Descripción del subsistema estrictamente coordinado de exportación de mango fresco : Passion Fresh

El mango es una de las frutas tropicales cuya demanda mundial ha mostrado un crecimiento positivo y sostenido en el tiempo. El Perú ha logrado destacar como uno de los principales exportadores de mango fresco en el mundo, en este país la mayoría de empresas exportadoras tiene varios años en el mercado y comercializan el producto en verde enviándolo vía marítima. Ese no es el caso de Passion Fresh, que con pocos años en el mercado, ha logrado convertirse en uno de los principales exportadores de mango fresco, comercializándolo con el grado de madurez exacto para ser consumido. Por ello, el objetivo de este trabajo es identificar las innovaciones organizacionales de Passion Fresh a fin de comprender su creciente inserción en mercado internacional. La metodología utilizada fue la epistemología fenomenológica a través de un estudio de caso; sustentada teóricamente en la nueva economía institucional, utilizando el análisis estructural discreto, se hizo énfasis en el ambiente organizacional, analizando las transacciones de la empresa con cada uno de los actores del subsistema y su respectiva alineación. El subsistema se desarrolla en un ambiente institucional que no tiene una política específica para el mango, pero que se ha visto soportado por políticas para productos agrícolas en general. Respecto al ambiente tecnológico las innovaciones solo llegan a aquellos que están agrupados en asociaciones. Y en el ambiente organizacional coexisten dos subsistemas, uno orientado al mercado local y otro al externo, ambos con gran presencia de intermediarios. Los resultados obtenidos muestran a Passion Fresh como un subsistema estrictamente coordinado, con un activo altamente específico, lo que hace que se diferencie de sus competidores, ya que tiene que comercializar el mango vía aérea para que llegue listo para el consumo. Todo esto lo define como el coordinador del subsistema, disminuyendo así los costos de transacción y convirtiéndose en una referencia del sector.

(Table 3) Air temperatures, and snow and ice characteristics of fresh and brackish water lakes in the Northwest Territories, Canada

The algorithms designed to estimate snow water equivalent (SWE) using passive microwave measurements falter in lake-rich high-latitude environments due to the emission properties of ice covered lakes on low frequency measurements. Microwave emission models have been used to simulate brightness temperatures (Tbs) for snowpack characteristics in terrestrial environments but cannot be applied to snow on lakes because of the differing subsurface emissivities and scattering matrices present in ice. This paper examines the performance of a modified version of the Helsinki University of Technology (HUT) snow emission model that incorporates microwave emission from lake ice and sub-ice water. Inputs to the HUT model include measurements collected over brackish and freshwater lakes north of Inuvik, Northwest Territories, Canada in April 2008, consisting of snowpack (depth, density, and snow water equivalent) and lake ice (thickness and ice type). Coincident airborne radiometer measurements at a resolution of 80x100 m were used as ground-truth to evaluate the simulations. The results indicate that subsurface media are simulated best when utilizing a modeled effective grain size and a 1 mm RMS surface roughness at the ice/water interface compared to using measured grain size and a flat Fresnel reflective surface as input. Simulations at 37 GHz (vertical polarization) produce the best results compared to airborne Tbs, with a Root Mean Square Error (RMSE) of 6.2 K and 7.9 K, as well as Mean Bias Errors (MBEs) of -8.4 K and -8.8 K for brackish and freshwater sites respectively. Freshwater simulations at 6.9 and 19 GHz H exhibited low RMSE (10.53 and 6.15 K respectively) and MBE (-5.37 and 8.36 K respectively) but did not accurately simulate Tb variability (R= -0.15 and 0.01 respectively). Over brackish water, 6.9 GHz simulations had poor agreement with airborne Tbs, while 19 GHz V exhibited a low RMSE (6.15 K), MBE (-4.52 K) and improved relative agreement to airborne measurements (R = 0.47). Salinity considerations reduced 6.9 GHz errors substantially, with a drop in RMSE from 51.48 K and 57.18 K for H and V polarizations respectively, to 26.2 K and 31.6 K, although Tb variability was not well simulated. With best results at 37 GHz, HUT simulations exhibit the potential to track Tb evolution, and therefore SWE through the winter season.