A importância da observação da estrutura textual durante a catalogação de assunto de livros científicos em bibliotecas universitárias: uma análise realizada a partir da técnica de Protocolo Verbal

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

O ensino de língua estrangeira e a importância da atividade de linguagem: construção da identidade do aluno

Pós-graduação em Linguística e Língua Portuguesa - FCLAR

Fontes de óleo na dieta e sua importância no desempenho e na imunidade de frangos de corte

Pós-graduação em Ciência Animal - FMVA

Análise do comportamento de um grupo de indicadores de desempenho em uma empresa do setor metal-mecânico

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A importância do ensino da improvisação musical no desenvolvimento do intérprete

Pós-graduação em Música - IA

A importância dos arranjos produtivos locais para o desenvolvimento local: o caso da aglomeração produtiva apícola no município de Picos - Piauí

Pós-graduação em Geografia - IGCE

A importância da adoção de planos preventivos de defesa civil nos municípios: o caso de Ribeirão Preto (SP)

Pós-graduação em Geografia - IGCE

A importância da contraimunoeletroforese na detecção de antígenos nucleares extraíveis SS-A/Ro e SS-B/La para diagnóstico de doença reumática sistêmica

Pós-graduação em Patologia - FMB

Estudo de parâmetros clínicos e imunitários da vacinação contra a doença de Newcastle e sua importância epidemiológica em Agapornis (Agapornis roseicollis)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estudo de parâmetros clínicos, imunitários e do proteinograma sérico da vacinação contra a doença de Newcastle em gansos-da-China (Anser cygnoides): pesquisa do estado portador do vírus e sua importância epidemiológica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo de parâmetros clínicos e imunitários da vacinação contra a doença de Newcastle e sua importância epidemiológica em periquitosaustralianos (Melopsittacus undulatus)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A importância do croqui diante das novas tecnologias no processo criativo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Componentes principais na elaboração de índices de provas de desempenho em bovinos

The principal component analysis assists the producers in making decision of which evaluated features must be maintained in performance tests indexes, according to the variation present in these animals evaluated. The objective in this study was to evaluate a set of characteristics measured in a performance test in semifeedlot cattle of the Simmental and Angus breeds, by means principal component analysis (PC), aim to identify the features that represent most of the phenotypic variation for preparation of indexes. It was used data from 39 Angus and 38 Simmental bulls from the Santa Éster farm, located in Silvianópolis - MG. The performance test period was from october 2014 to february 2015. The features evaluated in the test were: final weight (FW), average daily gain weight (GW), respiratory rate (RR), haircoat temperature (HT) and rectal (RT), hair number (HN), hair length (HL), hair thickness (HT), muscularity (MUSC), racial characteristics, angulation, reproductive and balance (BAL), height of the front and back, width and length of croup, body length, depth and heart girth, subcutaneous fat thickness and rump (FTR), loin eye area and marbling (MAR). It was used PRINCOMP from SAS program for procedure the PC analysis. It was found that of the 27 features evaluated, the first four PC for Simmental breed explained 74% total variation data. The four PC selected with the corresponding weighting coefficients formed the following index: (0.27 * FW) + (0.47 * MUSC) + (0.50 * HL) + (0.39 * HT). Since the characteristics related to the adaptability of great importance for the studied breed, it was decided to keep the index of evidence for the Angus breed, the feature hair number, because there is a feature that presented a great variability and occupied one of the first principal component. Thus, the Angus index was composed by five features, with 79% total variation data, resulting in the following formula: (0.26 * FW) + (0.33 * BAL) + (0.58 * MAR) - (0.43 * FTR) – (0.38 * HN). By the principal component analysis it was possible to minimize the features number to be evaluated on performance tests from that farm, making the animal selection rapidly and accurate.

Entre a potência e a impotência do exercício profissional de médico perito no Intituto Nacional do Seguro Social (INSS): a importância do Estado como componente dilemático e paradoxal

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Desenvolvimento juvenil de duas espécies de siri (Crustacea, Decapoda, Portunidae) de importância econômica)

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)