Second Welland Canal - Book 2, Survey Map 8 - Little Deep Cut in Thorold

Survey map of the Second Welland Canal created by the Welland Canal Company showing the canal in Thorold South. Identified structures associated with the Canal include the Little Deep Cut and the towing path. The surveyors' measurements and notes can be seen in red and black ink and pencil. Local area landmarks are also identified and include streets and roads (ex. Road to Beaverdams and Road to Allanburgh), two unnamed bridges, the Spoil Bank, a pond, and the Back Water. Properties and property owners of note are: Lots 29 and 30, Jacob Keefer, John Brown, William Bouck, C. Gisso, and a property reserved for Bridge Tender.

Second Welland Canal - Book 2, Survey Map 15 - Deep Cut in Thorold

Survey map of the Second Welland Canal created by the Welland Canal Company showing the canal in the Thorold Township just south of Allanburgh. Identified structures and features associated with the Canal include the Deep Cut and the towing path. The surveyors' measurements and notes can be seen in red and black ink and pencil. Local area landmarks are also identified and include streets and roads (ex. Road to Port Robinson), and the Spoil Bank. Properties and property owners of note are: Lots 142 and 143, John J. Church, Henry Vanderburgh, and Martin Delamatter and G. Coulter.

Second Welland Canal - Book 2, Survey Map 16 - Deep Cut in Thorold

Survey map of the Second Welland Canal created by the Welland Canal Company showing the canal in the Thorold Township between Allanburg and Port Robinson. Identified structures and features associated with the Canal include the Deep Cut and the towing path. The surveyors' measurements and notes can be seen in red and black ink and pencil. Local area landmarks are also identified and include streets and roads (ex. Road to Port Allanburg), and the Spoil Bank. Properties and property owners of note are: Lots 185, 186, and 187, J. J. Church and H. Vanderburgh. Four properties adjacent to the canal are outlined in blue and labeled J through M, with L and K belonging to John Beatty, M belonging to John Coulter, and J belonging to G. Jordan (formerly belonging to John Coleman Jordan).

Second Welland Canal - Book 2, Survey Map 17 - Deep Cut and Port Robinson

Survey map of the Second Welland Canal created by the Welland Canal Company showing the canal at Port Robinson. Identified structures and features associated with the Canal include the Deep Cut, Old Channel of Canal, and the towing path. The surveyors' measurements and notes can be seen in red and black ink and pencil. Local area landmarks are also identified and include streets and roads (ex. Road to Port Allanburg), the Spoil Bank, an island, several bridges, and a church. Several unidentified structures are present but not labeled. Properties and property owners of note are: Lots 202, 203, and 204. Lot 203 is divided into several properties labeled A - J. Owners of these properties include James McCoppen, John Coulter, James Griffith, John C. Jordan, W. Hendershot, John Greer, Charles Richards, C. Stuart, and S. D. Woodruff. Other property owners include D. McFarland.

Welland Canal Survey of Lands Plan of a cut at the mouth of Chippewa or Welland River, n.d.

Survey map and description of the land at the cut of the Chippewa or Welland River. Created by The Welland Canal Company. Included is a drawing of the land along with brief surveyors notes. Noteable features include; bridge, Welland River, road, Stone house, J. Cummings Esq. house, military line, military land, Old Fort, old military draw bridge. Surveyor notes are seen in pencil on the map.

Application of Reptation Quantum Monte Carlo and Related Methods to LiH

This work investigates mathematical details and computational aspects of Metropolis-Hastings reptation quantum Monte Carlo and its variants, in addition to the Bounce method and its variants. The issues that concern us include the sensitivity of these algorithms' target densities to the position of the trial electron density along the reptile, time-reversal symmetry of the propagators, and the length of the reptile. We calculate the ground-state energy and one-electron properties of LiH at its equilibrium geometry for all these algorithms. The importance sampling is performed with a single-determinant large Slater-type orbitals (STO) basis set. The computer codes were written to exploit the efficiencies engineered into modern, high-performance computing software. Using the Bounce method in the calculation of non-energy-related properties, those represented by operators that do not commute with the Hamiltonian, is a novel work. We found that the unmodified Bounce gives good ground state energy and very good one-electron properties. We attribute this to its favourable time-reversal symmetry in its target density's Green's functions. Breaking this symmetry gives poorer results. Use of a short reptile in the Bounce method does not alter the quality of the results. This suggests that in future applications one can use a shorter reptile to cut down the computational time dramatically.

Letter - Ian Green to Sean O'Sullivan, July 1977

A correspondence between Ian Green and Sean O'Sullivan from July 1977. The first letter is from 4 July 1977 from Sean O'Sullivan, titled "The Nation's Business". He requests a discussion about "Caucus morale". O'Sullivan requests that Joe Clark individually acknowledge members of the party and say "a few words about how proud he is of the men and women who form the P.C. Caucus, and how well they represent the country--moreover, how well they are prepared to help form the next Government." A response from Ian Green (Legislative Assistant) is positive and he forwards the memo to Jodi White, Director of Communications.

Place Card - Girl in Green Dress with Flower

A place card with an illustration of a girl in a green dress and red flowers.

Business Card from Green Acre Kennels

Business card from Green Acre Kennels, Aylmer East, Quebec, n.d.

Pay roll voucher #27 from the Engineer Department of the Welland Railway for sundries for the month of August, 1857. A section of the list has been cut from the page, Aug. 31, 1857

Pay roll voucher #27 from the Engineer Department of the Welland Railway for sundries for the month of August, 1857. A section of the list has been cut from the page, Aug. 31, 1857.

Chart of approximate quantity of excavation in slides in the deep cut

Chart of approximate quantity of excavation in slides in the deep cut, July 1, 1848.

Note regarding cut glass prices

Note regarding cut glass prices, n.d.

Développement d’un algorithme de branch-and-price-and-cut pour le problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités

De nombreux problèmes en transport et en logistique peuvent être formulés comme des modèles de conception de réseau. Ils requièrent généralement de transporter des produits, des passagers ou encore des données dans un réseau afin de satisfaire une certaine demande tout en minimisant les coûts. Dans ce mémoire, nous nous intéressons au problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités. Ce problème consiste à ouvrir un sous-ensemble des liens dans un réseau afin de satisfaire la demande, tout en respectant les contraintes de capacités sur les liens. L'objectif est de minimiser les coûts fixes associés à l'ouverture des liens et les coûts de transport des produits. Nous présentons une méthode exacte pour résoudre ce problème basée sur des techniques utilisées en programmation linéaire en nombres entiers. Notre méthode est une variante de l'algorithme de branch-and-bound, appelée branch-and-price-and-cut, dans laquelle nous exploitons à la fois la génération de colonnes et de coupes pour la résolution d'instances de grande taille, en particulier, celles ayant un grand nombre de produits. En nous comparant à CPLEX, actuellement l'un des meilleurs logiciels d'optimisation mathématique, notre méthode est compétitive sur les instances de taille moyenne et supérieure sur les instances de grande taille ayant un grand nombre de produits, et ce, même si elle n'utilise qu'un seul type d'inégalités valides.

Planification en contexte mégaévénementiel et reconversion urbaine : le cas du Green Point Urban Park à Cape Town en Afrique du Sud


Depuis les années 2000, nous observons de plus en plus de pays en développement (PED) hôtes de mégaévénements. En accueillant un mégaévénement en leur sol, les PED espèrent améliorer leur cadre urbain et attirer des investissements étrangers. Ceci étant dit, les retards en termes d’infrastructures et d’équipements que connaissent ces pays et les stricts cadres normatifs imposés par des organismes internationaux comme la FIFA, nous amènent à questionner la possibilité d’intégrer les aménagements mégaévénementiels, à leur contexte local. En ce sens, le processus de planification, dans lequel les cadres normatifs externes et locaux sont négociés, peut être vu comme un moment charnière ayant une incidence sur le potentiel de reconversion. Dans le cadre de ce mémoire, nous avons entamé une réflexion à ce sujet en examinant le processus de planification d’un aménagement mégaévénementiel, le Green Point Urban Park (GPUP) à Cape Town, et son incidence sur son potentiel de reconversion. Plus précisément, nous allons, en premier lieu, décrire le processus de planification du site, nous allons par la suite évaluer son potentiel de reconversion, puis nous allons faire ressortir des liens entre le processus de planification et le potentiel de reconversion des aménagements mégaévénementiels. En somme, notre travail met en évidence une relation entre, d’une part, la prépondérance du cadre normatif imposé par l’organisme international et la dynamique du système d’acteurs au moment de la planification du GPUP et, d’autre part, la difficile reconversion de ce dernier après la Coupe du monde de 2010.

L'algorithme de Branch and Price and Cut pour le problème de conception de réseaux avec coûts fixes et sans capacité

Le problème de conception de réseaux est un problème qui a été beaucoup étudié dans le domaine de la recherche opérationnelle pour ses caractéristiques, et ses applications dans des nombreux domaines tels que le transport, les communications, et la logistique. Nous nous intéressons en particulier dans ce mémoire à résoudre le problème de conception de réseaux avec coûts fixes et sans capacité, en satisfaisant les demandes de tous les produits tout en minimisant la somme des coûts de transport de ces produits et des coûts fixes de conception du réseau. Ce problème se modélise généralement sous la forme d’un programme linéaire en nombres entiers incluant des variables continues. Pour le résoudre, nous avons appliqué la méthode exacte de Branch-and-Bound basée sur une relaxation linéaire du problème avec un critère d’arrêt, tout en exploitant les méthodes de génération de colonnes et de génération de coupes. Nous avons testé la méthode de Branch-and-Price-and-Cut sur 156 instances divisées en cinq groupes de différentes tailles, et nous l’avons comparée à Cplex, l’un des meilleurs solveurs d’optimisation mathématique, ainsi qu’à la méthode de Branch-and- Cut. Notre méthode est compétitive et plus performante sur les instances de grande taille ayant un grand nombre de produits.