Tutorial Viola-Jones

Este tutorial pretende ser una guía para la elaboración de clasificadores basados en el esquema de Viola-Jones haciando uso de la biblioteca OpenCV

Swarm intelligence in computer vision: an application to object tracking

Tesis en inglés. Eliminadas las páginas en blanco del pdf

Métodos variacionales para la estimación del flujo óptico y mapas de disparidad

Programa de doctorado: Cibernética y telecomunicación.

Transformaciones basadas en el algoritmo Local Binary Pattern de imágenes capturadas con la Kinect para clasificación facial

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)

Gerontological mobility sentinel (GeMob Sentinel)

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)

Comité de Expertos para combinación de fuentes de predicción. Aplicación en series temporales eólicas.

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)

Taller del proyecto AVORA, robot submarino de la ULPGC-PLOCAN dentro de Ciberlandia 2013

Celebrado el 24 de mayo en el Edificio de Informática y Matemáticas de la ULPGC

Resultados de los experimentos realizados de reconocimiento de género curso 2012/2013

[ES] Resumen de los resultados obtenidos en el experimento de clasificación de género, por los estudiantes matriculados en la asignatura Sistemas de Percepción del Máster Oficial de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería en el curso 2012/2013.

A-TIRMA: A small autonomous sailboat

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)

Procesado de vídeo digital

Programa de doctorado: Cibermética y Telecomunicación.

Implementation of a robust optical flow method for color images

We analyse the influence of colour information in optical flow methods. Typically, most of these techniques compute their solutions using grayscale intensities due to its simplicity and faster processing, ignoring the colour features. However, the current processing systems have minimized their computational cost and, on the other hand, it is reasonable to assume that a colour image offers more details from the scene which should facilitate finding better flow fields. The aim of this work is to determine if a multi-channel approach supposes a quite enough improvement to justify its use. In order to address this evaluation, we use a multi-channel implementation of a well-known TV-L1 method. Furthermore, we review the state-of-the-art in colour optical flow methods. In the experiments, we study various solutions using grayscale and RGB images from recent evaluation datasets to verify the colour benefits in motion estimation.

Engineering knowledge-based variance-reduction simulation and G-dominance for structural frame robust optimization

[EN] This paper proposes the incorporation of engineering knowledge through both (a) advanced state-of-the-art preference handling decision-making tools integrated in multiobjective evolutionary algorithms and (b) engineering knowledge-based variance reduction simulation as enhancing tools for the robust optimum design of structural frames taking uncertainties into consideration in the design variables.The simultaneous minimization of the constrained weight (adding structuralweight and average distribution of constraint violations) on the one hand and the standard deviation of the distribution of constraint violation on the other are handled with multiobjective optimization-based evolutionary computation in two different multiobjective algorithms. The optimum design values of the deterministic structural problem in question are proposed as a reference point (the aspiration level) in reference-point-based evolutionary multiobjective algorithms (here g-dominance is used). Results including