989 resultados para 123-766A
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"29 April 1983."
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"June 1952."
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"March 1984."
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"March 1984"--Vol. 2.
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"August 1977."
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Advertising matter: p. [162]-165
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In vitro binding of the iodinated imidazopyri dine, N',N'-dimethyl-6-methyl-(4'-[I-123]iodophenyl)imidazo[1,2-a]pyridine-3-acetamide [I-123]IZOL to benzodiazepine binding sites on brain cortex, adrenal and kidney membranes is reported. Saturation experiments showed that [I-123]IZOL, bound to a single class of binding site (n(H)=0.99) on adrenal and kidney mitochondrial membranes with a moderate affinity (K-d=30 nM). The density of binding sites was 22 +/- 6 and 1.2 +/- 0.4 pmol/mg protein on adrenal and kidney membranes, respectively. No specific binding was observed in mitochondrial-synaptosomal membranes of brain cortex. In biodistribution studies in rats, the highest uptake of [I-123]IZOL was found 30 min post injection in adrenals (7.5% ID/g), followed by heart, kidney, lung (1% ID/g) and brain (0.12% ID/g), consistent with the distribution of peripheral benzodiazepine binding sites. Pre-administration of unlabelled IZOL and the specific PBBS drugs, PK 11195 and Ro 5-4864 significantly reduced the uptake of [I-123]IZOL by 30% (p < 0.05) in olfactory bulbs and by 51-86% (p < 0.01) in kidney, lungs, heart and adrenals, while it increased by 30% to 50% (p < 0.01) in the rest of the brain and the blood. Diazepam, a mixed CBR-PBBS drug, inhibited the uptake in kidney, lungs, heart, adrenals and olfactory bulbs by 32% to 44% (p < 0.01) but with no effect on brain uptake and in blood concentration. Flumazenil, a central benzodiazepine drug and haloperidol (dopamine antagonist/sigma receptor drug) displayed no effect in [I-123]IZOL in peripheral organs and in the brain. [I-123]IZOL may deserve further development for imaging selectively peripheral benzodiazepine binding sites. (c) 2006 Elsevier Inc. All rights reserved.
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A lo largo de la historia, nuestro planeta ha atravesado numerosas y diferentes etapas. Sin embargo, desde finales del cretácico no se vivía un cambio tan rápido como el actual. Y a la cabeza del cambio, nosotros, el ser humano. De igual manera que somos la causa, debemos ser también la solución, y el análisis a gran escala de la tierra está siendo un punto de interés para la comunidad científica en los últimos años. Prueba de ello es que, cada vez con más frecuencia, se lanzan gran cantidad de satélites cuya finalidad es el análisis, mediante fotografías, de la superficie terrestre. Una de las técnicas más versátiles para este análisis es la toma de imágenes hiperespectrales, donde no solo se captura el espectro visible, sino numerosas longitudes de onda. Suponen, eso sí un reto tecnológico, pues los sensores consumen más energía y las imágenes más memoria, ambos recursos escasos en el espacio. Dado que el análisis se hace en tierra firme, es importante una transmisión de datos eficaz y rápida. Por ello creemos que la compresión en tiempo real mediante FPGAs es la solución idónea, combinando un bajo consumo con una alta tasa de compresión, posibilitando el análisis ininterrumpido del astro en el que vivimos. En este trabajo de fin de grado se ha realizado una implementación sobre FPGA, utilizando VHDL, del estándar CCSDS 123. Este está diseñado para la compresión sin pérdida de imágenes hiperespectrales, y permite una amplia gama de configuraciones para adaptarse de manera óptima a cualquier tipo de imagen. Se ha comprobado exitosamente la validez de la implementación comparando los resultados obtenidos con otras implementaciones (software) existentes. Las principales ventajas que presentamos aquí es que se posibilita la compresión en tiempo real, obteniendo además un rendimiento energético muy prometedor. Estos resultados mejoran notablemente los de una implementación software del algoritmo, y permitirán la compresión de las imágenes a bordo de los satélites que las toman.