Caracterização analítica e geométrica da metodologia geral de determinação de distribuições de Weibull para o regime eólico e suas aplicações

O regime eólico de uma região pode ser descrito por distribuição de frequências que fornecem informações e características extremamente necessárias para uma possível implantação de sistemas eólicos de captação de energia na região e consequentes aplicações no meio rural em regiões afastadas. Estas características, tais como a velocidade média anual, a variância das velocidades registradas e a densidade da potência eólica média horária, podem ser obtidas pela frequência de ocorrências de determinada velocidade, que por sua vez deve ser estudada através de expressões analíticas. A função analítica mais adequada para distribuições eólicas é a função de densidade de Weibull, que pode ser determinada por métodos numéricos e regressões lineares. O objetivo deste trabalho é caracterizar analítica e geometricamente todos os procedimentos metodológicos necessários para a realização de uma caracterização completa do regime eólico de uma região e suas aplicações na região de Botucatu - SP, visando a determinar o potencial energético para implementação de turbinas eólicas. Assim, foi possível estabelecer teoremas relacionados com a forma de caracterização do regime eólico, estabelecendo a metodologia concisa analiticamente para a definição dos parâmetros eólicos de qualquer região a ser estudada. Para o desenvolvimento desta pesquisa, utilizou-se um anemômetro da CAMPBELL.

Estimativa da radiação solar global diária em função do potencial de energia solar na superfície do solo

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Sistema de destilação solar com pré-aquecimento em concentrador cilindro parabólico

Due to the increasing need to promote the use of resources that support the environment and the clean industry, the science has developed in the area of natural resource use as well as enhanced use of the renewable energy sources. Considering also the great need for clean water and wide availability of salt or brackish water, added to the great solar energy potential in northeastern of the Brazil, it was developed a solar distiller whose main difference is its system of pre-solar heating also. From experimental adjustments, the system was developed by the use of a cylindrical solar concentrator coupled to a conventional distiller. The system is designed such that attempt to facilitate the process termination trap to ensure constant movement of the fluid mass and thus enable higher temperatures to the system and thus fetch a higher amount of distillate collected. In a stage of the experiment were used a forced circulation to try to further increase the amount of energy exchange system. To develop the study were set up four settings for comparison in which one was only distiller simple as basic parameter, the second proposed configuration were with the coupling of the concentration triggered manually every 30 minutes to monitor the sun, the third configuration occurred with automatic triggering of a timer, and the fourth configuration was also used a pumping system that tried to improve the circulation of the fluid. With the comparative analysis of the results showed a gain in the amount of distillate system, especially in the forced model

Evolutionary heuristic to determine future land use

In the spatial electric load forecasting, the future land use determination is one of the most important tasks, and one of the most difficult, because of the stochastic nature of the city growth. This paper proposes a fast and efficient algorithm to find out the future land use for the vacant land in the utility service area, using ideas from knowledge extraction and evolutionary algorithms. The methodology was implemented into a full simulation software for spatial electric load forecasting, showing a high rate of success when the results are compared to information gathered from specialists. The importance of this methodology lies in the reduced set of data needed to perform the task and the simplicity for implementation, which is a great plus for most of the electric utilities without specialized tools for this planning activity. © 2008 IEEE.

Multiarea optimal power flow using multiobjective evolutionary algorithm

In this work the multiarea optimal power flow (OPF) problem is decoupled into areas creating a set of regional OPF subproblems. The objective is to solve the optimal dispatch of active and reactive power for a determined area, without interfering in the neighboring areas. The regional OPF subproblems are modeled as a large-scale nonlinear constrained optimization problem, with both continuous and discrete variables. Constraints violated are handled as objective functions of the problem. In this way the original problem is converted to a multiobjective optimization problem, and a specifically-designed multiobjective evolutionary algorithm is proposed for solving the regional OPF subproblems. The proposed approach has been examined and tested on the RTS-96 and IEEE 354-bus test systems. Good quality suboptimal solutions were obtained, proving the effectiveness and robustness of the proposed approach. ©2009 IEEE.

Fault section estimation in automated distribution substations

In this paper, a methodology based on Unconstrained Binary Programming (UBP) model and Genetic Algorithms (GAs) is proposed for estimating fault sections in automated distribution substations. The UBP model, established by using the parsimonious set covering theory, looks for the match between the relays' protective alarms informed by the SCADA system and their expected states. The GA is developed to minimize the UBP model and estimate the fault sections in a swift and reliable manner. The proposed methodology is tested by utilizing a real-life automated distribution substation. Control parameters of the GA are tuned to achieve maximum computational efficiency and reduction of processing time. Results show the potential and efficiency of the methodology for estimating fault section in real-time at Distribution Control Centers. ©2009 IEEE.

An efficient codification to solve distribution network reconfiguration for loss reduction problem

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Produção de etanol a partir de mosto hidrolisado hemicelulósico de ponta e palha de cana-de-açúcar

Pós-graduação em Microbiologia Agropecuária - FCAV

Caracterização de produtos extrusados de misturas de farinha de soja, fécula e farelo de mandioca

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Cogeração a partir da biomassa residual de cana-de-açúcar: estudo de caso

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise econômico-energética de utilização de resíduo industrial florestal para geração de energia térmica: um estudo de caso

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Utilização de um algoritmo de caminho mínimo no processo de recolhimento do palhiço da cana-de-açúcar

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Avaliação técnica para reativação de uma PCH na Fazenda Experimental Lageado, Botucatu - SP

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Diagnóstico e avaliação do potencial energético dos resíduos gerados em uma indústria alimentícia

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Potencial de geração de energia elétrica a partir de resíduos sólidos urbanos para Bauru e região

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)