Analytically-based approach to rotor-stator interaction noise in mean swirling flow

A method for modelling and predicting the noise generated by the interaction between the unsteady wake shed from the rotor and a downstream row of stators in a modern ultra-high bypass ducted turbofan engine is described. An analytically-based model is developed to account for three main features of the problem. First, the way in which a typical unsteady wake disturbance from the rotor interacts and is distorted by the mean swirling flow as it propagates downstream. The analysis allows for the inclusion of mean entropy gradients and entropy perturbations. Second, the effects of real stator-blade geometry and proper representation of the genuinely three-dimensional nature of the problem. Third, to model the propagation of the resulting noise back upstream in mean swirling flow. The analytical nature of the problem allows for the inclusion of all wake harmonics and enables the response at all blade passing frequencies to be determined. Example results are presented for an initial wake distribution corresponding to a genuine rotor configuration. Comparisons between numerical data and the asymptotic model for the wake evolution are made. Copyright © 2004 by the American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc. All rights reserved.

Robust noise reduction for speech and audio signals

Statistical model-based methods are presented for the reconstruction of autocorrelated signals in impulsive plus continuous noise environments. Signals are modelled as autoregressive and noise sources as discrete and continuous mixtures of Gaussians, allowing for robustness in highly impulsive and non-Gaussian environments. Markov Chain Monte Carlo methods are used for reconstruction of the corrupted waveforms within a Bayesian probabilistic framework and results are presented for contaminated voice and audio signals.

Rotor - Stator broadband noise prediction

In this paper a semi analytic model for rotor - stator broadband noise is presented. The work can be split into two sections. The first examines the distortion of the rotor wake in mean swirling flow, downstream of the fan. Previous work by Cooper and Peake4 is extended to include dissipative effects. In the second section we consider the interaction of this gust with the downstream stator row. We examine the way in which an unsteady pressure field is generated by the interaction of this wake flow with the stator blades and obtain estimates for the radiated noise. A new method is presented to extend the well known LINSUB code to the third dimension to capture the effect of the spanwise wavenumber and stator lean and sweep. Copyright © 2008 by Adrian Lloyd and Nigel Peake.

An approach to scenario analysis of the sustainability of an industrial sector applied to clothing and textiles in the UK

Companies aiming to be 'sustainability leaders' in their sector and governments wanting to support their ambitions need a means to assess the changes required to make a significant difference in the impact of their whole sector. Previous work on scenario analysis/scenario planning demonstrates extensive developments and applications, but as yet few attempts to integrate the 'triple bottom line' concerns of sustainability into scenario planning exercises. This paper, therefore, presents a methodology for scenario analysis of large change to an entire sector. The approach includes calculation of a 'triple bottom line graphic equaliser' to allow exploration and evaluation of the trade-offs between economic, environmental and social impacts. The methodology is applied to the UK's clothing and textiles sector, and results from the study of the sector are summarised. In reflecting on the specific study, some suggestions are made about future application of a similar methodology, including a template of candidate solutions that may lead to significant reduction in impacts. © 2007 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Noise and stability in giant-chirp oscillators mode-locked with a nanotube-based saturable absorber

We compare experimental results showing stable dissipative-soliton solutions exist in mode-locked lasers with ultra-large normal dispersion (as large as 21.5 ps2), with both the analytic framework provided by Haus' master-equation and full numerical simulations. © 2010 Optical Society of America.

Performance of low density parity check codes as a function of actual and assumed noise levels

We investigate how sensitive Gallager's codes are, when decoded by the sum-product algorithm, to the assumed noise level. We have found a remarkably simple function that fits the empirical results as a function of the actual noise level at both high and low noise levels. © 2004 Elsevier B.V.

Performance of low density parity check codes as a function of actual and assumed noise levels

We investigate how sensitive Gallager's codes are, when decoded by the sum-product algorithm, to the assumed noise level. We have found a remarkably simple function that fits the empirical results as a function of the actual noise level at both high and low noise levels. ©2003 Published by Elsevier Science B. V.

Debilidades intrínsecas de las pequeñas y medianas empresas del sector industrial con alto potencial de crecimiento en la zona centro del país

El objetivo fundamental del presente trabajo es demostrar que, a pesar de que las empresas se ven afectadas por el contexto políticoeconómico, la problemática más frecuente en las PyMES ocurre en tres áreas claves, Financiamiento, RRHH y Management y tecnología de la información

Evaluación de cuatro variedades de tomate industrial (Lycopersicum esculentum Mill) en el rendimiento y tolerancia al complejo mosca blanca (Bemisia tabacia Gennadius) Geminivirus

El objetivo de este trabajo fue evaluar cuatro variedades de tomate industrial con el fin de determinar el nivel de rendimiento y la tolerancia al complejo mosca blanca ( Bemisia tabaci )- GEMINIVIRUS, en el municipio de Ciudad Sandino, Managua en el período Comprendido de Diciembre 2007 - Marzo 2008. En este ensayó se evaluaron cuatro variedades de tomate industrial UC-82, Peto-98, INTA-L7, Padano. El estudio se llevo acabo en la propiedad de la fundación Fénix, en dicha propiedad se encuentra un microinvernadero, el cual o utilizamos para establecer los semilleros de tomate en bandejas, ya en campo lo que se utilizó un sistema de riego por goteó debido a que este fue establecido en época seca. El diseño que se utilizó fue un diseño semiestructurado el cual constó con la participación de los productores de la zona, las variables evaluadas fueron: población de mosca blanca/pta, % de incidencia de la enfermedad de virosis, % de severidad de la enfermedad de virosis y rendimientos (kg/ha). A los datos obtenidos se les realizó un Análisis de Varianza y una separación de medias utilizando Duncan. Los resultados indicaron que en la variable adultos de mosca blanca/pta, las variedades que presentaron las mayores poblaciones de mosca blanca durante el ciclo del cultivo fueron las variedades Padano e INTA-L7 y las que presentaron menores poblaciones de mosca blanca fueron Peto-98 y UC-82. En cuanto a la incidencia de virosis la variedad INTA-L7 fue la que presentó el menor porcentaje, seguida de la variedad Padano y con mayor incidencia Peto-98 seguido de UC-82. En la variable se veridad de virosis la mejor fue INTA-L7 seguido de UC-82 y siendo severamente afectadas las variedades Peto-98 y la variedad Padano. En los rendimientos obtenidos las vari edades que alcanzaron mejores rendimientos fueron Peto-98 e INTA-L7. A cada una de las variedades se les realizó un análisis económico y de dominica siendo las variedades Padano y UC-82 los que resultaron dominados por las variedades Peto-98 e INTA-L7 donde podemos decir que la variedad Peto-98 es la que resultó ser más rentable entre las demás variedades.

Identificación de variables en modelización de líneas de producción industrial y su análisis mediante redes neuronales artificiales

Resumen: En el marco de la integración de etapas en procesos de producción industrial en serie, se identifican, clasifican y caracterizan las variables que permiten modelizar dicho proceso, como estrategia con vistas a su optimización. El estudio se aplica en el ámbito de la industria metalúrgica, a partir de los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de Santa Fe. La estructura secuencial de un proceso industrial hace que cualquier falla en una etapa cause demoras o reducción de calidad en el producto final obtenido. Como herramienta integradora de análisis, se plantea la implementación de un sistema de redes neuronales artificiales.