The coarse fishes of Britain

The need for research upon the coarse fishes of Britain, questions of the breeding and rearing of large numbers of young fish, more especially roach, was established back in 1937. The investigation which was begun in 1939 at Barrington in Cambridgeshire was therefore, with the full approval of the National Federation of Anglers, devoted to the general life histories of as many species as possible. Now, five years later, the results of the investigation are presented in the hope that they will provide a basis of knowledge upon which sound policies can be devised for the improvement of fish stocks and the increase of sport. In this report the scientific data, which will be published in full elsewhere, have been condensed as much as possible, but nothing of importance has been omitted and nothing has been concealed.

Análise cladística de táxons atribuídos aos peixes euteleósteos basais

Os teleósteos são o grupo mais diversificado entre os vertebrados e seu registro mais antigo data do Jurássico. Sua atual classificação inclui quatro clados, dentre os quais Euteleostei é o mais avançado e variado. Apesar de todos os trabalhos a respeito do grupo, ele ainda não possui diagnose, definição e composição precisas. A discordância entre autores é ilustrada pelas nove diferentes propostas filogenéticas elaboradas nos últimos 30 anos. Muitos fósseis do Cretáceo são classificados como euteleósteos basais por falta de conhecimento morfológico, enquanto outros fósseis possuem classificação sistemática controversa ou compartilham aspectos estruturais com euteleósteos basais. Nesse contexto, os objetivos da presente dissertação são avaliar o monofiletismo de euteleósteos basais e recuperar relações filogenéticas de táxons do Nordeste do Brasil, África, Europa, Ásia e América do Norte atribuídos aos euteleósteos basais. Sete táxons brasileiros (i.e., Beurlenichthys ouricuriensis, Britoichthys marizalensis, Clupavus brasiliensis, Santanasalmo elegans, Santanichthys diasii, Scombroclupeoides scutata e novo euteleósteo da Bacia de Pelotas) e 14 táxons de localidades estrangeiras (i.e., Avitosmerus canadensis, Barcarenichthys joneti, Chanoides macropoma, Clupavus maroccanus, Gaudryella gaudryi, Humbertia operta, Kermichthys daguini, Leptolepides spratiiformis, Lusitanichthys characiformis, Nybelinoides brevis, Orthogonikleithrus leichi, Pattersonella formosa, Wenzichthys congolensis e Tchernovichthys exspectatum) foram analisados através de observação direta, fotografias, desenhos e descrições e submetidos a uma análise de Sistemática Filogenética utilizando o princípio da parcimônia. Três espécies recentes (i.e., Elops saurus, Hoplias malabaricus e Salmo trutta) foram usadas como grupo externo. Sessenta e dois caracteres foram selecionados e, como resultado, seis árvores igualmente parcimoniosas foram obtidas com 325 passos, índice de consistência (CI) de 0,2523 e índice de retenção (RI) de 0,4309. O consenso estrito é representado pela seguinte topologia: ((C. marocanus), (C. brasiliensis, (H. malabaricus + S. diasii))) ((G. gaudryi, (C. macropoma + L. characiformis)), (K. daguini), ((A. canadensis, (novo euteleósteo, (S. elegans + W. congolensis), (B. ouricuriensis + B. marizalensis)), (L. spratiiformis, (S. scutata, (N. brevis + P. formosa))), (B. joneti), (O. leichi), (H. operta + T. exspectatum), indicando que euteleósteos basais não formam um grupo monofilético e que as atuais sinapomorfias propostas são insuficientes para suportar o grupo.

Contributions on distance-based algorithms, multi-classifier construction and pairwise classification

179 p.

Contributions to learning Bayesian network models from weakly supervised data: Application to Assisted Reproductive Technologies and Software Defect Classification

162 p.

Synopsis de la classification des larves et des nymphes de diptères chironomidae des ecosystèmes dulçaquicoles de l'Afrique de l'Ouest: clés de détermination des sous-familles, des tribus et des genres

Synopsis of this numerically very important Diptera category, which is dominant and consequently of relevance in most aquatic environments.

Approximations for Binary Gaussian Process Classification

We provide a comprehensive overview of many recent algorithms for approximate inference in Gaussian process models for probabilistic binary classification. The relationships between several approaches are elucidated theoretically, and the properties of the different algorithms are corroborated by experimental results. We examine both 1) the quality of the predictive distributions and 2) the suitability of the different marginal likelihood approximations for model selection (selecting hyperparameters) and compare to a gold standard based on MCMC. Interestingly, some methods produce good predictive distributions although their marginal likelihood approximations are poor. Strong conclusions are drawn about the methods: The Expectation Propagation algorithm is almost always the method of choice unless the computational budget is very tight. We also extend existing methods in various ways, and provide unifying code implementing all approaches.