Dynamic power management approaches based on neural network

Dynamic Power Management (DPM) is a technique to reduce power consumption of electronic system. by selectively shutting down idle components. In this article we try to introduce back propagation network and radial basis network into the research of the system-level policies. We proposed two PAY policies-Back propagation Power Management (BPPM) and Radial Basis Function Power management (RBFPM) which are based on Artificial Neural Networks (ANN). Our experiments show that the two power management policies greatly lowered the system-level power consumption and have higher performance than traditional Power Management(PM) techniques-BPPM is 1.09-competitive and RBFPM is 1.08-competitive vs. 1.79,145,1.18-competitive separately for traditional timeout PM, adaptive predictive PM and stochastic PM.

Kaffe在龙芯2E上的移植

为了在龙芯2E处理器上建立稳定的Java运行环境,丰富龙芯平台的上层软件库,以Kaffe这款开源Java虚拟机为移植对象,分析了其运行机制,确定了其代码结构中平台相关的3个主要模块:SysCallMethod、Trampoline和JTT,并结合龙芯2E处理器的特点,给出了相关模块的修改方案.最后用第三方的测试标准对移植后的虚拟机进行了测试,表明了移植的有效性.

大型制冷机组的冲洗与调试

大型制冷机组部件众多，管路比较复杂，又是必须承受高压的容器，安装、调试都有严格的要求。以30HXC165A制冷机组的现场冲洗、调试为例，详细介绍了大型制冷机组在试运行之前标准的准备工作。这些工作包括吹扫、试压、排污、充注制冷剂和冲洗调试等全部过程及注意事项。本文为大型螺杆式制冷机组这种压力容器设备的运行和维护管理提供了工程实践经验。结果表明：在施工调试过程中，只有各方互相协调，并且严格按照相关文件和规范要求才能顺利完成制冷机组的安装调试，为以后的正常运行打下基础。

生态研究数据库系统的设计与开发

列表类型数据是生态研究中最为常见的数据形式。在分析列表类型数据特征及其与元数据关系,数据安全和共享策略等问题基础上,提出了生态研究列表类数据管理系统设计和开发方案。研究认为数据集的元数据不仅是对数据集实体的说明,而且一定程度上决定着数据集实体的内容和数量,以及数据集实体之间的内在联系,这种联系正是进行列表类型数据管理依据所在。

CHARACTERISTICS OF OXIDES FORMED FROM A SI0.5GE0.5

X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) combined with Auger electron spectroscopy (AES) have been used to study the oxides from a Si0.5Ge0.5 alloy grown by molecular beam epitaxy (MBE). The oxidation was performed at 1000 degrees C wet atmosphere. The oxide consists of two layers: a mixed (Si,Ge)O-x layer near the surface and a pure SiOx layer underneath. Ge is rejected from the pure SiOx and piles up at the SiOx/SiGe interface. XPS analysis demonstrates that the chemical shifts of Si 2p and Ge 3d in the oxidized Si0.5Ge0.5 are significantly larger than those in SiO2 and GeO2 formed from pure Si and Ge crystals.

外磁场对(Ga,Mn)As有效g因子的影响

利用时间分辨Kerr旋光技术测量低温下稀磁半导体Ga_(0.937)Mn_(0.063)As中光注入极化载流子的自旋进动信号,并观察到自旋极化载流子的有效g因子值随外磁场的增强而增大的反常现象.这归结于磁场导致局域化空穴转化为非局域化空穴,从而使自发磁化强度增强,有效g因子值增大.基于此物理图像,进一步给出了(Ga,Mn)As的有效g因子与外磁场的关系式.

量子链和量子点光学特性的比较研究

比较研究了InGaAs/GaAs量子链和量子点的稳态和瞬态光学特性.实验发现,量子链的荧光寿命有很强的探测能量依赖关系,而量子点的荧光寿命随能量变化较小;量子链的荧光寿命随着激发功率迅速增加,高功率时趋于饱和,而量子点的荧光寿命随激发功率变化缓慢;此外,量子链样品的荧光上升时间也比量子点的小得多.这些结果清楚表明,在量子链结构中,参与发光的载流子之间存在很强的耦合和输运.进一步分析表明,这种耦合作用主要发生在量子链方向.荧光的偏振特性进一步证实了这一点.

室温下(Ga,Mn)As中载流子的自旋弛豫特性

运用飞秒时间分辨抽运-探测克尔光谱技术,研究了室温下退火及未退火(Ga,Mn)As的载流子自旋弛豫的激发能量密度依赖性,发现电子自旋弛豫时间随激发能量密度增加而增大,而在同一激发能量密度下,退火样品比未退火样品具有更短的载流子复合时间、电子自旋弛豫时间和更大的克尔转角,显示DP机理是室温下(Ga,Mn)As的电子自旋弛豫的主导机理.退火(Ga,Mn)As的超快克尔增强效应显示其在超高速全光自旋开关方面的潜在应用价值,也为(Ga,Mn)As铁磁性起源的p-d交换机理提供了证据.

InGaAs/GaAs量子链的光学特性研究

研究了InGaAs/GaAs量子链的稳态和瞬态光谱特性,特别是载流子的动力学过程.实验发现荧光寿命有很强的探测能量依赖关系,荧光寿命随发光能量的增加而减小;实验还发现,当激发功率较小时,荧光寿命随激发功率增大而增大,当激发功率足够大时,荧光寿命趋于饱和.这些结果清楚地表明,在量子链结构中,参与发光的载流子之间存在明显的耦合和输运现象,进一步分析表明,这种输运主要是由于载流子沿量子链方向的耦合造成的.发光的偏振特性研究进一步证实了载流子沿量子链方向输运过程.