandibulares foram semelhantes nos três grupos estudados.

AVALIAÇÃO CEFALOMÉTRICA DA ESTABILIDADE DO TRATAMENTO COM O REGULADOR DE FUNÇÃO FRÄNKEL-2

O objetivo desta pesquisa consistiu em comparar as alterações dentárias, esqueléticas e tegumentares promovidas pelo aparelho de Fränkel-2 com um grupo controle, além de observar a estabilidade desses efeitos promovidos pelo tratamento, num período médio de 7,11 anos pós-tratamento. A amostra compreendeu um total de 90 telerradiografias em norma lateral, sendo 54 telerradiografias provenientes de 18 pacientes tratados com o RF-2 avaliados em três fases (T1:início de tratamento;T2: final de tratamento e T3: pós-tratamento) e 36 telerradiografias de 18 pacientes-controle, observados em dois tempos. Para comparação entre os grupos tratado e controle foi utilizado o teste t de Student não pareado. Já para a análise dos valores do grupo tratado nos três tempos (T1, T2 e T3) foi utilizada a Análise de Variância (ANOVA) a um critério e o teste de Tukey (p<0,05). As principais alterações proporcionadas pelo aparelho RF-2 observadas a partir da comparação do grupo tratado com o controle envolveram efeitos mandibulares, principalmente a protrusão e aumento do comprimento mandibular associado com uma rotação horária, que resultou em uma maior altura facial total (N-Me) e ântero-inferior (AFAI), além de suave rotação anti-horária do plano palatino (SN.PP). Os incisivos superiores retruíram e o inferior vestibularizou. Houve uma distalização relativa dos molares superiores juntamente com a diminuição do overjet , desta forma a convexidade do perfil facial tegumentar melhorou. No período pós-tratamento (T3) observou-se uma estabilidade sagital de maxila (SNA) e mandíbula (SNB), das variáveis do padrão facial, da inclinação do incisivo superior, do ângulo nasolabial e do overjet . A mandíbula e a maxila continuaram a crescer no sentido antero-posterior, juntamente com as alturas faciais Houve também a extrusão de incisivos e molares. Já o plano oclusal e o ângulo goníaco diminuíram na fase pós-tratamento.(AU)

RELAÇÃO ENTRE TRANSTORNOS DE HÁBITOS ORAIS COM AS MALOCLUSÃO DE ANGLE E TIPOS FACIAIS

As maloclusões estão sempre presente em nossa pratica clínica, por isso é importante a prevenção das causas dessas maloclusões. Os transtornos dos hábitos podem aparecer nas diferentes maloclusões de Angle, Esses transtornos de hábitos podem ser causadores de maloclusões e evidenciar o tipo do padrão facial. O objetivo dessa pesquisa foi de analisar se a relação nos transtorna dos hábitos com as maloclusões de Angle e o tipo facial. A amostra foi composta por 398 pacientes com média de idade de 13 anos e 3 meses. De acordo com os resultados encontrados pode-se concluir que: Não houve associação estatisticamente significante entre o tipo de maloclusão e o tipo de amamentação; Não houve associação estatisticamente significante entre o tipo de maloclusão e a sucção de dedo ou de chupeta; Não houve associação estatisticamente significante entre o tipo facial e tipo de amamentação; Não houve associação estatisticamente significante entre tipo facial e o hábito de sucção de chupeta; Na associação de entre o tempo do hábito de sucção e tipo facial,houve maior freqüência deste hábito no tipo dolicofacial;Não houve associação estatisticamente entre o tempo dos hábitos e maloclusão; O tempo de sucção de chupeta foi maoir em braquifacial em relação dolicofacial.(AU)

AVALIAÇÃO DAS ALTERAÇÕES DENTOESQUELÉTICAS DECORRENTES DO TRATAMENTO DA MALOCLUSÃO DE CLASSE II COM O APARELHO FORSUS POR MEIO DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA

Este estudo teve como objetivo avaliar cefalometricamente as alterações dentoesqueléticas decorrentes do tratamento da maloclusão de Classe II, divisão 1, com o aparelho Forsus®, por meio de Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico (TCFC). O grupo avaliado foi composto por 10 pacientes, sendo 7 do sexo masculino e 3 do sexo feminino, com idade média de 16,1 anos, maloclusão com severidade mínima de 1/2 Classe II, trespasse horizontal mínimo de 5 mm, padrão facial meso ou braquifacial. Estes jovens se encontravam no estágio IV ou V de maturação óssea, verificada pelas vértebras cervicais. O tempo de uso do aparelho Forsus foi de 7,16 meses (média), período de avaliação compreendido entre a aquisição da primeira teleradiografia gerada através da TCFC (T1 - pré-Forsus) e da segunda teleradiografia (T2 - pós-Forsus). Para análise estatística foi utilizado o teste-t pareado. Os resultados mostraram um pequeno crescimento mandibular que, juntamente com uma diminuição do SNA levaram a uma melhora da relação maxilomandibular. Houve uma rotação no sentido anti-horário da mandíbula e do plano oclusal no sentido horário. Os incisivos superiores foram retruídos, verticalizados e extruídos e os molares superiores distalizaram por inclinação. Houve vestibularização, protrusão e intrusão dos incisivos inferiores, além de mesialização e extrusão dos molares inferiores. Desta maneira, conclui-se que o aparelho Forsus foi efetivo na correção da maloclusão de Classe II, propiciando maiores alterações dentoalveolares do que esqueléticas.(AU)

Transformaciones basadas en el algoritmo Local Binary Pattern de imágenes capturadas con la Kinect para clasificación facial

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)

An application of fractal image-set coding in facial recognition

Faces are complex patterns that often differ in only subtle ways. Face recognition algorithms have difficulty in coping with differences in lighting, cameras, pose, expression, etc. We propose a novel approach for facial recognition based on a new feature extraction method called fractal image-set encoding. This feature extraction method is a specialized fractal image coding technique that makes fractal codes more suitable for object and face recognition. A fractal code of a gray-scale image can be divided in two parts – geometrical parameters and luminance parameters. We show that fractal codes for an image are not unique and that we can change the set of fractal parameters without significant change in the quality of the reconstructed image. Fractal image-set coding keeps geometrical parameters the same for all images in the database. Differences between images are captured in the non-geometrical or luminance parameters – which are faster to compute. Results on a subset of the XM2VTS database are presented.

Selecting, optimizing and fusing ‘salient’ Gabor features for facial expression recognition

This paper describes a novel framework for facial expression recognition from still images by selecting, optimizing and fusing ‘salient’ Gabor feature layers to recognize six universal facial expressions using the K nearest neighbor classifier. The recognition comparisons with all layer approach using JAFFE and Cohn-Kanade (CK) databases confirm that using ‘salient’ Gabor feature layers with optimized sizes can achieve better recognition performance and dramatically reduce computational time. Moreover, comparisons with the state of the art performances demonstrate the effectiveness of our approach.

Exploring visual features through Gabor representations for facial expression detection

Gabor representations have been widely used in facial analysis (face recognition, face detection and facial expression detection) due to their biological relevance and computational properties. Two popular Gabor representations used in literature are: 1) Log-Gabor and 2) Gabor energy filters. Even though these representations are somewhat similar, they also have distinct differences as the Log-Gabor filters mimic the simple cells in the visual cortex while the Gabor energy filters emulate the complex cells, which causes subtle differences in the responses. In this paper, we analyze the difference between these two Gabor representations and quantify these differences on the task of facial action unit (AU) detection. In our experiments conducted on the Cohn-Kanade dataset, we report an average area underneath the ROC curve (A`) of 92.60% across 17 AUs for the Gabor energy filters, while the Log-Gabor representation achieved an average A` of 96.11%. This result suggests that small spatial differences that the Log-Gabor filters pick up on are more useful for AU detection than the differences in contours and edges that the Gabor energy filters extract.

Temporal-based support vector machines for facial expression recognition

When classifying a signal, ideally we want our classifier to trigger a large response when it encounters a positive example and have little to no response for all other examples. Unfortunately in practice this does not occur with responses fluctuating, often causing false alarms. There exists a myriad of reasons why this is the case, most notably not incorporating the dynamics of the signal into the classification. In facial expression recognition, this has been highlighted as one major research question. In this paper we present a novel technique which incorporates the dynamics of the signal which can produce a strong response when the peak expression is found and essentially suppresses all other responses as much as possible. We conducted preliminary experiments on the extended Cohn-Kanade (CK+) database which shows its benefits. The ability to automatically and accurately recognize facial expressions of drivers is highly relevant to the automobile. For example, the early recognition of “surprise” could indicate that an accident is about to occur; and various safeguards could immediately be deployed to avoid or minimize injury and damage. In this paper, we conducted initial experiments on the extended Cohn-Kanade (CK+) database which shows its benefits.

Person-independent facial expression detection using constrained local models

In automatic facial expression detection, very accurate registration is desired which can be achieved via a deformable model approach where a dense mesh of 60-70 points on the face is used, such as an active appearance model (AAM). However, for applications where manually labeling frames is prohibitive, AAMs do not work well as they do not generalize well to unseen subjects. As such, a more coarse approach is taken for person-independent facial expression detection, where just a couple of key features (such as face and eyes) are tracked using a Viola-Jones type approach. The tracked image is normally post-processed to encode for shift and illumination invariance using a linear bank of filters. Recently, it was shown that this preprocessing step is of no benefit when close to ideal registration has been obtained. In this paper, we present a system based on the Constrained Local Model (CLM) which is a generic or person-independent face alignment algorithm which gains high accuracy. We show these results against the LBP feature extraction on the CK+ and GEMEP datasets.

Sparse temporal representations for facial expression recognition

In automatic facial expression recognition, an increasing number of techniques had been proposed for in the literature that exploits the temporal nature of facial expressions. As all facial expressions are known to evolve over time, it is crucially important for a classifier to be capable of modelling their dynamics. We establish that the method of sparse representation (SR) classifiers proves to be a suitable candidate for this purpose, and subsequently propose a framework for expression dynamics to be efficiently incorporated into its current formulation. We additionally show that for the SR method to be applied effectively, then a certain threshold on image dimensionality must be enforced (unlike in facial recognition problems). Thirdly, we determined that recognition rates may be significantly influenced by the size of the projection matrix \Phi. To demonstrate these, a battery of experiments had been conducted on the CK+ dataset for the recognition of the seven prototypic expressions - anger, contempt, disgust, fear, happiness, sadness and surprise - and comparisons have been made between the proposed temporal-SR against the static-SR framework and state-of-the-art support vector machine.

Improved facial expression recognition via uni-hyperplane classification

Large margin learning approaches, such as support vector machines (SVM), have been successfully applied to numerous classification tasks, especially for automatic facial expression recognition. The risk of such approaches however, is their sensitivity to large margin losses due to the influence from noisy training examples and outliers which is a common problem in the area of affective computing (i.e., manual coding at the frame level is tedious so coarse labels are normally assigned). In this paper, we leverage the relaxation of the parallel-hyperplanes constraint and propose the use of modified correlation filters (MCF). The MCF is similar in spirit to SVMs and correlation filters, but with the key difference of optimizing only a single hyperplane. We demonstrate the superiority of MCF over current techniques on a battery of experiments.