987 resultados para Busca tabu
Resumo:
We propose a novel equalizer for ultrawideband (UWB) multiple-input multiple-output (MIMO) channels characterized by severe delay spreads. The proposed equalizer is based on reactive tabu search (RTS), which is a heuristic originally designed to obtain approximate solutions to combinatorial optimization problems. The proposed RTS equalizer is shown to perform increasingly better for increasing number of multipath components (MPC), and achieve near maximum likelihood (ML) performance for large number of MPCs at a much less complexity than that of the ML detector. The proposed RTS equalizer is shown to perform close to within 0.4 dB of single-input multiple-output AWGN performance at 10(-3) uncoded BER on a severely delay-spread UWB MIMO channel with 48 equal-energy MPCs.
Resumo:
We present a low-complexity algorithm based on reactive tabu search (RTS) for near maximum likelihood (ML) detection in large-MIMO systems. The conventional RTS algorithm achieves near-ML performance for 4-QAM in large-MIMO systems. But its performance for higher-order QAM is far from ML performance. Here, we propose a random-restart RTS (R3TS) algorithm which achieves significantly better bit error rate (BER) performance compared to that of the conventional RTS algorithm in higher-order QAM. The key idea is to run multiple tabu searches, each search starting with a random initial vector and choosing the best among the resulting solution vectors. A criterion to limit the number of searches is also proposed. Computer simulations show that the R3TS algorithm achieves almost the ML performance in 16 x 16 V-BLAST MIMO system with 16-QAM and 64-QAM at significantly less complexities than the sphere decoder. Also, in a 32 x 32 V-BLAST MIMO system, the R3TS performs close to ML lower bound within 1.6 dB for 16-QAM (128 bps/Hz), and within 2.4 dB for 64-QAM (192 bps/Hz) at 10(-3) BER.
Resumo:
In this paper, we are concerned with low-complexity detection in large multiple-input multiple-output (MIMO) systems with tens of transmit/receive antennas. Our new contributions in this paper are two-fold. First, we propose a low-complexity algorithm for large-MIMO detection based on a layered low-complexity local neighborhood search. Second, we obtain a lower bound on the maximum-likelihood (ML) bit error performance using the local neighborhood search. The advantages of the proposed ML lower bound are i) it is easily obtained for MIMO systems with large number of antennas because of the inherent low complexity of the search algorithm, ii) it is tight at moderate-to-high SNRs, and iii) it can be tightened at low SNRs by increasing the number of symbols in the neighborhood definition. Interestingly, the proposed detection algorithm based on the layered local search achieves bit error performances which are quite close to this lower bound for large number of antennas and higher-order QAM. For e. g., in a 32 x 32 V-BLAST MIMO system, the proposed detection algorithm performs close to within 1.7 dB of the proposed ML lower bound at 10(-3) BER for 16-QAM (128 bps/Hz), and close to within 4.5 dB of the bound for 64-QAM (192 bps/Hz).
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Aborda aspectos relacionados à pressão exercida pelos parlamentares federais para a inclusão de novas dotações na lei orçamentária anual (LOA), sem que seja realizada uma análise das políticas públicas propostas, de forma a priorizar aquelas que julgarem mais relevantes.
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Consultoria Legislativa - Área XIV - Comunicação Social, Informática, Telecomunicações, Sistema Postal, Ciência e Tecnologia.
Avaliação de usabilidade da interface de busca do portal da Câmara dos Deputados : um estudo de caso
Resumo:
A questão dessa monografia é responder se existem problemas de usabilidade na interface de busca do Portal da Câmara dos Deputados, quais são eles e como podem ser identificados. O trabalho resultou em um diagnóstico útil para aprimorar a usabilidade da interface, retratando sua situação e indicando possíveis soluções para os problemas encontrados. Os objetivos traçados foram: evidenciar a importância de que uma interface de busca atenda a princípios de usabilidade; descrever a técnica selecionada para a avaliação da interface; identificar os critérios necessários para a aplicação dessa técnica; avaliar a interface utilizando a técnica e os critérios propostos; e produzir um diagnóstico da interface. As motivações da escolha do objeto de pesquisa foram: o interesse profissional do pesquisador em relação a ele; e o fato de que a interface nunca havia sido submetida a esse tipo de avaliação. Foram levantados os conceitos tanto de interface, de forma geral, quanto de interface de busca, e afirmada a importância de fazer com que especialmente essa última permita ao usuário concentrar seus esforços na realização de suas tarefas. Os conceitos de usabilidade e ergonomia foram expostos, bem como o de avaliação heurística de usabilidade. Foram detalhadas as regras de ouro de Shneiderman adaptadas ao contexto de recuperação da informação, que serviram como heurísticas para a avaliação da interface. Ela foi feita por uma equipe de três especialistas, junto a um coordenador. Utilizou-se um conjunto de documentos para dar apoio a essa tarefa, provendo orientações aos avaliadores, auxiliando na coleta das descobertas, e permitindo a compilação dos resultados em um relatório final. Ao final do procedimento de avaliação, chegou-se a uma lista de problemas relacionados à usabilidade da interface, classificados por grau de severidade, e associados às soluções para eles propostas. Com base nessa lista foi feito o diagnóstico da interface. Por fim, o estudo afirma que a técnica escolhida mostrou-se adequada para o que se esperava, e fala da importância da realização sistemática de avaliações de usabilidade.
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Raquel Merino Álvarez, José Miguel Santamaría, Eterio Pajares (eds.)