Construção e avaliação de software educacional sobre cateterismo urinário de demora

Tratando-se de uma era na qual a informação constitui abertura concernente aos benefícios que dela advêm, o campo da informática em enfermagem ganha seu momento. Este estudo teve como objetivo construir um software educativo para o ensino-aprendizado da técnica de cateterismo urinário de demora e comparar a apreensão do conhecimento sobre a técnica de cateterismo urinário de demora antes e após a aplicação de um software educativo. Pesquisa descritiva de abordagem quantitativa tendo como fundamentação pedagógica na construção do software as teorias de Piaget e Vygotsky. Posteriormente, avaliou-se o processo ensino-aprendizagem através de um questionário composto por 10 questões de múltipla escolha, anterior à utilização do software, e o mesmo teste após o manuseio do software, resolvidos por 60 alunos participantes. Os dados obtidos demonstraram significativa contribuição do software após a aplicação do mesmo, sendo bastante útil no processo ensino-aprendizagem.

Free-and open source software for a course on network management: authoring and enactment of scripts based on collaborative learning strategies

This paper describes a Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) case study in engineering education carried out within the context of a network management course. The case study shows that the use of two computing tools developed by the authors and based on Free- and Open-Source Software (FOSS) provide significant educational benefits over traditional engineering pedagogical approaches in terms of both concepts and engineering competencies acquisition. First, the Collage authoring tool guides and supports the course teacher in the process of authoring computer-interpretable representations (using the IMS Learning Design standard notation) of effective collaborative pedagogical designs. Besides, the Gridcole system supports the enactment of that design by guiding the students throughout the prescribed sequence of learning activities. The paper introduces the goals and context of the case study, elaborates onhow Collage and Gridcole were employed, describes the applied evaluation methodology, anddiscusses the most significant findings derived from the case study.

Magnetization transfer-based 3D visualization of foot peripheral nerves.

PURPOSE: To investigate magnetization transfer (MT) effects as a new source of contrast for imaging and tracking of peripheral foot nerves. MATERIALS AND METHODS: Two sets of 3D spoiled gradient-echo images acquired with and without a saturation pulse were used to generate MT ratio (MTR) maps of 260 μm in-plane resolution for eight volunteers at 3T. Scan parameters were adjusted to minimize signal loss due to T2 dephasing, and a dedicated coil was used to improve the inherently low signal-to-noise ratio of small voxels. Resulting MTR values in foot nerves were compared with those in surrounding muscle tissue. RESULTS: Average MTR values for muscle (45.5 ± 1.4%) and nerve (21.4 ± 3.1%) were significantly different (P < 0.0001). In general, the difference in MTR values was sufficiently large to allow for intensity-based segmentation and tracking of foot nerves in individual subjects. This procedure was termed MT-based 3D visualization. CONCLUSION: The MTR serves as a new source of contrast for imaging of peripheral foot nerves and provides a means for high spatial resolution tracking of these structures. The proposed methodology is directly applicable on standard clinical MR scanners and could be applied to systemic pathologies, such as diabetes.

Swain: Stata module to correct the SEM chi-square overidentification test in small sample sizes or complex models. Statistical Software Components S457617, Boston College Department of Economics.

Swain corrects the chi-square overidentification test (i.e., likelihood ratio test of fit) for structural equation models whethr with or without latent variables. The chi-square statistic is asymptotically correct; however, it does not behave as expected in small samples and/or when the model is complex (cf. Herzog, Boomsma, & Reinecke, 2007). Thus, particularly in situations where the ratio of sample size (n) to the number of parameters estimated (p) is relatively small (i.e., the p to n ratio is large), the chi-square test will tend to overreject correctly specified models. To obtain a closer approximation to the distribution of the chi-square statistic, Swain (1975) developed a correction; this scaling factor, which converges to 1 asymptotically, is multiplied with the chi-square statistic. The correction better approximates the chi-square distribution resulting in more appropriate Type 1 reject error rates (see Herzog & Boomsma, 2009; Herzog, et al., 2007).

Dimensionamento informatizado de profissionais de enfermagem: avaliação de um software

A complexidade para operacionalizar o método de dimensionamento de profissionais de enfermagem, diante das inúmeras variáveis relativas à identificação da carga de trabalho, do tempo efetivo de trabalho dos profissionais e do Índice de Segurança Técnica (IST), evidenciou a necessidade de desenvolver um software, denominado: Dimensionamento Informatizado de Profissionais de Enfermagem (DIPE). Este estudo exploratório descritivo teve como objetivo avaliar a qualidade técnica e o desempenho funcional do DIPE. Participaram como sujeitos da pesquisa dezoito avaliadores, sendo dez enfermeiros docentes ou enfermeiros gerentes de unidades de saúde hospitalar e oito especialistas em informática em saúde. A avaliação do software baseou-se na norma NBR ISO/IEC 9126-1, considerando as características funcionalidade, confiabilidade, usabilidade, eficiência e ma­nutenibilidade. A avaliação do software obteve resultados positivos, sobre os quais os avaliadores concordaram em todas as características avaliadas. As sugestões relatadas serão importantes para a proposição de melhorias e aprimoramento do DIPE.

Desenvolvimento e avaliação de um software que verifica a acurácia diagnóstica

Este artigo descreve o desenvolvimento e avaliação de um software que verifica a acurácia diagnóstica de alunos de enfermagem. O software foi baseado num modelo que utiliza conceitos da lógica fuzzy, em PERL, banco de dados MySQL para acesso pela internet e a classificação NANDA-I 2007-2008. Avaliou-se a qualidade técnica e a usabilidade do software utilizando instrumentos específicos. A atividade proposta no software possui quatro etapas nas quais o aluno estabelece valores de relação entre diagnósticos de enfermagem, características definidoras/fatores de risco e casos clínicos. Os valores de relação determinados pelo aluno são comparados aos de especialistas, gerando escores de desempenho para o aluno. Na avaliação, o software atendeu satisfatoriamente as necessidades de qualidade técnica e, segundo os alunos, trouxe benefícios ao aprendizado, podendo transformar-se em uma ferramenta educacional no ensino do diagnóstico de enfermagem.

Software CMAP TOOLS® para a construção de mapas conceituais: a avaliação dos estudantes de enfermagem

O mapeamento conceitual (MC) é uma estratégia de ensino que pode ser utilizada para resoluções de casos clínicos, porém de trabalhosa execução manuscrita. O estudo teve por objetivos descrever os desafios e as contribuições do software Cmap Tools® para a construção de mapas conceituais para resolução de caso clínico. Para isso, utilizou-se método descritivo, qualitativo, com estudantes da 3ª série de Graduação em Enfermagem da Universidade Federal de São Paulo. A estratégia de ensino foi aplicada e os dados foram coletados pela técnica do grupo focal. Os resultados evidenciaram que o software facilita e garante a organização, visualização e correlação dos dados, porém com dificuldades iniciais relacionadas ao manejo das ferramentas que dispõe. Concluiu-se que o software Cmap Tools® favoreceu a construção dos MC por seus recursos de formatação e autoformatação e que estratégias de orientação deveriam ser implantadas para a fase inicial de utilização.

Experimental and computational approaches to quantitative proteomics: status quo and outlook.

Proteomics has come a long way from the initial qualitative analysis of proteins present in a given sample at a given time ("cataloguing") to large-scale characterization of proteomes, their interactions and dynamic behavior. Originally enabled by breakthroughs in protein separation and visualization (by two-dimensional gels) and protein identification (by mass spectrometry), the discipline now encompasses a large body of protein and peptide separation, labeling, detection and sequencing tools supported by computational data processing. The decisive mass spectrometric developments and most recent instrumentation news are briefly mentioned accompanied by a short review of gel and chromatographic techniques for protein/peptide separation, depletion and enrichment. Special emphasis is placed on quantification techniques: gel-based, and label-free techniques are briefly discussed whereas stable-isotope coding and internal peptide standards are extensively reviewed. Another special chapter is dedicated to software and computing tools for proteomic data processing and validation. A short assessment of the status quo and recommendations for future developments round up this journey through quantitative proteomics.

Selective coronary artery plaque visualization and differentiation by contrast-enhanced inversion prepared MRI.

AIMS: We sought to evaluate the utility of contrast-enhanced coronary magnetic resonance imaging (CE-MRI) for selective visualization and non-invasive differentiation of atherosclerotic coronary plaque in humans. METHODS AND RESULTS: Nine patients with coronary artery disease (CAD) as confirmed by X-ray angiography and multidetector computed tomography (MDCT) were studied by T1-weighted black blood inversion recovery coronary MRI before (N-IR) and after administration of Gd-DTPA (CE-IR). Plaques were categorized as calcified, non-calcified, and mixed based on their Hounsfield number derived from MDCT. With MDCT, a total of 29 plaques were identified, including calcified (n=6), non-calcified (n=6), and mixed calcified/non-calcified (n=17). On N-IR MRI, 26 plaques (90%) were dark, whereas three plaques (two non-calcified and one mixed) appeared bright. On CE-MRI, 13/29 (45%) plaques, 11 of which were mixed, one non-calcified, and one calcified showed contrast uptake. All others remained dark. CONCLUSION: In this preliminary study, we demonstrate the potential utility of CE-IR MRI for selective plaque visualization and differentiation of plaque types. The observed contrast uptake may be associated with endothelial dysfunction, neovascularization, inflammation, and/or fibrosis.

Biana: a software framework for compiling biological interactions and analyzing networks

Background: The analysis and usage of biological data is hindered by the spread of information across multiple repositories and the difficulties posed by different nomenclature systems and storage formats. In particular, there is an important need for data unification in the study and use of protein-protein interactions. Without good integration strategies, it is difficult to analyze the whole set of available data and its properties.Results: We introduce BIANA (Biologic Interactions and Network Analysis), a tool for biological information integration and network management. BIANA is a Python framework designed to achieve two major goals: i) the integration of multiple sources of biological information, including biological entities and their relationships, and ii) the management of biological information as a network where entities are nodes and relationships are edges. Moreover, BIANA uses properties of proteins and genes to infer latent biomolecular relationships by transferring edges to entities sharing similar properties. BIANA is also provided as a plugin for Cytoscape, which allows users to visualize and interactively manage the data. A web interface to BIANA providing basic functionalities is also available. The software can be downloaded under GNU GPL license from http://sbi.imim.es/web/BIANA.php.Conclusions: BIANA's approach to data unification solves many of the nomenclature issues common to systems dealing with biological data. BIANA can easily be extended to handle new specific data repositories and new specific data types. The unification protocol allows BIANA to be a flexible tool suitable for different user requirements: non-expert users can use a suggested unification protocol while expert users can define their own specific unification rules.

Análise de riscos e dificuldades no desenvolvimento de software

O trabalho que ora apresentamos tem como tema “ O Ensino da Expressão e Educação Físico-Motora nas Escolas do Ensino Básico de São Lourenço dos Órgãos – Pós – Reforma.” O mesmo tem como horizonte temporal o ano lectivo 2006/07 e abarca as Escolas Básicas do novel Município de São Lourenço dos Órgãos. O ensino da Expressão e Educação Físico – Motora (E.E.F.M.) reveste-se de enorme importância e, nos últimos anos, tem-se emprestado muita atenção a esta área, quer seja a nível planetário, quer seja a nível nacional. Hoje, muitos estudiosos preocupam-se com o ensino desta área e, em consequência procuram fazer algo que permita a promoção da mesma e seja vista como as outras ditas académicas, isto porque todos estão cientes da sua importância e pertinência dentro do sistema escolar. Diante de tudo o que já foi dito e na possibilidade de poder dar um contributo a bem da educação no nosso pais, em geral, e no Município de São Lourenço dos Órgãos, em particular, pretendemos compreender, entretanto, porque é que muitos professores não leccionam ou raras vezes leccionam a área da Expressão e Educação Físico – Motora.

Positive contrast visualization of iron oxide-labeled stem cells using inversion-recovery with ON-resonant water suppression (IRON)

In proton magnetic resonance imaging (MRI) metallic substances lead to magnetic field distortions that often result in signal voids in the adjacent anatomic structures. Thus, metallic objects and superparamagnetic iron oxide (SPIO)-labeled cells appear as hypointense artifacts that obscure the underlying anatomy. The ability to illuminate these structures with positive contrast would enhance noninvasive MR tracking of cellular therapeutics. Therefore, an MRI methodology that selectively highlights areas of metallic objects has been developed. Inversion-recovery with ON-resonant water suppression (IRON) employs inversion of the magnetization in conjunction with a spectrally-selective on-resonant saturation prepulse. If imaging is performed after these prepulses, positive signal is obtained from off-resonant protons in close proximity to the metallic objects. The first successful use of IRON to produce positive contrast in areas of metallic spheres and SPIO-labeled stem cells in vitro and in vivo is presented.