Favoriser le développement de compétences en contexte pédiatrique au 1er cycle de la formation infirmière

Rapport de stage présenté à la Faculté des sciences infirmières en vue de l’obtention du grade de maîtrise (M.Sc.) en sciences infirmières, option formation.

L’interaction comme méthode d’apprentissage du Français langue étrangère (FLE) en Suède

Mon travail s’inspire de l’idée de la Direction nationale de l’enseignement scolaire suédoise (Skolverket, 2011) qui suggère que « les élèves doivent avoir la possibilité de développer une capacité de communication et de compréhension de la langue ». Mon mémoire commence par une introduction générale, continue avec une analyse des manuels utilisés dans l’apprentissage du FLE et des activités favorisant l’interaction - échange réciproque verbale ou non verbale, pour terminer par une conclusion générale. Comme il n’existe pas d’enseignement sans méthodes appropriées, il existe des manuels qu’on peut utiliser afin de faciliter l’apprentissage par l’interaction de la langue cible. Les activités de communication orale et écrite d’ordre pédagogique sont indispensables. Tout comme l’écrit Revue française de pédagogie (1994 :133) « La classe est un système social complexe dont les parties sont en interaction dynamique, acteurs (enseignant et élève[s]), situation, matière selon des statuts sociaux. ». Pour effectuer mes recherches, j’ai porté mon attention sur l’analyse des manuels scolaires qu’il m’a été permis de consulter. Il s’agit des manuels d’entraide comme : Mais oui 3 et Escalade littéraire. Concernant l’analyse du matériel didactique favorisant l’interaction, ces deux manuels proposent des exercices de réflexion selon le niveau de l’apprenant. Dans mon travail, je m’intéresse à l’aspect didactique et linguistique de ces deux manuels scolaires.

Élaboration de stratégies pour l’enseignement de la pensée critique dans les cours de philosophie au collégial

Les enseignantes et les enseignants du collégial accordent beaucoup de valeur au développement intellectuel de leurs élèves. La pensée critique représente l'idéal d'une pensée accomplie et son développement est un des buts de la formation générale au cégepl. Les professeurs de philosophie savent d'expérience que leur discipline se déploie souvent selon un mode conceptuel abstrait, étrange pour plusieurs élèves, novices dans la vie intellectuelle. En philosophie, la pensée critique est reconnue pour sa capacité à développer une réflexion rationnelle en profondeur et à structurer les concepts nécessaires à l'élaboration d'une pensée autonome. Les enseignantes et les enseignants de philosophie du collégial savent bien que les élèves qui pratiquent ou qui développent la pensée critique peuvent acquérir une formation philosophique de base, intéressante et pertinente. Mais, qu'arrive-t-il à ceux et celles qui ne la possèdent pas ? Notre position est qu'avec une perspective pédagogique, l'ensemble des élèves peut parvenir à développer des habiletés de pensée critique qui leur permettent d'accéder à une réflexion de haut niveau. Afin de poser le problème de recherche, nous avons débuté par l'examen de plusieurs difficultés liées à l'enseignement de la pensée critique. Ce qui frappe d'abord, c'est l'ampleur d'un problème conceptuel; la pensée critique est un terme générique attrayant, mais inconsistant et qui se révèle ambigu à l'usage. Ensuite, il faut reconnaître la présence d'un problème pédagogique : pour enseigner la pensée critique, les professeurs de philosophie ont besoin de ressources et d'une pratique pédagogique propre à la discipline. Après l'examen de quelques manuels utilisés dans les cours de philosophie au collégial, nous avons noté que leur orientation n'est pas dirigée vers le développement de la pensée critique. On peut alors se demander ce que peuvent faire les professeurs pour développer la pensée critique des élèves lorsque celle-ci s'avère insuffisante. Un relevé sommaire de la documentation nous a permis de découvrir que l'enseignement de la pensée critique pouvait être fondé sur plusieurs modèles théoriques. Nous en avons examiné quatre qui vont soutenir le choix du cadre de référence de notre recherche : 1) une sensibilité à la métacognition, 2) un enseignement par infusion, 3) une enculturation à la pensée critique, et 4) une épistémologie développementale. Nous mentionnons ensuite les problèmes concernant l'évaluation de la pensée critique : pour certains auteurs, les instruments d'évaluation ne sont pas assez sensibles pour rendre compte de changements graduels et subtils à l'intérieur d'une session. Malgré cette difficulté, on trouve tout de même dans les écrits plusieurs stratégies d'enseignement qui pourraient avoir des effets sur le développement de la pensée critique des élèves. Un bref inventaire de ces stratégies nous conduit à choisir l'approche de Bean (2001) comme cadre de référence et comme modèle pour l'enseignement de la pensée critique. Dans son ouvrage, Engaging ideas: The professor's guide to integrating writing, critical thinking, and active learning in the classroom, Bean (2001) intègre l'enseignement de la pensée critique à l'appropriation d'un contenu disciplinaire. L'auteur distingue quatre phases de développement de la pensée critique, inspirées de Kolb : l'expérience concrète, l'observation réflexive, l'abstraction conceptuelle et l'expérimentation active. Il présente pour chacune des phases des activités d'écriture qui pourraient être transférables ou applicables au niveau collégial. Ce choix nous amène à formuler notre objectif de recherche : produire un répertoire de stratégies pédagogiques pour l'enseignement de la pensée critique dans les cours de philosophie au collégial sur le modèle proposé par Bean (2001). Ainsi, l'approche de la recherche développement nous sert bien à atteindre cet objectif. Selon cette approche, nous avons conçu un répertoire de stratégies pédagogiques à l'intention des professeurs de philosophie, en nous inspirant des activités d'écriture proposées par Bean (2001). Ce répertoire a ensuite été soumis à quatre professeurs de philosophie pour validation. Ces experts avaient la tâche d'évaluer le matériel pédagogique et de soumettre des avis pour l'améliorer. La version validée du répertoire constitue le document que nous soumettons pour supporter les professeurs qui ont à coeur de développer la pensée critique dans les cours de philosophie au collégial. Cette recherche devrait contribuer à mieux comprendre la problématique du développement de la pensée critique, à envisager des perspectives pour l'enseigner et à saisir les enjeux pour son enseignement dans les cours de philosophie. Ces avenues devraient intéresser particulièrement la communauté collégiale.

Vidéos contre lectures: Une évaluation de l'utilisation de vidéos pour accomplir la construction initiale de connaissances

Abstract : The goal of this study was to determine whether providing videos for students to watch before class would be more effective than assigning readings. The study took place within a flipped classroom: a methodology designed to engage students in the initial construction of knowledge before class, freeing up classroom time for active learning pedagogies. Preparing for class by watching videos should require less of the students’ time than doing readings, and they should respond better to videos than to readings because these more closely mimic this generation’s interactions with information and media. Consequently, flipped classroom students provided with videos should perceive a lower workload, which could translate into more positive learning outcomes. From an instructor’s perspective, however, developing and organizing videos is extremely time consuming. Thus, a teacher giving consideration to flipping their class would likely want to know whether videos would lead to positive outcomes for their students before actually committing to developing these. However, no research to date was identified which has examined the question of whether flipped class videos would be more effective than readings. The hypotheses for the study were that videos would result in measurable learning gains for the students, and would lead to lower time demands and perceived workloads, as well as more positive attitudes. These were tested using a quasi-experimental design involving a convenience sample of two small college General Biology 1 courses taught by the same teacher. One group had videos to watch before class for the first 1/3 of the course (treatment; Class A), during which the other was assigned readings (control; Class B). Following this, both groups were provided with videos. Student scores were compared on pre-instruction and in-class quizzes, activities, four unit tests, and a final exam. Further, students completed a 44 item survey as well as a demographic questionnaire. Results suggest greater learning gains for students provided with videos. Certainly, students from Class B improved significantly when provided with videos, especially as compared to Class A, whose improvement over the same time span was marginal. However, conclusions based on these results are somewhat tentative, as Class A performed rather poorly on all summative assessments, and this could have driven the patterns observed, at least partially. From the surveys, Class B students reported that they spent more time preparing for class, were less likely to do the necessary preparations, and generally perceived their effort and workload levels to be higher. These factors were significant enough that they contributed to four students from Class B (10% of the class) dropping the course over the semester. In addition, students from both groups also reported more positive attitudes towards videos than readings, although they did not necessarily feel that videos were (or would be) a more effective study and learning tool. The results of this study suggest that any effort on the part of an instructor to prepare or organize videos as pre-class instructional tools would likely be well spent. However, even outside of the context of a flipped classroom, this study provides an indication that assigned readings can place heavy workload requirements on students, which should give cause for any instructor employing mandatory readings to reassess their approach. Finally, since both groups were statistically equivalent across all measured demographic variables, it appears that some of the observed disparities in assessment scores may have been driven by differences in group dynamics. Consequently, the suggestion is made that an instrument to measure classroom climate should be incorporated into any research design comparing two or more interacting groups of students, as group dynamics have the potential to play a key role in any outcomes.||Résumé : L'objectif de cette étude était de déterminer si fournir des vidéos aux étudiants avant une classe serait plus efficace comme méthode d’apprentissage individuel que de leur donner une liste de lectures à compléter. L'étude a eu lieu dans une classe renversée – une stratégie plus reconnu sous le nom de «classroom flipping» – ce qui ce trouve à être une méthodologie qui vise à obliger les élèves d’accomplir le transfert de connaissances initial avant la classe, en vue de libérer du temps de classe pour des activités pédagogiques plus approfondie. En théorie, pour les élèves, se préparer pour une classe renversé en regardant des vidéos devrait exiger moins de temps que d’être obligé à apprendre le matériel en lisant. En plus, présenter le matériel d’un cours avec des vidéos imite de plus près les genres d’interactions qu’on les étudiants de cette génération avec de l'information et les médias, ce qui devrait faciliter leur tâche. Par conséquent, les élèves d’une classe renversée fournies avec des vidéos devraient percevoir une charge de travail moins élevée, et ceci pourrait se traduire en bilans d'apprentissage plus positifs. Cependant, du point de vue du professeur, avoir à développer et organiser des vidéos se présente comme un gros défi, surtout en vue du temps et de l’effort qui sont requis. Ainsi, un enseignant qui songe à renversée sa classe voudrait probablement savoir si le fait d’offrir des vidéos mène à des résultats positifs avant de réellement s'engager dans le développement de ces derniers. Par contre, lors de l’écriture de ce texte, aucune étude n’a été identifié qui répond à cette question, et aucune publication compare la performance des étudiants lorsqu’ils ont des vidéos à regarder avec lorsqu’ils sont obligés de faire de la lecture pour se préparer. Alors, les hypothèses de l'étude étaient que des étudiants ayant accès à des vidéos démontreraient des gains d’apprentissages évidents, qu’ils apercevraient des requêtes de temps moins encombrantes et une charge de travail plus faible, et, en vue de ces derniers, que les étudiants auraient des attitudes plus positives envers le cours et le matériel. Les hypothèses ont été testés à l'aide d'un modèle quasi-expérimental, avec comme échantillon deux classes collégiales de Biologie générale 1, tout les deux enseignés par le même professeur. Un de ces groupes avaient accès à des vidéos pour se préparer pour chaque classe lors du premier tiers du cours, alors que l’autre groupe étaient obligé de faire de la lecture. Après le premier tiers du cours, ce qui fut 10 des 30 classes du semestre, les deux groupes ont été fournis avec des vidéos pour le restant du cours. Des notes ont été ramassées et comparées sur des mini-examens préparatoires avant et durant les classes, sur des activités complétées en classe, sur quatre examens en classe, et un examen final. En outre, les étudiants ont rempli un questionnaire composé de 44 items, ainsi qu’un autre questionnaire démographique. Les résultats de l’étude suggèrent qu’une décision d’offrir des vidéos aux élèves peut mener à des gains d'apprentissage plus élevés comparativement à l’option lecture. En particulier, les élèves du groupe initial de lecture se sont considérablement améliorées lorsqu'ils ont été fournis avec des vidéos, surtout par rapport au groupe initial de vidéos, dont l’amélioration durant la même période était marginale. Cependant, ces conclusions sont un peu incertaines, parce que la performance du groupe initial de vidéos était globalement médiocre, ce qui aurait pu mener aux résultats observés. Par contre, les résultats obtenus des questionnaires étaient moins incertains, et indiquent que les élèves qui se sont vues attribués des lectures passaient plus de temps pour préparer leurs classes, étaient plus aptes à ne pas faire les préparatifs nécessaires, et ont aperçus leurs niveaux d'efforts et leurs charges de travails comme étant plus élevés. Ces facteurs étaient suffisamment importants qu'ils ont contribué au fait que quatre étudiants du groupe de lecture, soit 10% de la classe, ont abandonnés le cours durant le premier tiers du semestre. Finalement, les élèves ont démontrés des attitudes plus positives envers les vidéos, bien qu'ils ne trouvaient pas nécessairement que ceux-ci étaient plus efficaces que les lectures lorsqu’ils voulaient étudier pour les examens. Basé sur ces résultats, il est possible de conclure que tout effort de la part d'un instructeur pour préparer ou organiser des vidéos pédagogiques serait probablement un bon investissement. En plus, et même en dehors du contexte d'une classe renversée, cette étude offre une indication qu’une stratégie pédagogique qui oblige les étudiants à faire beaucoup de lecture peut imposer des exigences et une charge de travail très élevée pour les étudiants, ce qui devrait donner cause à tout instructeur qui attribue des lectures à réévaluer leur approche. Enfin, puisque les deux groupes étaient équivalents d’un point de vue statistique sur toutes les mesures démographiques, il semble que certaines disparités entre les deux groupes dans les notes d'évaluation et d’examens peuvent possiblement avoir été entraînées par des différentes dynamiques dans chaque group. Par conséquent, il est suggéré que des mesures de relations entre étudiants et de dynamiques de groupes devraient être incorporé dans n’importe qu’elle recherche comparant deux ou plusieurs groupes d’étudiants, et surtout quand ces étudiants sont en interaction, parce-que en toute apparence les dynamiques de groupes ont le potentiel de jouer un rôle clé dans les résultats obtenus.

Aprendizaje activo

El Centro de Enseñanza Aprendizaje de la Universidad del Rosario (cea-ur), acorde con su compromiso por el mejoramiento continuo y la búsqueda de la innovación en los procesos de enseñanza-aprendizaje, pone a disposición de la comunidad académica el Boletín Reflexiones Pedagógicas. Esta colección presentará diversas alternativas para mejorar nuestros procesos didácticos y fortalecer los procesos de aprendizaje de nuestros estudiantes, de una manera sencilla y fácil de entender. En este primer número se presenta el tema de aprendizaje activo centro de nuestro proyecto educativo enunciado en el pei 2014.En él encontrarán no solo a qué se refiere este tipo de aprendizaje, sino también la descripción de algunas estrategias para desarrollarlo y referencias para profundizar en este tema.

Proyectos finales integradores: una alternativa para enseñar y aprender activamente

Este número de Reflexiones Pedagógicas busca presentar los proyectos finales integradores (PFI) como una opción de enseñanza y aprendizaje activo. Se explica qué son los PFI, así como las ventajas que se obtienen al hacer uso de estos en una o más asignaturas. Por otro lado, se relatan las experiencias que el programa de Ingeniería Biomédica ha encontrado en la implementación de PFI en algunas de sus asignaturas. Por último, se exponen algunos retos y desafíos inherentes a la implementación de esta alternativa pedagógica. Esperamos que lo compartido en este número sea de utilidad para continuar en la ruta del aprendizaje activo y significativo, el cual implica retos tanto para los docentes como para los estudiantes. Luego de lo vivido como equipo de profesores, consideramos que esta experiencia es altamente transferible a otros campos de conocimiento. Los resultados son gratificantes, así lo hemos evidenciado en cada momento con los estudiantes.

Neural states in parietal areas during arm reaching

Since the first subdivisions of the brain into macro regions, it has always been thought a priori that, given the heterogeneity of neurons, different areas host specific functions and process unique information in order to generate a behaviour. Moreover, the various sensory inputs coming from different sources (eye, skin, proprioception) flow from one macro area to another, being constantly computed and updated. Therefore, especially for non-contiguous cortical areas, it is not expected to find the same information. From this point of view, it would be inconceivable that the motor and the parietal cortices, diversified by the information encoded and by the anatomical position in the brain, could show very similar neural dynamics. With the present thesis, by analyzing the population activity of parietal areas V6A and PEc with machine learning methods, we argue that a simplified view of the brain organization do not reflect the actual neural processes. We reliably detected a number of neural states that were tightly linked to distinct periods of the task sequence, i.e. the planning and execution of movement and the holding of target as already observed in motor cortices. The states before and after the movement could be further segmented into two states related to different stages of movement planning and arm posture processing. Rather unexpectedly, we found that activity during the movement could be parsed into two states of equal duration temporally linked to the acceleration and deceleration phases of the arm. Our findings suggest that, at least during arm reaching in 3D space, the posterior parietal cortex (PPC) shows low-level population neural dynamics remarkably similar to those found in the motor cortices. In addition, the present findings suggest that computational processes in PPC could be better understood if studied using a dynamical system approach rather than studying a mosaic of single units.

Hybrid Artificial Intelligence to Extract Patterns and Rules from Argumentative and Legal Texts

This Thesis is composed of a collection of works written in the period 2019-2022, whose aim is to find methodologies of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning to detect and classify patterns and rules in argumentative and legal texts. We define our approach “hybrid”, since we aimed at designing hybrid combinations of symbolic and sub-symbolic AI, involving both “top-down” structured knowledge and “bottom-up” data-driven knowledge. A first group of works is dedicated to the classification of argumentative patterns. Following the Waltonian model of argument and the related theory of Argumentation Schemes, these works focused on the detection of argumentative support and opposition, showing that argumentative evidences can be classified at fine-grained levels without resorting to highly engineered features. To show this, our methods involved not only traditional approaches such as TFIDF, but also some novel methods based on Tree Kernel algorithms. After the encouraging results of this first phase, we explored the use of a some emerging methodologies promoted by actors like Google, which have deeply changed NLP since 2018-19 — i.e., Transfer Learning and language models. These new methodologies markedly improved our previous results, providing us with best-performing NLP tools. Using Transfer Learning, we also performed a Sequence Labelling task to recognize the exact span of argumentative components (i.e., claims and premises), thus connecting portions of natural language to portions of arguments (i.e., to the logical-inferential dimension). The last part of our work was finally dedicated to the employment of Transfer Learning methods for the detection of rules and deontic modalities. In this case, we explored a hybrid approach which combines structured knowledge coming from two LegalXML formats (i.e., Akoma Ntoso and LegalRuleML) with sub-symbolic knowledge coming from pre-trained (and then fine-tuned) neural architectures.

Data sensitivity detection in chat interactions for privacy protection

In recent years, there has been exponential growth in using virtual spaces, including dialogue systems, that handle personal information. The concept of personal privacy in the literature is discussed and controversial, whereas, in the technological field, it directly influences the degree of reliability perceived in the information system (privacy ‘as trust’). This work aims to protect the right to privacy on personal data (GDPR, 2018) and avoid the loss of sensitive content by exploring sensitive information detection (SID) task. It is grounded on the following research questions: (RQ1) What does sensitive data mean? How to define a personal sensitive information domain? (RQ2) How to create a state-of-the-art model for SID?(RQ3) How to evaluate the model? RQ1 theoretically investigates the concepts of privacy and the ontological state-of-the-art representation of personal information. The Data Privacy Vocabulary (DPV) is the taxonomic resource taken as an authoritative reference for the definition of the knowledge domain. Concerning RQ2, we investigate two approaches to classify sensitive data: the first - bottom-up - explores automatic learning methods based on transformer networks, the second - top-down - proposes logical-symbolic methods with the construction of privaframe, a knowledge graph of compositional frames representing personal data categories. Both approaches are tested. For the evaluation - RQ3 – we create SPeDaC, a sentence-level labeled resource. This can be used as a benchmark or training in the SID task, filling the gap of a shared resource in this field. If the approach based on artificial neural networks confirms the validity of the direction adopted in the most recent studies on SID, the logical-symbolic approach emerges as the preferred way for the classification of fine-grained personal data categories, thanks to the semantic-grounded tailor modeling it allows. At the same time, the results highlight the strong potential of hybrid architectures in solving automatic tasks.

Addressing challenges in heterogeneous embedded systems programming: security and performance

Embedded systems are increasingly integral to daily life, improving and facilitating the efficiency of modern Cyber-Physical Systems which provide access to sensor data, and actuators. As modern architectures become increasingly complex and heterogeneous, their optimization becomes a challenging task. Additionally, ensuring platform security is important to avoid harm to individuals and assets. This study primarily addresses challenges in contemporary Embedded Systems, focusing on platform optimization and security enforcement. The initial section of this study delves into the application of machine learning methods to efficiently determine the optimal number of cores for a parallel RISC-V cluster to minimize energy consumption using static source code analysis. Results demonstrate that automated platform configuration is not only viable but also that there is a moderate performance trade-off when relying solely on static features. The second part focuses on addressing the problem of heterogeneous device mapping, which involves assigning tasks to the most suitable computational device in a heterogeneous platform for optimal runtime. The contribution of this section lies in the introduction of novel pre-processing techniques, along with a training framework called Siamese Networks, that enhances the classification performance of DeepLLVM, an advanced approach for task mapping. Importantly, these proposed approaches are independent from the specific deep-learning model used. Finally, this research work focuses on addressing issues concerning the binary exploitation of software running in modern Embedded Systems. It proposes an architecture to implement Control-Flow Integrity in embedded platforms with a Root-of-Trust, aiming to enhance security guarantees with limited hardware modifications. The approach involves enhancing the architecture of a modern RISC-V platform for autonomous vehicles by implementing a side-channel communication mechanism that relays control-flow changes executed by the process running on the host core to the Root-of-Trust. This approach has limited impact on performance and it is effective in enhancing the security of embedded platforms.

Robotic grasping: State of the art and modular real-world implementation

Robotic Grasping is an important research topic in robotics since for robots to attain more general-purpose utility, grasping is a necessary skill, but very challenging to master. In general the robots may use their perception abilities like an image from a camera to identify grasps for a given object usually unknown. A grasp describes how a robotic end-effector need to be positioned to securely grab an object and successfully lift it without lost it, at the moment state of the arts solutions are still far behind humans. In the last 5–10 years, deep learning methods take the scene to overcome classical problem like the arduous and time-consuming approach to form a task-specific algorithm analytically. In this thesis are present the progress and the approaches in the robotic grasping field and the potential of the deep learning methods in robotic grasping. Based on that, an implementation of a Convolutional Neural Network (CNN) as a starting point for generation of a grasp pose from camera view has been implemented inside a ROS environment. The developed technologies have been integrated into a pick-and-place application for a Panda robot from Franka Emika. The application includes various features related to object detection and selection. Additionally, the features have been kept as generic as possible to allow for easy replacement or removal if needed, without losing time for improvement or new testing.

Integrating methods for developing sustainability indicators that can facilitate learning and action

Bossel's (2001) systems-based approach for deriving comprehensive indicator sets provides one of the most holistic frameworks for developing sustainability indicators. It ensures that indicators cover all important aspects of system viability, performance, and sustainability, and recognizes that a system cannot be assessed in isolation from the systems upon which it depends and which in turn depend upon it. In this reply, we show how Bossel's approach is part of a wider convergence toward integrating participatory and reductionist approaches to measure progress toward sustainable development. However, we also show that further integration of these approaches may be able to improve the accuracy and reliability of indicators to better stimulate community learning and action. Only through active community involvement can indicators facilitate progress toward sustainable development goals. To engage communities effectively in the application of indicators, these communities must be actively involved in developing, and even in proposing, indicators. The accuracy, reliability, and sensitivity of the indicators derived from local communities can be ensured through an iterative process of empirical and community evaluation. Communities are unlikely to invest in measuring sustainability indicators unless monitoring provides immediate and clear benefits. However, in the context of goals, targets, and/or baselines, sustainability indicators can more effectively contribute to a process of development that matches local priorities and engages the interests of local people.

Pedagogia do esporte : pressupostos para uma teoria da avaliação da aprendizagem = Sport pedagogy: presuppositions for a learning assessment theory

Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Educação Física

A shift from passive teaching at medical conferences to more interactive methods improves physician learning

Conferences that deliver interactive sessions designed to enhance physician participation, such as role play, small discussion groups, workshops, hands-on training, problem- or case-based learning and individualised training sessions, are effective for physician education.

Special issue on methods and learning in functional MRI: Introductory remarks

This special issue represents a further exploration of some issues raised at a symposium entitled “Functional magnetic resonance imaging: From methods to madness” presented during the 15th annual Theoretical and Experimental Neuropsychology (TENNET XV) meeting in Montreal, Canada in June, 2004. The special issue’s theme is methods and learning in functional magnetic resonance imaging (fMRI), and it comprises 6 articles (3 reviews and 3 empirical studies). The first (Amaro and Barker) provides a beginners guide to fMRI and the BOLD effect (perhaps an alternative title might have been “fMRI for dummies”). While fMRI is now commonplace, there are still researchers who have yet to employ it as an experimental method and need some basic questions answered before they venture into new territory. This article should serve them well. A key issue of interest at the symposium was how fMRI could be used to elucidate cerebral mechanisms responsible for new learning. The next 4 articles address this directly, with the first (Little and Thulborn) an overview of data from fMRI studies of category-learning, and the second from the same laboratory (Little, Shin, Siscol, and Thulborn) an empirical investigation of changes in brain activity occurring across different stages of learning. While a role for medial temporal lobe (MTL) structures in episodic memory encoding has been acknowledged for some time, the different experimental tasks and stimuli employed across neuroimaging studies have not surprisingly produced conflicting data in terms of the precise subregion(s) involved. The next paper (Parsons, Haut, Lemieux, Moran, and Leach) addresses this by examining effects of stimulus modality during verbal memory encoding. Typically, BOLD fMRI studies of learning are conducted over short time scales, however, the fourth paper in this series (Olson, Rao, Moore, Wang, Detre, and Aguirre) describes an empirical investigation of learning occurring over a longer than usual period, achieving this by employing a relatively novel technique called perfusion fMRI. This technique shows considerable promise for future studies. The final article in this special issue (de Zubicaray) represents a departure from the more familiar cognitive neuroscience applications of fMRI, instead describing how neuroimaging studies might be conducted to both inform and constrain information processing models of cognition.