687 resultados para Curriculum change China Hong Kong
Resumo:
Debido a la prolongación de la vida y la caída de la fecundidad, la estructura familiar ha cambiado. No se ha producido un rechazo a la familia como objetivo existencial, ni tampoco del matrimonio, a pesar de que las convivencias no matrimoniales estén ganando terreno o presencia social. La caída tan acusada de la fecundidad no es un rechazo a la formación de familia, sino que procede de la extensión del modelo de familia reducida o mínima. En España la natalidad ha descendido hasta niveles no sólo desconocidos en el pasado, sino que junto a Italia y Hong-Kong es la más baja de todo el mundo, situándose por debajo de todos los demás países de la UE. Las mujeres están optando en la actualidad por formar parejas más tarde y tener un menor número de hijos, tenerlos más tarde y más juntos. La renuncia a la tenencia de hijos por parte de las parejas no es un rasgo característico de los nuevos proyectos de vida en pareja, ni un fenómeno social emergente, como tampoco lo ha sido en el pasado reciente. Esta caída deriva básicamente de la extensión de la familia reducida y de la posposición de la edad a la que se comienza la biografía de pareja y se forma una familia.
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Programa emitido el 21 de octubre de 1994
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Se explica la política educativa que lleva a cabo Gran Bretaña en las colonias británicas, cuya meta es ofrecer y difundir la educación a todos los territorios donde ondea la bandera británica. Por este motivo, Gran Bretaña, decide crear centros de enseñanza, Colegios Mayores y Universidades en aquellas colonias cuyos núcleos poblacionales son los suficientemente grandes para que compense económicamente. Por este motivo se crearon, entre otras, Universidades en Malta, Jerusalén, Hong Kong y Ceilán e Institutos de Educación Superior en Antillas, África Oriental, África Occidental y Malasia.
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LIght Detection And Ranging (LIDAR) data for terrain and land surveying has contributed to many environmental, engineering and civil applications. However, the analysis of Digital Surface Models (DSMs) from complex LIDAR data is still challenging. Commonly, the first task to investigate LIDAR data point clouds is to separate ground and object points as a preparatory step for further object classification. In this paper, the authors present a novel unsupervised segmentation algorithm-skewness balancing to separate object and ground points efficiently from high resolution LIDAR point clouds by exploiting statistical moments. The results presented in this paper have shown its robustness and its potential for commercial applications.
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While building provides shelter for human being, the previous models for assessing the intelligence of a building seldom consider the responses of occupants. In addition, the assessment is usually conducted by an authority organization on a yearly basis, thus can seldom provide timely assistance for facility manager to improve his daily facility maintenance performance. By the extending the law of entropy into the area of intelligent building, this paper demonstrate that both energy consumption and the response of occupants are important when partially assessing the intelligence of a building. This study then develops a sensor based real time building intelligence (BI) assessment model. An experimental case study demonstrates how the model can be implemented. The developed model can address the two demerits of the previous BI assessment model.